Eric Connors, Giám đốc Sản phẩm tại ICIMS – Loạt phỏng vấn

Eric Connors, Giám đốc Sản phẩm tại ICIMS, lãnh đạo các bộ phận chiến lược sản phẩm và quản lý sản phẩm của công ty, định hình tầm nhìn, lộ trình, quá trình triển khai và chiến lược đưa danh mục sản phẩm ra thị trường. Ông có hơn ba thập kỷ kinh nghiệm trong các lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp, SaaS, công nghệ tài chính, dữ liệu và lãnh đạo sản phẩm. Trước khi gia nhập ICIMS vào năm 2024, Connors giữ chức Giám đốc Điều hành, trước đó là Phó Chủ tịch Cấp cao phụ trách Chiến lược và Quản lý Sản phẩm tại ICE Mortgage Technology, nơi ông giám sát các mảng như chiến lược, quản lý sản phẩm, tuân thủ và phát triển doanh nghiệp. Trước đó, ông từng đảm nhiệm các vị trí lãnh đạo cấp cao tại CoreLogic và Yodlee, nơi ông góp phần mở rộng hoạt động sản phẩm, ra mắt các sản phẩm mới và hỗ trợ Yodlee trong đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng năm 2014 cũng như thương vụ mua lại sau đó. Sự nghiệp của ông còn bao gồm các vai trò lãnh đạo về chiến lược và sản phẩm tại Oracle, PeopleSoft, Campbell Software và Gap. Song song với đó, từ năm 2015, ông điều hành Eric L. Connors Consulting, tư vấn cho các công ty phần mềm và dữ liệu về chiến lược sản phẩm, mở rộng tổ chức, lãnh đạo cấp cao và tăng trưởng.

ICIMS là công ty công nghệ tuyển dụng nhân tài dành cho doanh nghiệp, với nền tảng giúp các tổ chức thu hút, kết nối, tuyển dụng và phát triển nhân tài trong suốt quy trình tuyển dụng. Bộ sản phẩm của công ty bao gồm hệ thống theo dõi ứng viên, quản lý quan hệ với ứng viên, trang tuyển dụng, hội nhập nhân viên mới, luân chuyển nhân sự nội bộ, tuyển dụng số lượng lớn, phân tích dữ liệu và các chức năng tuyển dụng ứng dụng AI. Công ty ngày càng định hướng nền tảng của mình theo các quy trình tuyển dụng thông minh và có khả năng tự chủ, trong đó có các tác nhân ứng dụng AI để tìm kiếm ứng viên, tuyển dụng và lên lịch phỏng vấn; các tác nhân này được thiết kế nhằm tự động hóa những công việc tuyển dụng lặp đi lặp lại, đồng thời duy trì sự kết nối giữa dữ liệu tuyển dụng và quy trình làm việc. Năm 2026, ICIMS cũng trình bày tầm nhìn rộng hơn về Nền tảng tuyển dụng thông minh, dựa trên hơn hai thập kỷ kinh nghiệm về dữ liệu tuyển dụng và quy trình làm việc, trong bối cảnh AI ngày càng được tích hợp sâu hơn vào cách nhà tuyển dụng tìm kiếm và đánh giá nhân tài.

Ông đã dành phần lớn sự nghiệp lãnh đạo chiến lược sản phẩm tại các doanh nghiệp phần mềm và dữ liệu lớn, trong đó có Yodlee, Oracle, PeopleSoft và ICE Mortgage Technology, trước khi gia nhập ICIMS. Những kinh nghiệm đó đã định hình quan điểm của ông như thế nào về những điều tác nhân AI cần làm tốt để doanh nghiệp sẵn sàng tin tưởng giao cho chúng thực hiện những hành động quan trọng thay mặt mình?

Mỗi doanh nghiệp tôi từng làm việc đều được tin tưởng giao phó những việc có ý nghĩa với mọi người, dù đó là tài khoản tài chính, quy trình hoàn tất giao dịch thế chấp hay kỳ trả lương. Trong những môi trường như vậy, phần mềm được giao thêm trách nhiệm từng bước một. Các công ty giao thêm việc cho một hệ thống khi hệ thống đã chứng minh được rằng nó hiểu các quy tắc kinh doanh, hoạt động ổn định và lưu lại hồ sơ rõ ràng về những gì đã làm cũng như lý do thực hiện.

Tác nhân AI cũng phải đáp ứng cùng tiêu chuẩn đó, và theo tôi cần bảo đảm ba điều. Tác nhân phải hiểu bối cảnh, bao gồm chính sách, quyền hạn và quy trình làm việc của công ty, cũng như tình huống cụ thể trước mắt. Các hành động của tác nhân cần có những giới hạn kiểm soát do khách hàng thiết lập và quản lý. Và mọi việc tác nhân thực hiện phải hiển thị được, có thể truy vết. Công nghệ để làm điều này đã sẵn có. Điều khiến các công ty chần chừ là mức độ sẵn sàng, tức họ sẵn lòng trao quyền kiểm soát đến đâu trong một lĩnh vực có mức độ rủi ro cao như tuyển dụng. Khi doanh nghiệp làm tốt điều này, kết quả sẽ thể hiện ngay trong hoạt động tuyển dụng. Các quyết định được đưa ra nhanh hơn, nhà tuyển dụng dành ít thời gian hơn cho việc theo dõi và các nhóm tuyển dụng tự tin hơn vào những người họ lựa chọn.

ICIMS mô tả công nghệ tuyển dụng đang chuyển đổi từ một hệ thống lưu trữ thụ động thành một hệ thống thông minh có khả năng hiểu bối cảnh và hành động. Rốt cuộc, quá trình chuyển đổi đó sẽ diễn ra như thế nào, và nền tảng tuyển dụng trong tương lai sẽ khác các hệ thống theo dõi ứng viên mà các tổ chức đang sử dụng ngày nay đến mức nào?

Nền tảng tuyển dụng trong tương lai sẽ chủ động tham gia vào quá trình tuyển dụng. Nền tảng này hiểu các mức dịch vụ của nhà tuyển dụng, sở thích của người quản lý tuyển dụng và chính sách của nhóm, rồi hành động dựa trên những thông tin đó. Nếu một ứng viên hủy lịch phỏng vấn, hệ thống đã biết ai khác có thể thay thế và đề xuất phương án xử lý trước khi bất kỳ ai phải mất công tìm cách giải quyết.

Khác biệt dễ nhận thấy nhất so với các hệ thống theo dõi ứng viên ngày nay là sẽ có ít người đăng nhập vào hệ thống hơn nhiều. Nhà tuyển dụng, người quản lý tuyển dụng và ứng viên sẽ làm việc thông qua những công cụ họ vốn sử dụng, chẳng hạn như Teams, email, ứng dụng nhắn tin và cuộc gọi thoại. Ở phía sau, nền tảng điều phối các tác nhân, tổng hợp tín hiệu và chuyển quyết định đến đúng người vào đúng thời điểm. Dù hệ thống theo dõi ứng viên có thể trở nên vô hình khi mọi người ít tương tác trực tiếp với nó hơn, vai trò của hệ thống sẽ ngày càng quan trọng, bởi mọi tác nhân hoạt động trên nền tảng này đều phụ thuộc vào bối cảnh, cơ chế quản trị và dữ liệu tuyển dụng mà hệ thống lưu giữ.

Đó là định hướng đằng sau Nền tảng tuyển dụng thông minh của ICIMS, kết hợp AI đáng tin cậy, trí tuệ tuyển dụng và tự động hóa xuyên suốt hành trình tuyển dụng. Đối với các nhóm tuyển dụng tại doanh nghiệp, điều đó có nghĩa là ứng viên mất ít thời gian chờ đợi giữa các vòng hơn, còn người quản lý tuyển dụng đưa ra quyết định dựa trên thông tin tốt hơn; nhờ vậy, thời gian tuyển dụng được rút ngắn và chất lượng tuyển dụng được nâng cao.

Sản phẩm mới Tác nhân tuyển dụng ICIMS đưa việc đánh giá ứng viên, phản hồi và phê duyệt trực tiếp vào Microsoft Teams. Điều này có cho thấy một sự chuyển dịch rộng hơn trong phần mềm doanh nghiệp, khi người dùng ít tương tác với từng ứng dụng riêng lẻ hơn và các tác nhân AI ngày càng trở thành giao diện kết nối những hệ thống nền tảng đó không?

Đúng vậy, tuyển dụng là một trong những ví dụ rõ ràng nhất. Các nhà quản lý tuyển dụng đóng vai trò trung tâm trong quy trình tuyển dụng, nhưng việc xem xét ứng viên và đưa ra phản hồi chỉ chiếm một phần nhỏ trong ngày làm việc của họ. Khi những công việc này đòi hỏi phải đăng nhập vào một hệ thống riêng, các yêu cầu bị tồn đọng và nhà tuyển dụng phải tự theo dõi, nhắc nhở.

ICIMS Hiring Agent là một tác nhân AI đưa việc đánh giá ứng viên, phản hồi phỏng vấn, phê duyệt và cộng tác với nhà tuyển dụng trực tiếp vào Microsoft Teams, nơi nhiều nhà quản lý tuyển dụng vốn đã làm việc. Công cụ này cũng giúp họ xác định việc cần làm tiếp theo dựa trên bối cảnh tuyển dụng và mức độ cấp thiết. Khi nhà quản lý tuyển dụng có thể xem xét ứng viên và phê duyệt yêu cầu tuyển dụng ngay trong quy trình làm việc hiện có, ứng viên sẽ tiến triển nhanh hơn, nhà tuyển dụng mất ít thời gian hơn để thúc giục phản hồi và thời gian tuyển dụng được rút ngắn.

ICIMS vẫn là hệ thống lưu trữ dữ liệu chính ở bên dưới, và mọi hành động được thực hiện trong Teams đều được đưa trở lại quy trình tuyển dụng với cùng dữ liệu, quyền hạn và cơ chế kiểm soát. Tôi cho rằng mô hình này sẽ phổ biến hơn trong các phần mềm doanh nghiệp. Các giao diện sẽ tập trung quanh những nơi mọi người giao tiếp, còn các hệ thống nền tảng sẽ càng quan trọng hơn vì các tác nhân phụ thuộc vào bối cảnh và cơ chế quản trị của chúng. Chúng tôi bắt đầu với Microsoft Teams và dự định mở rộng sang các nền tảng cộng tác khác vào năm 2027.

Có sự khác biệt đáng kể giữa một trợ lý AI đề xuất hành động và một tác nhân thực sự thực hiện hành động đó. Ông xác định như thế nào những quyết định tuyển dụng nào có thể được giao an toàn cho AI và những quyết định nào luôn cần đến đánh giá hoặc phê duyệt rõ ràng của con người?

Chúng tôi xem xét mức độ ảnh hưởng của một hành động và khả năng hoàn tác hành động đó dễ dàng đến đâu. Các công việc điều phối như gửi lời nhắc, sắp xếp lịch phỏng vấn, cập nhật trạng thái và chủ động liên hệ bằng nội dung đã được phê duyệt trước đòi hỏi nhiều công sức, có rủi ro thấp và dễ điều chỉnh. Đó là những việc mà các tác nhân nên đảm nhận. Những quyết định ảnh hưởng đến cơ hội của một người, chẳng hạn như đưa họ vào vòng tiếp theo, từ chối họ hoặc đưa ra đề nghị tuyển dụng, cần do con người đưa ra.

Các sản phẩm của chúng tôi được xây dựng dựa trên nguyên tắc đó. Với ICIMS Hiring Agent, nhà quản lý tuyển dụng đưa ra mọi quyết định, còn tác nhân đảm nhiệm các bước tiếp theo bằng cách nhắc nhở về những việc còn tồn đọng, ưu tiên các bước cần thực hiện tiếp theo và giúp truy cập thông tin về ứng viên nhanh hơn. ICIMS Sourcing Agent xác định, đối chiếu và tiếp cận các ứng viên đủ tiêu chuẩn từ dữ liệu nhân tài hiện có của tổ chức; quản trị viên quyết định khi nào, ở đâu và ở mức độ tự chủ nào tác nhân được hoạt động. Quyền kiểm soát đó nên thuộc về khách hàng, bởi mỗi tổ chức sẽ có mức độ sẵn sàng khác nhau và sự sẵn sàng ấy sẽ tăng lên khi họ thấy được kết quả. Giao công việc điều phối cho các tác nhân giúp nhà tuyển dụng có thêm thời gian và tránh để ứng viên bị đình trệ giữa các giai đoạn, trong khi con người vẫn chịu trách nhiệm về những quyết định ảnh hưởng đến chất lượng tuyển dụng.

ICIMS Sourcing Agent hiện đã có thể xác định ứng viên và hỗ trợ việc tiếp cận họ, trong khi các Hiring Agent và Interview Scheduling Agent mới mở rộng hơn nữa phạm vi ứng dụng AI tác nhân trong quy trình tuyển dụng. Ông hình dung các tác nhân chuyên biệt này cuối cùng sẽ phối hợp với nhau như thế nào? Liệu có thể đạt đến giai đoạn nhiều tác nhân cùng điều phối toàn bộ quy trình tuyển dụng, còn con người chủ yếu giám sát các trường hợp ngoại lệ và những quyết định quan trọng?

Đó là hướng phát triển hiện nay. Mỗi ICIMS Agent hiện có thể hoạt động độc lập và khách hàng có thể triển khai từng tác nhân một, nhưng tầm nhìn của chúng tôi là để chúng phối hợp với nhau. ICIMS Sourcing Agent tìm kiếm và tiếp cận nhân tài. ICIMS Interview Scheduling Agent sẽ sử dụng AI để kiểm tra lịch trống, đặt lịch phỏng vấn, xử lý thay đổi và cập nhật thông tin cho ứng viên cũng như các nhóm tuyển dụng. ICIMS Hiring Agent sẽ giúp nhà quản lý tuyển dụng và các nhóm phỏng vấn duy trì tiến độ. Khi các bước bàn giao giữa khâu tìm kiếm ứng viên, sắp xếp lịch và khâu nhà quản lý tuyển dụng xem xét ứng viên diễn ra tự động, thời gian ở mỗi giai đoạn sẽ rút ngắn và các yêu cầu tuyển dụng sẽ được hoàn tất nhanh hơn. 

Chúng tôi bắt đầu với hoạt động tự động hóa do khách hàng cấu hình và đang hướng tới trí tuệ phối hợp để hỗ trợ mọi người trong toàn bộ quy trình. Theo thời gian, các tác nhân sẽ đảm nhiệm hầu hết các bước vận hành từ lúc có yêu cầu tuyển dụng đến khi đưa ra đề nghị tuyển dụng, còn con người sẽ tập trung vào các trường hợp ngoại lệ, những tình huống cần cân nhắc và các quyết định xác định việc tuyển dụng ai. Tốc độ chuyển đổi chủ yếu phụ thuộc vào việc các tổ chức xây dựng niềm tin và điều chỉnh những quy trình làm việc đã tồn tại hàng chục năm nhanh đến mức nào.

Tuyển dụng là một lĩnh vực đặc biệt nhạy cảm đối với AI tự chủ, vì các hành động của AI có thể ảnh hưởng trực tiếp đến cơ hội nghề nghiệp của mọi người. Theo ông, cần tích hợp những biện pháp bảo vệ kỹ thuật, khả năng kiểm tra và tính minh bạch nào vào các tác nhân tuyển dụng trước khi doanh nghiệp trao cho chúng quyền tự chủ lớn hơn?

Quản trị phải được đặt lên hàng đầu và cần được tích hợp ngay từ đầu. Tại ICIMS, chương trình AI có trách nhiệm của chúng tôi chi phối cách thiết kế, xây dựng và triển khai AI trên toàn nền tảng. Chương trình bắt đầu từ một bộ quy tắc đạo đức, trong đó cam kết AI của chúng tôi phải do con người định hướng, minh bạch, bảo vệ quyền riêng tư và an toàn, bao trùm và công bằng, vững chắc về kỹ thuật, an toàn và có trách nhiệm giải trình. Các ủy ban liên chức năng rà soát mọi năng lực AI mà chúng tôi phát triển, đồng thời giám sát các cuộc kiểm toán thiên lệch và đánh giá rủi ro AI hằng năm. Chương trình cũng được thẩm định độc lập. ICIMS là nhà cung cấp phần mềm tuyển dụng doanh nghiệp đầu tiên đạt Chứng nhận AI có trách nhiệm TRUSTe của TrustArc, và các hoạt động của chúng tôi phù hợp với Khung quản lý rủi ro AI của NIST, Các nguyên tắc AI của OECD và ISO 42001.

Các tác nhân làm tăng mức độ rủi ro, vì vậy chúng tôi đã bổ sung ba yêu cầu. Khả năng tự chủ phải có thể cấu hình để khách hàng quyết định tác nhân được phép đi xa đến đâu và điều chỉnh mức độ đó theo thời gian. Tác nhân phải kế thừa quyền từ hệ thống lưu trữ dữ liệu chính thức, để chỉ xem và thực hiện những gì người mà chúng đại diện có thể xem và làm. Và mọi hành động đều phải có thể giải thích được với ứng viên, cơ quan quản lý hoặc hội đồng quản trị.

Nhiều nhóm thu hút nhân tài đang áp dụng AI nhanh hơn tốc độ họ xây dựng cơ chế quản trị cho công nghệ này. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy 82% công ty cho rằng tính minh bạch và khả năng giải thích của các hệ thống AI là quan trọng, nhưng 45% chưa có khuôn khổ quản trị AI chính thức. Khi khoảng trống đó không được khắc phục, các quyết định về việc ai được đi tiếp sẽ được đưa ra theo những cách mà không ai có thể giải thích đầy đủ. Điều này làm phát sinh rủi ro pháp lý, bởi các luật chống phân biệt đối xử hiện hành đã áp dụng cho những quyết định tuyển dụng có sử dụng AI, còn các quy định như Luật Địa phương 144 của Thành phố New York, Đạo luật AI Colorado và Đạo luật AI của EU đặt ra thêm những yêu cầu mới. Điều đó cũng làm suy giảm niềm tin của ứng viên, đồng thời chất lượng tuyển dụng giảm sút khi những ứng viên giỏi rút lui hoặc bị loại qua vòng sàng lọc mà không ai nhận ra.

Khi đã có cơ chế quản trị, nhà tuyển dụng đủ tin tưởng vào các đề xuất của AI để hành động theo đó. Nhà quản lý tuyển dụng đưa ra quyết định nhanh hơn về danh sách rút gọn khi biết danh sách được xây dựng dựa trên những tiêu chí có thể bảo vệ, còn ứng viên được trải nghiệm quy trình công bằng và nhất quán hơn. Nền tảng đó giúp doanh nghiệp có thể trao cho các tác nhân quyền tự chủ cao hơn theo thời gian.

ICIMS cho rằng lợi thế của mình trong lĩnh vực AI một phần đến từ hơn 25 năm tích lũy bối cảnh tuyển dụng và hàng tỷ lượt tương tác trong tuyển dụng. Khi các mô hình nền tảng ngày càng trở thành hàng hóa phổ biến, ông có cho rằng dữ liệu chuyên ngành độc quyền, hiểu biết về quy trình làm việc và bối cảnh của tổ chức sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh thực sự cho các tác nhân AI trong doanh nghiệp không?

Đúng vậy. Khi mọi công ty đều có thể tiếp cận gần như cùng những mô hình đó, chúng trở thành điều kiện cơ bản để cạnh tranh. Bối cảnh mới là yếu tố tạo nên khác biệt giữa các công ty: từ những năm tháng tích lũy hiểu biết về sở thích của nhà quản lý tuyển dụng, kết quả phỏng vấn, những yếu tố thực sự dự báo một ứng viên sẽ phù hợp, cách làm việc của từng nhóm cụ thể cho đến phản ứng của ứng viên. Trí tuệ biến dữ liệu đó thành quyết định đáng tin cậy, và chính niềm tin khiến công ty sẵn sàng để tác nhân hành động.

Đó là lý do chúng tôi xây dựng Nền tảng Tuyển dụng Thông minh dựa trên hơn 25 năm dữ liệu và quy trình tuyển dụng. ICIMS hỗ trợ hoạt động tuyển dụng cho hàng nghìn tổ chức trên khắp thế giới và quản lý hơn 691 triệu hồ sơ ứng viên. Chỉ riêng năm 2025, chúng tôi đã xử lý khoảng 243 triệu đơn ứng tuyển và giúp khách hàng tuyển dụng hơn 5,1 triệu người thông qua nền tảng của mình. Mỗi tương tác tạo ra các tín hiệu, và những tín hiệu đó góp phần hình thành bối cảnh để đưa ra quyết định tốt hơn. Bối cảnh ấy thể hiện qua kết quả. Nghiên cứu cho thấy khách hàng của ICIMS có nhiều ứng viên đủ tiêu chuẩn hơn, hiệu suất của nhà tuyển dụng cao hơn và đạt được nhiều mục tiêu cải thiện hoạt động kinh doanh hơn so với các tổ chức sử dụng bộ giải pháp HCM hoặc giải pháp đơn lẻ. Các công ty bổ sung AI vào một tập dữ liệu nghèo nàn có nguy cơ tự động hóa những phỏng đoán thiếu căn cứ và đi đến câu trả lời sai nhanh hơn; khoảng cách đó ngày càng lớn qua từng năm.

Các tác nhân AI có thể giúp giảm bớt công việc hành chính cho nhà tuyển dụng, nhưng cũng có thể làm thay đổi căn bản diện mạo của nghề tuyển dụng. Ông cho rằng AI sẽ đảm nhận những phần nào trong vai trò của nhà tuyển dụng, và những năng lực nào của con người sẽ trở nên có giá trị hơn khi các tác nhân tiếp quản ngày càng nhiều công việc vận hành?

AI sẽ đảm nhận những công việc vận hành nặng nề, bao gồm các khâu hậu cần sàng lọc, lên lịch, theo dõi tình trạng, nhắc nhà quản lý tuyển dụng phản hồi và các công việc tìm kiếm ứng viên lặp đi lặp lại. Những nhiệm vụ này chiếm phần lớn thời gian làm việc mỗi tuần của nhà tuyển dụng nhưng đóng góp rất ít vào việc nâng cao chất lượng tuyển dụng. ICIMS Sourcing Agent là một ví dụ ban đầu. Công cụ này tìm lại những ứng viên từng lọt vào vòng cuối nhưng không được chọn, những người từng nộp đơn trước đây và các hồ sơ không còn hoạt động trong cơ sở dữ liệu của công ty, giúp các nhóm tuyển dụng lấp đầy vị trí nhanh hơn và giảm chi phí tìm kiếm ứng viên từ bên ngoài.

Phần việc còn lại đòi hỏi sự phán đoán của con người. Nhà tuyển dụng sẽ cùng lãnh đạo doanh nghiệp định hình chiến lược nhân tài, xử lý các cuộc đàm phán phức tạp, xây dựng mối quan hệ gắn bó với ứng viên và tư vấn cho nhà quản lý tuyển dụng về người phù hợp với nhóm. Theo nghĩa đó, nhà tuyển dụng trở thành cố vấn nhân tài. Thị trường vẫn đang ở giai đoạn đầu của sự chuyển đổi này. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy 69% công ty sử dụng AI trong hoạt động thu hút nhân tài, trong khi chỉ 12% đã áp dụng AI tác nhân có thể hành động thay mặt người dùng. Khi khoảng cách này thu hẹp, những nhà tuyển dụng làm tốt sẽ xem các tác nhân như nguồn lực bổ sung và dành thời gian được giải phóng cho những phần việc tạo ra kết quả tuyển dụng.

Các hệ thống AI tác nhân cũng đặt ra một thách thức mới về tích hợp: cuối cùng, doanh nghiệp có thể triển khai các tác nhân tuyển dụng, tác nhân nhân sự, tác nhân năng suất và tác nhân đa năng hoạt động trên cùng một tổ chức. Khả năng tương tác giữa các tác nhân và nền tảng sẽ quan trọng đến mức nào, và rốt cuộc ai nên kiểm soát quyền truy cập cùng bối cảnh được chia sẻ giữa chúng?

Điều đó sẽ thiết yếu. Doanh nghiệp sẽ vận hành nhiều tác nhân trên các công cụ tuyển dụng, nhân sự, năng suất và đa năng, trong khi hoạt động tuyển dụng liên quan đến tất cả các lĩnh vực này. ICIMS Hiring Agent hoạt động trong Microsoft Teams là một ví dụ ban đầu về tác nhân tuyển dụng vận hành trong môi trường năng suất, và kiểu kết nối đó sẽ trở nên phổ biến. Các hệ sinh thái mở rất quan trọng trong lĩnh vực này, đó là lý do chúng tôi đầu tư vào khả năng mở rộng với hơn 800 đối tác trên sàn giao dịch và hơn 10.000 tích hợp dựa trên API. Các tác nhân được kết nối cũng mang lại trải nghiệm liền mạch hơn cho ứng viên và nhóm tuyển dụng, bởi công việc được chuyển tiếp giữa các hệ thống mà không cần những lần bàn giao thủ công làm chậm quá trình tuyển dụng.

Quyền kiểm soát nên thuộc về doanh nghiệp, còn hệ thống lưu trữ dữ liệu chính thức phải thực thi các quy tắc của doanh nghiệp. Dữ liệu ứng viên mang tính cá nhân và thường chịu sự điều chỉnh của quy định, vì vậy các tác nhân chỉ nên được tiếp cận những thông tin cần thiết cho nhiệm vụ, với cùng quyền hạn như một người đảm nhiệm vai trò đó. Mỗi nền tảng nên quản lý lĩnh vực của riêng mình và chia sẻ thông tin theo những quy tắc rõ ràng, có thể kiểm tra do khách hàng đặt ra. Trong tuyển dụng, ATS đảm nhiệm vai trò quản trị đó; đây là lý do quan trọng khiến tôi tin rằng nền tảng này sẽ ngày càng có vai trò lớn khi số lượng tác nhân tăng lên.

Ngoài các tác nhân mà ICIMS công bố hôm nay, theo ông, bước đột phá lớn tiếp theo trong lĩnh vực AI tuyển dụng dựa trên tác nhân sẽ là gì? Khi công nghệ phát triển hơn, các nền tảng tuyển dụng có thể cung cấp những năng lực nào mà hiện nay vẫn có vẻ khó đạt được?

Tôi nghĩ bước đột phá tiếp theo sẽ là các tác nhân hoạt động ở cả hai phía trong mối quan hệ tuyển dụng. Các ứng viên sẽ ngày càng được hỗ trợ bởi những tác nhân AI hướng nghiệp nắm rõ kỹ năng đã được xác minh, quá trình làm việc và giá trị trên thị trường của họ, đồng thời liên tục tìm kiếm những cơ hội mà có thể họ sẽ không bao giờ tự tìm thấy. Các nhà quản lý tuyển dụng sẽ làm việc với một tác nhân có thể chuyển nhu cầu kinh doanh thành hồ sơ kỹ năng, đưa ra danh sách ứng viên được xếp hạng kèm dữ liệu hiệu suất sẵn có và xây dựng quy trình đánh giá. Nhà quản lý vẫn là người đưa ra quyết định, nhưng với sự tự tin cao hơn nhiều và ít phải phỏng đoán hơn hẳn.

Một thay đổi khác là kết nối tuyển dụng với hiệu suất làm việc. Hầu hết các hệ thống tuyển dụng ngừng học hỏi ngay khi có người chấp nhận lời mời làm việc. Khi các nền tảng liên kết quyết định tuyển dụng với cách mọi người thực sự làm việc và phát triển, chúng sẽ dự đoán chính xác hơn chất lượng tuyển dụng, và ranh giới giữa tuyển dụng với giữ chân nhân viên sẽ dần mờ đi. Kết quả là quá trình tuyển dụng diễn ra nhanh hơn, dự đoán hiệu suất tốt hơn và giữ chân được nhiều người hơn trong số những người mà công ty tuyển dụng. Phần lớn công nghệ cần thiết để làm điều này đã tồn tại. Những công ty đang xây dựng năng lực ứng dụng AI, cơ chế quản trị và hiểu biết sâu sắc về bối cảnh ngay từ bây giờ sẽ định hình thế nào là thu hút nhân tài xuất sắc trong giai đoạn sau của quá trình chuyển đổi này.

Cảm ơn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời. Độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập iCIMS.