Kanti Prabha, Đồng sáng lập kiêm Chủ tịch Sirion – Loạt bài phỏng vấn

Kanti Prabha, Đồng sáng lập kiêm Chủ tịch Sirion, là nhà lãnh đạo trong lĩnh vực công nghệ doanh nghiệp với hơn hai thập kỷ kinh nghiệm về phát triển sản phẩm, công nghệ pháp lý, sở hữu trí tuệ, vận hành và SaaS. Là thành viên trong đội ngũ sáng lập Sirion, bà đóng vai trò trung tâm trong việc định hình tầm nhìn, thiết kế và phát triển sản phẩm của công ty, đồng thời đảm nhiệm nhiều vị trí lãnh đạo, trong đó có Phó Chủ tịch phụ trách Quản lý Sản phẩm và Giám đốc Vận hành, trước khi trở thành Chủ tịch. Bà có chuyên môn xây dựng các sản phẩm SaaS B2B đạt chuẩn doanh nghiệp, hoạch định và quản lý chiến lược sản phẩm, thành công của khách hàng, bán hàng cho doanh nghiệp, cũng như mở rộng đội ngũ và xây dựng văn hóa tổ chức. Đầu sự nghiệp, Prabha là nhân viên đầu tiên và thành viên trong đội ngũ sáng lập UnitedLex, nơi bà phát triển các giải pháp công nghệ cho bộ phận pháp lý doanh nghiệp và quản lý các sáng kiến về sở hữu trí tuệ; trước đó, bà từng làm việc trong lĩnh vực dịch vụ bằng sáng chế tại Evalueserve. Bà cũng là cố vấn cho akirolabs và trước đây từng cố vấn cho Clarisights.

Sirion là công ty quản lý vòng đời hợp đồng (CLM) ứng dụng AI, giúp doanh nghiệp quản lý hợp đồng từ khâu soạn thảo, đàm phán đến quá trình thực hiện, các nghĩa vụ và việc hiện thực hóa giá trị. Nền tảng của công ty kết hợp AI đàm thoại với các tác nhân AI chuyên biệt, có khả năng tập trung hóa và sắp xếp kho lưu trữ hợp đồng, trả lời câu hỏi về các điều khoản hợp đồng, soạn thảo và rà soát thỏa thuận, xác định rủi ro, đề xuất chỉnh sửa, đồng thời theo dõi nghĩa vụ và thỏa thuận mức dịch vụ. Sirion ngày càng định hướng công nghệ của mình theo hướng hợp đồng vận hành bằng tác nhân AI thông qua nền tảng agentOS, cho phép các tổ chức triển khai những tác nhân chuyên trách hợp đồng được xây dựng sẵn, cũng như tạo tác nhân tùy chỉnh kết nối với dữ liệu và quy trình làm việc của doanh nghiệp. Nền tảng này được thiết kế cho các tổ chức lớn muốn chuyển hợp đồng từ những tài liệu tĩnh thành nguồn thông tin nghiệp vụ có cấu trúc, dễ tìm kiếm, đồng thời vẫn duy trì cơ chế quản trị và sự giám sát của con người.

Con đường dẫn đến việc thành lập Sirion của bà khá khác thường: bà học hóa học, chuyển sang lĩnh vực luật sở hữu trí tuệ, làm việc với các bằng sáng chế, rồi bắt đầu nhìn nhận hợp đồng theo một cách khác khi làm việc với Hewlett-Packard. Từ những trải nghiệm ban đầu đó, bà nhận ra điều gì khiến mình tin rằng có cơ hội để xây dựng Sirion? 

Tôi không lớn lên với suy nghĩ rằng mình sẽ xây dựng một công ty chuyên về hợp đồng. Tôi học hóa học, nhưng khá nhanh chóng nhận ra mình hứng thú với việc giải quyết các vấn đề kinh doanh hơn là dành cả sự nghiệp trong phòng thí nghiệm. Cuối cùng, con đường đó đưa tôi đến với lĩnh vực sở hữu trí tuệ, nơi tôi làm việc về bằng sáng chế, rồi sau này dẫn dắt các nhóm phát triển giải pháp công nghệ và pháp lý cho những doanh nghiệp lớn.

Bước ngoặt thực sự đến khi tôi và Ajay, người đồng sáng lập Sirion, bắt đầu làm việc với HP. Sau một thương vụ mua lại quy mô lớn, HP có hàng nghìn hợp đồng cần được sắp xếp và quản lý. Ban đầu, chúng tôi xem đây là vấn đề về kho lưu trữ, nhưng khi xem xét kỹ các hợp đồng, chúng tôi nhận ra lưu trữ chỉ là một phần rất nhỏ trong cơ hội đó. Hợp đồng cho biết một công ty đã mua gì, bán gì, cam kết những gì, nhà cung cấp đã hứa những gì, công ty đang trả bao nhiêu, đối mặt với rủi ro ở đâu và có thể đang để thất thoát giá trị ở khâu nào. Thế nhưng, hầu như không có thông tin nào trong số đó được trình bày theo cách mà doanh nghiệp có thể dễ dàng sử dụng. Đó chính là nhận định làm nên Sirion. Hợp đồng là một nguồn thông tin kinh doanh phần lớn chưa được khai thác.

Bà từng mô tả hợp đồng là một dạng “trí tuệ lưu chuyển” bên trong tổ chức. Những thông tin giá trị nào thường bị giữ lại trong hợp đồng, và AI có thể giúp các nhóm ngoài bộ phận pháp lý, bao gồm tài chính, mua sắm, bán hàng và vận hành, khai thác những thông tin đó như thế nào? 

Hợp đồng là một trong số ít nơi mà ý định của công ty thực sự trở thành cam kết. Hợp đồng cho biết công ty đã đồng ý trả bao nhiêu, khách hàng đã đồng ý mua gì, khi nào giá có thể thay đổi, những mức dịch vụ nào phải được đáp ứng, khi nào thỏa thuận được gia hạn, điều gì xảy ra nếu một bên không thực hiện đúng cam kết và ai chịu trách nhiệm cho từng nghĩa vụ. Đây là những thông tin vô cùng giá trị, nhưng trước đây chúng thường bị giữ trong các tài liệu mà hầu hết mọi người chỉ mở ra khi cần đàm phán điều gì đó hoặc khi có sự cố.

AI tạo ra thay đổi vì giúp chúng tôi chuyển ngôn ngữ hợp đồng phi cấu trúc thành thông tin mà các bộ phận khác trong doanh nghiệp thực sự có thể sử dụng. Bộ phận mua sắm có thể nắm rõ nghĩa vụ của nhà cung cấp và mức giá. Bộ phận tài chính có thể theo dõi các cam kết thương mại và nguy cơ thất thoát giá trị. Bộ phận bán hàng có thể hiểu các điều khoản gia hạn và cam kết với khách hàng. Bộ phận vận hành có thể giám sát xem những gì đã hứa có thực sự được thực hiện hay không.

Đó là ý tôi khi nói đến việc giúp thông tin hợp đồng lưu chuyển. Thay vì nằm trong một tệp PDF, thông tin có thể đi vào các quyết định và hệ thống cần đến nó nhất. Thay vì là điểm kết thúc của một giao dịch, hợp đồng với nguồn thông tin lưu chuyển này có thể trở thành bối cảnh hữu ích cho hoạt động của doanh nghiệp.

Sirion đã phát triển từ phần mềm quản lý vòng đời hợp đồng thành một nền tảng ngày càng ứng dụng nhiều AI. Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn đã thay đổi những gì khả thi về mặt kỹ thuật khi khai thác dữ liệu hợp đồng, so với các phương pháp học máy có sẵn khi bà thành lập công ty như thế nào?

Khi chúng tôi thành lập Sirion, AI trong lĩnh vực hợp đồng chủ yếu được dùng để trích xuất và phân loại thông tin. Các mô hình học máy có thể trở nên rất giỏi trong việc xác định một điều khoản, ngày tháng, tên bên tham gia hoặc nghĩa vụ, nhưng cần huấn luyện mô hình cho những tác vụ tương đối cụ thể.

Các mô hình ngôn ngữ lớn đã mở rộng đáng kể khả năng suy luận. Giờ đây, một hệ thống có thể hiểu câu hỏi được diễn đạt bằng ngôn ngữ tự nhiên, diễn giải ngữ cảnh xung quanh một điều khoản, đối chiếu câu chữ với lập trường mà công ty ưu tiên, giải thích vì sao một nội dung tiềm ẩn rủi ro và đề xuất bước tiếp theo nên thực hiện.

Tuy nhiên, tôi không cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ thay thế tất cả những gì đã có trước đây. Hợp đồng quá phức tạp để điều đó có thể xảy ra. Tại Sirion, chúng tôi sử dụng phương pháp đa mô hình, kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với những mô hình chuyên biệt và năng lực phân tích chuyên sâu về hợp đồng. Mỗi mô hình có thế mạnh riêng. Sự kết hợp đó rất quan trọng vì doanh nghiệp không chỉ cần AI tạo ra ngôn từ thuyết phục. Họ cần độ chính xác. Thay đổi đáng phấn khởi nhất là chúng tôi có thể chuyển từ việc trích xuất thông tin từ hợp đồng sang suy luận dựa trên thông tin đó và ngày càng có thể hành động dựa trên thông tin ấy.

Sirion hiện đang triển khai các tác nhân AI chuyên biệt cho những tác vụ như trích xuất thông tin hợp đồng, phát hiện vấn đề, đề xuất chỉnh sửa điều khoản và tìm kiếm trong các kho lưu trữ hợp đồng lớn. Ông hình dung các tác nhân này sẽ phối hợp với nhau như thế nào, và cuối cùng doanh nghiệp nên cho phép AI tự chủ hành động đến mức nào trong quá trình ký kết hợp đồng?           

Tôi không nghĩ tương lai sẽ có một tác nhân AI khổng lồ làm được mọi việc. Quá trình xây dựng hợp đồng bao gồm nhiều tác vụ chuyên biệt, mỗi tác vụ đòi hỏi ngữ cảnh và mức độ phán đoán khác nhau. Một tác nhân có thể trích xuất các điều khoản từ hàng nghìn thỏa thuận. Một tác nhân khác xác định những nội dung không phù hợp với chính sách. Sau đó, một tác nhân đề xuất chỉnh sửa điều khoản có thể đề xuất thay đổi chính xác dựa trên cẩm nang của công ty. Sức mạnh thực sự nằm ở chỗ các tác nhân đó có thể phối hợp để đạt được một kết quả, thay vì buộc người dùng phải tự quản lý từng bước.

Ví dụ, ai đó có thể hỏi: “Chúng ta có thể chấp nhận thỏa thuận với nhà cung cấp này không?” Hệ thống cần có khả năng xác định những điều khoản liên quan nhất, đối chiếu chúng với chính sách, nêu bật các vấn đề, tìm tiền lệ và đề xuất thay đổi, đồng thời giải thích đã làm gì và vì sao.

Mức độ tự chủ nên được quyết định dựa trên rủi ro. Tôi thấy yên tâm khi AI tự xử lý nhiều tác vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc. Tuy nhiên, một điều khoản về trách nhiệm pháp lý chưa từng có tiền lệ hoặc một cuộc đàm phán có ý nghĩa chiến lược có thể cần đến sự phán đoán của con người. Mục tiêu cuối cùng của việc trao quyền tự chủ là loại bỏ những công việc không cần thiết, đồng thời duy trì sự kiểm soát của con người ở những khâu đòi hỏi trách nhiệm giải trình và các mối quan hệ.

Hợp đồng có thể chứa một số thông tin nhạy cảm nhất của công ty về mặt thương mại và pháp lý. Ông từng nói rằng Sirion sẵn sàng trì hoãn ra mắt sản phẩm hơn là đánh đổi an ninh. Khi AI tạo sinh ngày càng được tích hợp sâu vào quy trình làm việc của doanh nghiệp, những thỏa hiệp về an ninh hay quyền riêng tư nào khiến ông lo ngại nhất?

Hợp đồng có thể chứa thông tin về giá cả, sở hữu trí tuệ, nhân viên, chi tiết thương vụ mua lại, cam kết chiến lược và những thông tin cực kỳ nhạy cảm về khách hàng cũng như nhà cung cấp. Các công ty cần biết chính xác thông tin đó sẽ được chuyển đến đâu khi một hệ thống AI xử lý, được xử lý như thế nào, ai có thể truy cập và liệu thông tin đó có được dùng để huấn luyện một mô hình khác hay không.

Hiện nay, áp lực đưa các tính năng AI ra mắt nhanh chóng là rất lớn, nhưng điều khiến tôi lo ngại nhất là xem dữ liệu doanh nghiệp như thể đó là dữ liệu huấn luyện thông thường. Tôi hiểu áp lực ấy, nhưng không thể xây dựng AI cho doanh nghiệp theo kiểu “sau này sẽ khắc phục vấn đề quản trị”. An ninh phải được tính đến ngay từ đầu trong kiến trúc hệ thống.

Điều đó đòi hỏi các biện pháp kiểm soát truy cập chặt chẽ, mã hóa, khả năng kiểm tra và truy vết, ranh giới dữ liệu rõ ràng, cùng những quyết định hết sức thận trọng về cách sử dụng các mô hình của bên thứ ba. Tại Sirion, chúng tôi đã có những quyết định khiến tiến độ bị chậm lại vì vấn đề an ninh, và tôi chấp nhận sự đánh đổi đó. Trong phần mềm doanh nghiệp, đặc biệt là khi xử lý hợp đồng, cần nhiều năm để xây dựng lòng tin nhưng chỉ một quyết định bất cẩn cũng đủ làm tổn hại lòng tin ấy.

Một thách thức dai dẳng của AI tạo sinh là câu trả lời có thể nghe rất đáng tin ngay cả khi sai. Trong lĩnh vực phân tích hợp đồng, nơi một sai sót nhỏ cũng có thể gây hậu quả về tài chính hoặc pháp lý, ông thiết kế hệ thống AI như thế nào để người dùng có thể kiểm chứng và tin cậy? 

Đây là một trong những khác biệt quan trọng nhất giữa AI dành cho người tiêu dùng và AI dành cho doanh nghiệp. Nếu tôi nhờ trợ lý AI giới thiệu nhà hàng mà nó đưa ra thông tin sai, hậu quả cũng chỉ ở mức hạn chế. Nhưng nếu một nhóm pháp lý hỏi liệu 5.000 hợp đồng với nhà cung cấp có điều khoản chấm dứt cụ thể hay không, và hệ thống tự tin trả lời nhưng bỏ sót 200 hợp đồng, thì đó là một vấn đề hoàn toàn khác.

Chúng tôi thiết kế hệ thống để người dùng có thể kiểm chứng. Nếu AI cung cấp thông tin về một hợp đồng, người dùng cần truy ngược được câu trả lời đó về nội dung gốc. Nếu AI đề xuất chỉnh sửa điều khoản, người dùng cần hiểu chính sách hoặc lập trường trong cẩm nang nào là cơ sở cho đề xuất ấy. Khả năng giải thích là yếu tố nền tảng để được chấp nhận, bởi lòng tin đến từ việc có thể kiểm tra AI.

Sirion nhấn mạnh các câu trả lời của AI cần dựa trên chính hợp đồng và tiền lệ của tổ chức, thay vì chỉ dựa vào các mô hình đa dụng. Theo ông, liệu giai đoạn phát triển lớn tiếp theo của AI trong doanh nghiệp có ngày càng được thúc đẩy bởi những hệ thống kết hợp mô hình nền tảng với dữ liệu độc quyền chuyên biệt của doanh nghiệp hay không?

Hoàn toàn đúng. Các mô hình nền tảng có năng lực vượt trội, nhưng chúng không biết cách công ty của bạn thực sự vận hành. Chúng không tự biết nhóm pháp chế của bạn đã phê duyệt những nhượng bộ nào vào năm ngoái, bạn định giá như thế nào với một khách hàng chiến lược, nhà cung cấp nào thường xuyên không đáp ứng các mức dịch vụ đã cam kết, hay khi nào tổ chức của bạn yêu cầu phải báo cáo cấp cao hơn. Chính bối cảnh đó giúp AI trong doanh nghiệp thực sự phát huy giá trị.

Khi kết hợp hồ sơ phong phú về các quyết định và cam kết giữa các tổ chức trong hợp đồng với những chính sách riêng của công ty, cẩm nang đàm phán, thỏa thuận trong quá khứ và dữ liệu vận hành, hệ thống AI có thể chuyển từ việc đưa ra câu trả lời chung chung sang câu trả lời phản ánh cách doanh nghiệp của bạn hoạt động. Tôi cho rằng lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực AI doanh nghiệp sẽ ngày càng đến từ bối cảnh này, bởi hầu hết doanh nghiệp đã có quyền tiếp cận các mô hình nền tảng tương tự nhau. Yếu tố tạo nên khác biệt sẽ là mức độ hiệu quả trong việc kết nối các mô hình đó với thông tin độc quyền đáng tin cậy và cung cấp đủ bối cảnh để chúng suy luận chính xác mà không ảnh hưởng đến bảo mật.

Ông đã dành hơn một thập kỷ xây dựng Sirion và đảm nhiệm nhiều vai trò trong các lĩnh vực sản phẩm, vận hành và lãnh đạo công ty. Ông đã học được điều gì về việc mở rộng quy mô phần mềm AI cho doanh nghiệp mà trong những năm đầu thành lập công ty, ông chưa thể hiểu được?

Một điều tôi nhận ra là đôi khi xây dựng công nghệ lại là phần dễ nhất. Trở ngại xuất hiện khi bạn bắt đầu thay đổi cách một tổ chức lớn vận hành. Trong những năm đầu, lẽ tự nhiên là bạn tập trung vào việc liệu sản phẩm có giải quyết được vấn đề hay không. Khi mở rộng ở quy mô doanh nghiệp, bạn nhận ra rằng một câu trả lời xuất sắc về mặt kỹ thuật chỉ hữu ích nếu mọi người tin tưởng nó, nó phù hợp với quy trình làm việc hiện có của họ và có thể xử lý sự phức tạp khổng lồ của một tổ chức toàn cầu.

AI càng khiến bài học đó trở nên quan trọng hơn. Ngày nay, bạn có thể nhanh chóng xây dựng một bản trình diễn ấn tượng. Nhưng xây dựng một sản phẩm mà doanh nghiệp sẵn sàng tin tưởng giao phó hàng triệu điểm dữ liệu và quy trình làm việc lại là chuyện khác.

Khi AI cho phép liên tục phân tích các nghĩa vụ, rủi ro, điều khoản giá cả, thời điểm gia hạn và hiệu quả thực hiện của hàng nghìn thỏa thuận, liệu hợp đồng cuối cùng có thể trở thành một lớp dữ liệu vận hành theo thời gian thực cho doanh nghiệp, thay vì chỉ là những tài liệu chủ yếu được tra cứu khi có sự cố?

Tôi nghĩ đó chính xác là hướng chúng ta đang tiến tới. Trong một thời gian dài, hợp đồng được xem là đích đến cuối cùng. Mọi người đàm phán, ký kết, ăn mừng, rồi tài liệu được đưa vào kho lưu trữ. Sáu tháng sau, có người mở lại hợp đồng vì xảy ra tranh chấp, đến kỳ gia hạn hoặc cần làm rõ điều gì đã được cam kết. Mô hình đó không còn hợp lý khi AI có thể liên tục nắm bắt những gì đang diễn ra trong toàn bộ danh mục hợp đồng.

Trong một thế giới lý tưởng, hãy tưởng tượng bạn biết nhà cung cấp đã không đáp ứng SLA trước khi hóa đơn tiếp theo được phê duyệt, hoặc nhận thấy một đợt điều chỉnh giá lẽ ra phải diễn ra từ ba tháng trước. Hãy tưởng tượng nhóm bán hàng được thông báo về kỳ gia hạn sắp tới cùng với các cam kết đã đàm phán với khách hàng, hoặc bộ phận tài chính nhìn thấy các nghĩa vụ thương mại được phản ánh trực tiếp trong hệ thống của mình.

Hợp đồng xác định mối quan hệ giữa các công ty, vì vậy dữ liệu hợp đồng cần được kết nối với những hệ thống nơi các mối quan hệ đó thực sự được quản lý. Tôi tin rằng hợp đồng sẽ ngày càng trở thành một lớp dữ liệu vận hành, giúp doanh nghiệp hiểu không chỉ những gì mình đã đồng ý mà còn cả liệu các thỏa thuận đó có mang lại giá trị như mọi người kỳ vọng hay không.

Nhìn về tương lai, ông cho rằng công tác quản lý hợp đồng sẽ ra sao khi các tác nhân AI trở nên mạnh mẽ hơn đáng kể? Liệu lĩnh vực quản lý vòng đời hợp đồng truyền thống cuối cùng có hòa vào một lớp trí tuệ doanh nghiệp rộng lớn hơn hay không, và ông hình dung Sirion sẽ đóng vai trò gì trong quá trình chuyển đổi đó? 

Tôi hy vọng theo thời gian, ranh giới của CLM sẽ ngày càng mờ đi. Hiện nay, người dùng vẫn suy nghĩ theo từng bước: tôi cần tạo hợp đồng, rà soát, xin phê duyệt, ký, lưu trữ rồi quản lý hợp đồng. Khi các tác nhân trở nên mạnh mẽ hơn, mọi người không nên phải tự điều phối tất cả những hệ thống và quy trình làm việc đó. Họ chỉ cần nêu mục đích của mình, rồi để các tác nhân chuyên biệt xử lý phần lớn công việc phía sau.

Nhưng thay đổi lớn hơn diễn ra sau khi ký kết. Nếu AI có thể hiểu mọi nghĩa vụ, điều khoản thương mại, rủi ro và mối quan hệ trong hàng triệu thỏa thuận, thì trí tuệ hợp đồng sẽ hữu ích vượt xa phạm vi pháp chế. Với tôi, đó mới là điều thú vị: cuối cùng, hợp đồng trở thành mối quan tâm của tất cả mọi người.

Vì vậy, tôi không nghĩ hợp đồng sẽ biến mất. Ngược lại mới đúng. Hợp đồng sẽ trở nên quan trọng hơn vì cung cấp bối cảnh đáng tin cậy cho AI doanh nghiệp. Mục tiêu của chúng tôi tại Sirion là giúp mọi người có thể sử dụng thông tin chuyên sâu đó ở bất cứ nơi nào công việc diễn ra. Cuối cùng, CLM có thể không còn giống một điểm đến độc lập mà giống một lớp trí tuệ và thực thi, kết nối những cam kết công ty đã đưa ra với các hành động công ty thực hiện mỗi ngày.

Cảm ơn ông về buổi phỏng vấn tuyệt vời. Bạn đọc muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Sirion.