Phrasee Ra Mắt Công Nghệ Tối Ưu Hóa Ngôn Ngữ Thời Gian Thực Dựa Trên Học Sâu

Phrasee, nhà lãnh đạo trong lĩnh vực tối ưu hóa ngôn ngữ thương hiệu, hôm nay宣 bố ra mắt Phrasee X, công nghệ đầu tiên cho phép các nhà tiếp thị tối ưu hóa ngôn ngữ tự động trong thời gian thực.

Sự ra mắt của Phrasee X đánh dấu sự tham gia của Phrasee vào thị trường trải nghiệm khách hàng (CX) trị giá 8,5 tỷ đô la với tư cách là công nghệ duy nhất cho phép các thương hiệu phản hồi với khách hàng một cách nhanh chóng và cá nhân hóa bằng cách liên tục kiểm tra và cập nhật ngôn ngữ tiếp thị tại mỗi bước của hành trình khách hàng.

Phrasee X sử dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến để tối ưu hóa ngôn ngữ thương hiệu trong thời gian thực, chỉ với một cú nhấp chuột. Nó xây dựng trên khả năng tạo ngôn ngữ tự nhiên và học sâu của Phrasee để nâng cao nền tảng SaaS dựa trên AI. Đây là một ‘trò chơi thay đổi’ và cho phép các thương hiệu tạo ra, tối ưu hóa, tự động hóa và phân tích ngôn ngữ trong giọng nói thương hiệu của riêng họ.

Các thương hiệu toàn cầu như Domino’s, eBay, Groupon, FARFETCH và Walgreens tin tưởng nền tảng của Phrasee để tạo ra ngôn ngữ thương hiệu. Với sự phát triển của Phrasee X, họ sẽ có thể kiểm tra nhiều thông điệp cùng một lúc để xác định ngôn ngữ hoạt động tốt nhất, cải thiện bản sao với mỗi lần gửi để cung cấp nội dung phù hợp trong môi trường kỹ thuật số – mọi lúc – để tăng cường tương tác và tỷ lệ chuyển đổi.

Công nghệ này được xây dựng để tích hợp liền mạch với các công nghệ tiếp thị CX lớn nhất, bao gồm Adobe và Salesforce. Phrasee X sẽ cung cấp năng lượng cho các sản phẩm hiện có và đường lối phát triển tương lai của Phrasee, cho phép các doanh nghiệp thu hút, tương tác, phản hồi và chuyển đổi khách hàng với ngôn ngữ được tối ưu hóa.

“Mối quan hệ của chúng tôi với Phrasee ngày càng mạnh mẽ,” nói Marissa Contreras, Giám đốc, Tiếp thị Giữ chân và Hoạt động Tiếp thị, Sephora. “Công nghệ và kết quả tăng trưởng hai chữ số đã là một điều tiết lộ đối với chúng tôi kể từ khi chúng tôi bắt đầu làm việc cùng nhau vào năm 2020. Đối với Sephora, ngôn ngữ tự nhiên của Phrasee được tạo ra với một cú nhấp chuột luôn phù hợp với thương hiệu và đơn giản hóa công việc của nhiều người. Chúng tôi bắt đầu sử dụng Phrasee trên các chiến dịch email của mình nhưng nhanh chóng nhận ra rằng chúng tôi nên khám phá cách tối ưu hóa ngôn ngữ tiếp thị của mình trên toàn bộ hành trình khách hàng.”

“Trải nghiệm khách hàng là vua, và ngày nay, các nhà tiếp thị hiểu rằng giọng nói thương hiệu của họ đóng vai trò như một chiếc loa tiếp thị, và vai trò quan trọng của ngôn ngữ trong việc cho phép họ duy trì tính cạnh tranh,” nói Parry Malm, CEO, Phrasee. “Phrasee X thêm nhiên liệu tên lửa vào nền tảng SaaS dựa trên AI của chúng tôi với khả năng kiểm tra nhiều thông điệp cùng một lúc để tối ưu hóa liên tục.”

Sự ra mắt này trùng với việc Phrasee thuê Matt Simmonds làm Giám đốc Công nghệ Sản phẩm (CPTO) để lãnh đạo sự phát triển công nghệ và đường lối sản phẩm của họ. Matt gia nhập từ Partnerize, nơi ông cũng là CPTO. Trước đó, ông từng giữ vị trí Phó Chủ tịch, Quản lý Sản phẩm tại Oracle Marketing Cloud.

“Đại dịch đã thay đổi cách các thương hiệu kết nối với khách hàng của họ. Nó đã tạo ra một lượng khán giả kỹ thuật số lớn mới và thúc đẩy nhu cầu về nội dung chất lượng cao. Trên hết, nó đã đặt ngôn ngữ vào trung tâm của bất kỳ chiến lược trải nghiệm khách hàng nào,” nói Matt Simmonds. “Tôi đã bị ấn tượng bởi nền tảng Phrasee – nó kết hợp NLG độc quyền, học sâu và tối ưu hóa với rào cản được chỉ định bởi con người để đảm bảo tất cả ngôn ngữ đều phù hợp với thương hiệu và được điều chỉnh cho nhu cầu của từng chiến dịch tiếp thị. Chúng tôi giải quyết một vấn đề thực sự cho các nhà tiếp thị và đã chứng minh ROI. Đây là một trò chơi thay đổi – AI vừa bước vào dòng chảy chính của tiếp thị.”

Malm kết luận: “Trong ít nhất một thập kỷ, các nhà tiếp thị đã bị nhồi nhét vào đầu của họ: đúng người, đúng thông điệp, đúng thời điểm. Có nhiều cách để nhắm vào đúng người. Có nhiều công cụ cho tối ưu hóa thời gian gửi và nội dung động, thời gian thực. Nhưng mọi người đã hoàn toàn bỏ qua phần giữa về thông điệp đúng. Giờ đây không có lý do nào để lại sai lầm nữa.”