Partly Raises $50 Million Series B tại $500 Million Valuation, Mở Rộng Sang Thị Trường Sửa Chữa Ô Tô Tại Mỹ

Nghành công nghiệp sửa chữa ô tô đã lâu là một trong những phân khúc ít được số hóa nhất trong hệ sinh thái giao thông rộng lớn hơn. Trong khi sản xuất xe hơi, hậu cần và bán lẻ đã trải qua những biến đổi công nghệ lớn, thì quá trình sửa chữa va chạm và mua sắm phụ tùng vẫn phụ thuộc vào các danh mục phân mảnh, tìm kiếm thủ công và mạng lưới nhà cung cấp không kết nối. Bây giờ, công ty khởi nghiệp AI Partly đang đặt cược rằng các mô hình nền tảng chuyên dụng có thể thay đổi điều đó.

Công ty đã công bố việc kết thúc vòng tài trợ Series B trị giá 50 triệu đô la do DST Global Partners (GLP ) dẫn đầu, định giá công ty ở mức 500 triệu đô la. Cùng với việc tài trợ, Partly đã tiết lộ việc mở rộng ngay lập tức vào thị trường Mỹ, thiết lập trụ sở chính toàn cầu tại Austin, Texas và tự vị trí mình để phục vụ thị trường sửa chữa ô tô lớn nhất thế giới.

Xây Dựng Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Một Ngành Công Nghiệp Mô Hình Tổng Quát Khó Hiểu

Không giống như nhiều công ty khởi nghiệp AI xây dựng trên các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có, Partly đã dành 5 năm qua để phát triển một mô hình nền tảng chuyên dụng được thiết kế đặc biệt cho các quy trình làm việc phụ tùng và sửa chữa ô tô.

Mô hình cờ bạc của công ty, gọi là Interpreter, được đào tạo bằng cách sử dụng thỏa thuận của nhà sản xuất, danh mục phụ tùng độc quyền, phản hồi của con người và dữ liệu tổng hợp. Theo Partly, mô hình này được thiết kế để hiểu các mối quan hệ phức tạp giữa xe, phụ tùng, sơ đồ, quy trình sửa chữa và quy trình mua sắm mà các hệ thống AI tổng quát thường khó giải thích chính xác.

Thách thức xuất phát từ sự phức tạp lớn của hệ sinh thái phụ tùng ô tô. Một mẫu xe duy nhất có thể chứa hàng nghìn thành phần, nhiều thành phần trong số đó thay đổi theo cấp độ trang bị, ngày sản xuất, khu vực hoặc sửa đổi của nhà sản xuất. Phụ tùng có thể có các phiên bản thay thế, hạn chế tương thích hoặc phụ thuộc mà không dễ dàng xác định nếu không có kiến thức chuyên môn sâu về lĩnh vực.

Partly cho biết Interpreter có thể xử lý văn bản, sơ đồ kỹ thuật và hình ảnh đồng thời, cho phép thực hiện các nhiệm vụ như xác thực danh sách phụ tùng, xác định các thành phần bị hư hỏng, đề xuất phụ tùng thay thế và cảnh báo lỗi mua sắm trước khi chúng tạo ra sự chậm trễ.

Tạo Ra Một Ngôn Ngữ Chung Cho Phụ Tùng Ô Tô

Tầm nhìn rộng lớn hơn của công ty vượt ra ngoài việc sửa chữa được hỗ trợ bởi AI.

Partly đang xây dựng những gì nó mô tả là cơ sở hạ tầng cho ngành công nghiệp phụ tùng ô tô, bao gồm API, tiêu chuẩn dữ liệu, hệ thống mua sắm và phần mềm quản lý chuỗi cung ứng nhằm kết nối các nhà sản xuất, cơ sở sửa chữa, đại lý, người tháo dỡ và nhà cung cấp thông qua một khuôn khổ kỹ thuật số chung.

Trong lịch sử, mỗi nhà sản xuất đã duy trì cấu trúc danh mục và phân loại phụ tùng của riêng mình. Sự phân mảnh này tạo ra những bất hiệu quả đáng kể trên chuỗi cung ứng, đặc biệt là khi các cửa hàng sửa chữa cần xác định, tìm nguồn và đặt hàng các thành phần từ nhiều nhà cung cấp.

Để giải quyết vấn đề này, Partly đã đầu tư mạnh mẽ vào việc tạo ra các tập dữ liệu ô tô tiêu chuẩn hóa và danh mục phụ tùng chung. Công ty kết hợp thông tin của nhà sản xuất được cấp phép với các tiêu chuẩn dữ liệu được phát triển nội bộ và các công cụ chuyển đổi dữ liệu được hỗ trợ bởi AI giúp các tổ chức di chuyển các danh mục hiện có vào một cấu trúc thống nhất.

Lớp dữ liệu này phục vụ jako nền tảng cho các hệ thống AI và sản phẩm phần mềm của công ty.

Tại Sao Thị Trường Mỹ Lại Quan Trọng

Thông báo về tài trợ đi kèm với việc Partly chính thức gia nhập thị trường Mỹ, một thị trường đại diện cho một cơ hội lớn cho các nhà cung cấp công nghệ sửa chữa ô tô.

Ngành công nghiệp sửa chữa va chạm tại Mỹ tạo ra hơn 50 tỷ đô la mỗi năm, nhưng nhiều cơ sở hạ tầng hoạt động của ngành vẫn phụ thuộc nặng nề vào các quy trình thủ công và hệ thống phần mềm cũ. Khi chi phí sửa chữa tiếp tục tăng và thiết kế xe trở nên phức tạp hơn, áp lực đã tăng lên để cải thiện hiệu quả trong toàn bộ vòng đời sửa chữa.

Partly dự định sử dụng Austin làm trung tâm hoạt động của mình tại Mỹ trong khi mở rộng tuyển dụng trên các chức năng kỹ thuật, quản lý sản phẩm và phát triển kinh doanh. Công ty cho biết họ có ý định hỗ trợ khoảng 250.000 doanh nghiệp sửa chữa hoạt động trên toàn quốc.

Động thái này cũng phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn của các công ty AI nhắm vào các ngành công nghiệp chuyên biệt, nơi chuyên môn về lĩnh vực và tập dữ liệu độc quyền có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể.

Trí Tuệ Nhân Tạo Chuyên Biệt Có Thể Có Nghĩa Là Gì Cho Sửa Chữa Ô Tô

Hầu hết sự bùng nổ đầu tư vào AI gần đây đã tập trung vào các mô hình tổng quát và các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng. Partly đại diện cho một loại công ty AI khác: một công ty tập trung vào giải quyết các vấn đề cụ thể của ngành thông qua các mô hình nền tảng chuyên dụng.

Cách tiếp cận này phản ánh một sự thay đổi rộng lớn đang diễn ra trên các ngành công nghiệp. Trong khi các hệ thống AI tổng quát xuất sắc trong các nhiệm vụ ngôn ngữ và suy luận, các ngành như sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và sửa chữa ô tô thường yêu cầu các mô hình được đào tạo trên dữ liệu và quy trình làm việc chuyên biệt. Sự thành công phụ thuộc ít vào việc tạo ra văn bản trôi chảy và nhiều hơn vào việc hiểu các mối quan hệ kỹ thuật, thông tin có cấu trúc và các ràng buộc hoạt động.

Đối với ngành công nghiệp sửa chữa ô tô, điều đó có thể cuối cùng dịch thành việc xác định phụ tùng nhanh hơn, ít sai sót khi đặt hàng, thời gian sửa chữa ngắn hơn, quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn và giao tiếp hiệu quả hơn giữa các cửa hàng sửa chữa, nhà cung cấp, bảo hiểm, và nhà sản xuất.

Khi xe trở nên được điều khiển bởi phần mềm và công nghệ phức tạp hơn, lượng thông tin cần thiết để sửa chữa chúng một cách chính xác tiếp tục tăng. Các hệ thống AI chuyên dụng có thể xuất hiện như một lớp quan trọng kết nối các tập dữ liệu phân mảnh, tài liệu kỹ thuật, chuỗi cung ứng và hoạt động sửa chữa. Với nguồn vốn mới và một bước tiến lớn vào thị trường Mỹ, Partly đang tự vị trí mình ở tiền phong của sự chuyển đổi đó.