Omdena Phát Triển Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo Để Phát Hiện Lửa Rừng Amazon

Omdena đã phát triển một công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng phát hiện sự bùng phát của lửa rừng ở Brazil. Trước khi mùa mưa đến, rừng Amazon (AMZN ) đã phải đối mặt với sự phá hủy lớn do các đám cháy gây ra. Theo công ty, Omdena là “một nền tảng toàn cầu nơi một cộng đồng những người thay đổi xây dựng các giải pháp trí tuệ nhân tạo cho các vấn đề thực tế thông qua hợp tác.”

Một trong những cách tốt nhất để chống lại lửa rừng, hiện diện trên toàn cầu và lan rộng nhanh chóng, là dập tắt chúng thông qua phát hiện sớm. Đây là điều mà Omdena đã đặt ra để thực hiện, và nó có thể ngăn chặn việc phá hủy rộng lớn các khu rừng.

Hệ thống mới này được phát triển hợp tác với Sintecsys, một công ty công nghệ nông nghiệp thương mại. Họ chịu trách nhiệm giám sát 8,7 triệu acres đất rừng và nông nghiệp trên bốn sinh quyển, bao gồm cả rừng Amazon. Hệ thống xử lý hình ảnh từ máy ảnh 360 độ được đặt trên các tháp trên khắp khu vực, cảnh báo nhân viên khi có ngọn lửa hoặc khói. Hệ thống của họ đã giảm thời gian phát hiện lửa từ trung bình 40 phút xuống dưới 5 phút trong vòng 3 năm.

Lửa Amazon 15-22 tháng 8 năm 2019 (được đánh dấu bằng màu cam)

Đội ngũ tại Sintecsys biết rằng trí tuệ nhân tạo có thể giúp phân biệt giữa các vấn đề thực sự và báo động giả. Vì hệ thống đã làm mọi thứ để tránh bỏ lỡ bất kỳ đám cháy nào, nên có tỷ lệ báo động giả cao. Nhân viên phải xác nhận từng cảnh báo cháy riêng biệt trước khi các đội cứu hỏa có thể được thông báo, và những bước thêm này có nghĩa là phản ứng chậm đối với các đám cháy thực sự. Trong một khoảng thời gian ngắn, thiệt hại lớn có thể xảy ra. Khi thời gian trôi qua, cũng trở nên khó khăn hơn để kiểm soát bất kỳ đám cháy nào.

“Mỗi giây đều quan trọng để bảo tồn sự sống,” Osmar Bambini, trưởng bộ phận đổi mới của Sintecsys, cho biết. “Tốc độ, độ chính xác và sức mạnh là những gì tôi nhận thức về Omdena. Đối với Sintecsys, từ bây giờ Omdena là đối tác trí tuệ nhân tạo chính thức.”

Để giảm thời gian phát hiện thêm với trí tuệ nhân tạo, đội ngũ 47 nhà khoa học dữ liệu của Omdena từ 22 quốc gia đã tham gia một nhóm trí tuệ nhân tạo nội bộ nhỏ tại Sintecsys. Họ đã thực hiện một dự án học máy trong tám tuần, điều này đã bổ sung cho lịch sử xây dựng các giải pháp trí tuệ nhân tạo của Omdena thông qua hợp tác toàn cầu. Đội ngũ đã phát triển một hệ thống có tỷ lệ chính xác 95% trong việc xác định khói và ngọn lửa trong hình ảnh ban ngày, và họ đã hoàn thành nó trong vòng hai tháng. Hệ thống đã giảm đáng kể báo động giả, và không còn chậm trễ trong việc gọi các đội cứu hỏa.

Đã có hơn 800 người từ hơn 75 quốc gia tham gia vào dự án này. Hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ được triển khai đầy đủ vào đầu tháng 3.

“Omdena đã cung cấp cho Sintecsys sự tăng trưởng gấp 10 lần về quy mô của đội trí tuệ nhân tạo,” Rudradeb Mitra, người sáng lập Omdena, cho biết. “Các chuyên gia đa dạng của chúng tôi đã mang lại kiến thức và kinh nghiệm sâu về trí tuệ nhân tạo để giải quyết vấn đề phát hiện chính xác đám cháy từ hình ảnh thời gian thực.”

Sintecsys và Omdena hiện đang làm việc trên một dự án thứ hai liên quan đến việc phát hiện khói và đám cháy vào ban đêm. Đội ngũ cũng sẽ sử dụng hình ảnh vệ tinh để có hiểu biết tốt hơn về những gì đang xảy ra trên mặt đất.

Omdena sẽ thực hiện các dự án tiếp theo để làm cho hệ thống thông minh hơn thông qua trí tuệ nhân tạo, và nó sẽ được sử dụng để xác định các khu vực có nguy cơ cao.

“Hơn 90% các vụ cháy là do con người gây ra, dù cố ý hay vô ý. Những nơi mà nông dân đã清理 đất và nơi người dân định cư là những điểm có nguy cơ cao nhất,” Bambini cho biết. “Nếu chúng ta có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định những khu vực đó, chúng ta sẽ có thể dự đoán nơi nào có khả năng xảy ra đám cháy nhất.”

Một số đối tác của Omdena bao gồm Chương trình Lương thực Thế giới của Liên Hợp Quốc và Cơ quan Tị nạn của Liên Hợp Quốc. Công ty là Đối tác Đổi mới của Hội nghị Thượng đỉnh Trí tuệ Nhân tạo vì Mục đích Tốt đẹp Toàn cầu của Liên Hợp Quốc năm 2020.