Nvidia Đầu Tư Vào Safe Superintelligence Của Sutskever

Nvidia (NVDA ) đã đầu tư vào Safe Superintelligence Inc. và đồng ý cung cấp cho phòng thí nghiệm hệ thống Vera Rubin thế hệ tiếp theo, trong khuôn khổ một quan hệ đối tác chiến lược dài hạn mà hai công ty đã công bố vào ngày 27 tháng 7 năm 2026. Nvidia cho biết thỏa thuận này sẽ mở rộng khả năng tính toán của SSI với một cấp độ lớn.

Bản phát hành mô tả hình dạng của thỏa thuận. Nvidia đã nắm giữ một vị trí trong SSI cùng với quyền truy cập hiếm vào nghiên cứu được bảo vệ chặt chẽ của phòng thí nghiệm, và hai công ty sẽ hợp tác trên các nền tảng tính toán hiện tại và tương lai của Nvidia, với những hiểu biết của SSI sẽ được đưa vào công việc thiết kế của nhà sản xuất chip. SSI được thành lập vào năm 2024 và được lãnh đạo bởi Ilya Sutskever và Daniel Levy; Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks và Sequoia Capital là một số nhà đầu tư của công ty.

Trang web của phòng thí nghiệm mô tả một mục tiêu và một sản phẩm, một siêu trí tuệ an toàn, và một mô hình kinh doanh được thiết kế để cách ly với áp lực thương mại ngắn hạn: nghiên cứu trước, không có tài trợ sản phẩm tạm thời cho công việc trên đường đi.

“Chúng tôi có nghiên cứu đáng để mở rộng quy mô, và việc có quyền truy cập vào một máy tính lớn của NVIDIA sẽ cho phép chúng tôi làm như vậy,” said Sutskever, đồng sáng lập và CEO của SSI.

Cái Gì Một Cấp Độ Lớn Mua Được

Một cấp độ lớn là một tỷ lệ chứ không phải là một giá trị tuyệt đối, vì vậy những gì nó cung cấp phụ thuộc vào dấu chân mà SSI đang chạy hiện tại, điều mà phòng thí nghiệm giữ chặt. Các thỏa thuận tương tự của Nvidia cung cấp một ý tưởng về quy mô mà những thỏa thuận này hoạt động. Khi công ty công bố một quan hệ đối tác với Thinking Machines Lab vào ngày 10 tháng 3 năm 2026, công ty đã đề cập đến ít nhất một gigawatt của hệ thống Vera Rubin, với mục tiêu triển khai vào đầu năm 2027.

Cái Gì SSI Sẽ Nhận Được

Vera Rubin là sản phẩm chủ chốt hiện tại của Nvidia, được công bố tại hội nghị GTC tháng 3 năm 2026 với bảy chip trong sản xuất đầy đủ. Tủ NVL72 kết hợp 72 GPU Rubin với 36 CPU Vera qua NVLink 6. Nvidia cho biết cấu hình này đào tạo các mô hình hỗn hợp chuyên gia lớn với một phần tư số GPU mà Blackwell yêu cầu, và cung cấp lên đến mười lần hiệu suất suy luận trên mỗi watt với chi phí thấp hơn mười lần trên mỗi token.

Đó là những con số của Nvidia, và công ty đã xuất bản những con số tương tự cho CPU Vera trong các công việc thiết kế chip. Hệ thống Vera Rubin bắt đầu đến tay các đối tác trong nửa cuối năm 2026, vì vậy sự mở rộng của SSI theo sát sự tăng trưởng đó.

Sổ Tay Khách Hàng Của Nvidia

Phần đầu tư của thỏa thuận có thể nhìn thấy trong tài khoản của Nvidia ngay cả khi các séc cá nhân không được công bố. Trong kết quả tài chính quý đầu tiên của năm tài khóa 2027, bao gồm ba tháng đến ngày 26 tháng 4 năm 2026, công ty đã báo cáo 43,4 tỷ đô la trong các chứng khoán không có thị trường, bao gồm các khoản nắm giữ trong các công ty tư nhân, tăng từ 22,3 tỷ đô la ba tháng trước đó. Sổ tay này gần như tăng gấp đôi trong một quý, trong khi doanh thu trung tâm dữ liệu đạt 75,2 tỷ đô la.

Cấu trúc này không độc nhất với Nvidia. Thỏa thuận Anthropic của AMD tuân theo một logic tương tự. Điều đó có nghĩa là trong thực tế, một số nhu cầu mà Nvidia báo cáo hiện nay đến từ khách hàng mà họ cũng đã tài trợ. Đối với một phòng thí nghiệm nghiên cứu trước khi sản phẩm, đó là cách thức mà tính toán cấp độ tiền phong được trả tiền, tại một thời điểm khi phần còn lại của việc xây dựng đang chạy trên thị trường nợ AI đang phát triển nhanh.

Cái Gì Cần Theo Dõi

• Kích Cỡ Của Vị Thế. Nvidia liệt kê các vị trí vốn cổ phần quan trọng trong các bản cáo bạch hàng quý. Bản cáo bạch tiếp theo sẽ cho thấy liệu đầu tư vào SSI có vượt qua ngưỡng đó hay không.
• Nơi Tính Toán Đến. Công suất ở quy mô này cần một địa điểm vật lý và nguồn điện, chi tiết thường xuất hiện thông qua các hàng đợi kết nối và hồ sơ xây dựng.
• Sự Tăng Trưởng Của Vera Rubin. Sự mở rộng của SSI phụ thuộc vào các hệ thống chỉ bắt đầu được gửi đến các đối tác trong năm nay.

Đối với Nvidia, thỏa thuận này mang lại tầm nhìn sớm về hai năm nghiên cứu tiền phong và một đối tác thiết kế mà những phát hiện của họ sẽ được đưa trở lại vào bản đồ chip của chính Nvidia. Đối với SSI, nó chuyển đổi một chương trình nghiên cứu thành khả năng tính toán cần thiết để kiểm tra nó trên quy mô lớn.