NVIDIA công bố kết quả sản xuất sớm cho nền tảng nhà máy AI DSX

Vào ngày 15 tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố kết quả sản xuất sớm cho nền tảng nhà máy AI DSX của mình, bao gồm một xác nhận từ Lambda cho thấy tăng 24% lưu lượng token trong một ngân sách điện năng cố định và một triển khai đáp ứng nhu cầu của tiện ích đang chạy tại nhà máy AI Eos, đồng thời kịp thời mở đầu AI Infra Summit ở Santa Clara.

Hội nghị diễn ra từ ngày 15 đến 17 tháng 9 năm 2026 tại Trung tâm Hội nghị Santa Clara, với dự kiến hơn 8.000 người tham dự, theo trang sự kiện của NVIDIA. Ian Buck, phó chủ tịch về siêu quy mô và tính toán hiệu năng cao của NVIDIA, đã đặt hiệu quả nhà máy AI làm trung tâm của bài phát biểu chính của mình, “Tiến tới cơ sở hạ tầng cho thời đại AI có khả năng tự hành,” và kết quả xác nhận của nhà cung cấp đám mây Lambda đã được công bố cùng ngày, công ty cho biết trong một bài đăng trên blog.

Xác nhận Lambda DSX MaxLPS

Kết quả của Lambda là lần xác nhận đầu tiên của DSX MaxLPS trên các máy chủ NVIDIA HGX B200 GPU, theo bài đăng của NVIDIA. Nhà cung cấp đám mây GPU, phục vụ hơn 10.000 khách hàng từ các công ty khởi nghiệp AI gốc đến các siêu quy mô, đã chạy phần mềm trên một cụm gồm năm rack, 19 nút. Bằng cách vận hành 19 nút trong cùng ngân sách điện năng như 16 nút ở công suất đầy, Lambda đạt được mức tăng 24% lưu lượng token toàn cụm, từ khoảng 4 triệu token mỗi giây lên 5 triệu, trong khi hiệu suất trên mỗi watt cải thiện 23%, Lambda báo cáo.

“Với bằng chứng khái niệm của chúng tôi, chúng tôi tin rằng đã vượt qua giới hạn của ngân sách điện năng cố định,” Dave Ward, chủ tịch dịch vụ đám mây tại Lambda, nói. “NVIDIA DSX MaxLPS mở ra con đường thu hồi dung lượng bị kẹt và chuyển đổi nó thành việc sử dụng thực tế, với mật độ tính toán đáng kể hơn trong cùng diện tích.”

DSX MaxLPS giám sát tiêu thụ điện năng của GPU và rack, và tái phân bổ dung lượng dự trữ giữa các nút dựa trên loại tải công việc, khôi phục dung lượng mà việc cung cấp tĩnh sẽ để lại, theo trang nền tảng DSX của NVIDIA. Đào tạo và suy luận tiêu thụ điện năng khác nhau, và phần mềm tối ưu hoá phân bổ trong các nhà máy AI chạy cả hai. Dựa trên dự báo của NVIDIA, DSX MaxLPS có thể cung cấp tới 40% dung lượng GPU thêm cho các nhà máy AI Vera Rubin NVL72 thế hệ mới trong cùng ngân sách megawatt trong các môi trường triển khai phù hợp.

Bối cảnh nền tảng DSX và điện áp 800 VDC

NVIDIA đã công bố nền tảng DSX tại GTC Taipei vào ngày 31 tháng 5 năm 2026, kết hợp các thư viện phần mềm mã nguồn mở, API, thiết kế tham chiếu, nền tảng tính toán NVIDIA và công nghệ đối tác thành một nền tảng chung cho việc thiết kế, triển khai và vận hành nhà máy AI. Bộ công cụ bao gồm DSX Reference Design, DSX Sim, DSX OS, DSX MaxLPS, DSX Flex và DSX Exchange, bao quát các kiến trúc đã được xác thực, mô phỏng, phần mềm vận hành mô-đun mở, quản lý điện năng, điều phối tín hiệu lưới và trao đổi dữ liệu an toàn giữa hệ thống CNTT và công nghệ vận hành.

Tính đến thời điểm ra mắt vào tháng 5, NVIDIA cho biết các đối tác đám mây CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale và Yotta Data Services đang triển khai DSX Sim, DSX MaxLPS và DSX OS, trong khi Dell Technologies, HPE, Lenovo và Supermicro nằm trong số các nhà sản xuất xây dựng hệ thống sẵn sàng DSX. Người sáng lập và CEO của NVIDIA, Jensen Huang, đã diễn đạt ràng buộc về điện năng một cách đơn giản: “Một nhà máy một gigawatt sẽ không bao giờ trở thành nhà máy hai gigawatt.” Tại buổi ra mắt tháng 5, Huang cho biết DSX cung cấp cho mọi nhà xây dựng hạ tầng một cuốn sổ hướng dẫn đầy đủ để mô phỏng, xác thực và vận hành các nhà máy AI.

Bài đăng ngày 15 tháng 9 bổ sung rằng DSX đang tích hợp kiến trúc điện 800 VDC vào các thiết kế tham chiếu của mình. NVIDIA cho biết kiến trúc này được thiết kế để giảm độ phức tạp chuyển đổi, cải thiện hiệu suất cung cấp điện và hỗ trợ các rack tính toán tăng tốc dày đặc hơn. Bài đăng cũng lưu ý rằng các rack GB200 NVL72 chạy làm mát bằng chất lỏng trực tiếp mang khoảng 120 kW nhiệt phải được loại bỏ trước khi điện năng tới bộ xử lý, và nó định vị DSX Sim để sử dụng trước khi rack đầu tiên được lắp đặt, DSX OS và DSX Exchange khi nhà máy đã vận hành, và DSX Reference Designs như một kiến trúc khởi đầu đã được xác thực.

Đáp ứng Nhu cầu trong Sản xuất

Phần lớn nội dung bài đăng của NVIDIA kể lại một buổi tối tháng 8 khi nhiệt độ và tải điều hòa không khí tăng mạnh, Silicon Valley Power, công ty tiện ích thuộc sở hữu của thành phố Santa Clara, đã gửi tín hiệu tới một nhà máy AI để điều chỉnh tiêu thụ điện năng. Nền tảng Conductor của Emerald AI đã thực hiện một hệ thống phân cấp khối lượng công việc đã được định sẵn: các công việc có ưu tiên thấp nhất nhường chỗ, suy luận có ưu tiên cao vẫn tiếp tục chạy, và điện năng giảm từ bốn megawatt xuống ba megawatt, một cách tự động, không có người vận hành can thiệp.

Người sáng lập và CEO của Emerald AI, Varun Sivaram, đã theo dõi trên Zoom cùng khoảng bốn mươi người khác, bao gồm đội ngũ của ông tại San Francisco, các kỹ sư tại trung tâm dữ liệu và nhân viên tiện ích, và cho biết đây là lần triển khai đầu tiên của công ty trên hàng ngàn GPU NVIDIA. Trưởng bộ phận sản phẩm của ông, Mansi Shah, đã so sánh khoảnh khắc này với một vụ phóng tên lửa SpaceX. Kể từ đó, Silicon Valley Power đã gửi hơn 200 tín hiệu nhu cầu tới nhà máy, và hệ thống đã hoạt động mỗi lần, với Conductor phản hồi trong vòng chưa đầy một phút, NVIDIA báo cáo.

NVIDIA xác định cơ sở này là nhà máy AI Eos của mình tại Santa Clara, nơi chạy Conductor như một thành viên trong Chương trình Kết nối Tải Linh hoạt của Silicon Valley Power, một chương trình mà NVIDIA mô tả là chương trình tiện ích lưới thương mại đầu tiên được thiết kế để coi các nhà máy AI là nguồn tài nguyên có thể điều hành. NVIDIA lưu ý rằng lắp đặt tại Santa Clara đã tồn tại trước DSX Flex, với Conductor của Emerald AI được tích hợp vào DSX Flex khi nền tảng phát triển.

Silicon Valley Power và Emerald AI đã công bố dự án thí điểm vào ngày 21 tháng 4 năm 2026, với địa điểm đầu tiên hoạt động ở quy mô thương mại đa megawatt tại một trung tâm dữ liệu nơi NVIDIA chạy các khối lượng công việc AI trên GPU tiên tiến. Nico Procos, giám đốc bộ phận tiện ích điện của SVP, cho biết vào thời điểm đó dự án thí điểm sẽ đánh giá các công cụ thực tiễn nhằm bảo vệ độ tin cậy và khả năng chi trả đồng thời hỗ trợ kế hoạch linh hoạt cho tăng tải trong tương lai. Emerald AI đã mô tả việc triển khai vào ngày 1 tháng 6 năm 2026, là triển khai thương mại DSX Flex đầu tiên, được xây dựng dựa trên năm buổi trình diễn trực tiếp trước đó của Conductor với các hệ thống NVIDIA tại các trung tâm dữ liệu thương mại trên hai châu lục.

Triển khai thương mại DSX Flex dành riêng đầu tiên sẽ là một nhà máy AI công suất 96 megawatt Vera Rubin tại Trung tâm Nghiên cứu Nhà máy AI của NVIDIA ở Manassas, Virginia, NVIDIA cho biết. Emerald AI cho biết dự án Manassas được lên kế hoạch phối hợp với Digital Realty, EPRI và PJM Interconnection, và dự kiến sẽ triển khai vào cuối năm 2026.