Robot học và AI vật lý

Nghiên cứu mới chỉ ra rằng Dân số già làm tăng tốc độ Tự động hóa

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Một nghiên cứu mới từ các nhà kinh tế học tại Viện Công nghệ Massachusetts cho thấy rằng robot trở nên được áp dụng rộng rãi hơn khi dân số già đi, điều này lấp đầy khoảng trống trong lực lượng lao động công nghiệp già.

Daron Acemoglu là một nhà kinh tế học tại MIT và là đồng tác giả của nghiên cứu.

“Thay đổi dân số – lão hóa – là một trong những yếu tố quan trọng nhất dẫn đến việc áp dụng robot và các công nghệ tự động hóa khác,” Acemoglu nói.

Theo nghiên cứu, lão hóa alone chiếm 35 phần trăm sự biến động giữa các quốc gia khi nói đến việc áp dụng robot.

“Chúng tôi cung cấp nhiều bằng chứng để củng cố trường hợp này là một mối quan hệ nguyên nhân và kết quả, và nó được thúc đẩy bởi chính các ngành công nghiệp bị ảnh hưởng bởi lão hóa và có cơ hội để tự động hóa công việc,” Acemoglu tiếp tục

Bài báo có tiêu đề “Dân số và Tự động hóa” được xuất bản bởi Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế. Nó cũng được thực hiện bởi Pacual Restrepo, một giáo sư trợ lý về kinh tế tại Đại học Boston.

Xây dựng trên Nghiên cứu Trước đó

Nghiên cứu hiện tại xây dựng trên các bài báo trước đó của hai tác giả. Những bài báo đó bao gồm tự động hóa, robot và lực lượng lao động, và chúng bao gồm việc lượng hóa sự thay thế công việc do robot ở Mỹ. Nó quan sát thấy các hiệu ứng của việc sử dụng robot ở cấp độ công ty, cũng như xác định những năm 1980 là một thời điểm quan trọng trong việc thay thế công việc bằng robot.

Nghiên cứu mới này đã xem xét nhiều lớp dữ liệu về dân số, công nghệ và cấp độ ngành từ đầu những năm 1990 đến giữa những năm 2010. Các tác giả đã phát hiện ra một mối quan hệ đáng chú ý giữa lực lượng lao động già và việc triển khai robot ở 60 quốc gia khác nhau.

Các nhà nghiên cứu cũng tìm thấy rằng 35 phần trăm sự biến động trong việc sử dụng robot giữa các quốc gia là do lão hóa alone, và 20 phần trăm sự biến động trong việc nhập khẩu robot cũng là do lão hóa alone.

Sự Khác biệt Giữa Các Quốc gia

Khi nói đến các quốc gia cụ thể, Hàn Quốc đã già đi nhanh nhất và áp dụng robot rộng rãi nhất, trong khi dân số già của Đức chiếm 80 phần trăm sự khác biệt trong việc triển khai robot giữa Đức và Mỹ.

“Những phát hiện của chúng tôi cho thấy rằng khá nhiều khoản đầu tư vào robot không được thúc đẩy bởi thực tế rằng đây là biên giới tuyệt vời tiếp theo, mà vì một số quốc gia có sự thiếu hụt lao động, đặc biệt là lao động trung niên sẽ cần thiết cho công việc lao động tay chân,” Acemoglu nói.

Hai tác giả cũng đã xem xét dữ liệu cấp độ ngành trên 129 quốc gia và tìm thấy rằng tất cả những điều này cũng đúng đối với các loại tự động hóa không phải robot.

“Chúng tôi tìm thấy điều tương tự khi chúng tôi xem xét các công nghệ tự động hóa khác, chẳng hạn như máy móc điều khiển số hoặc máy công cụ tự động,” Acemoglu nói. “Chúng tôi không tìm thấy mối quan hệ tương tự khi chúng tôi xem xét máy móc không tự động, ví dụ máy móc không tự động hoặc các thứ như máy tính.”

Nghiên cứu này có thể cung cấp thông tin về các xu hướng lớn hơn. Ví dụ, có một sự khác biệt đáng chú ý giữa việc áp dụng tự động hóa để đáp ứng sự thiếu hụt lao động và như một cách để cắt giảm chi phí và thay thế công nhân. Trong khi robot ở Đức thường được triển khai để bù đắp cho sự thiếu hụt lao động, robot ở Mỹ thường thay thế lực lượng lao động trẻ.

“Đây là một lời giải thích tiềm năng cho lý do tại sao Hàn Quốc, Nhật Bản và Đức – những nước dẫn đầu trong đầu tư robot và già hóa nhanh nhất trên thế giới – không thấy kết quả thị trường lao động [tồi tệ] như ở Mỹ,” Acemoglu nói.

Alex dẫn dắt hoạt động tin tức được hỗ trợ bởi AI của Unite.AI, kết hợp báo chí, nghiên cứu và tự động hoá để hỗ trợ việc đưa tin về trí tuệ nhân tạo một cách kịp thời và có khả năng mở rộng. Công việc của anh giúp đảm bảo các phát triển AI mới nổi được đưa lên một cách hiệu quả trong khi vẫn duy trì tiêu chuẩn biên tập của tờ báo.