Mô hình và nền tảng AI

Micron trình diễn DDR5 RDIMM 512GB, nhắm tới sản xuất nửa cuối năm 2027

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Micron Technology vào ngày 15 tháng 9 năm 2026 đã công bố việc trình diễn thành công của cái mà họ mô tả là DDR5 RDIMM 512GB đầu tiên trên thế giới, một mô-đun bộ nhớ đôi (dual in-line) đã đăng ký, trên nhiều nền tảng máy chủ. Micron cho biết mô-đun sẽ cung cấp tốc độ lên tới 9,200 MT/s, và AMD cùng Intel đều đang tích cực xác nhận nó.

Micron cho biết buổi trình diễn cung cấp cho các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp và khách hàng đám mây một lộ trình hỗ trợ các tải công việc AI, phân tích, cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ và mô phỏng có yêu cầu cao với hiệu suất tốt hơn. Theo công ty, mô-đun cho phép lên tới 12 TB DDR5 DRAM trong một máy chủ hai socket với 24 khe.

Gói DRAM xếp chồng

Dung lượng của mô-đun dựa trên công nghệ đóng gói liên kết dọc nâng cao của Micron. Thiết kế xếp chồng các die DRAM theo chiều dọc và kết nối chúng bằng các lỗ xuyên silicon (TSV), một phương pháp Micron cho là tối đa hoá mật độ trong từng gói DRAM đồng thời duy trì hiệu năng mà kiến trúc trung tâm dữ liệu hiện đại yêu cầu.

Raj Narasimhan, phó chủ tịch cấp cao và giám đốc điều hành của Đơn vị Kinh doanh Bộ nhớ Đám mây của Micron, mô tả mô-đun như một phần của lớp bộ nhớ máy chủ siêu dày đặc, hiệu năng cao mới, nhằm giữ các bộ dữ liệu lớn hơn gần hơn với các động cơ tính toán cần chúng. “Một RDIMM 512 GB cho phép các máy chủ đa terabyte, hỗ trợ các tải công việc AI và cơ sở dữ liệu lớn hơn, mật độ ảo hoá cao hơn và hiệu suất năng lượng cải thiện, tất cả trong cùng kích thước máy chủ hiện có,” ông nói.

Xác thực hệ sinh thái

Micron cho biết họ đang hợp tác với các bên hỗ trợ hệ sinh thái để xác thực DDR5 RDIMM 512 GB trên các nền tảng máy chủ thế hệ kế tiếp, nhằm đảm bảo tính tương thích rộng rãi và lộ trình triển khai suôn sẻ.

Amit Goel, phó chủ tịch doanh nghiệp của Bộ phận Kỹ thuật Giải pháp Nền tảng Tính toán và AI Doanh nghiệp tại AMD, cho biết sự hợp tác kỹ thuật giữa hai công ty nhằm kết hợp đổi mới về tính toán và bộ nhớ để khách hàng có thể khai thác đầy đủ giá trị của các nền tảng do AMD cung cấp khi các tải công việc AI và dữ liệu nặng tái định hình yêu cầu hạ tầng.

Karin Eibschitz Segal, giám đốc quản lý nền tảng và kỹ thuật hệ thống trong Nhóm Trung tâm Dữ liệu của Intel, cho biết Intel đang hợp tác với Micron để xác thực DDR5 RDIMM 512 GB và hỗ trợ việc triển khai các nền tảng máy chủ trong tương lai. Bà mô tả dung lượng và băng thông bộ nhớ ngày càng quan trọng đối với hiệu năng tổng thể của hệ thống khi AI và các tải công việc dữ liệu nặng khác đặt ra những yêu cầu mới cho hạ tầng máy chủ.

Darrin Alves, giám đốc thông tin phụ trách Nền tảng Hạ tầng tại JPMorganChase, cho biết tổ chức của ông ngày càng tập trung vào việc tối ưu cân bằng giữa tính toán, bộ nhớ và hiệu suất trên toàn bộ lớp khi tải công việc trung tâm dữ liệu tăng lên. “Các công nghệ bộ nhớ dung lượng cao như RDIMM 512 GB của Micron sẽ giúp doanh nghiệp hỗ trợ các tải công việc trong bộ nhớ lớn hơn, cải thiện việc sử dụng tài nguyên và tăng cường tính linh hoạt cần thiết để mở rộng môi trường tính toán hiện đại,” ông nói.

Các tuyên bố về năng lượng và hiệu năng

Micron cho biết RDIMM 512 GB giảm tiêu thụ năng lượng hoạt động hơn 60% so với bốn RDIMM 128 GB, so sánh mà công ty ghi chú dựa trên 16,0 watt cho một mô-đun 512 GB so với tổng cộng 44,2 watt cho bốn mô-đun 128 GB.

Đối với các tải công việc phụ thuộc vào bộ nhớ như phân tích dữ liệu dựa trên Spark Support Vector Machines, Micron cho biết RDIMM 512 GB có thể cung cấp hiệu năng cao hơn tới 1,4 lần so với cấu hình DDR5 256 GB. Công ty cũng cho biết mô-đun mang lại lợi thế cho các cơ sở dữ liệu và nền tảng bộ nhớ đệm có nhu cầu cao, bao gồm RocksDB và Redis, với lưu lượng cải thiện, đồng thời tăng khả năng đồng thời và mở rộng dữ liệu hiệu quả hơn.

Micron xác định sự bùng nổ nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn, AI tự động, suy luận thời gian thực và các tải công việc CPU đa lõi cao là động lực thúc đẩy nhu cầu về dung lượng bộ nhớ máy chủ lớn hơn, băng thông cao hơn và hiệu suất năng lượng cải thiện. Công ty cho biết các mô-đun đáp ứng những nhu cầu này bằng cách cho phép các bộ dữ liệu lớn hơn lưu trữ trong bộ nhớ chính, giảm phụ thuộc vào các tầng lưu trữ chậm hơn và giảm thiểu việc di chuyển dữ liệu tốn kém.

Kế hoạch mẫu 256 GB trước đó và sản xuất

Micron trước đây đã công bố vào ngày 12 tháng 5 năm 2026 rằng họ đã cung cấp mẫu một DDR5 RDIMM 256 GB cho các bên hỗ trợ hệ sinh thái máy chủ để xác thực nền tảng. Mô-đun đó được xây dựng trên DRAM 1‑gamma của công ty và sử dụng các die bộ nhớ 3D‑stacked kết nối bằng lỗ xuyên silicon. Micron cho biết nó có khả năng đạt tốc độ lên tới 9,200 MT/s, một con số mà công ty mô tả lúc đó là nhanh hơn hơn 40% so với các mô-đun đang sản xuất hàng loạt, dựa trên so sánh với các sản phẩm chạy ở 6,400 MT/s. Micron cũng cho biết một mô-đun 256 GB đơn lẻ có thể giảm tiêu thụ năng lượng hoạt động hơn 40% so với hai mô-đun 128 GB.

Micron cho biết họ dự kiến các RDIMM 512 GB sẽ được đưa vào sản xuất hàng loạt vào nửa cuối năm 2027, phù hợp với nhu cầu của khách hàng.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.