Mecka Gây Quỹ Series B $60M Để Mở Rộng Dữ Liệu và Triển Khai Robot

Mecka, một công ty xây dựng hạ tầng dữ liệu cho việc học robot, đã công bố vào ngày 7 tháng 10 năm 2026 rằng họ đã huy động được vòng Series B trị giá 60 triệu USD do Sequoia Capital dẫn đầu. Các nhà đầu tư mới trong vòng này bao gồm NVIDIA, Qualcomm Ventures, Samsung và M12, quỹ đầu tư mạo hiểm của Microsoft, công ty cho biết, cùng với sự hỗ trợ liên tục từ Kindred, Framework Ventures và Neo.

Các nhà đầu tư thiên thần tham gia bao gồm người sáng lập và CEO DoorDash Tony Xu, cựu CEO ServiceNow và Snowflake Frank Slootman, và cựu trưởng bộ phận Tesla Optimus Milan Kovac, theo công ty. Mecka cho biết khoản vốn sẽ mở rộng hạ tầng dữ liệu, tăng cường phòng thí nghiệm nghiên cứu nội bộ, và xây dựng triển khai robot thương mại, công việc mà công ty mô tả là lớp dữ liệu và triển khai cho robot.

Luận điểm của công ty là những gì robot thiếu là kinh nghiệm. Không ai từng ghi lại cách một bàn tay nắm, gập hoặc rót, mức độ ép mạnh như thế nào, hoặc khi nào nên thả ra. “Chuyển động, tiếp xúc, lực và hình học không có trên internet. Bạn không thể thu thập chúng, cấp phép chúng hoặc mua chúng,” công ty viết trong thông báo Series B. Mecka mô tả khoảng trống đó là nút thắt lớn nhất trong công nghệ robot, gọi robotics là cơ hội năng suất lớn nhất trong tương lai, và dự đoán dữ liệu sẽ trở thành thị trường trị giá hàng nghìn tỷ đô la.

Trên trang web của mình, công ty mô tả một loạt các thách thức giữa hoạt động thô và dữ liệu đào tạo có thể sử dụng. Các nhiệm vụ thực tế rất ồn ào, vì vậy các mô hình cần các trường hợp biên quy mô lớn và các minh chứng cụ thể cho từng nhiệm vụ để tổng quát hoá. Video thô không đủ: các đội cần chú thích, ngữ cảnh, đảm bảo chất lượng, hiểu chuyển động và quy trình đánh giá trước khi hoạt động thực tế trở thành dữ liệu đào tạo hữu ích. Cuối cùng, phòng thí nghiệm không phải là đích cuối: các hệ thống robot phải được thử nghiệm trên quy trình công việc thực tế, môi trường và các ràng buộc trước khi chúng có thể hoạt động trên thực địa.

Bộ Công Cụ Thu Thập và Nghiên Cứu

Mecka cho biết để số hoá thế giới vật lý, họ phải xây dựng toàn bộ ngăn xếp: phần cứng thu thập, mô hình tái tạo và hạ tầng chất lượng. Công ty thiết kế và sản xuất phần cứng đa cảm biến riêng cho mỗi loại tín hiệu, với việc lựa chọn và đồng bộ cảm biến được quyết định bởi nhu cầu của các mô hình ở giai đoạn sau. Họ vận hành một hoạt động sản xuất toàn cầu, với các đội thu thập ghi lại các minh chứng của con người trong nhà và môi trường thương mại.

Một phòng thí nghiệm nội bộ xây dựng các mô hình thị giác máy tính và đa phương tiện chuyển đổi thực tế thô, ồn ào thành tín hiệu có cấu trúc, bao gồm theo dõi chuyển động, tái tạo 3D và căn chỉnh cảm biến. Công ty báo cáo độ chính xác vị trí tay dưới một centimet trong dữ liệu thực tế đạt mức tiên tiến nhất.

Trang web của công ty liệt kê các nguyên thủy tín hiệu và hành động, các mô-đun mà họ mô tả là cách để thu thập hoặc tương tác với thực tế vật lý: hiểu pixel, độ sâu và hình học, theo dõi đối tượng, phân đoạn, lực xúc giác, sóng âm, tốc độ và chuyển động, đám mây điểm, đường viền bề mặt và định vị. Mecka cũng cung cấp một ứng dụng iOS để thu thập dữ liệu môi trường và nhiệm vụ cụ thể, cùng với các công cụ web để duyệt, trực quan hoá và truy vấn dữ liệu, hợp tác trên các bộ dữ liệu với các đội, và chạy các API suy luận.

Bộ Dữ Liệu EgoVerse và Nghiên Cứu Chuyển Giao

Mecka cho biết họ đã thử nghiệm dự đoán của mình về minh chứng con người trong thế giới thực với các nhà nghiên cứu tại Georgia Tech, Stanford, UC San Diego, ETH Zürich, MIT và Meta thông qua EgoVerse, một nghiên cứu chuyển giao từ người sang robot được lặp lại trên các phòng thí nghiệm, nhiệm vụ và robot. Bài báo EgoVerse, lần đầu nộp vào ngày 8 tháng 4 năm 2026 và lần sửa cuối vào ngày 7 tháng 7 năm 2026, mô tả một nền tảng hợp tác thống nhất việc thu thập, xử lý và truy cập dữ liệu dưới một khung chung, cho phép đóng góp từ các nhà nghiên cứu cá nhân, phòng thí nghiệm học thuật và đối tác công nghiệp.

Bản phát hành hiện tại của bài báo bao gồm 1.362 giờ minh chứng của con người qua 80.000 tập, trải rộng 1.965 nhiệm vụ, 240 cảnh và 2.087 người minh chứng độc đáo, với các định dạng tiêu chuẩn, chú thích liên quan đến thao tác và công cụ cho việc học sau này. FAQ của Mecka mô tả EgoVerse là bộ dữ liệu tương tác người lớn quy mô, được xây dựng từ hoạt động thực tế góc nhìn thứ nhất trên các nhiệm vụ, không gian và môi trường.

Ngoài bộ dữ liệu, các tác giả đã tiến hành một nghiên cứu quy mô lớn về chuyển giao từ người sang robot, với các thí nghiệm được lặp lại trên nhiều phòng thí nghiệm, nhiệm vụ và hình thái robot theo các giao thức chung. Bài báo báo cáo rằng hiệu suất chính sách thường cải thiện khi dữ liệu con người tăng lên, nhưng việc mở rộng hiệu quả phụ thuộc vào sự đồng nhất giữa dữ liệu con người và mục tiêu học của robot. Danh sách tác giả bao gồm Josh Gao và Jason Chong.

Khách Hàng, Doanh Thu và Mô Hình Tích Hợp

Mecka cho biết họ cung cấp cho một số phòng thí nghiệm robot tiên phong hàng đầu và nhiều công ty Mag 7. Công ty cho biết vào tháng 6 năm 2026, doanh thu quy đổi theo tốc độ hằng năm (run rate) đã vượt 100 triệu USD chỉ sau vài tháng hoạt động, và dự báo tốc độ doanh thu hằng năm đạt 300 triệu USD vào cuối năm.

Cùng một ngăn xếp này cung cấp năng lực cho các triển khai thương mại của công ty. Mecka tự mô tả mình là một nhà tích hợp robot hiện đại: trong khi một tích hợp truyền thống chỉ được triển khai một lần và cố định, các triển khai của nó thu thập dữ liệu tại chỗ, thực hiện đào tạo sau đó, và cải thiện qua mỗi giờ hoạt động, theo công ty. Đối với các doanh nghiệp muốn AI vật lý nhưng không có đội ngũ robot, Mecka cho biết họ cung cấp phần cứng, thu thập dữ liệu, đào tạo sau, tích hợp và vận hành liên tục. Phần FAQ của họ cho biết Mecka không tự xây dựng robot; thay vào đó, họ kết nối vào phần cứng, mô hình và hệ sinh thái thương mại và sở hữu dữ liệu, lớp tích hợp và đánh giá giữa chúng, một cấu trúc mà công ty gọi là Mecka Loop.

Mecka cho biết nguồn tài trợ cho phép họ xây dựng dữ liệu nhanh hơn: nhiều thiết bị hơn, nghiên cứu sâu hơn, và robot được triển khai ngay nơi công việc diễn ra. Thông báo được ký bởi Josh, Jason và đội ngũ Mecka, và công ty cho biết họ đang tuyển dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu, phần cứng và vận hành.