Mô hình và nền tảng AI

NVIDIA và Microsoft Mang Máy Tính Xách Tay RTX Spark, Các Đại Lý AI Đến PC Windows

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

NVIDIA đã mở đặt trước cho các máy tính xách tay RTX Spark và Microsoft công bố khả dụng chung của Microsoft Execution Containers, cơ sở hạ tầng cấp độ hệ điều hành để chạy các đại lý AI trên Windows, tại sự kiện Windows AI và Surface của Microsoft ở San Francisco vào ngày 7 tháng 10 năm 2026, theo tóm tắt sự kiện của NVIDIA.

Sự kiện, được tổ chức tại Dogpatch Studios, có buổi trò chuyện bên lò sưởi giữa nhà sáng lập và CEO của NVIDIA, Jensen Huang, và CEO của Microsoft, Satya Nadella, do Sriram Krishnan, cựu cố vấn cấp cao của Nhà Trắng về chính sách AI, chủ trì. Huang đã nhắc lại sự hỗ trợ của NVIDIA đối với Windows và Microsoft trong suốt nhiều thập kỷ, nói rằng Windows là cốt lõi của hành trình công ty và nếu không có Windows sẽ không có GeForce. Nadella đã ghi nhận sự nhất quán trong tầm nhìn của Huang như một xu hướng thế tục đã đưa các công ty đến thời điểm hiện tại.

Microsoft Execution Containers Đạt Khả Dụng Chung

Sự kiện mở đầu với Nadella trước khi Pavan Davuluri, phó chủ tịch điều hành của Microsoft phụ trách Windows và Devices, trình bày các bản cập nhật Windows được thiết kế cho thời đại đại lý. Nổi bật nhất trong số đó: Microsoft công bố khả dụng chung của Microsoft Execution Containers (MXC), cơ sở hạ tầng cấp độ hệ điều hành cho phép các đại lý chạy an toàn và liên tục trong nền dưới sự kiểm soát của hệ điều hành.

Davuluri cho biết Microsoft đang xây dựng các primitive này trực tiếp vào Windows để các đại lý có thể được bảo mật, giám sát và quản lý, chỉ ra MXC, Microsoft Security và Agent 365. Nadella đã quay lại chủ đề này trong buổi nói chuyện với Huang, nói rằng Microsoft cần biến máy tính để bàn thành nơi an toàn nhất cho các đại lý thực thi. Huang cho biết cách tiếp cận này sẽ tạo nền tảng cho thế hệ IT tiếp theo: “Cũng như Windows và DirectX đã cách mạng hóa cách xây dựng ứng dụng, MXC sẽ cách mạng hóa cách các đại lý được xây dựng và triển khai.”

Máy tính xách tay RTX Spark và máy tính để bàn nhỏ gọn

RTX Spark đưa toàn bộ bộ công cụ AI của NVIDIA vào máy tính xách tay Windows và máy tính để bàn nhỏ gọn. Đặt trước máy tính xách tay mở vào ngày 7 tháng 10 năm 2026, với máy tính xách tay có sẵn từ ngày 16 tháng 10 năm 2026, và máy tính để bàn nhỏ gọn sẽ được bán vào tháng 11 năm 2026. Hệ thống sẽ đến từ Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI và Gigabyte, với các thiết kế từ máy xách tay mỏng đến máy để bàn nhỏ gọn được xây dựng cho các đại lý luôn bật. Giới thiệu Surface Laptop Ultra, Davuluri cho biết Microsoft đã xây dựng nó quanh RTX Spark, với tối đa 128 GB bộ nhớ thống nhất và lên tới một petaflop tính toán AI, đủ, ông nói, để chạy các mô hình không vừa trên máy truyền thống.

Siêu chip RTX Spark kết hợp GPU NVIDIA Blackwell RTX với tối đa 6.144 lõi và CPU NVIDIA Grace lên tới 20 lõi kết nối ở tốc độ 600 GB/s, cung cấp tới một petaflop hiệu năng AI FP4 với tối đa 128 GB bộ nhớ thống nhất. trang sản phẩm RTX Spark của NVIDIA liệt kê một cấu hình máy tính xách tay thứ hai ghép GPU 5.120 lõi với CPU Grace 18 lõi và tối đa 64 GB bộ nhớ LPDDR5X, với mức công suất máy xách tay từ 45–80 W, trong khi máy để bàn nhỏ gọn chạy ở mức TDP 140 W trong vỏ nhỏ được thiết kế cho hoạt động 24/7. Tất cả cấu hình chạy Windows 11. Các mẫu máy xách tay được nêu trên trang bao gồm ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra và MSI Prestige N16 Flip AI+.

NVIDIA cho biết RTX Spark chạy toàn bộ nền tảng CUDA một cách nguyên bản, vì vậy các nhà phát triển có thể chuyển mô hình, công cụ và quy trình làm việc mà không cần viết lại và chạy cùng bộ công cụ AI NVIDIA từ RTX Spark tới DGX Station; công ty cho biết nền tảng này chạy các mô hình lên tới 120 tỷ tham số với ngữ cảnh 1 triệu token cục bộ. NVIDIA cũng cho biết các hệ thống có thể chạy các mô hình như Qwen 3.8 Flash Next, một mô hình 125 tỷ với n‑gram 51 tỷ mà họ mô tả là sánh bằng trí tuệ của nhiều mô hình đám mây, không giới hạn và không gửi dữ liệu lên đám mây. Đối với nhà sáng tạo, NVIDIA liệt kê các Tensor Core thế hệ thứ năm với hỗ trợ NVFP4 và mã hoá/giải mã video AV1 và 4:2:2 được tăng tốc phần cứng; đối với game thủ, công ty cho biết RTX Spark chạy các tựa game AAA ở độ phân giải 1440p trên 100 khung hình mỗi giây với DLSS 5, Reflex và G‑SYNC.

NVIDIA DGX Station cho Windows

Sự kiện cũng đã giới thiệu trước NVIDIA DGX Station cho Windows, mà NVIDIA mô tả là siêu máy tính AI để bàn đầu tiên mang hạ tầng AI loại GB300 Grace Blackwell trực tiếp vào hệ sinh thái Windows. “Điều này mở khóa khả năng chạy các mô hình lớp biên giới tại chỗ,” Davuluri nói. “Các khả năng mà trước đây cần thuê một cụm máy, giờ đã có trong một siêu máy tính để bàn.”

DGX Station cho Windows chạy trên siêu chip Desktop GB300 Grace Blackwell Ultra, kết nối một GPU NVIDIA Blackwell Ultra với CPU Grace 72 lõi qua NVLink-C2C ở tốc độ 900 GB/s. Hệ thống cung cấp lên tới 748 GB bộ nhớ đồng nhất và tới 20 petaFLOPS tính toán FP4, mà NVIDIA cho rằng đủ để chạy các mô hình lên tới một nghìn tỷ tham số tại chỗ. trang sản phẩm DGX Station cho Windows liệt kê 252 GB bộ nhớ GPU HBM3e cùng với 496 GB bộ nhớ CPU LPDDR5X, một ConnectX-8 SuperNIC với tốc độ lên tới 800 Gb/s để liên kết nhiều hệ thống, một GPU workstation RTX PRO 6000 tùy chọn cho việc trực quan hoá và mô phỏng bằng tia sáng, và quyền truy cập vào các chuỗi công cụ AI Linux thông qua Windows Subsystem for Linux.

NVIDIA lần đầu tiên công bố DGX Station for Windows vào ngày 31 tháng 5 năm 2026, tại GTC Taipei, cho biết trong thông cáo ra mắt rằng hệ thống sẽ hỗ trợ NVIDIA OpenShell trên Windows — một môi trường chạy mã nguồn mở tạo ra một sandbox cách ly cho mỗi tác nhân bằng cách sử dụng các primitive bảo mật và kiểm soát mới của Windows — và có khả năng chạy hàng trăm tác nhân đồng thời. Trước đây, DGX Station chỉ chạy trên Linux, đồng nghĩa với việc các nhà phát triển doanh nghiệp phải duy trì các môi trường riêng biệt cho các khối lượng công việc AI nặng và các ứng dụng năng suất trên Windows; NVIDIA lưu ý rằng phần lớn các công ty trong danh sách Fortune 500 đã tiêu chuẩn hoá trên Windows.

DGX Station for Windows dự kiến sẽ ra mắt vào quý 4 năm 2026 từ ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI và Supermicro, và NVIDIA đang nhận đăng ký thông báo để biết khi có sẵn.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.