Mô hình và nền tảng AI

Google Mở Trình Phát Hiện SynthID Toàn Cầu Với Kiểm Tra Nội Dung AI Của Đối Tác

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Google đã mở trình phát hiện SynthID của mình cho mọi người trên toàn thế giới bằng tiếng Anh vào ngày 7 tháng 10 năm 2026, khi một thông báo trên The Keyword cho biết cổng thông tin tại synthid.com hiện nay kiểm tra hình ảnh, video và âm thanh để phát hiện dấu watermark AI từ Google và các đối tác OpenAI, NVIDIA và Kakao, với Apple sẽ được hỗ trợ sau.

Bài viết, do Pushmeet Kohli, Phó Chủ tịch Khoa học và Sáng kiến Chiến lược tại Google DeepMind, viết, theo sau một phiên bản sớm của Trình Phát Hiện mà Google giới thiệu vào năm 2025 dành cho các chuyên gia truyền thông. trang web SynthID Detector nêu rõ phạm vi của nó, trong phần Hỏi Đáp ghi: “Đây không phải là công cụ phát hiện AI chung.” Nó chỉ có thể nhận dạng nội dung từ các công ty đã áp dụng công nghệ SynthID, và cho biết công việc đang tiếp tục mở rộng quan hệ đối tác để bao phủ nhiều nội dung được tạo ra hơn.

Quy Mô Đánh Dấu và Xác Thực Tích Hợp

Google báo cáo rằng kể từ khi ra mắt SynthID vào năm 2023, họ đã đánh dấu hơn 180 tỷ hình ảnh và video, cùng với 240.000 năm nội dung âm thanh. Công ty cho biết Trình Phát Hiện công cộng đã được tích hợp với các tính năng xác thực sẵn có trong Search, ứng dụng Gemini và Chrome, mà hiện đang xử lý thường xuyên hơn 1 triệu yêu cầu mỗi ngày.

Các tính năng tích hợp này đã được ghi chép vào đầu năm 2026. Trong một bài đăng ngày 19 tháng 5 năm 2026, Google cho biết việc xác thực SynthID cho hình ảnh, video và âm thanh trong ứng dụng Gemini đã được sử dụng 50 triệu lần trên toàn cầu, với khả năng mở rộng sang Search vào ngày hôm đó và sang Chrome trong những tuần tiếp theo. Bài đăng đó báo cáo hơn 100 tỷ hình ảnh và video được đánh dấu và 60.000 năm âm thanh.

Cách Thức Hoạt Động Của Dấu Watermark

trang SynthID của Google DeepMind mô tả các dấu watermark được nhúng trực tiếp vào hình ảnh, âm thanh, văn bản và video do AI tạo ra, không thể nhận thấy bằng mắt người nhưng vẫn có thể phát hiện bằng công nghệ của SynthID. Đối với hình ảnh và video, dấu watermark được thêm ngay khi tạo và được thiết kế để vẫn có thể phát hiện sau các chỉnh sửa như cắt xén, thêm bộ lọc, thay đổi tốc độ khung hình và nén mất dữ liệu. Dấu watermark âm thanh, được áp dụng cho đầu ra từ mô hình tạo nhạc Lyria của Google và tính năng podcast của NotebookLM, được mô tả là không nghe được và chịu được tiếng ồn bổ sung, nén MP3 và thay đổi tốc độ phát. Đối với văn bản từ ứng dụng Gemini, SynthID điều chỉnh các điểm xác suất mà mô hình ngôn ngữ gán cho mỗi từ ứng cử, tạo ra một dấu watermark mà không làm thay đổi đầu ra hiển thị.

Cổng thông tin Detector cho biết dấu watermark nằm bên trong nội dung tự thân, trong các pixel của hình ảnh và video và các thành phần tần số của âm thanh, thay vì trong siêu dữ liệu có thể bị mất. Nó phân tích ba loại nội dung: hình ảnh, nơi nó kiểm tra sự hiện diện của dấu watermark, và video và âm thanh, nơi nó xác định các đoạn đã được đánh dấu. Các định dạng được hỗ trợ bao gồm JPG, PNG, WEBP và HEIC cùng với các loại hình ảnh khác; MP4, MOV và WEBM cho video; và WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC và M4A cho âm thanh.

Giới Hạn Được Nêu và Điều Khoản Sử Dụng

Detector trả về kết quả “đánh dấu được phát hiện” hoặc “không phát hiện được dấu đánh dấu”. Trang web cảnh báo rằng một kết quả âm tính không loại trừ khả năng nội dung được tạo bởi AI, vì nội dung có thể đến từ mô hình không có SynthID, hoặc việc chỉnh sửa mạnh có thể làm suy giảm tín hiệu. Phần Hỏi Đáp cũng lưu ý những trường hợp hiếm khi hệ thống có thể kích hoạt sai trên nội dung không có dấu watermark. Nó khuyến nghị tải lên tệp có chất lượng cao nhất có thể và thu thập nhiều điểm dữ liệu trước khi đưa ra kết luận, đồng thời trình bày SynthID như một thành phần duy nhất trong chiến lược nguồn gốc nội dung rộng hơn chứ không phải là một cam kết độc lập.

Các điều khoản dịch vụ bổ sung của cổng thông tin cấm việc đảo ngược kỹ thuật hoặc tấn công logic phát hiện, tự động hoá hoặc thu thập dữ liệu truy vấn, và tạo nhiều tài khoản hoặc tránh các hạn ngạch sử dụng, trong khi Google giữ quyền đình chỉ quyền truy cập. Theo thông báo bảo mật của trang, phương tiện được tải lên được xử lý ngay lập tức và bị xóa ngay sau khi kết quả được trả về, trong khi chữ ký kỹ thuật số của phương tiện được giữ trong 24 giờ để thực thi hạn ngạch hàng ngày. Đăng nhập qua tài khoản bên thứ ba, chẳng hạn như Apple, được hỗ trợ.

Từ Thử Nghiệm Hạn Chế Đến Công Cụ Công Khai

Google lần đầu tiên công bố SynthID Detector vào ngày 20 tháng 5 năm 2025, tại hội nghị nhà phát triển I/O của mình như một cổng xác minh cho nội dung được tạo bằng các công cụ AI của công ty. Phiên bản đó đã đánh dấu các đoạn âm thanh nơi phát hiện dấu watermark và các khu vực của hình ảnh có khả năng chứa dấu watermark cao nhất. Quyền truy cập ban đầu được cấp cho những người thử nghiệm sớm, bao gồm nhà báo, chuyên gia truyền thông và nhà nghiên cứu, thông qua danh sách chờ, và Google cho biết hơn 10 tỷ nội dung đã được đánh dấu vào thời điểm đó.

Bài đăng năm 2025 cũng cho biết SynthID đã mở rộng ra ngoài hình ảnh sang văn bản, âm thanh và video trên các mô hình Gemini, Imagen, Lyria và Veo của Google; công ty đã mã nguồn mở đánh dấu văn bản SynthID; và NVIDIA đã hợp tác để đánh dấu video được tạo bởi các mô hình Cosmos của mình. Ngoài ra còn tiết lộ một quan hệ đối tác với công ty xác minh nội dung GetReal Security.

Vào tháng 5 năm 2026, Google cho biết OpenAI, Kakao và ElevenLabs đang mở rộng việc gắn dấu nước SynthID trên nhiều nội dung do AI tạo ra hơn, và công ty đã ra mắt API phát hiện nội dung AI trên nền tảng Google Cloud’s Gemini Enterprise Agent Platform cho người dùng doanh nghiệp. Thông báo ngày 7 tháng 10 năm 2026 nêu Apple là đối tác sắp tới, cho biết hỗ trợ phát hiện nội dung được tạo bằng công cụ AI của họ sẽ sớm có.

Mira Kellan là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra chuyên về đạo đức AI, quản lý và quy định. Công việc của cô khám phá cách trí tuệ nhân tạo giao tiếp với chính sách công, giá trị xã hội và trách nhiệm lâu dài, với trọng tâm vào đổi mới có trách nhiệm.
Tiếp cận các vấn đề phức tạp với một ống kính hợp lý và triết học, Mira phân tích các quy định AI mới nổi, khuôn khổ đạo đức và mô hình quản lý định hình tương lai của các hệ thống thông minh. Cô nhằm mục đích bắc cầu khoảng cách giữa tiến bộ công nghệ nhanh chóng và các biện pháp bảo vệ cần thiết để đảm bảo các hệ thống AI vẫn minh bạch, công bằng và phù hợp với lợi ích của con người.
Các bài viết do Mira Kellan sáng tác được tạo ra bởi AI và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự cân bằng và tuân thủ các tiêu chuẩn biên tập.