Intel Phát Triển Hệ Thống Neuromorphic Lớn Nhất Để Tiến Bộ AI Thân Thiện Với Môi Trường

Intel vừa mới宣 bố tạo ra Hala Point, hệ thống neuromorphic lớn nhất thế giới, đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới trí tuệ nhân tạo bền vững và hiệu quả hơn. Được triển khai ban đầu tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Sandia, Hala Point sử dụng bộ xử lý Loihi 2 tiên tiến của Intel và xây dựng trên thành công của người tiền nhiệm, Pohoiki Springs, bằng cách cung cấp những cải tiến đáng kể về kiến trúc. Sự nâng cấp này tăng khả năng nơ-ron lên hơn mười lần và hiệu suất lên đến mười hai lần.

“Chi phí tính toán của các mô hình AI ngày nay đang tăng với tốc độ không bền vững. Ngành công nghiệp cần những phương pháp mới có khả năng mở rộng. Vì lý do đó, chúng tôi đã phát triển Hala Point, kết hợp hiệu suất học sâu với khả năng học và tối ưu hóa mới được lấy cảm hứng từ não. Chúng tôi hy vọng rằng nghiên cứu với Hala Point sẽ giúp cải thiện hiệu suất và khả năng thích ứng của công nghệ AI quy mô lớn,” nói Mike Davies, giám đốc Phòng thí nghiệm Máy tính Neuromorphic tại Intel Labs.

Hala Point nổi bật bởi là hệ thống neuromorphic quy mô lớn đầu tiên có khả năng thể hiện hiệu suất tính toán hàng đầu trên các công việc AI chính thống. Nó có thể hỗ trợ lên đến 20 quadrillion hoạt động mỗi giây, hoặc 20 petaops, và cung cấp hiệu suất chưa từng có, vượt quá 15 nghìn tỷ hoạt động 8-bit mỗi giây mỗi watt (TOPS/W) khi thực hiện các mạng nơ-ron sâu thông thường.

Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Sandia sẽ sử dụng Hala Point để nghiên cứu tính toán quy mô não tiên tiến, tập trung vào các vấn đề tính toán khoa học trên nhiều lĩnh vực như vật lý thiết bị, kiến trúc máy tính và thông tin. “Làm việc với Hala Point cải thiện khả năng của nhóm Sandia trong việc giải quyết các vấn đề tính toán và mô hình hóa khoa học. Thực hiện nghiên cứu với một hệ thống có kích thước này sẽ cho phép chúng tôi theo kịp sự tiến hóa của AI trong các lĩnh vực từ thương mại đến quốc phòng đến khoa học cơ bản,” tuyên bố Craig Vineyard, trưởng nhóm Hala Point tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Sandia.

Mặc dù Hala Point vẫn là một nguyên mẫu nghiên cứu, Intel dự kiến những bài học từ nó sẽ nâng cao đáng kể khả năng của các hệ thống thương mại trong tương lai, đặc biệt là cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn học liên tục từ dữ liệu mới và giảm gánh nặng đào tạo của các triển khai AI.

Sự thúc đẩy để có các mô hình học sâu ngày càng lớn đã暴 lộ những thách thức về tính bền vững đáng kể trong AI, đòi hỏi sự đổi mới ở các mức độ cơ bản của kiến trúc phần cứng. Máy tính neuromorphic, lấy cảm hứng từ khoa học thần kinh, tích hợp bộ nhớ và tính toán trong một khuôn khổ song song cao để giảm thiểu chuyển động dữ liệu. Phương pháp này đã chứng minh những lợi ích đáng kể về hiệu suất, tốc độ và khả năng thích ứng, như được minh họa bởi hiệu suất của Loihi 2 tại Hội nghị Quốc tế về Âm học, Nói và Xử lý Tín hiệu (ICASSP) này.

Hala Point tích hợp 1.152 bộ xử lý Loihi 2 và hỗ trợ lên đến 1,15 tỷ nơ-ron và 128 tỷ synapse, phân bố trên 140.544 lõi xử lý neuromorphic, trong một vỏ máy chủ dữ liệu sáu đơn vị. Vải song song hóa học của nó cung cấp băng thông bộ nhớ và tốc độ truyền thông đáng kể, cung cấp một nền tảng vững chắc cho các mô hình mạng nơ-ron xung sinh học lấy cảm hứng từ sinh học.

Sự phát triển liên tục của Intel về các hệ thống neuromorphic như Hala Point nhằm giải quyết các hạn chế về năng lượng và độ trễ hiện đang hạn chế việc triển khai AI trong thế giới thực. Với sự hợp tác liên tục của Cộng đồng Nghiên cứu Neuromorphic của Intel (INRC), Intel cam kết phát triển công nghệ lấy cảm hứng từ não này từ các nguyên mẫu nghiên cứu sang các sản phẩm thương mại.