Intel Phát Triển Hệ Thống Neuromorphic Lớn Nhất Để Tiến Bộ AI Tính Bền Vững

Intel (INTC ) vừa mới công bố việc tạo ra Hala Point, hệ thống neuromorphic lớn nhất thế giới, đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới trí tuệ nhân tạo bền vững và hiệu quả hơn. Triển khai ban đầu tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Sandia, Hala Point sử dụng bộ xử lý Loihi 2 tiên tiến của Intel và xây dựng trên thành công của người tiền nhiệm, Pohoiki Springs, bằng cách cung cấp các cải tiến đáng kể về kiến trúc. Sự nâng cấp này tăng khả năng nơ-ron lên hơn mười lần và hiệu suất lên đến mười hai lần.

“Chi phí tính toán của các mô hình AI ngày nay đang tăng với tốc độ không bền vững. Ngành công nghiệp cần những cách tiếp cận mới có khả năng mở rộng. Vì vậy, chúng tôi đã phát triển Hala Point, kết hợp hiệu suất của học sâu với khả năng học và tối ưu hóa mới dựa trên não. Chúng tôi hy vọng rằng nghiên cứu với Hala Point sẽ giúp cải thiện hiệu suất và khả năng thích ứng của công nghệ AI quy mô lớn,” nói Mike Davies, giám đốc phòng thí nghiệm tính toán Neuromorphic tại Intel Labs.

Hala Point nổi bật với việc là hệ thống neuromorphic quy mô lớn đầu tiên có khả năng chứng minh hiệu suất tính toán vượt trội trên các công việc AI chính thống. Nó có thể hỗ trợ lên đến 20 quadrillion hoạt động mỗi giây, hoặc 20 petaops, và cung cấp hiệu suất vượt trội hơn 15 nghìn tỷ hoạt động 8-bit mỗi giây mỗi watt (TOPS/W) khi thực hiện các mạng nơ-ron sâu thông thường.

Những nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Sandia sẽ sử dụng Hala Point cho nghiên cứu tính toán quy mô não tiên tiến, tập trung vào các vấn đề tính toán và mô hình hóa khoa học trên nhiều lĩnh vực như vật lý thiết bị, kiến trúc máy tính và tin học. “Làm việc với Hala Point giúp đội ngũ của chúng tôi tại Sandia có khả năng giải quyết các vấn đề tính toán và mô hình hóa khoa học. Thực hiện nghiên cứu với một hệ thống có kích thước này sẽ cho phép chúng tôi theo kịp sự tiến hóa của AI trong các lĩnh vực từ thương mại đến quốc phòng và khoa học cơ bản,” tuyên bố Craig Vineyard, trưởng nhóm Hala Point tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Sandia.

Mặc dù Hala Point vẫn còn là một nguyên mẫu nghiên cứu, Intel hình dung rằng những bài học từ nó sẽ giúp cải thiện đáng kể khả năng của các hệ thống thương mại trong tương lai, đặc biệt là cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn học liên tục từ dữ liệu mới và giảm gánh nặng đào tạo của các triển khai AI.

Sự phát triển của các mô hình học sâu ngày càng lớn đã暴 lộ những thách thức về tính bền vững đáng kể trong AI, đòi hỏi sự đổi mới ở các mức độ cơ bản của kiến trúc phần cứng. Tính toán neuromorphic, lấy cảm hứng từ khoa học thần kinh, tích hợp bộ nhớ và tính toán trong một khuôn khổ song song cao để giảm thiểu việc di chuyển dữ liệu. Cách tiếp cận này đã chứng minh những lợi ích đáng kể về hiệu suất, tốc độ và khả năng thích ứng, như được minh họa bởi hiệu suất của Loihi 2 tại Hội nghị Quốc tế về Âm thanh, Nói và Xử lý Tín hiệu (ICASSP) tháng này.

Hala Point tích hợp 1.152 bộ xử lý Loihi 2 và hỗ trợ lên đến 1,15 tỷ nơ-ron và 128 tỷ synapse, phân bố trên 140.544 lõi xử lý neuromorphic, trong một vỏ máy chủ dữ liệu sáu đơn vị. Vải song song hóa của nó cung cấp băng thông bộ nhớ và tốc độ truyền thông đáng kể, cung cấp một nền tảng vững chắc cho các mô hình mạng nơ-ron xung dựa trên sinh học.

Sự phát triển liên tục của Intel về các hệ thống neuromorphic như Hala Point nhằm giải quyết các hạn chế về năng lượng và độ trễ đang hạn chế việc triển khai AI trong thế giới thực. Với sự hợp tác liên tục của Cộng đồng Nghiên cứu Neuromorphic của Intel (INRC), Intel cam kết phát triển công nghệ này từ các nguyên mẫu nghiên cứu sang các sản phẩm thương mại.