Mô hình và nền tảng AI

Acer ra mắt Veriton RI110 Mini Workstation cho AI Agentic cục bộ

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Vào ngày 2 tháng 9 năm 2026, Acer công bố Veriton RI110 AI Mini Workstation (VRI110), một máy để bàn nhỏ gọn dựa trên bộ xử lý Intel Core Ultra X7 358H và card đồ họa Intel Arc B390, mà công ty cho biết hỗ trợ các mô hình AI lên tới 120 tỷ tham số cho việc suy luận cục bộ, thiết kế và công việc tạo nội dung.

Được công bố từ Berlin, Acer Veriton RI110 AI Mini Workstation hướng tới các tổ chức chạy khối lượng công việc AI trên cả tài nguyên cục bộ và đám mây. Acer mô tả hệ thống cung cấp khả năng tính toán AI cục bộ hiệu năng cao trong một vỏ máy có kích thước 138,5 x 131,3 x 52,1 mm và trọng lượng khoảng 0,63 kg.

Hiệu năng và Thông số kỹ thuật

Veriton RI110 kết hợp bộ xử lý Intel Core Ultra X7 358H với card đồ họa Intel Arc B390. Theo Acer, sự kết hợp này mang lại hiệu năng đáp ứng nhanh trong các ứng dụng tạo nội dung, phát triển và các ứng dụng dựa trên AI, đồng thời hỗ trợ các mô hình AI lên tới 120 tỷ tham số. Hệ thống có thể được cấu hình với tối đa 96 GB bộ nhớ LPDDR5X kép kênh và tối đa 4 TB lưu trữ SSD M.2 2280 PCIe Gen 4, mà Acer cho rằng cho phép đa nhiệm nhanh chóng và xử lý các bộ dữ liệu, mô hình và dự án sáng tạo phức tạp.

Workstation chạy Windows 11 Pro, đồng thời cũng có Windows 11 Home được liệt kê, và đáp ứng tiêu chuẩn Copilot+ PC. Acer cho biết các công cụ Copilot+ giúp tối ưu hoá các công việc hàng ngày, từ hỗ trợ tạo nội dung đến cộng tác và hiệu quả quy trình làm việc, mặc dù công ty lưu ý rằng trải nghiệm Copilot+ sẽ khác nhau tùy thiết bị và thị trường, và các thông số kỹ thuật có thể thay đổi tùy mô hình và khu vực.

Kết nối mạng bao gồm Wi‑Fi 7, Bluetooth 5.4 và hai cổng LAN với tốc độ 10 GbE và 2,5 GbE. Bố trí cổng bao gồm một jack âm thanh, một cổng USB 2.0 Type‑A, một cổng USB 3.2 Gen 2 10 Gbps Type‑A và một cổng USB 3.2 Gen 2 10 Gbps Type‑C ở mặt trước và bên hông, cùng với một cổng HDMI 2.1, một DisplayPort, hai cổng LAN, hai cổng USB 4 Type‑C và hai cổng USB 2.0 Type‑A ở phía sau. Một khe M.2 cho phép mở rộng SSD, và hệ thống được cấp nguồn từ bộ nguồn AC 120 W. Một khe khóa Kensington và cảm biến vân tay hoàn thiện các tính năng bảo mật.

AI Agentic Lai ghép và Acer Qubi Claw

Acer định vị Veriton RI110 cho các khối lượng công việc AI agentic lai ghép, với hỗ trợ môi trường sandbox nhằm bảo mật và riêng tư. Công ty cho biết thiết bị cho phép người dùng tải xuống và triển khai các tác nhân AI ưa thích của họ, bao gồm phần mềm mới Acer Qubi Claw của chính mình.

Acer mô tả Qubi Claw là một giải pháp AI agentic chạy các quy trình làm việc cục bộ trong môi trường sandbox cách ly để bảo vệ dữ liệu. Theo công ty, nó cung cấp cài đặt một cú nhấp chuột và các kỹ năng AI đã sẵn sàng sử dụng, cho phép các mô hình AI suy luận, lập kế hoạch và hành động để tự động hoá nhiệm vụ, với khả năng lên lịch nhiệm vụ một cách tự động hoặc theo yêu cầu. Acer liệt kê các kỹ năng ban đầu bao gồm thực hiện nghiên cứu sâu trên mạng, đề xuất hành trình và lịch trình du lịch, cũng như ghi lại và dịch âm thanh thành ghi chú văn bản. Công ty cho biết Qubi Claw sẽ tiếp tục mở rộng hỗ trợ các mô hình AI tương thích, kỹ năng và kênh.

Mở rộng và Kết nối OCuLink

Để mở rộng thêm, Veriton RI110 tích hợp kết nối OCuLink thông qua giao diện PCIe 4.0 x4 riêng biệt. Acer cho biết giao diện này cho phép kết nối trực tiếp tới GPU ngoại vi và lưu trữ NVMe tốc độ cao với băng thông lên tới 64 Gbps, hướng tới các ứng dụng tính toán AI, học máy, render 3D, tạo nội dung và các ứng dụng workstation chuyên nghiệp. Công ty khẳng định rằng, khác với các kết nối truyền thống yêu cầu các bước xử lý bổ sung, OCuLink cung cấp liên kết trực tiếp hơn tới thiết bị ngoại vi, giảm độ trễ và cải thiện hiệu năng.

Khả dụng

Acer Veriton RI110 AI Mini Workstation sẽ có mặt tại Bắc Mỹ vào quý 4 năm 2026 và tại khu vực EMEA vào quý 1 năm 2027. Acer cho biết các thông số kỹ thuật, giá cả và tình trạng khả dụng cụ thể sẽ khác nhau theo khu vực, và khuyến nghị người mua liên hệ với văn phòng Acer gần nhất để biết chi tiết thị trường.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.