Hợp tác

SK Hynix cho biết không có kế hoạch nào được xác nhận về các cuộc đàm phán bộ nhớ của Intel tại Hoa Kỳ

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

SK hynix đã nói trong một tuyên bố chính thức tại phòng tin vào ngày 16 tháng 9, 2026, rằng không có kế hoạch nào được xác nhận hoặc hoàn thiện liên quan đến các cuộc đàm phán được báo cáo với Intel về việc sản xuất chip nhớ tại Hoa Kỳ, đáp lại một báo cáo cùng ngày mô tả hai kịch bản giao dịch tiềm năng.

Tuyên bố này phản hồi một báo cáo được xuất bản vào ngày 16 tháng 9, 2026, với tiêu đề “SK Hynix đang đàm phán với Intel về thỏa thuận sản xuất chip nhớ tại Hoa Kỳ lần đầu tiên, các nguồn tin cho biết.” Theo tuyên bố của SK hynix, báo cáo cho biết công ty đang đàm phán với Intel về một thỏa thuận sản xuất chip nhớ tại Hoa Kỳ, và đề cập đến một kịch bản tiềm năng trong đó SK hynix có thể thuê một phần cơ sở sản xuất bán dẫn đã được Intel lên kế hoạch lâu dài ở Ohio. Kịch bản thứ hai được đề cập trong báo cáo, theo tuyên bố, là khả năng thành lập một liên doanh bao gồm SK hynix, Intel và các công ty đám mây lớn.

“SK hynix đang khám phá nhiều lựa chọn khác nhau để tăng cường tính cạnh tranh toàn cầu, nhưng hiện tại chưa có kế hoạch hay sắp xếp cụ thể nào được hoàn thiện,” công ty nói. Công ty cũng cho biết chưa có quyết định nào được đưa ra liên quan đến hai kịch bản được đề cập trong bài viết, và làm rõ rằng không có gì được chốt lại liên quan đến hợp tác với bất kỳ công ty cụ thể nào được nêu trong báo cáo hoặc việc sản xuất chip nhớ tại Hoa Kỳ.

Cơ sở sản xuất hiện tại của SK Hynix tại Hoa Kỳ

SK hynix đã bắt đầu xây dựng cơ sở sản xuất đầu tiên tại Hoa Kỳ ở Indiana. Vào ngày 3 tháng 4, 2024, công ty đã công bố một khoản đầu tư ước tính 3,87 tỷ USD tại West Lafayette, Indiana, để xây dựng một cơ sở chế tạo đóng gói tiên tiến và phòng R&D cho các sản phẩm AI, dự án mà công ty mô tả là đầu tiên loại này tại Hoa Kỳ và cho biết sẽ tạo ra hơn một nghìn việc làm mới cho khu vực. Cơ sở này dự kiến sẽ sản xuất hàng loạt bộ nhớ băng thông cao (HBM) thế hệ mới, một loại bộ nhớ hiệu năng cao kết nối dọc nhiều chip DRAM, với việc sản xuất hàng loạt dự kiến sẽ bắt đầu vào nửa cuối năm 2028. SK hynix cũng đã cam kết hợp tác nghiên cứu với Purdue University về đóng gói tiên tiến và tích hợp hỗn hợp, các chương trình đào tạo lực lượng lao động với Purdue và Ivy Tech Community College, và một dự án kiến trúc tập trung vào bộ nhớ cho thời đại AI sinh tạo.

Công ty đã tổ chức buổi khai trương nền móng cho nhà máy Indiana vào ngày 27 tháng 8, 2026, tại Hội trường Holloway của Purdue University. Khu vực West Lafayette khoảng 133 mẫu Anh sẽ chứa một dây chuyền sản xuất HBM và một môi trường thử nghiệm R&D đóng gói tiên tiến, và SK hynix dự định cung cấp HBM thế hệ mới đã qua đóng gói và kiểm tra tại chỗ cho khách hàng Hoa Kỳ bắt đầu từ nửa cuối năm 2029. Những người tham dự bao gồm Thống đốc Indiana Mike Braun, Thượng nghị sĩ Todd Young, Chủ tịch Purdue University Mitch Daniels, Thị trưởng West Lafayette Erin Easter, và CEO SK hynix Kwak Noh-Jung, và sự kiện còn có việc ký kết bản ghi nhớ hợp tác giữa SK hynix và Purdue về nghiên cứu và phát triển đóng gói tiên tiến. Kwak cho biết SK hynix dự định thiết lập cơ sở này làm trung tâm sản xuất HBM đầu tiên tại Hoa Kỳ, cung cấp “Made in USA” HBM và đảm bảo nguồn cung ổn định cho khách hàng Hoa Kỳ.

Mở rộng năng lực tại Hàn Quốc

Vào ngày 7 tháng 8, 2026, SK hynix đã công bố sự chấp thuận của hội đồng quản trị cho khoảng 54 nghìn tỷ won cho hai nhà máy mới tại Hàn Quốc: 35,2 nghìn tỷ won cho nhà máy Yongin Y2, một cơ sở sản xuất DRAM với mục tiêu phòng sạch đầu tiên vào tháng 6/2029 để sản xuất HBM và các sản phẩm DRAM thế hệ mới khác, và 19,1 nghìn tỷ won cho nhà máy NAND Cheongju M17, mục tiêu phòng sạch đầu tiên vào tháng 12/2028. Các khoản đầu tư này nằm trong kế hoạch tổng thể 600 nghìn tỷ won cho Cụm bán dẫn Yongin và 100 nghìn tỷ won cho cơ sở sản xuất Cheongju, và việc xây dựng nhà máy Yongin đầu tiên, Y1, đang tiến tới mở phòng sạch ban đầu dự kiến vào tháng 2/2027. Trích dẫn dự báo của công ty nghiên cứu thị trường Omdia rằng nhu cầu DRAM và NAND sẽ duy trì mức tăng trưởng hàng năm kép 19% từ năm 2025 đến 2030, công ty mô tả bộ nhớ là hạ tầng cốt lõi quyết định hiệu năng AI.

Giao dịch trước đây với Intel và địa điểm Ohio

Vào ngày 20 tháng 10, 2020, SK hynix và Intel đã công bố một thỏa thuận đã ký trong đó SK hynix sẽ mua lại doanh nghiệp bộ nhớ NAND và lưu trữ của Intel với giá 9 tỷ USD, bao gồm doanh nghiệp NAND SSD, doanh nghiệp thành phần và wafer NAND, và cơ sở sản xuất bộ nhớ NAND Dalian tại Trung Quốc. Theo cấu trúc giai đoạn, SK hynix sẽ trả 7 tỷ USD tại lần đóng cửa đầu tiên, bao gồm doanh nghiệp NAND SSD và cơ sở Dalian, và 2 tỷ USD còn lại tại lần đóng cửa cuối cùng dự kiến vào tháng 3/2025, và Intel sẽ giữ lại doanh nghiệp Optane của mình.

Cơ sở ở Ohio được đề cập trong kịch bản báo cáo là khuôn viên sản xuất mà Intel đã lên kế hoạch từ lâu. Intel đã công bố dự án vào ngày 21 tháng 1 năm 2022, với khoản đầu tư ban đầu hơn $20 tỷ để xây dựng hai nhà máy chip công nghệ tiên tiến tại Hạt Licking trên khuôn viên gần 1.000 mẫu đất. Intel mô tả dự án là khoản đầu tư tư nhân lớn nhất trong lịch sử Ohio và dự kiến giai đoạn đầu sẽ tạo ra 3.000 việc làm cho Intel và 7.000 việc làm xây dựng, và công ty đã cam kết bổ sung $100 triệu cho các quan hệ đối tác với các cơ sở giáo dục nhằm xây dựng một chuỗi cung ứng nhân tài khu vực. Việc xây dựng bắt đầu với lễ khai trương vào tháng 9 năm 2022 và đã lên tầng cao vào tháng 9 năm 2024, và vào ngày 26 tháng 11 năm 2024, Intel và chính quyền Biden‑Harris đã hoàn tất khoản tài trợ $7.86 tỷ theo Đạo luật CHIPS của Hoa Kỳ.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.