Intel & Consilient Kết Nối Lực Lượng Để Sử Dụng Học Liên Liên Để Chống Gian Lận Tài Chính

Consilient, một công ty mới thành lập chuyên thiết lập hệ thống thế hệ tiếp theo cho chống rửa tiền và chống tài trợ khủng bố (AML/CFT), đã ra mắt một nền tảng học liên liên bảo mật mới, được hỗ trợ bởi Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX). Nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) này nhằm mục đích ngăn chặn tội phạm tài chính và cho phép hợp tác bảo mật giữa các tổ chức tài chính trong khi giúp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Tại Sao Nó Quan Trọng

Theo Liên Hợp Quốc, giữa 2-5% tổng sản phẩm quốc nội (GDP) bị rửa trôi toàn cầu mỗi năm, tương đương 800 tỷ – 2 nghìn tỷ đô la. Nhận thức được nhu cầu vượt qua hệ thống giám sát thủ công và phân mảnh, Consilient đã xây dựng một giải pháp thông minh, hợp tác và luôn hoạt động, tận dụng học liên liên và Intel SGX để phát hiện gian lận tài chính.

Bằng cách tự động hóa quá trình này thông qua học liên liên, truy cập vào nhiều tập dữ liệu, cơ sở dữ liệu và khu vực pháp lý được mã hóa mà không bao giờ tiết lộ dữ liệu hoặc thông tin khách hàng nhạy cảm cho các bên liên quan. Chính phủ và các tổ chức tài chính có thể sử dụng nền tảng mới này để phát hiện hoạt động bất hợp pháp một cách chính xác và hiệu quả hơn, với tỷ lệ dương tính giả thấp hơn, giúp chống lại tội phạm tài chính, ngăn chặn rửa tiền có giá trị cao hơn và cho phép các cá nhân và doanh nghiệp hợp pháp quản lý rủi ro hiệu quả hơn.

“Khi các ngân hàng cố gắng phát hiện hoạt động bất hợp pháp và gian lận, hệ thống rất không hiệu quả và không hiệu quả, với hơn 95% giám sát giao dịch tạo ra dương tính giả và các tổ chức không thể nhìn thấy rủi ro ngoài tường của riêng họ. Với công nghệ học máy liên liên của Consilient, được hỗ trợ bởi Intel SGX, chúng tôi đang thiết kế lại cách các tổ chức tài chính và cơ quan phát hiện và ngăn chặn rủi ro tội phạm tài chính một cách động và bảo mật. Cách tiếp cận mới này cho phép các tổ chức tiết kiệm chi phí, tái triển khai nhân viên và quản lý và ưu tiên các rủi ro tài chính bất hợp pháp nghiêm trọng hơn một cách hiệu quả và hiệu quả.”

— Juan Zarate, đối tác quản lý toàn cầu và giám đốc chiến lược tại K2 Integrity và trợ lý thư ký đầu tiên của Bộ Tài chính Hoa Kỳ về Tài trợ Khủng bố và Tội phạm Tài chính

Cách Thức Hoạt Động

Học liên liên là một kỹ thuật học máy (ML) bảo mật quyền riêng tư và mô hình tính toán bảo mật cho phép đào tạo AI mà không cần tập trung dữ liệu. Consilient đã tạo ra một nền tảng dựa trên hành vi, được hỗ trợ bởi công nghệ DOZER™. Các mô hình ML có thể được đào tạo trên nhiều tập dữ liệu để phát hiện và phân tích các mẫu “bình thường” và “bất thường” mà con người và hầu hết các công nghệ hiện tại không thể. Điều này cho phép các tổ chức, cơ quan và cơ quan quản lý tham gia hợp tác trong khi phát hiện và quản lý rủi ro hệ thống một cách hiệu quả, hiệu quả và bền vững mà không đặt dữ liệu riêng tư vào rủi ro.

Mô hình tính toán này được thực hiện thông qua Intel SGX, sử dụng một môi trường thực thi đáng tin cậy dựa trên phần cứng (TEE) để giúp cách ly và bảo vệ mã ứng dụng và dữ liệu cụ thể trong bộ nhớ. Công nghệ này giúp đảm bảo rằng gốc tin cậy được giới hạn ở một phần nhỏ của phần cứng CPU và ứng dụng ML itself, giảm bề mặt tấn công cho các mối đe dọa tiềm năng và bảo vệ tốt hơn tính bảo mật và toàn vẹn của mã và dữ liệu.

“Ứng dụng của công nghệ Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) trong lĩnh vực tài chính là vô cùng thú vị”, Anil Rao, phó chủ tịch và tổng giám đốc, Nền tảng Bảo mật và Kiến trúc Hệ thống của Intel cho biết. “Tài chính, như chúng ta đã thấy trong nhiều ngành công nghiệp, thường bị giới hạn bởi việc chia sẻ thông tin bảo mật, và kết quả thử nghiệm ban đầu giữa Intel và Consilient mang lại nhiều hứa hẹn cho tương lai của tài chính hợp tác.”

Thông tin thêm về việc sử dụng học liên liên trong ngành dịch vụ tài chính có sẵn trong sách trắng có tiêu đề Học Liên Liên Thông Qua Công Nghệ Cách Mạng.