Báo Cáo Nghiên Cứu Của Genpact và HFS Research Tìm Thấy 18 Tỷ Đô La Giá Trị Doanh Nghiệp Bị Kẹt Do Các Khoảng Trống Sẵn Sàng Cho Trí Tuệ Nhân Tạo

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành trung tâm của chiến lược doanh nghiệp, với các tổ chức trên toàn thế giới đầu tư hàng tỷ đô la vào các sáng kiến trí tuệ nhân tạo, hệ thống đại lý và chương trình chuyển đổi số. Tuy nhiên, theo Cơ Hội 18 Tỷ Đô La: Bốn Khoảng Trống Doanh Nghiệp Sẽ Làm Hay Vỡ Sáng Chế Trí Tuệ Nhân Tạo Của Bạn, một báo cáo mới từ Genpact hợp tác với HFS Research, hầu hết các doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong việc chuyển đổi đầu tư trí tuệ nhân tạo thành giá trị kinh doanh có thể đo lường được. Lý do, báo cáo cho rằng, không phải là thiếu công nghệ trí tuệ nhân tạo. Thay vào đó, các tổ chức đang bị kìm hãm bởi bốn hình thức nợ doanh nghiệp liên kết: nợ quy trình, nợ dữ liệu, nợ công nghệ và nợ nhân tài. Cùng nhau, những trách nhiệm ẩn này đang kẹt một ước tính 17,9 tỷ đô la giá trị doanh nghiệp.

Khả Năng Trí Tuệ Nhân Tạo Là Cao, Nhưng Sẵn Sàng Doanh Nghiệp Còn Thấp

Báo cáo dựa trên một cuộc khảo sát 2.002 giám đốc điều hành doanh nghiệp trên 16 ngành công nghiệp và 14 chức năng kinh doanh. Các phát hiện cho thấy một sự mất kết nối đáng chú ý giữa tham vọng trí tuệ nhân tạo và sự sẵn sàng của tổ chức. Trong khi 92% giám đốc điều hành cấp cao tại các công ty Global 2000 tin rằng trí tuệ nhân tạo đại lý sẽ thay đổi cơ bản cách thức thực hiện công việc, chỉ 13% báo cáo rằng trí tuệ nhân tạo đại lý đã được tích hợp vào hoạt động của họ.

Khoảng cách này đã trở nên quan trọng hơn khi các doanh nghiệp chuyển từ thí nghiệm sang triển khai. Theo CEO của Genpact, Balkrishan “BK” Kalra, các doanh nghiệp đang chuyển từ một thế giới nơi công việc được xử lý và xác thực bởi con người sang một thế giới ngày càng được thúc đẩy bởi các quy trình làm việc được máy tính xử lý với sự giám sát của con người. Tuy nhiên, chỉ đơn giản là thêm trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống hiện có là không đủ. Các tổ chức phải trước tiên giải quyết các nền tảng cơ bản quyết định liệu trí tuệ nhân tạo có thành công hay không.

Báo cáo mô tả thách thức này như một “khoảng trống tốc độ trí tuệ nhân tạo”, sự khác biệt giữa những gì nhân viên có thể đạt được với trí tuệ nhân tạo cá nhân và những gì toàn bộ doanh nghiệp có thể đạt được thông qua triển khai có cấu trúc.

Bốn Khoảng Trống Doanh Nghiệp Đe Dọa Chuyển Đổi

Nghiên cứu xác định bốn loại nợ mà tập thể ngăn cản các tổ chức nhận ra giá trị trí tuệ nhân tạo.

Nợ công nghệ vẫn là thách thức quen thuộc nhất. Hơn một nửa giám đốc điều hành phân loại nợ công nghệ của họ là nghiêm trọng, được thúc đẩy bởi các hệ thống cốt lõi già, sự phức tạp của tích hợp, sự tập trung của nhà cung cấp và gánh nặng cơ sở hạ tầng. Hệ thống cốt lõi trung bình của doanh nghiệp khoảng mười năm tuổi, trong khi các đội phát triển dành hơn 40% thời gian của họ để duy trì công nghệ hiện có thay vì xây dựng các khả năng mới.

Nợ dữ liệu nổi lên như rào cản trí tuệ nhân tạo quan trọng nhất. Hơn một nửa dữ liệu doanh nghiệp được coi là chất lượng thấp, chỉ 33% được coi là sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo, và nhân viên dành tới 40% thời gian của họ để hòa giải, sửa chữa hoặc chuẩn bị dữ liệu. Báo cáo ước tính rằng các thất bại về chất lượng dữ liệu góp phần vào 42% các sáng kiến phân tích và trí tuệ nhân tạo bị chậm trễ, hoạt động dưới mức hoặc thất bại hoàn toàn.

Nợ quy trình phản ánh thực tế rằng nhiều tổ chức tiếp tục dựa vào các quy trình làm việc thủ công, phân mảnh và quản lý kém. Gần một nửa quy trình doanh nghiệp vẫn yêu cầu can thiệp thủ công, trong khi ít hơn một nửa được ghi chép chính thức và quản lý. Các quy trình không hiệu quả tiêu thụ khoảng 40% thời gian làm việc của nhân viên và tạo ra các rào cản đáng kể đối với tự động hóa và triển khai trí tuệ nhân tạo.

Nợ nhân tài có thể là ít nhìn thấy nhất nhưng có thể là hậu quả nhất. Chỉ 32% lực lượng lao động được coi là sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo, trong khi tới một nửa nhân viên tri thức báo cáo sự thất vọng và không gắn kết do các bất hiệu quả hoạt động. Thiếu hụt nhân tài, khoảng cách kỹ năng và sự sẵn sàng thấp cho trí tuệ nhân tạo làm tăng mọi loại nợ khác, làm chậm việc áp dụng và hạn chế sự linh hoạt của tổ chức.

Nợ Doanh Nghiệp Đang Gây Tốn Tiền Cho Các Công Ty Hơn Những Gì Họ Nhận Ra

Gần 90% lãnh đạo doanh nghiệp thừa nhận rằng nợ doanh nghiệp đã ảnh hưởng đến hiệu suất kinh doanh. Các hậu quả mở rộng vượt ra ngoài các bộ phận CNTT.

Báo cáo cho thấy rằng nợ doanh nghiệp làm tăng chi phí hoạt động trung bình 34%, chậm lại việc ra mắt sản phẩm khoảng tám tháng, gây ra khoảng 34% các sáng kiến chuyển đổi không mang lại kết quả dự kiến và hạn chế việc nhận ra giá trị trí tuệ nhân tạo cho 85% các tổ chức được khảo sát.

Quan trọng là, những khoản nợ này không hoạt động độc lập. Nợ công nghệ có thể làm giảm chất lượng dữ liệu. Quản lý yếu kém có thể tạo ra các bất hiệu quả về quy trình và thách thức về nhân tài đồng thời. Các quy trình làm việc thủ công thường tạo ra cả nợ quy trình và nợ dữ liệu cùng một lúc. Báo cáo cho rằng các tổ chức thường thất bại vì họ cố gắng giải quyết một loại nợ riêng lẻ thay vì xử lý nợ doanh nghiệp như một vấn đề toàn hệ thống.

Quantifying Cơ Hội 18 Tỷ Đô La

Một trong những phát hiện đáng chú ý nhất của báo cáo là ước tính rằng việc giải quyết nợ doanh nghiệp có thể mở khóa gần 17,9 tỷ đô la giá trị trên các công ty Global 2000. Các cơ hội lớn nhất đến từ nợ quy trình và nợ dữ liệu, mỗi loại đại diện cho khoảng 7,7 tỷ đô la giá trị có thể thu hồi. Nợ công nghệ chiếm 1,5 tỷ đô la, trong khi nợ nhân tài chiếm khoảng 1 tỷ đô la.

Các nhà nghiên cứu đã tính toán những con số này bằng cách sử dụng ước tính của giám đốc điều hành về tăng trưởng doanh thu và giảm chi phí tiềm năng từ việc giải quyết nợ. Dựa trên phản hồi của khảo sát, việc giải quyết nợ doanh nghiệp có thể tạo ra tăng trưởng doanh thu hàng năm khoảng 8% và giảm chi phí hàng năm khoảng 16% trên các doanh nghiệp lớn.

Có lẽ đáng chú ý nhất, báo cáo kết luận rằng tiết kiệm chi phí không kể toàn bộ câu chuyện. Việc giải quyết nợ tạo ra cơ hội cho việc ra mắt sản phẩm nhanh hơn, chu kỳ bán hàng ngắn hơn, việc ra quyết định được cải thiện, trải nghiệm khách hàng tốt hơn và triển khai trí tuệ nhân tạo hiệu quả hơn. Nói cách khác, các tổ chức đạt được cả hiệu quả và tăng trưởng đồng thời.

Tại Sao Các Sáng Kiến Trí Tuệ Nhân Tạo Đóng Băng

Mặc dù đầu tư ngày càng tăng, nhiều sáng kiến trí tuệ nhân tạo đang gặp khó khăn trong việc di chuyển vượt ra ngoài các chương trình thí điểm.

Theo khảo sát, nợ dữ liệu là lý do hàng đầu khiến các tổ chức không thể nhận ra giá trị trí tuệ nhân tạo, được trích dẫn bởi 33% người trả lời. Nợ công nghệ theo sau ở 28%, nợ quy trình ở 23% và nợ nhân tài ở 16%.

Các hậu quả khác nhau tùy thuộc vào loại nợ. Nợ dữ liệu kẹt các sáng kiến trí tuệ nhân tạo trong giai đoạn chứng minh khái niệm. Nợ công nghệ làm tăng chi phí triển khai và làm phức tạp việc mở rộng quy mô. Nợ quy trình tạo ra kết quả không đáng tin cậy khi các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động trong các quy trình làm việc không nhất quán. Nợ nhân tài làm chậm việc áp dụng và hạn chế sự giám sát của con người cần thiết cho các hệ thống đại lý thành công.

Báo cáo lặp lại nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo không thể bù đắp cho các nền tảng bị hỏng vĩnh viễn. Các tổ chức cố gắng tự động hóa các quy trình bị hỏng hoặc triển khai trí tuệ nhân tạo trên dữ liệu chất lượng thấp rủi ro việc mở rộng các bất hiệu quả thay vì giải quyết chúng.

Một Số Ngành Công Nghiệp Đối Mặt Với Cơ Hội Lớn Hơn Những Ngành Khác

Cơ hội giải quyết nợ không được phân bố đồng đều trên các ngành công nghiệp.

Sản xuất dẫn đầu danh sách, với một ước tính 4,8 tỷ đô la cơ hội kết hợp tăng trưởng doanh thu và tiết kiệm chi phí. Chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống theo sau với khoảng 3,3 tỷ đô la, trong khi bán lẻ và hàng tiêu dùng đóng gói chiếm thêm 2,7 tỷ đô la. Năng lượng, công nghệ, ngân hàng, vận tải và bảo hiểm cũng đại diện cho các cơ hội đáng kể.

Bản chất của nợ khác nhau theo lĩnh vực. Các tổ chức tài chính thường gặp khó khăn nhất với nợ dữ liệu do các vụ sáp nhập, mua lại và yêu cầu quy định trong nhiều thập kỷ. Sản xuất, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe trải qua nợ quy trình lớn nhất do các quy trình làm việc dài, nhiều bên. Các công ty khoa học đời sống và phần cứng công nghệ thường gặp nợ công nghệ cao nhất do các hệ thống phần mềm nhúng và các hạn chế quy định.

Tại cấp chức năng, các nhóm kỹ thuật, phát triển sản phẩm và CNTT cung cấp các cơ hội lớn nhất để tạo ra giá trị. Những khu vực này nằm gần nhất với các ngăn xếp công nghệ, cơ sở hạ tầng và quy trình làm việc quyết định liệu trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô thành công hay không.

6% Đã Giải Quyết Nợ

Một trong những phát hiện thú vị nhất trong báo cáo là chỉ 6% doanh nghiệp đủ tiêu chuẩn là những “người giải quyết nợ đã chứng minh”. Những tổ chức này đã thiết lập, thực hiện và đo lường các chương trình giải quyết nợ thành công. 43% khác đang tích cực làm việc trên việc giải quyết nợ, trong khi 51% không có kế hoạch, kế hoạch chưa được phê duyệt hoặc chưa bắt đầu.

Theo nghiên cứu, các tổ chức thành công chia sẻ một số đặc điểm. Họ coi việc giải quyết nợ như một yêu cầu cấp CEO chứ không phải là một sáng kiến CNTT. Họ theo đuổi một chiến lược tốc độ kép, cân bằng giữa công việc nền tảng dài hạn và cải tiến hoạt động ngắn hạn. Họ đầu tư mạnh mẽ vào các khả năng như phát triển nhân tài, quản trị, sẵn sàng trí tuệ nhân tạo và nền tảng dữ liệu. Họ cũng sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng tốc giảm nợ thông qua khai thác quy trình, phân tích quy trình làm việc, cải thiện chất lượng dữ liệu và đào tạo lực lượng lao động.

Có lẽ quan trọng nhất, những tổ chức này hành động thay vì lên kế hoạch vô thời hạn. Báo cáo kết luận rằng khoảng cách giữa các doanh nghiệp thành công và không thành công không phải là công nghệ. Đó là sự khác biệt trong việc thực hiện.

Thử Thách Trí Tuệ Nhân Tạo Thực Sự Có Thể Không Phải Là Trí Tuệ Nhân Tạo

Một trong những chủ đề mạnh nhất trong toàn bộ báo cáo là rằng nợ doanh nghiệp cuối cùng là một thách thức lãnh đạo chứ không phải là một thách thức công nghệ. Trong khi các tổ chức tiếp tục tăng chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo, nhiều tổ chức đang thất bại trong việc giải quyết các vấn đề hoạt động, văn hóa và cấu trúc quyết định liệu những khoản đầu tư đó có mang lại giá trị hay không.

Como Cơ Hội 18 Tỷ Đô La: Bốn Khoảng Trống Doanh Nghiệp Sẽ Làm Hay Vỡ Sáng Chế Trí Tuệ Nhân Tạo Của Bạn làm rõ, chuyển đổi trí tuệ nhân tạo và giải quyết nợ không còn là các sáng kiến riêng biệt. Chúng đang ngày càng trở thành cùng một chương trình được xem từ các góc độ khác nhau. Các tổ chức giải quyết nợ quy trình, dữ liệu, công nghệ và nhân tài cùng nhau có thể mở khóa tăng trưởng và hiệu quả đáng kể. Những tổ chức tiếp tục xây dựng trí tuệ nhân tạo trên các nền tảng không ổn định rủi ro việc chi tiêu nhiều hơn trong khi đạt được ít hơn.

Đối với các lãnh đạo doanh nghiệp, thông điệp trung tâm của báo cáo là đơn giản: biết nơi nợ của bạn là, hiểu nó đang chi phí bạn bao nhiêu và bắt đầu sửa chữa nó trước khi các đối thủ làm rộng khoảng cách. Các tổ chức thắng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo có thể không phải là những tổ chức chi tiêu nhiều nhất cho trí tuệ nhân tạo, mà là những tổ chức đầu tiên xây dựng các nền tảng hoạt động cần thiết cho trí tuệ nhân tạo để thành công.