Gcore xem xét xây dựng trung tâm dữ liệu AI công suất 100 MW tại Kazakhstan cùng TengriAI

Trong thông báo ngày 12 tháng 11 năm 2026, Gcore cho biết công ty và TengriAI đã ký biên bản ghi nhớ nhằm xem xét khả năng xây dựng một trung tâm dữ liệu GPU tại Kazakhstan, với công suất mục tiêu lên đến 100 megawatt (MW), triển khai theo từng giai đoạn trong giai đoạn 2027–2029. Thỏa thuận này mới dừng ở bước xem xét và không phải là cam kết cuối cùng về việc xây dựng.

Hai công ty cho biết năng lực điện toán AI trong nước ở Trung Á còn hạn chế, khiến các tổ chức phải phụ thuộc vào năng lực tại châu Âu, vùng Vịnh hoặc Đông Á, thường nằm ngoài phạm vi quyền tài phán của họ. “Dự án sẽ đưa hạ tầng GPU quy mô lớn vào trong nước, được vận hành tại đây để phục vụ khách hàng trong toàn khu vực”, CEO Gcore Andre Reitenbach cho biết.

Các đối tác sẽ phân chia công việc như thế nào

Theo biên bản ghi nhớ, TengriAI sẽ phụ trách đất đai, điện năng, giấy phép và xây dựng. Gcore sẽ cung cấp nền tảng đám mây AI, hoạt động vận hành và nhu cầu khách hàng, sử dụng cùng nền tảng mà công ty triển khai trên các đám mây GPU của mình với tư cách là Đối tác Đám mây Ưu tiên của NVIDIA. Thỏa thuận này giao cho mỗi công ty một phần việc riêng trong dự án đề xuất, từ địa điểm có sẵn nguồn điện đến việc bán và vận hành năng lực GPU.

Khách hàng sẽ có hai lựa chọn vận hành: tính phí theo mức sử dụng, lập hóa đơn và bán lại năng lực, hoặc chạy các khối lượng công việc biệt lập không bao giờ rời khỏi cơ sở. Lựa chọn thứ nhất hỗ trợ hoạt động kinh doanh đám mây trong khu vực phục vụ nhiều người dùng; lựa chọn thứ hai hướng đến các tổ chức cần kiểm soát chặt chẽ hơn địa điểm chạy khối lượng công việc AI của mình.

Tài liệu về AI Cloud Stack của Gcore mô tả phần mềm này là một nền tảng đám mây AI riêng tư, giúp chuyển đổi hạ tầng GPU thành các dịch vụ dành cho doanh nghiệp. Nền tảng bao gồm khả năng điều phối, giám sát, lập hóa đơn và hỗ trợ vận hành suốt ngày đêm, cùng máy ảo theo yêu cầu hoặc GPU bare-metal, Kubernetes được quản lý và quyền truy cập GPU dưới dạng dịch vụ. Các biện pháp kiểm soát danh tính, hạn mức và khả năng hỗ trợ nhiều khách hàng dùng chung trên tài nguyên CPU, mạng và lưu trữ cho phép nhiều khách hàng cùng chia sẻ hạ tầng nhưng có quyền truy cập và phân bổ tài nguyên riêng biệt.

Khả năng gắn thương hiệu riêng hoàn toàn sẽ cho phép nhà vận hành địa phương xây dựng thương hiệu nền tảng như sản phẩm của chính mình, còn hỗ trợ kênh bán lại tạo điều kiện để bán năng lực. Những tính năng này giúp lý giải việc dự án chú trọng tính phí theo mức sử dụng và bán lại: trung tâm dữ liệu được đề xuất có thể hỗ trợ một doanh nghiệp đám mây AI địa phương phục vụ nhiều khách hàng, đồng thời cung cấp các môi trường triển khai biệt lập.

Lý do Kazakhstan muốn phát triển năng lực AI phục vụ khu vực

Lý do các công ty chọn địa điểm này dựa trên sự kết hợp giữa giá năng lượng cạnh tranh, quỹ đất sẵn có, chi phí làm mát thấp hơn và chính phủ coi hạ tầng AI là ưu tiên quốc gia. Vị trí của Kazakhstan cùng khuôn khổ thông luật của Trung tâm Tài chính Quốc tế Astana mở rộng lý do lựa chọn này, không chỉ giới hạn ở chi phí vận hành mà còn bao gồm khả năng tiếp cận khu vực và môi trường pháp lý dành cho khách hàng tại các thị trường lân cận.

Tổng giám đốc TengriAI Nurassyl Medeu cho biết mục tiêu là đưa Kazakhstan trở thành “trung tâm token AI hàng đầu ở Trung Á”, đồng thời nêu bật kinh nghiệm của Gcore trong vận hành đám mây GPU ở quy mô lớn và hợp tác với các nhà khai thác viễn thông.

Biên bản ghi nhớ kết nối những lợi thế của Kazakhstan về năng lượng, đất đai và quyền tài phán với một mô hình thương mại cụ thể: hạ tầng vật lý trong nước, phần mềm đám mây do Gcore vận hành và năng lực có thể được bán lại hoặc duy trì biệt lập. Phát triển khách hàng là một phần trong vai trò của Gcore, khiến việc tạo ra nhu cầu trở thành yếu tố then chốt để chuyển từ giai đoạn xem xét sang mục tiêu 100 MW được triển khai theo từng giai đoạn.