Mô hình và nền tảng AI

NVIDIA tiết lộ kế hoạch triển khai GPU và dịch vụ taxi tự hành tại Kazakhstan

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

NVIDIA cho biết Kazakhtelecom, công ty viễn thông lớn nhất Kazakhstan, đã triển khai 400 GPU NVIDIA H200 và 480 GPU NVIDIA B300 tại Astana và Almaty, đồng thời dự kiến triển khai thêm hơn 1.000 GPU tại mỗi địa điểm trong số hai địa điểm khác vào năm tới. Các số liệu này xuất hiện trong bài đăng ngày 22 tháng 10 năm 2026 do Phó Chủ tịch NVIDIA Rev Lebaredian đứng tên và được đăng trong loạt tin tức GTC Berlin của công ty.

Năng lực GPU đã triển khai và dự kiến

Bài đăng mô tả Kazakhtelecom là công ty viễn thông lớn nhất cả nước và cho biết công ty đã triển khai 400 GPU H200 và 480 GPU B300 tại hai thành phố. Năm tới, công ty dự kiến triển khai hơn 1.000 GPU tại Data Center Valley, cùng với hơn 1.000 GPU NVIDIA Vera Rubin ở khu vực Ekibastuz. Theo NVIDIA, hạ tầng này được thiết kế để phục vụ nhiều loại khối lượng công việc khác nhau mà các doanh nghiệp, nhà phát triển và tổ chức có thể sử dụng ở quy mô lớn.

Trong bài đăng, Lebaredian xem các thông báo này là bằng chứng cho thấy hệ sinh thái AI của Kazakhstan đang chuyển từ giai đoạn hoạch định hạ tầng sang triển khai, bao quát toàn bộ ngăn xếp AI mà NVIDIA mô tả gồm hạ tầng, mô hình và ứng dụng. Bài đăng cho biết, năng lực tính toán tại chỗ lớn hơn sẽ tạo điều kiện để các nhà phát triển và công ty huấn luyện, tinh chỉnh và vận hành những mô hình ngày càng mạnh hơn; đến lượt mình, các ứng dụng thành công sẽ tạo ra nhu cầu về năng lực tính toán lớn hơn.

Khảo sát khả năng triển khai dịch vụ taxi tự hành tại Astana

Bài đăng cũng tiết lộ rằng inDrive và Pony.ai đang hợp tác khảo sát khả năng cung cấp dịch vụ taxi tự hành tại Kazakhstan, với Astana là thành phố đầu tiên dự kiến triển khai. Hai công ty sẽ đánh giá tính khả thi của việc đưa taxi tự hành thế hệ thứ bảy của Pony.ai lên ứng dụng inDrive, với sự hỗ trợ của hạ tầng AI NVIDIA được xây dựng trên nền tảng cảm biến và tính toán NVIDIA Hyperion cùng hệ thống an toàn NVIDIA Halos.

Nền tảng taxi tự hành của Pony.ai có lịch sử phát triển năng lực tính toán được ghi nhận rõ. Trong thông báo ngày 25 tháng 4 năm 2026, công ty công nghệ xe tự hành này cho biết đã phát triển bộ điều khiển miền lái xe tự hành Cấp độ 4 phiên bản nâng cấp cùng NVIDIA, xây dựng trên nền tảng NVIDIA DRIVE Hyperion và sử dụng NVIDIA DRIVE AGX Thor với NVIDIA NVLink. Công ty cho biết, nhờ cấu hình linh hoạt với một hoặc nhiều chip, nền tảng này có thể kết nối hai chip DRIVE Thor để đạt hiệu năng tính toán tối đa kết hợp 4.000 FP4 TFLOPS. Pony.ai cho biết đã hợp tác với NVIDIA từ năm 2017, ra mắt các bộ xử lý tính toán cấp ô tô do công ty tự phát triển, sử dụng chip NVIDIA DRIVE Orin vào năm 2022, và đến năm 2025 đã mở rộng quy mô với bộ điều khiển miền Cấp độ 4 đầu tiên trên thế giới có bốn chip DRIVE Orin X, dành cho dòng xe taxi tự hành thế hệ thứ bảy sản xuất hàng loạt của công ty.

Nhà máy AI năm 2025 và các thỏa thuận tháng 6 năm 2026

Kế hoạch xây dựng năng lực AI chủ quyền của Kazakhtelecom đã bắt đầu trước thông báo trong tuần này. Ngày 29 tháng 5 năm 2025, công ty công bố khai trương nhà máy AI chủ quyền thương mại đầu tiên tại Trung Á, theo cách gọi của công ty. Nhà máy sử dụng GPU NVIDIA H200, có tổng hiệu năng ước tính đạt 56,4 petaflop (FP16) và dự kiến đi vào hoạt động vào mùa hè năm 2025. Kazakhtelecom cho biết nền tảng sẽ được cung cấp dưới dạng dịch vụ đám mây cho các cơ quan nhà nước, doanh nghiệp tư nhân, công ty khởi nghiệp và trường đại học trên khắp Kazakhstan, với quyền truy cập đầy đủ vào bộ phần mềm NVIDIA AI Enterprise. Chủ tịch Hội đồng quản trị Bagdat Mussin khi đó cho biết nền tảng này được kỳ vọng sẽ làm nền tảng cho chủ quyền số của Kazakhstan.

Ngày 15 tháng 6 năm 2026, Thủ tướng Olzhas Bektenov đã gặp Lebaredian cùng hai nhà đồng sáng lập Firebird, Razmig Hovaghimian và Alexander Yesayan. Theo Văn phòng Thủ tướng, sau cuộc gặp, các bên đã ký những thỏa thuận hợp tác về trí tuệ nhân tạo và hạ tầng số với tổng giá trị 10 tỷ USD. Các thỏa thuận này gồm Thỏa thuận Hợp tác Chiến lược giữa Bộ Trí tuệ Nhân tạo và Phát triển Số với Firebird, nhằm thiết lập khuôn khổ phát triển hệ sinh thái AI và thành lập Firebird Labs Kazakhstan tại Alem.ai, cùng Bản điều khoản ràng buộc giữa Kazakhtelecom và Firebird, nêu các thông số kỹ thuật và tổ chức cho hoạt động hợp tác trong dự án Data Center Valley.

Thông cáo của chính phủ mô tả Data Center Valley là dự án trọng điểm tại Ekibastuz, với công suất điện 300 MW đã sẵn sàng và thiết kế cho phép mở rộng theo từng giai đoạn lên 1 GW. Bektenov lưu ý rằng năm 2026 đã được tuyên bố là Năm Số hóa và Trí tuệ Nhân tạo của Kazakhstan, đồng thời trong tuần đó, nước này đã thông qua chiến lược quốc gia Digital Qazaqstan về chuyển đổi số và phát triển AI.

Phó Thủ tướng kiêm Bộ trưởng Trí tuệ Nhân tạo và Phát triển Số Zhaslan Madiyev cho biết khoản đầu tư dự kiến 10 tỷ USD sẽ giúp Kazakhstan xây dựng cụm máy tính quy mô lớn sử dụng 100.000 chip GPU, trong đó có NVIDIA GB300 và Vera Rubin; ông ước tính dự án sẽ tạo ra ít nhất 3 tỷ USD doanh thu xuất khẩu mỗi năm. CEO Firebird Hovaghimian cho biết kế hoạch khởi động vào năm 2027 sẽ đưa Kazakhstan vào nhóm mười quốc gia hàng đầu thế giới về hạ tầng AI.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.