Biomatter huy động 18 triệu USD trong vòng Series A để mở rộng thiết kế và thử nghiệm enzyme bằng AI

Biomatter thông báo ngày 12 tháng 11 năm 2026 rằng công ty đã hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá 18 triệu USD với mức đăng ký vượt số vốn chào bán. Vòng gọi vốn do Astanor dẫn dắt, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu UVC Partners, Inventure và Metaplanet. Công ty sẽ sử dụng khoản vốn này để mở rộng hoạt động thiết kế enzyme ứng dụng AI và hoạt động thương mại.

Một phần trọng tâm trong kế hoạch mở rộng là cơ sở thiết kế và thử nghiệm rộng 2.000 mét vuông tại Vilnius, dự kiến khai trương vào năm 2027. Cơ sở này sẽ giúp công ty tự thực hiện nhiều hơn các hoạt động xây dựng năng lực phòng thí nghiệm và thử nghiệm. Vòng gọi vốn cũng sẽ giúp mở rộng đội ngũ thương mại và sự hiện diện tại Mỹ, đồng thời tài trợ cho việc tiếp tục phát triển nền tảng tính toán cùng bộ dữ liệu enzyme nền tảng của công ty.

Rút ngắn chu kỳ thiết kế và thử nghiệm

Biomatter cho biết quá trình phát triển enzyme theo phương thức thông thường mất hàng tháng hoặc hàng năm, trong khi các chương trình hiện tại của công ty chỉ mất vài tuần. Năng lực phòng thí nghiệm được bổ sung nhằm rút ngắn chu kỳ đó xuống còn vài ngày. Vì vậy, cơ sở này sẽ kết nối hoạt động thiết kế tính toán của công ty với khâu thử nghiệm thực nghiệm cần thiết để biến các enzyme tiềm năng thành sản phẩm có thể cung ứng.

“Mục tiêu của chúng tôi là giúp khách hàng đặt mua enzyme thiết kế riêng dễ dàng như mua sản phẩm trong danh mục, kể cả với những phản ứng hiện chưa có loại enzyme phù hợp”, Laurynas Karpus, giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Biomatter, cho biết.

Thiết kế enzyme dựa trên phản ứng mục tiêu

Quy trình của Biomatter bắt đầu từ phản ứng hóa học mà sản phẩm của khách hàng cần, thay vì bắt đầu với một enzyme tự nhiên và dữ liệu liên quan đến enzyme đó. Công ty cho biết nhiều năm tạo ra dữ liệu enzyme từ những ví dụ khác xa với tự nhiên đã giúp các mô hình của mình tạo ra những bước nhảy lớn về trình tự và cấu trúc. Mỗi thiết kế đều được thử nghiệm trong phòng thí nghiệm trước khi giao hàng.

Một ví dụ về sản phẩm là sự hợp tác giữa Biomatter và Thermo Fisher Scientific trong dự án Invitrogen SuperScript V Reverse Transcriptase, một enzyme được dùng để chuyển RNA thành DNA trong các phòng thí nghiệm sinh học phân tử và nghiên cứu mRNA. Biomatter cho biết dự án đã cải thiện khả năng chống oxy hóa, góp phần tăng độ ổn định của thuốc thử, qua đó hỗ trợ vận chuyển trong điều kiện môi trường và bảo quản ở nhiệt độ phòng trong tối đa sáu tháng.

Trong một chương trình khác, Biomatter đã tạo ra enzyme methylase dùng trong sản xuất vaccine mRNA có thể hoạt động mà không cần SAM. Công ty mô tả SAM là một chất phụ gia đắt tiền mà mọi methylase tự nhiên đều cần, đồng thời xem dự án này là một phản ứng hóa học mà tự nhiên không thực hiện.

Các dự án khách hàng góp phần mở rộng bộ dữ liệu

Biomatter cho biết công ty đã cung cấp hơn 50 enzyme thiết kế riêng cho hơn 25 khách hàng doanh nghiệp tại châu Âu, Hoa Kỳ và Nhật Bản. Trong số các khách hàng được nêu tên có AstraZeneca, BASF, Kirin Holdings, Neogen, Sanofi và Tereos, hoạt động trong các lĩnh vực dược phẩm sinh học, chẩn đoán, nông nghiệp và công nghệ sinh học công nghiệp. Một số khách hàng đã chuyển từ một dự án đơn lẻ sang các chương trình kéo dài nhiều năm, sử dụng nhiều loại enzyme; khoảng một nửa số khách hàng của công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ.

Mỗi chương trình bổ sung các enzyme đã được đặc trưng bằng thực nghiệm vào bộ dữ liệu độc quyền của Biomatter. Theo công ty, điều này giúp các chương trình tiếp theo được triển khai nhanh hơn và chính xác hơn. Nhờ đó, hoạt động mở rộng phòng thí nghiệm và thương mại mới đảm nhiệm một vai trò chung: các dự án khách hàng tạo ra dữ liệu thực nghiệm, còn năng lực thử nghiệm được bổ sung hỗ trợ thêm cho hoạt động thiết kế.

Harry Briggs, đối tác tại Astanor, cho biết cơ sở để đầu tư là khả năng tạo dữ liệu của Biomatter vượt ra ngoài các ví dụ tự nhiên, cùng những dự án tái diễn với khách hàng thuộc nhiều ngành. Lập luận của ông gắn nền tảng kỹ thuật với bằng chứng về mức độ chấp nhận thương mại, thay vì xem doanh thu từ khách hàng và việc phát triển dữ liệu là hai hoạt động tách biệt.

Do đó, khoản vốn này đặt năng lực xử lý thử nghiệm trong phòng thí nghiệm vào vị trí trọng tâm trong giai đoạn phát triển tiếp theo của Biomatter. Cơ sở dự kiến xây dựng cũng đặt ra một câu hỏi cụ thể về vận hành: liệu việc tăng cường thử nghiệm nội bộ có thể rút ngắn chu kỳ phát triển, đồng thời hỗ trợ các dự án thiết kế riêng đã được kiểm chứng trong phòng thí nghiệm, vốn là nền tảng cho các chương trình khách hàng ngày càng mở rộng của công ty hay không.