Mondrio huy động 3,75 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống để kết nối chiến lược định giá bằng AI với việc triển khai giao dịch

Mondrio đã huy động được 3,75 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống nhằm kết nối hai hoạt động thường diễn ra trên các hệ thống riêng biệt: xác định mức giá doanh nghiệp nên áp dụng cho sản phẩm và đưa những quyết định đó vào từng thương vụ bán hàng. Công ty có trụ sở tại Amsterdam và San Francisco đang xây dựng một nền tảng định giá ứng dụng tác tử AI, biến các cuộc trò chuyện với khách hàng, thay đổi sản phẩm và kết quả giao dịch thành đề xuất, đồng thời giúp đội ngũ bán hàng áp dụng mức giá đã được phê duyệt.

Vòng gọi vốn do Heartcore Capital dẫn dắt, với sự tham gia của Pretiosum VC, Hersir Ventures, Cambrena Capital, Momo VC và các nhà đầu tư thiên thần có kinh nghiệm trong lĩnh vực định giá, phần mềm cấu hình-định giá-báo giá, AI và thanh toán. Mondrio dự định mở rộng các đội ngũ AI và kỹ thuật, tuyển thêm chuyên gia định giá, đồng thời củng cố sự hiện diện thương mại tại Mỹ và châu Âu.

Kết nối quyết định định giá với diễn biến thực tế trong giao dịch

Một chiến lược định giá có thể trông rất thuyết phục trên bảng tính nhưng vẫn thất bại trong quá trình thương lượng. Nhân viên bán hàng gặp phải những phản đối mà nghiên cứu ban đầu chưa lường tới. Khách hàng đánh giá các tính năng khác với dự đoán của đội ngũ sản phẩm. Việc giảm giá dần trở thành thông lệ, trong khi lý do đằng sau các quyết định này vẫn nằm rải rác trong các cuộc gọi, hồ sơ CRM và yêu cầu phê duyệt.

Mondrio hướng tới việc đưa những tín hiệu đó vào một quy trình liên tục. Nền tảng phân tích dữ liệu định lượng cùng với thông tin định tính, bao gồm các cuộc trò chuyện với khách hàng và phản hồi từ thị trường, để xác định cơ hội và đề xuất thay đổi. Những bài học rút ra từ báo giá, đàm phán và gia hạn hợp đồng sau đó được đưa trở lại vào quyết định định giá tiếp theo.

Mối liên kết này càng quan trọng khi AI làm thay đổi bài toán kinh tế của phần mềm. Một tính năng gọi mô hình hoặc thực hiện công việc tự động có thể phát sinh chi phí biến đổi mỗi khi khách hàng sử dụng. Vì vậy, cách đóng gói sản phẩm, hạn mức sử dụng và mức giảm giá đều ảnh hưởng đến cả sức hấp dẫn của đề nghị lẫn chi phí cung cấp sản phẩm. Việc phát hành sản phẩm nhanh hơn cũng khiến doanh nghiệp có thêm lý do để thường xuyên xem xét lại mức giá.

Gregor Biljardt, CEO kiêm đồng sáng lập, cho biết cơ hội nằm ở việc các tác tử kết hợp thông tin định lượng với những hiểu biết thu được từ các cuộc trò chuyện và thị trường. Mondrio đang áp dụng cách kết hợp đó vào một quy trình thương mại, trong đó một quyết định định giá tưởng chừng nhỏ có thể gây ảnh hưởng đến nhiều giao dịch tiếp theo.

Pricing Studio biến nghiên cứu thành đề nghị có thể triển khai

Pricing Studio của công ty xử lý việc thiết kế định giá, bao gồm cách đóng gói sản phẩm, mô hình định giá và các mức giá. Quy trình được công bố gồm các bước nghiên cứu, thiết kế, mô phỏng, ra quyết định và triển khai, giúp đội ngũ kiểm thử đề nghị trước khi đưa ra cho khách hàng.

Nghiên cứu có thể dựa trên khảo sát khách hàng, thông tin về mức giá khách hàng sẵn lòng chi trả và chân dung khách hàng do AI tạo. Nền tảng cũng liệt kê các tính năng đối chuẩn, mô phỏng giá, thử nghiệm và chuyển đổi khách hàng. Những chức năng này giải đáp các câu hỏi khác nhau: nên nhóm những tính năng nào với nhau, nhóm khách hàng nào coi trọng chúng và một thay đổi được đề xuất có thể ảnh hưởng ra sao đến tập khách hàng hiện tại.

Chân dung khách hàng do AI tạo giúp khám phá các giả thuyết, nhưng phản hồi từ những chân dung này là bằng chứng mô phỏng chứ không phải hành vi khách hàng được quan sát thực tế. Vòng phản hồi hữu ích hình thành khi so sánh các giả thuyết đó với nghiên cứu và kết quả thương mại thực tế sau khi các đề nghị được đưa ra thị trường.

Sau khi đội ngũ phê duyệt một quyết định định giá, quyết định đó có thể được chuyển sang Deal Engine của Mondrio. Khâu bàn giao này giữ vai trò cốt lõi trong thiết kế sản phẩm: bảng giá mới cần tác động đến các báo giá khách hàng nhận được, thay vì chỉ nằm lại dưới dạng phân tích mà đội ngũ bán hàng phải tự chuyển thành thông tin trong các công cụ của mình.

Deal Engine đưa các quy tắc kiểm soát vào quy trình lập báo giá và phê duyệt

Deal Engine phụ trách khâu triển khai, bao gồm tạo báo giá, hướng dẫn giảm giá, phê duyệt và thu thập thông tin trong suốt tiến trình giao dịch. Mondrio mô tả một quy trình trong đó tác tử lập báo giá theo bảng giá hiện hành, đối chiếu báo giá với chính sách và chuyển các trường hợp ngoại lệ để phê duyệt.

Việc phân biệt giữa đề xuất và hành động được ủy quyền là điều quan trọng. Báo giá đáp ứng quy định của công ty có thể được phê duyệt tự động; các trường hợp ngoại lệ có thể được chuyển lên cấp cao hơn kèm thông tin hỗ trợ, chẳng hạn như ảnh hưởng của mức giảm giá đến biên lợi nhuận. Các tính năng được liệt kê của nền tảng còn bao gồm cổng thông tin khách hàng, theo dõi mức độ tương tác với báo giá, thông tin phân tích giao dịch và chữ ký điện tử.

Nhờ đó, hệ thống có thể đảm nhiệm vai trò vượt xa việc giảm công sức tạo tài liệu bán hàng. Những phản đối lặp đi lặp lại, đề nghị không thành công hoặc mô hình giảm giá có thể trở thành dữ liệu đầu vào cho việc thiết kế định giá. Doanh nghiệp có thể dùng những bằng chứng này để phân biệt một gói sản phẩm chưa hiệu quả với một cuộc thương lượng riêng lẻ, rồi điều chỉnh chiến lược mà vẫn duy trì các cơ chế kiểm soát ở cấp giao dịch.

Các tích hợp cung cấp bối cảnh thương mại

Danh mục tích hợp của Mondrio cho thấy cách công ty dự định tập hợp bối cảnh đó. Các kết nối được liệt kê gồm Salesforce và HubSpot để lấy thông tin CRM, Gong để thu thập các cuộc trò chuyện với khách hàng, Amplitude và Mixpanel để theo dõi việc sử dụng sản phẩm, cùng các hệ thống thanh toán như Chargebee, Zuora và Stripe Billing. DocuSign được liệt kê để hỗ trợ quy trình ký kết của Deal Engine.

Các nguồn này phản ánh những góc nhìn khác nhau về cùng một mối quan hệ thương mại. Hệ thống CRM ghi nhận cơ hội bán hàng, nền tảng hội thoại lưu lại những gì người mua nói, công cụ phân tích sản phẩm cho thấy mức độ sử dụng, còn hệ thống thanh toán ghi nhận số tiền khách hàng chi trả. Đưa những tín hiệu này vào quá trình định giá có thể giúp các nhóm đánh giá liệu một đề xuất có phản ánh đúng giá trị dành cho khách hàng và chi phí thực tế để cung cấp sản phẩm hay không.

Danh mục phân bổ các tích hợp cho những mô-đun khác nhau, vì vậy việc có kết nối không đồng nghĩa mọi hệ thống đều hỗ trợ các chức năng giống nhau. Định hướng kỹ thuật rộng hơn là kết nối các quyết định định giá với những hồ sơ vận hành có thể lý giải kết quả của chúng.

Vòng gọi vốn hạt giống hỗ trợ phát triển tác tử và chuyên môn định giá của con người

Biljardt thành lập Mondrio vào năm 2026 cùng với Joep van den Nieuwenhoff, giám đốc thương mại của công ty. Công ty cung cấp hai cách sử dụng nền tảng: các nhóm định giá hiện có có thể làm việc với những năng lực AI của nền tảng, hoặc khách hàng có thể nhờ các chuyên gia định giá của Mondrio hỗ trợ thêm.

Nguồn vốn sẽ hỗ trợ phát triển thêm các tác tử, khả năng mô phỏng khách hàng và kết nối giữa chiến lược định giá với quá trình triển khai giao dịch. Mondrio cũng dự định tuyển thêm kiến trúc sư định giá, xây dựng quan hệ với các công ty công nghệ B2B và các quỹ đầu tư tư nhân, đồng thời chuẩn bị nền tảng để mở rộng sang lĩnh vực sản xuất và dịch vụ chuyên môn.

Mondrio đặt cược vào khả năng định giá sẽ có giá trị hơn khi được vận hành liên tục. Thách thức sẽ là biến những bằng chứng thương mại rời rạc thành các thay đổi mà các nhóm có thể hiểu, phê duyệt và triển khai — rồi sử dụng kết quả để cải thiện quyết định tiếp theo.