Robot học và AI vật lý

May Mobility đặt mục tiêu đưa hơn 10.000 taxi tự hành Volkswagen ID. Buzz vào hoạt động

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

May Mobility thông báo vào ngày 12 tháng 11 năm 2026 rằng công ty dự định đưa các xe Volkswagen ID. Buzz trang bị hệ thống lái tự hành của mình lên các nền tảng taxi tự hành toàn cầu, với mục tiêu triển khai hơn 10.000 xe trước năm 2031.

Quá trình phát triển đã được tiến hành. Theo lịch trình được công bố, việc thử nghiệm trên đường tại Hoa Kỳ sẽ bắt đầu vào đầu năm 2027, còn những chiếc xe sản xuất đầu tiên dự kiến được bàn giao vào năm 2028. Kế hoạch sử dụng các xe ID. Buzz được điều chỉnh theo yêu cầu thiết kế bộ thiết bị lái tự hành của May Mobility, tạo thành một nền tảng sản xuất nhằm hỗ trợ mở rộng quy mô đội xe tự hành.

Các đối tác phụ trách tích hợp và triển khai

ECARX sẽ tích hợp hệ thống lái tự hành của May Mobility vào phiên bản ID. Buzz được chuẩn bị để vận hành tự hành. Charlton Intelligence.ai đã tham gia quan hệ đối tác để hỗ trợ triển khai các xe, và May Mobility dự định đưa chúng vào hoạt động cùng các đối tác khai thác đội xe. Thỏa thuận này phù hợp với mô hình ưu tiên hợp tác, hạn chế tài sản của công ty: các đối tác khai thác đội xe và dịch vụ gọi xe sẽ cùng chia sẻ vai trò triển khai, thay vì May Mobility tự vận hành một đội xe hoàn toàn thuộc sở hữu của mình.

May Mobility đặt mục tiêu giảm hơn 50% chi phí xe so với thế hệ xe hiện tại thông qua hợp tác chuỗi cung ứng với ECARX và Charlton Intelligence.ai. Mục tiêu chi phí này vẫn là chỉ tiêu trong quá trình phát triển mẫu xe dự kiến, chứ không phải khoản tiết kiệm đã đạt được trong hoạt động hiện tại của May Mobility. “Việc mở rộng dịch vụ gọi xe tự hành phụ thuộc rất nhiều vào nền tảng xe, và Volkswagen ID. Buzz mang đến cho chúng tôi một mẫu xe rất phù hợp với mục tiêu đó,” nhà sáng lập kiêm CEO May Mobility, Edwin Olson, cho biết.

Thiết kế xe và phần mềm lái tự hành

May Mobility cho biết những điểm khiến ID. Buzz chạy hoàn toàn bằng điện phù hợp với dịch vụ taxi tự hành gồm nhiều cửa lên xuống, không gian nội thất rộng rãi, khả năng ra vào thuận tiện và thiết kế khác biệt. Kiểu dáng của xe lấy cảm hứng từ mẫu VW Bus nguyên bản. Những đặc điểm này cải thiện khả năng lên xuống xe và trải nghiệm của hành khách, trong khi khả năng tự hành đến từ hệ thống lái mà May Mobility mô tả riêng.

May Mobility cho biết hệ thống lái của công ty nhận thức thế giới vật lý thông qua mô hình thế giới dự đoán và có thể mô phỏng trước tối đa 10 giây. Sau đó, hệ thống suy luận theo thời gian thực sẽ đánh giá nhiều phương án lái xe và thực hiện phương án được xác định là phù hợp nhất với tình huống hiện tại.

Hoạt động hiện tại và những chi tiết triển khai còn chưa được công bố

May Mobility cho biết công ty đã thực hiện hơn 600.000 chuyến đi thương mại bằng xe tự hành trên quãng đường 1,1 triệu dặm tại Hoa Kỳ và Nhật Bản, trong đó có ba đợt triển khai không có tài xế trên xe. Hoạt động thương mại hiện tại của công ty tại Hoa Kỳ gồm dịch vụ hợp tác với Lyft ở Atlanta và các dịch vụ gọi xe tự hành tại Eden Prairie và Grand Rapids, Minnesota. Thành tích này đến từ các dịch vụ hiện có; trong khi đó, ID. Buzz vẫn đang trong giai đoạn phát triển, chưa phải mẫu xe đã hoạt động thương mại dưới hình thức taxi tự hành.

Riêng tại Arlington, Texas, May Mobility đặt mục tiêu bắt đầu hoạt động thương mại cùng Uber vào năm 2027. Tháng 9, công ty cũng khởi động chương trình thí điểm xe tự hành theo yêu cầu kéo dài sáu tháng với NTT Mobility tại Nagoya, Nhật Bản.

May Mobility dự kiến sẽ công bố thêm thông số kỹ thuật của xe, chi tiết thử nghiệm và thông tin triển khai vào thời điểm sau này. Cho đến lúc đó, cấu hình sản xuất và các thị trường ban đầu vẫn chưa được xác định; quy mô triển khai theo kế hoạch vẫn phụ thuộc vào việc tích hợp xe, thử nghiệm và phối hợp với các đối tác, những công việc chưa hoàn tất.

Elara Nix là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giao thông, hệ thống di chuyển và công nghệ tự hành. Công việc của cô tập trung vào việc trí tuệ nhân tạo đang thay đổi các phương tiện tự lái, hệ thống hàng không, mạng lưới đường sắt và giao thông công cộng - nơi mà độ tin cậy, an toàn và triển khai thực tế quan trọng không kém so với sự đổi mới.

Với quan điểm kỹ thuật và hướng tới tương lai, Elara nghiên cứu các tiến bộ trong hệ thống nhận thức, các ngăn xếp phần mềm tự hành, mô phỏng và xác thực an toàn trên mặt đất, trên không và di chuyển đô thị. Cô đặc biệt chú ý đến cách tự động hóa được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo được thử nghiệm, quản lý và tích hợp vào cơ sở hạ tầng hiện có, và cách các hệ thống này cân bằng giữa hiệu quả và niềm tin của công chúng và quản lý rủi ro.

Các bài viết được viết bởi Elara Nix được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò đang thay đổi của trí tuệ nhân tạo trong giao thông và các hệ thống tự hành.