Gain Secures 12 Triệu Đô La Để Ra Mắt Nhân Viên AI Đầu Tiên Cho Mua Sắm

Gain, một công ty khởi nghiệp công nghệ sâu của Israel, đã chính thức xuất hiện từ bóng tối với tham vọng táo bạo: chèn các tác nhân AI tự động trực tiếp vào các nhóm mua sắm của doanh nghiệp. Công ty đã宣 bố một vòng hạt giống 12 triệu đô la, do The Garage dẫn đầu và được tham gia bởi BlueRed Partners và Bazan Group, để tăng tốc phát triển “Nhân viên AI” có thể thực hiện đầy đủ các nhiệm vụ mua sắm từ đầu đến cuối.

Đề xuất của Gain là những nhân viên này không chỉ là trợ lý hoặc đồng nghiệp, mà là các thành viên kỹ thuật số tự động – những người ra quyết định có cấu trúc có thể quản lý chiến lược, nguồn cung, thực hiện hợp đồng và xử lý ngoại lệ – tất cả trong khi tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp hiện có như ERP, bộ sản phẩm năng suất, công cụ cộng tác và nền tảng mua sắm.

Pilots Already Running in Retail, CPG, Energy, and Chemicals

Các chuỗi cung ứng phức tạp và sốc địa chính trị đã làm cho mua sắm trở nên dễ biến động hơn. Trong các ngành công nghiệp nơi “chi tiêu dài” là đáng kể – nhiều hợp đồng hoặc mua hàng nhỏ thường trượt qua khe – tự động hóa truyền thống gặp khó khăn, đặc biệt khi ngữ cảnh, sắc thái quy định hoặc nhạy cảm văn hóa quan trọng.

Để kiểm tra đề xuất của mình, Gain đã bắt đầu triển khai thử nghiệm với các doanh nghiệp lớn. Trong số họ: Bazan Group, một công ty năng lượng cũng đầu tư vào Gain, thấy cơ hội lớn. Netta Benari, Trưởng bộ phận Phát triển Kinh doanh và Đổi mới tại Bazan, cho biết: “Đối với các tổ chức năng lượng lớn và phức tạp như chúng tôi, khả năng tối ưu hóa chi tiêu dài đại diện cho một cơ hội đáng kể … Gain đã xác định một trường hợp sử dụng thuyết phục cho AI trong mua sắm và chứng minh chuyên môn kỹ thuật để cung cấp nó.”

Tại Israel, Tempo Beer Industries là một khách hàng thử nghiệm khác. CEO Daniel Beer của Tempo cho biết: “Hợp tác với Gain … khái niệm về một ‘nhân viên AI’ quản lý toàn bộ quá trình từ đầu đến cuối đặc biệt phù hợp với nhu cầu của chúng tôi. … Thật thú vị khi thấy AI Employees trở thành một phần của đội ngũ.”

What This Signals: Toward an AI Workforce in the Enterprise

Sự ra mắt của “nhân viên AI” diễn ra vào thời điểm các tổ chức đang suy nghĩ lại về cách thức công việc được cấu trúc. Trong nhiều năm, AI đã được định hình như một công cụ hoặc trợ lý. Việc chuyển sang các tác nhân tự động gợi ý một sự thay đổi: các hệ thống hoạt động giống như đồng nghiệp, có khả năng gánh vác trách nhiệm, phối hợp với con người và mở rộng quy mô mà không bị giới hạn bởi số lượng nhân viên.

Xu hướng này phù hợp với sự gia tăng của agentic AI, nơi các mô hình không chỉ phản ứng với các lệnh mà còn hoạt động với tính tự chủ trên các đường quyết định. Các đồng nghiệp sớm đã chứng minh giá trị trong việc tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, nhưng chúng gặp khó khăn với các trường hợp không cấu trúc hoặc được thúc đẩy bởi ngoại lệ đòi hỏi ngữ cảnh, tuân thủ hoặc sắc thái văn hóa. Các nền tảng mới nổi như Gain nhằm vượt qua giới hạn này bằng cách nhúng kiến thức lĩnh vực và tinh chỉnh hiệu suất thông qua mô phỏng và phản hồi.

Ngoài công nghệ chính nó, mô hình kinh doanh cũng đang thay đổi. Trong toàn bộ phần mềm doanh nghiệp, có sự quan tâm ngày càng tăng đến việc định giá gắn với kết quả được giao chứ không phải giấy phép người dùng. Cho dù điều này có chứng minh được tính bền vững hay không, nó phản ánh áp lực ngày càng tăng đối với các nhà cung cấp để chứng minh ROI rõ ràng, có thể đo lường được tại thời điểm ngân sách đang thắt chặt.

Sự xuất hiện của các thực thể AI được mô tả là “nhân viên” đặt ra các câu hỏi rộng lớn hơn về tương lai của công việc. Nếu các trách nhiệm cấp đầu vào hoặc định kỳ có thể được hấp thụ bởi các hệ thống tự động, các đội ngũ con người có thể chuyển sang các vai trò giám sát, chiến lược và quản trị. Trong ý nghĩa này, AI không chỉ tự động hóa các nhiệm vụ – nó thay đổi sự phân chia lao động.

Cuộc trò chuyện lớn hơn không còn giới hạn ở mua sắm. Các thí nghiệm tương tự đang diễn ra trong dịch vụ khách hàng, tài chính, hậu cần và thậm chí là chăm sóc sức khỏe, chỉ ra một tương lai trong đó các tác nhân kỹ thuật số được nhúng cùng với nhân viên con người chứ không chỉ ngồi ở hậu trường như những công cụ đơn thuần. Tốc độ áp dụng sẽ phụ thuộc không chỉ vào sự trưởng thành kỹ thuật mà còn vào cách các doanh nghiệp thích nghi với các cấu trúc quản lý và khuôn khổ quy định của họ để quản lý một lực lượng lao động hỗn hợp của con người và máy móc.