AI Tiên Phong Sẽ Tạo Thêm Nhiều Doanh Nghiệp Một Người Có Doanh Thu Hàng Triệu Đô

AI tốt hơn sẽ cho phép nhiều người hơn tự mình điều hành các doanh nghiệp có doanh thu hàng triệu đô la. Lý do thực tế là: một người có thể thực hiện nhiều công việc có giá trị hơn sẽ có nhiều không gian hơn để xây dựng một doanh nghiệp xung quanh nó.

Một ý tưởng dịch vụ chỉ là khởi đầu. Ai đó phải hiểu khách hàng, phát triển đề nghị, thực hiện công việc và duy trì hoạt động. Một nhà sáng lập độc lập có thể rất giỏi ở dịch vụ cốt lõi nhưng vẫn gặp khó khăn với mọi thứ cần thiết để bán và giao hàng. Những cải tiến trong các nhiệm vụ hỗ trợ đó có thể thay đổi những cơ hội nào đáng theo đuổi.

Cần lưu ý rằng tôi đang nói về doanh thu hàng triệu đô la mỗi năm. Điều tôi quan tâm là một người có thể vận hành bao nhiêu phần của doanh nghiệp, và điều này có thể bao gồm việc tìm khách hàng, giao sản phẩm, và giữ cho khách hàng hài lòng đủ để họ ở lại.

Doanh nghiệp cần nhiều hơn chỉ kỹ năng cốt lõi

Xem xét một chuyên gia độc lập giúp các công ty nhỏ cải thiện website của họ. Hiểu khách hàng là một công việc. Biến sự hiểu biết đó thành một ví dụ thuyết phục là một công việc khác. Chuyên gia cũng cần chuẩn bị đề xuất, thực hiện các thay đổi, kiểm tra kết quả và xử lý các câu hỏi sau khi giao hàng.

Nếu mỗi giai đoạn đòi hỏi một nhà thầu riêng biệt hoặc nhiều buổi tối làm việc không quen thuộc, một dự án vừa phải có thể trở nên không kinh tế. Nếu AI giúp chuyên gia hoàn thành những giai đoạn đó một cách đáng tin cậy, mối quan hệ khách hàng tương tự có thể hỗ trợ một dịch vụ khả thi. Cơ hội đến từ việc hoàn thành nhiều công việc hơn với chi phí mà khách hàng có thể chấp nhận. Đây là một ví dụ nhỏ có thể được mở rộng quy mô một cách đáng kể.

Trong báo cáo khảo sát và chỉ số kinh tế tháng 6 năm 2026 của Anthropic, 82 % người trả lời cho biết AI đã mở rộng phạm vi công việc của họ. Đó là một con số vô cùng ấn tượng và cao. Một công cụ hữu ích có thể cho phép bạn nhận nhận công việc mà trước đây bạn phải từ chối hoặc thuê người khác thực hiện.

Đối với một nhà sáng lập, điều này trở nên có giá trị hơn khi đủ các nhiệm vụ đó khớp với nhau. Tiết kiệm thời gian cho đề xuất là hữu ích. Khả năng cung cấp dịch vụ mà bạn đã đề xuất chính là điều tạo nên doanh nghiệp của bạn. Tôi muốn biết một người có thể duy trì mối quan hệ khách hàng đó đến mức nào trước khi hoạt động cần phải mở rộng.

Một phần giá trị nằm ở giữa các chuyên môn

Trong một trong những bài viết khách mời gần đây của chúng tôi tại Unite, Christopher Hoyt mô tả hiện tượng này xảy ra trong đội marketing nhỏ của anh. Họ đang sử dụng AI để truy xuất tài liệu, dọn dẹp bản trình bày, báo cáo và nghiên cứu tài khoản. Điều khiến tôi chú ý là những công việc này rất bình thường. Chúng là công việc hỗ trợ chiếm cả một ngày và tạo điều kiện cho phần còn lại của hoạt động.

Một nhà sáng lập độc lập phải kết nối những công việc đó trong một hoạt động nhỏ hơn nhiều. Đề xuất, nguyên mẫu và theo dõi có thể đòi hỏi các kỹ năng khác nhau, nhưng khách hàng chỉ trải nghiệm một dịch vụ. Việc tự mình xử lý nhiều phần hơn của dịch vụ đó thay đổi những gì bạn có thể cung cấp và chi phí để giao hàng.

Đây là nơi tôi thấy cơ hội cho các nhà vận hành độc lập và các nhà sáng lập có đội ngũ nhỏ. Trong doanh nghiệp của tôi, khoảng cách giữa việc quyết định thay đổi điều gì đó và bắt đầu công việc là rất ngắn. Các công cụ thực thi tốt hơn có thể làm cho khoảng cách ngắn đó hữu ích hơn trong nhiều chức năng. Tôi có thể khám phá một đề nghị hoặc phát triển một ví dụ mà không cần phải tập hợp một đội riêng cho mỗi giai đoạn.

Tôi sẽ tìm kiếm những cơ hội mà sự gần gũi với khách hàng là quan trọng. Một chuyên gia hiểu rõ một thị trường có thể xây dựng đề nghị dựa trên những vấn đề mà nhà cung cấp lớn hầu như không nhận thấy. AI tốt hơn cung cấp cho chuyên gia đó nhiều cách hơn để hành động dựa trên những gì họ biết.

Nhiều đầu ra không đồng nghĩa với nhiều doanh thu

Câu hỏi tiếp theo là liệu doanh nghiệp thực sự có đáng vận hành hay không.

Doanh thu một triệu đô la vẫn có thể để lại cho chủ doanh nghiệp lợi nhuận kém và lịch trình khắc nghiệt. Tôi quan tâm không kém về cách công việc được giao so với con số doanh thu tiêu đề. Có bao nhiêu công việc phải làm lại? Cần bao nhiêu sự hỗ trợ bên ngoài? Chủ doanh nghiệp có thể rời xa mà không làm gián đoạn mọi thứ không?

Những câu hỏi này phải được đưa vào thiết kế doanh nghiệp ngay từ đầu. Chi phí thuê phần mềm có thể dễ dàng dự trù. Chi phí thu hút khách hàng, sửa đổi và thời gian dành cho việc khắc phục sản phẩm yếu thường bị đánh giá thấp. Một đề nghị phải hợp lý sau khi tính tất cả những công việc đó.

Cạnh tranh cũng có thể hấp thụ những lợi nhuận. Nếu mọi nhà cung cấp đều có thể tạo ra bản nháp hoặc nguyên mẫu đầu tiên có năng lực với chi phí thấp hơn, khách hàng có thể mong đợi giá thấp hơn hoặc nhiều công việc hơn với cùng mức phí. Nhà sáng lập vẫn phải đưa ra lý do để được chọn. Hiểu một thị trường cụ thể, xây dựng niềm tin, hoặc giải quyết một vấn đề khó khăn của khách hàng có thể quan trọng hơn việc tiếp cận một mô hình mà mọi người khác cũng có thể mua.

Cũng có một giới hạn năng lực mà dễ bị bỏ qua. Mỗi dự án bổ sung tạo ra các quyết định và nghĩa vụ. Nếu nhà sáng lập phải tự kiểm tra mọi chi tiết, việc sản xuất nhanh hơn có thể chỉ tạo ra một hàng đợi kiểm tra lớn hơn. As I argued in my earlier editorial on successful AI pilots, một hệ thống tự động hoạt động cũng có thể làm cho quy trình hiện có khó thay đổi hơn. Sự tăng trưởng phụ thuộc vào thiết kế của hoạt động cũng như kết quả đầu ra.

Cơ hội thuộc về toàn bộ công việc

Tôi dự đoán các doanh nghiệp độc lập mạnh nhất sẽ được xây dựng quanh các vấn đề của khách hàng mà chủ sở hữu hiểu rõ. AI có thể mở rộng những gì các chủ sở hữu có thể tạo ra và điều phối. Sự hiểu biết của họ về công việc cung cấp nền tảng để quyết định liệu sự mở rộng đó có hữu ích hay không.

Một nhà vận hành có kinh nghiệm có thể nhận ra sản phẩm yếu, thu hẹp một đề nghị đã trở nên quá rộng, và biết khi nào việc thuê chuyên môn bên ngoài là đáng đầu tư. Tiếp tục là doanh nghiệp một người không nhất thiết phải thực hiện mọi nhiệm vụ mà không có sự trợ giúp. Nó có nghĩa là lựa chọn một cấu trúc vận hành phục vụ khách hàng và vẫn duy trì tính kinh tế.

AI tốt hơn mang lại cho con người nhiều không gian hơn để xây dựng dựa trên chuyên môn họ đã có. Một vấn đề của khách hàng mà trước đây cần một đội ngũ có thể trở thành điều mà một người có kinh nghiệm có thể đảm nhận. Đối với người đã giữ một ý tưởng vì không đủ khả năng tài chính để thực hiện, đó là một thay đổi lớn.