Mô hình và nền tảng AI

Từ Internet của Vạn Vật đến Internet của Mọi Thứ: Sự hội tụ của Trí tuệ nhân tạo và 6G cho Trí tuệ kết nối

Đã xuất bản 7 tháng 10, 2023

Đã cập nhật 22 tháng 5, 2026

Haziqa Sajid

Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Internet của Vạn Vật (IoT) thiết lập một mạng lưới để kết nối các đối tượng vật lý, chẳng hạn như thiết bị, máy móc, cảm biến hoặc bất kỳ thiết bị nào có khả năng xử lý có thể kết nối với Internet. Nó đề cập đến một vũ trụ được kết nối số dựa trên các thiết bị thông minh như thiết bị theo dõi sức khỏe, trợ lý giọng nói tại nhà, thiết bị điều nhiệt thông minh, v.v.

Thị trường IoT đang phát triển nhanh chóng. Nó đang đến mọi ngôi nhà trên toàn cầu. Theo McKinsey, thị trường IoT toàn cầu sẽ đạt $12,6 nghìn tỷ vào năm 2030. Nhưng hiện tại, nó không chỉ giới hạn ở giao tiếp máy với máy (M2M).

Internet của Mọi Thứ (IoE) mở rộng phạm vi của IoT để bao gồm con người, dữ liệu và quy trình. Nó đơn giản có nghĩa là “mọi thứ” đều được hoặc sẽ được kết nối số. Sự kết nối tăng này tạo ra một hệ sinh thái thông minh vượt quá bất cứ điều gì chúng ta đã gặp.

Nhưng để cho phép IoE toàn cầu, chúng ta cần công nghệ có thể kết nối “mọi thứ” và hiểu được lượng thông tin khổng lồ để đưa ra kết quả thông minh. Trí tuệ nhân tạo (AI) và 6G là những công nghệ nổi bật giúp cho sự kết nối thông minh trong các hệ thống IoE.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét khái niệm về Internet của Mọi Thứ chi tiết và làm sáng tỏ mối quan hệ giữa AI và 6G để cho phép kết nối toàn cầu.

Internet của Mọi Thứ (IoE) là gì?

Đầu tiên được Cisco đặt ra vào năm 2012, Internet của Mọi Thứ xây dựng trên IoT bằng cách mở rộng kết nối ngoài giao tiếp máy với máy. Nó thống nhất con người, tổ chức, dữ liệu và thiết bị vào một hệ sinh thái được kết nối tốt. Nó tạo điều kiện cho một mức độ kết nối cao hơn bằng cách kết hợp nhiều công nghệ khác nhau, như điện toán đám mây, điện toán biên, AI, IoT, 6G và phân tích dữ liệu, cùng với các thiết bị, cảm biến và máy móc để thu thập, truyền và phân tích dữ liệu trong thời gian thực.

Tổng quan về IoE

Tổng quan về Khung IoE

Ngành công nghiệp IoE đang mở rộng nhanh chóng. Theo CMSWire, thị trường IoE dự kiến sẽ đạt $4.205,50 tỷ vào năm 2030, so với $928,11 tỷ vào năm 2020. Khi công nghệ này được phát triển đầy đủ, nó sẽ ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực, như chăm sóc sức khỏe, sản xuất, nông nghiệp và khai thác mỏ.

Hãy xem xét ví dụ về một hệ thống lưới thông minh dựa trên IoE. Hệ thống lưới thông minh chứa các thành phần liên kết, bao gồm mạng phân phối, đường dây truyền tải, đơn vị phát điện và đồng hồ đo. Bằng cách triển khai hệ thống IoE, dữ liệu thu thập từ các thành phần này có thể được phân tích trong thời gian thực bằng hệ thống AI và phân tích nâng cao. Dựa trên thông tin thông minh trong thời gian thực, lưới thông minh có thể cung cấp điện cho người tiêu dùng với hiệu suất cải thiện. Nó có thể tối ưu hóa quản lý năng lượng, phát hiện lỗi và tăng cường an toàn của hệ thống lưới.

Cho phép Internet của Mọi Thứ với Kết nối 6G

Công nghệ 6G hoặc công nghệ truyền thông không dây thế hệ thứ sáu là làn sóng tiếp theo của các hệ thống truyền thông không dây, kế thừa mạng di động 5G. Với tốc độ truyền dữ liệu siêu cao, độ trễ thấp và siêu kết nối, 6G là một thành phần quan trọng trong việc hỗ trợ và phát huy tối đa tiềm năng của các hệ thống dựa trên Internet của Mọi Thứ.

Sự tiến hóa của các thế hệ mạng

Hãy xem các cách sau mà 6G có thể cho phép IoE:

Kết nối siêu an toàn của 6G sẽ cho phép các thủ tục ủy quyền siêu an toàn và các khuôn khổ bảo mật để bảo vệ thông tin riêng tư trong môi trường IoE được kết nối.
6G có thể cải thiện hiệu quả độ trễ và phân phối băng thông của mạng để đáp ứng các nhu cầu khác nhau của các ứng dụng IoE.
6G sẽ cho phép tính toán biên thông minh bằng cách đặt khả năng tính toán gần hơn với các thiết bị được kích hoạt bởi IoE.
6G có thể cung cấp sự cá nhân hóa và tùy chỉnh siêu cho trải nghiệm mạng của người tiêu dùng.

Ứng dụng của Hệ thống Internet của Mọi Thứ dựa trên AI và 6G

1. Chăm sóc sức khỏe

AI và 6G có khả năng biến đổi ngành chăm sóc sức khỏe. Các hệ thống IoE dựa trên AI có thể cung cấp kiểm tra dữ liệu y tế trong thời gian thực, liệu pháp cá nhân hóa và giám sát từ xa của bệnh nhân. Kết hợp với 6G cho phép kết nối đáng tin cậy và độ trễ thấp cho các dịch vụ telesurgery chính, cho phép các chuyên gia y tế phát hiện bất thường và phản ứng nhanh chóng.

2. Sản xuất

Các hệ thống IoE dựa trên AI và 6G thúc đẩy năng suất và hiệu quả chi phí trong hoạt động sản xuất. Các ứng dụng này có thể trích xuất lượng lớn dữ liệu từ các nguồn khác nhau, bao gồm cảm biến, máy móc và mạng. Các mô hình AI có thể phân tích dữ liệu này để tối ưu hóa quy trình sản xuất, dự đoán yêu cầu dịch vụ và cung cấp đảm bảo chất lượng dự đoán. Kết nối 6G sẽ cung cấp sự tương tác liên tục giữa máy móc, mạng và nhân viên, cho phép trao đổi dữ liệu và ra quyết định trong thời gian thực.

3. Nông nghiệp

Các ứng dụng IoE dựa trên 6G có thể cải thiện nông nghiệp chính xác bằng cách kết hợp dữ liệu thời gian thực từ các thiết bị đo thời tiết, cảm biến đất và thiết bị nông nghiệp. Dữ liệu thu được có thể được phân tích bằng các hệ thống nông nghiệp dựa trên AI được đào tạo để tạo ra thông tin có ý nghĩa, giúp nông dân và chủ đất đưa ra quyết định kịp thời về sản lượng của họ. Nó cho phép phân phối tài nguyên được cải thiện, tối ưu hóa kế hoạch tưới tiêu, tăng sản lượng cây trồng và áp dụng các phương pháp nông nghiệp bền vững.

4. Bền vững môi trường

Các hệ thống IoE dựa trên AI và 6G có thể hỗ trợ giám sát môi trường và các hoạt động bền vững. Cảm biến và giám sát vệ tinh có thể thu thập dữ liệu về chất lượng không khí, tài nguyên nước và tiêu thụ năng lượng, cho phép phân tích và quản lý tài nguyên hiệu quả. Hơn nữa, các hệ thống AI có thể nhận ra xu hướng, dự đoán nguy cơ môi trường và hỗ trợ quyết định để thúc đẩy các phương pháp thân thiện với môi trường.

5. Vận tải

AI và 6G có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta di chuyển. Kết nối IoE cung cấp cho các hệ thống giao thông dòng dữ liệu thời gian thực. Nó cho phép theo dõi và kiểm soát chuyển động giao thông, tắc nghẽn giao thông và điều kiện đường. Ví dụ, hệ thống giao thông dựa trên AI có thể phân tích dữ liệu từ các thiết bị IoE để tối ưu hóa tín hiệu giao thông, chuyển hướng xe và thực hiện các biện pháp kiểm soát tắc nghẽn thích ứng để cung cấp một môi trường an toàn hơn cho xe tự lái.

Internet của Mọi Thứ – Chúng ta đang đi đâu?

“Thế kỷ 21 sẽ tương đương với 20.000 năm tiến bộ với tốc độ hiện tại – khoảng 1.000 lần lớn hơn thế kỷ 20” – Định luật về sự tăng tốc của Ray Kurzweil, Nhà công nghệ và Tương lai.

Tích hợp AI và 6G trong bối cảnh Internet của Mọi Thứ mở ra cơ hội đáng kể cho các hệ thống trong tương lai. Tự động hóa trên các lĩnh vực được hỗ trợ bởi AI và 6G sẽ tăng năng suất hoạt động, giảm chi phí và tăng sản lượng. Người tiêu dùng sẽ có trải nghiệm kết nối thiết bị được cá nhân hóa và mượt mà hơn.

Tuy nhiên, khi AI và 6G phát triển, việc giải quyết các vấn đề đạo đức và lo ngại về quyền riêng tư trở nên quan trọng hơn. Các khuôn khổ AI hiệu quả cho quản trị là cần thiết để thúc đẩy minh bạch, công bằng và trách nhiệm trong việc triển khai và sử dụng AI trong cảnh quan IoE. Xây dựng tính bền vững lâu dài của các hệ thống IoE được kích hoạt bởi AI và 6G sẽ phụ thuộc lớn vào việc bảo vệ dữ liệu người dùng và tuân thủ quyền riêng tư.

Để tìm hiểu thêm về các công nghệ trong tương lai, hãy đọc các blog sau: