Từ Internet vạn vật đến Internet vạn vật: Sự hội tụ của AI & 6G cho trí tuệ được kết nối

Internet of Things (IoT) thiết lập một mạng để kết nối các vật thể vật lý, chẳng hạn như thiết bị, máy móc, cảm biến hoặc bất kỳ thiết bị nào có khả năng xử lý có thể kết nối với Internet. Nó đề cập đến một vũ trụ kết nối kỹ thuật số được xây dựng trên các thiết bị thông minh như máy theo dõi thể dục, trợ lý giọng nói tại nhà, bộ điều nhiệt thông minh, v.v.

Thị trường IoT đang phát triển nhanh chóng. Nó đang đến mọi nhà trên toàn cầu. Theo McKinsey, thị trường IoT toàn cầu sẽ đạt tới 12.6 $ nghìn tỷ vào năm 2030. Tuy nhiên, ngày nay, nó không chỉ giới hạn ở giao tiếp giữa máy với máy (M2M).

Internet of Everything (IoE) mở rộng phạm vi của IoT để bao gồm con người, dữ liệu và quy trình. Nó đơn giản có nghĩa là “mọi thứ” đang hoặc sẽ được kết nối kỹ thuật số. Sự kết nối ngày càng tăng này tạo ra một hệ sinh thái trí tuệ vượt xa mọi thứ chúng ta từng gặp.

Nhưng để kích hoạt IoE trên toàn cầu, chúng ta cần những công nghệ có thể kết nối “mọi thứ” và hiểu được lượng thông tin khổng lồ để mang lại kết quả thông minh. Trí tuệ nhân tạo (AI) và 6G là những công nghệ nổi bật hỗ trợ trí tuệ được kết nối trong các hệ thống IoE.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét chi tiết khái niệm Internet vạn vật và làm sáng tỏ mối quan hệ giữa công nghệ AI và 6G để hỗ trợ kết nối toàn cầu.

Internet vạn vật (IoE) là gì?

Tên do Cisco đặt ra vào năm 2012, Internet Vạn Vật được xây dựng trên IoT bằng cách mở rộng các kết nối ngoài giao tiếp giữa máy với máy. Nó hợp nhất mọi người, tổ chức, dữ liệu và thiết bị thành một hệ sinh thái được kết nối tốt. Nó tạo điều kiện cho mức độ kết nối cao hơn bằng cách kết hợp liền mạch nhiều công nghệ, như điện toán đám mây, điện toán biên, AI, IoT, 6G và phân tích dữ liệu, cùng với nhiều tiện ích, cảm biến và máy móc khác nhau để thu thập, truyền tải và phân tích dữ liệu trong thực tế. thời gian.

Tổng quan về Internet of Everything Framework

Ngành công nghiệp IoE đang mở rộng nhanh chóng. Theo CMSWire, thị trường IoE dự kiến ​​sẽ đạt 4,205.50 tỷ USD vào năm 2030, so với 928.11 tỷ USD vào năm 2020. Khi công nghệ này được phát triển hoàn chỉnh, nó sẽ ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, sản xuất, nông nghiệp và khai thác mỏ.

Hãy xem xét ví dụ về hệ thống lưới điện thông minh dựa trên IoE. Lưới điện thông minh chứa các thành phần được kết nối với nhau, bao gồm mạng phân phối, đường dây truyền tải, tổ máy phát điện và đồng hồ đo. Bằng cách triển khai hệ thống IoE, dữ liệu được thu thập từ các thành phần này có thể được phân tích trong thời gian thực bằng cách sử dụng hệ thống dựa trên AI và phân tích nâng cao. Dựa trên những hiểu biết thông minh theo thời gian thực, lưới điện thông minh có thể cung cấp điện cho người tiêu dùng với hiệu quả được cải thiện. Nó có thể tối ưu hóa việc quản lý năng lượng, phát hiện lỗi và tăng cường sự an toàn của hệ thống lưới điện.

Kích hoạt Internet của mọi thứ với kết nối 6G

Công nghệ thế hệ thứ sáu hay 6G là làn sóng tiếp theo của hệ thống truyền thông không dây, nối tiếp mạng di động 5G. Với khả năng truyền dữ liệu tốc độ cực cao, độ trễ thấp và siêu kết nối, 6G là thành phần quan trọng trong việc hỗ trợ và phát huy toàn bộ tiềm năng của các hệ thống dựa trên Internet Vạn vật.

Sự phát triển của các thế hệ mạng

Hãy cùng xem những cách sau để 6G có thể hỗ trợ IoE:

• Khả năng siêu kết nối 6G sẽ cho phép các quy trình ủy quyền và khung bảo mật siêu an toàn để bảo vệ thông tin cá nhân trong môi trường IoE được nối mạng.
• 6G có thể cải thiện hiệu quả độ trễ và phân bổ băng thông của mạng để đáp ứng các nhu cầu khác nhau của ứng dụng IoE.
• 6G sẽ cho phép tính toán biên thông minh bằng cách đưa khả năng tính toán đến gần hơn với các thiết bị hỗ trợ IoE.
• 6G có thể mang lại khả năng siêu cá nhân hóa và tùy chỉnh trải nghiệm mạng của người tiêu dùng.

Ứng dụng của Hệ thống Internet vạn vật dựa trên AI & 6G

1. chăm sóc sức khỏe

AI và 6G có khả năng biến đổi ngành chăm sóc sức khỏe. Các hệ thống IoE được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp khả năng kiểm tra dữ liệu y tế theo thời gian thực, các liệu pháp cá nhân hóa và theo dõi bệnh nhân từ xa. Việc kết hợp nó với 6G sẽ mang lại khả năng kết nối đáng tin cậy và có độ trễ thấp cho các dịch vụ y tế từ xa chính, cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe phát hiện những bất thường và phản ứng nhanh chóng.

2. chế tạo

Các hệ thống IoE dựa trên AI và 6G thúc đẩy năng suất và tiết kiệm chi phí trong hoạt động sản xuất. Các ứng dụng như vậy có thể trích xuất lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cảm biến, máy móc và mạng. Các mô hình AI có thể phân tích dữ liệu này để tối ưu hóa quy trình sản xuất, dự báo các yêu cầu dịch vụ và đưa ra dự đoán đảm bảo chất lượng. Kết nối 6G sẽ hỗ trợ sự tương tác liên tục giữa máy móc, mạng và nhân viên, cho phép trao đổi dữ liệu và ra quyết định theo thời gian thực.

3. nông nghiệp

Các ứng dụng IoE dựa trên 6G có thể cải thiện hoạt động canh tác chính xác bằng cách kết hợp dữ liệu thời gian thực từ máy đo thời tiết, cảm biến đất đai và thiết bị canh tác. Dữ liệu thu được có thể được phân tích bằng cách sử dụng Hệ thống nông nghiệp dựa trên AI được đào tạo để tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa, giúp nông dân và chủ sở hữu đất đưa ra quyết định kịp thời về sản lượng của họ. Nó cho phép cải thiện việc phân phối tài nguyên, tối ưu hóa kế hoạch tưới tiêu, tăng năng suất cây trồng và áp dụng các biện pháp nông nghiệp bền vững.

4. Tính bền vững về môi trường

Các hệ thống IoE dựa trên AI và 6G có thể hỗ trợ các hoạt động giám sát môi trường và phát triển bền vững. Các cảm biến được kết nối và giám sát vệ tinh có thể thu thập dữ liệu về chất lượng không khí, tài nguyên nước và mức tiêu thụ năng lượng, cho phép phân tích theo thời gian thực và quản lý tài nguyên hiệu quả. Hơn nữa, hệ thống AI có thể nhận biết xu hướng, dự đoán các mối nguy hiểm môi trường và hỗ trợ ra quyết định nhằm thúc đẩy các hoạt động thân thiện với môi trường.

5. Giao thông vận tải

Các hệ thống dựa trên AI và 6G có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta đi lại. Kết nối IoE cung cấp cho hệ thống giao thông các luồng dữ liệu theo thời gian thực. Nó cho phép họ theo dõi và kiểm soát chuyển động giao thông, ùn tắc giao thông và tình trạng đường sá. Ví dụ, Hệ thống giao thông dựa trên AI có thể phân tích dữ liệu từ các thiết bị IoE để tối ưu hóa tín hiệu giao thông, chuyển hướng phương tiện và thực hiện các biện pháp kiểm soát tắc nghẽn thích ứng nhằm mang lại môi trường an toàn hơn cho xe tự lái.

Internet của mọi thứ – Chúng ta đang hướng tới đâu?

“Thế kỷ 21 sẽ tương đương với 20,000 năm tiến bộ với tốc độ ngày nay - lớn hơn khoảng 1,000 lần so với thế kỷ 20” – Quy luật tăng tốc lợi nhuận của Ray Kurzweil, Nhà công nghệ và nhà tương lai học.

Việc tích hợp AI và 6G trong bối cảnh Internet vạn vật mở ra những cơ hội đáng kể cho các hệ thống tương lai. Tự động hóa trên các lĩnh vực được hỗ trợ bởi AI và 6G sẽ tăng năng suất hoạt động, giảm chi phí và tăng sản lượng. Người tiêu dùng sẽ có nhiều tương tác cá nhân hóa và dễ dàng hơn với các thiết bị được liên kết.

Tuy nhiên, khi AI và 6G phát triển, việc giải quyết các vấn đề đạo đức và mối quan tâm về quyền riêng tư ngày càng trở nên cần thiết. Cần có các khuôn khổ AI hiệu quả để quản trị để thúc đẩy tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm trong việc triển khai và sử dụng AI trong bối cảnh IoE. Việc xây dựng khả năng tồn tại lâu dài của các hệ thống IoE hỗ trợ AI và 6G sẽ chủ yếu phụ thuộc vào việc bảo vệ dữ liệu người dùng và việc tuân thủ các quyền riêng tư.

Để tìm hiểu thêm về các công nghệ tương lai, hãy đọc các blog sau:

• Các thuật toán lượng tử có thể điều tra các phân tử lớn hơn
• Thuật toán điện toán lượng tử có thể dẫn đến thiết kế vật liệu mới
• MetaGPT: Hướng dẫn đầy đủ về Tác nhân AI tốt nhất hiện có
• Mind Over Machines: Cách mạng hóa tương tác giữa người và thiết bị
• Cách giải trình tự bộ gen người & học sâu (AI) có thể cách mạng hóa việc chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa