AR, XR và giao diện não

Tư Duy Trên Máy: Cách Mạng Hóa Sự Tương Tác Giữa Con Người Và Thiết Bị

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Công nghệ Sydney (UTS) đã làm một khám phá đột phá có thể thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Trong sự hợp tác với Lục quân Úc và Trung tâm Đổi mới Quốc phòng, Giáo sư Chin-Teng Lin và Francesca Iacopi đã phát triển một biosensor cho phép bạn điều khiển thiết bị như robot và máy móc chỉ bằng suy nghĩ của mình. Hệ thống giao diện não-máy tính tiên tiến này có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, bao gồm sản xuất tiên tiến, hàng không vũ trụ và chăm sóc sức khỏe.

Loại công nghệ này, nếu được áp dụng rộng rãi và phát triển, có thể làm cho các giao diện truyền thống như máy điều khiển, bàn phím, màn hình cảm ứng và nhận dạng cử chỉ tay trở nên lỗi thời. Theo Giáo sư Iacopi, “công nghệ không cần tay, không cần giọng nói này hoạt động ngoài môi trường phòng thí nghiệm, bất cứ lúc nào, bất cứ nơi nào.”

Kết Hợp Vật Liệu Graphene và Silicon

Sự phát triển của công nghệ tiên tiến này đã được thực hiện bằng cách sử dụng vật liệu graphene kết hợp với silicon. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu vượt qua các vấn đề như ăn mòn, độ bền và điện trở tiếp xúc da, dẫn đến việc tạo ra các cảm biến khô có thể đeo được.

Một nghiên cứu được công bố trên tạp chí ACS Applied Nano Materials cho thấy các cảm biến graphene có độ dẫn điện cao, dễ sử dụng và mạnh mẽ. Các cảm biến có hình dạng lục giác được đặt ở phía sau đầu để phát hiện sóng não từ vỏ não thị giác. Các cảm biến này có khả năng chống lại các điều kiện khắc nghiệt, làm cho chúng phù hợp để sử dụng trong môi trường hoạt động cực đoan.

Người dùng đeo một kính thực tế ảo gắn trên đầu hiển thị các ô vuông trắng nhấp nháy. Bằng cách tập trung vào một ô vuông cụ thể, sóng não của người vận hành được cảm biến biosensor thu thập. Một bộ giải mã sau đó dịch tín hiệu thành lệnh. Lục quân Úc gần đây đã trình diễn công nghệ này bằng cách cho các binh sĩ điều khiển robot bốn chân Ghost Robotics sử dụng giao diện não-máy tính. Điều này cho phép điều khiển robot chó không cần dùng tay với độ chính xác lên đến 94%.

Nguồn Hình: UTS

“Chín Lệnh Trong Hai Giây”

“Công nghệ của chúng tôi có thể phát ra ít nhất chín lệnh trong hai giây. Điều này có nghĩa là chúng tôi có chín loại lệnh khác nhau và người vận hành có thể chọn một trong số đó trong khoảng thời gian đó,” Giáo sư Lin giải thích.

Các nhà nghiên cứu cũng đã khám phá các cách để giảm thiểu tiếng ồn từ cơ thể và môi trường để thu được tín hiệu rõ ràng hơn từ sóng não của người vận hành.

Công nghệ đổi mới này có khả năng thu hút sự quan tâm đáng kể từ cộng đồng khoa học, ngành công nghiệp và chính phủ. Các nhà nghiên cứu tại UTS hy vọng sẽ tiếp tục đạt được những tiến bộ trong hệ thống giao diện não-máy tính, điều này có thể mở ra một kỷ nguyên mới trong tương tác giữa con người và máy móc.

Sự phát triển của công nghệ cảm biến sinh học cho phép điều khiển thiết bị bằng suy nghĩ có tiềm năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực. Bằng cách loại bỏ nhu cầu về các giao diện truyền thống và cho phép hoạt động không cần tay, không cần giọng nói, công nghệ này có thể cải thiện cuộc sống của người khuyết tật và tăng hiệu quả của các ngành công nghiệp như sản xuất tiên tiến, hàng không vũ trụ và chăm sóc sức khỏe. Với sự nghiên cứu và đổi mới tiếp tục, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều tiến bộ hơn trong hệ thống giao diện não-máy tính sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.