Afshin Mehin, Người sáng lập Card79 – Loạt phỏng vấn

Afshin Mehin là người sáng lập Card79 (trước đây được biết đến với tên WOKE), một studio sáng tạo chuyên về các trải nghiệm sản phẩm làm mờ ranh giới giữa cuộc sống kỹ thuật số và vật lý của chúng ta. Card79 đã có đặc quyền hợp tác với Elon Musk để thiết kế Neuralink – thiết bị đeo đầu tiên trên thế giới. Studio đã thiết kế Link, phần của hệ thống mà một người sẽ đeo hàng ngày.

Bạn bắt đầu học tập của mình như một Kỹ sư, làm thế nào bạn chuyển hướng sự nghiệp của mình sang thiết kế cho công nghệ tương lai?

Thiết kế luôn nằm trong tầm nhìn của tôi. Khi còn là một thiếu niên, tôi đã khám phá ra lĩnh vực thiết kế công nghiệp như một sự nghiệp có thể và nghĩ rằng nó có thể phù hợp với tôi vì tôi yêu thích tạo ra các sản phẩm và giải pháp mới cho các vấn đề hàng ngày. Nhưng giống như nhiều gia đình nhập cư thế hệ đầu tiên, thiết kế không phải là một con đường sự nghiệp quen thuộc. Vì vậy, tôi đã làm điều tốt nhất tiếp theo và hoàn thành bằng cấp cử nhân về Kỹ thuật Cơ khí tại Đại học British Columbia ở Vancouver. Việc giáo dục đó đã trở thành một trong những điều tốt nhất tôi đã làm vì nó đã mang lại cho tôi sự đánh giá cao về các vấn đề khó khăn cần được giải quyết để các tiến bộ kỹ thuật mới được đưa vào thế giới. Sau khi tôi hoàn thành việc học tập kỹ thuật, tôi đã quay lại đam mê thiết kế của mình và bắt đầu theo đuổi giáo dục thêm về Tương tác Người – Máy tính và Thiết kế Kỹ thuật Công nghiệp, đã hoàn thành thạc sĩ tại Học viện Nghệ thuật Hoàng gia ở London và thực tập tại M.I.T. Media Lab Europe ở Dublin. Sau khi giáo dục của tôi được hoàn thành, tôi đã chuyển đến San Francisco và bắt đầu làm việc cho các công ty thiết kế khác nhau như IDEO và Whipsaw.

Bạn được tiếp cận bởi nhóm tại Neuralink vào năm 2019 để giới thiệu một thiết kế cho giao diện máy tính não, bạn có thể thảo luận về sự tham gia ban đầu này?

Chúng tôi đã nhận được cuộc gọi từ Tổng thống của Neuralink. Chúng tôi đã từng làm việc trên các thiết bị đeo đầu trước đó nên chúng tôi cảm thấy thoải mái với các thách thức của việc thiết kế một thứ gì đó có thể được đeo trên đầu. Điều chúng tôi không mong đợi là chúng tôi cũng sẽ thiết kế một thứ gì đó sẽ đi vào bên trong đầu. Đây là lần đầu tiên chúng tôi làm việc trên một dự án mà chúng tôi sẽ ngồi trong một phòng với một kỹ sư điện, kỹ sư cơ khí cùng với các bác sĩ phẫu thuật và kỹ sư thần kinh có thể giải thích cách hoạt động và giao tiếp với não. Chúng tôi không chỉ làm việc về việc định hình yếu tố hình thức – một thứ gì đó rời rạc để không thu hút sự chú ý không mong muốn – mà còn thảo luận về các vị trí có thể của thiết bị đeo và cấy ghép với nhóm Neuralink. Chúng tôi cuối cùng đã thiết kế một thiết bị đeo sẽ được đeo sau tai và sẽ truyền dữ liệu và năng lượng đến một máy thu không dây sẽ được cấy ghép dưới da sau tai. Thiết bị đeo được thiết kế để dễ dàng thay thế nóng vì tuổi thọ pin cho thế hệ đầu tiên được ước tính không quá vài giờ. Sự tham gia thứ hai của chúng tôi là giúp phát triển thiết kế vỏ ngoài (Thiết kế Công nghiệp) cho robot phẫu thuật sẽ sẵn sàng cho sử dụng trong các thử nghiệm lâm sàng. Sau hai sự tham gia này, sự tò mò của chúng tôi đã được kích thích về những gì có thể là trải nghiệm người dùng của một giao diện máy tính não. Ý tưởng sử dụng suy nghĩ của chúng tôi để kiểm soát mọi thứ là một khái niệm mới và thú vị mà chúng tôi muốn khám phá thêm.

Điều gì là các thành phần khác nhau của Neuralink được thiết kế bởi Card79?

Ở cốt lõi, chúng tôi là một studio thiết kế và chuyên môn và giá trị của chúng tôi nằm trong việc hiểu cách tạo ra một sản phẩm mong muốn và hấp dẫn. Điều này đôi khi được thực hiện bằng cách làm cho một sản phẩm trực quan hơn, đôi khi nó được thực hiện bằng cách làm cho một sản phẩm dễ sử dụng hơn, và đôi khi nó được thực hiện bằng cách lộ ra nhiều khả năng hơn. Với công việc của chúng tôi cho Neuralink, chúng tôi đã đến để giúp với hai thiết bị chính, thiết bị đeo Link thế hệ đầu tiên và Robot Phẫu thuật R1 Neuralink. Sự đóng góp của chúng tôi trên cả hai dự án là để hiểu cách làm cho sản phẩm phù hợp với bối cảnh con người của nó. Đối với Link, điều quan trọng là giải quyết các vấn đề về ergonomics để đảm bảo rằng thiết bị phù hợp với các đầu khác nhau của mọi người và thoải mái và rời rạc khi đeo. Đối với Robot R1, điều quan trọng là robot có thể được bảo trì dễ dàng trong phòng phẫu thuật và an toàn cho nhân viên và bác sĩ phẫu thuật làm việc.

Bạn có thể mô tả cách tiếp cận thiết kế trải nghiệm người dùng cho giao diện máy tính não?

Có hai trải nghiệm người dùng sẽ quan trọng để xem xét. Đầu tiên, có trải nghiệm người dùng vật lý – cách dễ dàng công nghệ có thể được bảo trì, sạc lại, nâng cấp như một phần mở rộng của cơ thể chúng ta.

Sau đó, có trải nghiệm người dùng kỹ thuật số và chúng tôi chia nó thành hai trại khác nhau.

Trại đầu tiên là UX được thúc đẩy bởi trạng thái hiện tại của nghệ thuật. Điều này liên quan đến việc hiểu các khả năng kỹ thuật của công nghệ cảm biến, đào tạo mô hình, sự thay đổi trong giải phẫu thần kinh và tâm lý ảnh hưởng đến độ tin cậy của trải nghiệm BMI và chức năng hoặc trường hợp sử dụng dự kiến sẽ được giải quyết. Tùy thuộc vào việc UX là cho mục đích nghiên cứu hay cho một sản phẩm vận chuyển, các ưu tiên sẽ thay đổi. Ngoài ra, nếu nó là một BMI xâm lấn, mức độ phức tạp của phẫu thuật và khả năng tiếp cận những bệnh nhân này trở nên khó khăn hơn để thực hiện thử nghiệm người dùng để xác thực UX được đề xuất.

Trại thứ hai của việc thiết kế trải nghiệm người dùng là cho BMI không thể kỹ thuật hiện tại nhưng có thể có những tác động xã hội lớn nếu đạt được. Chúng tôi cố gắng theo dõi khoa học lên đến nơi chúng tôi đang và sau đó bắt đầu đưa ra những dự đoán giáo dục về những ứng dụng có thể tuyệt vời hoặc thảm khốc có thể phát sinh nếu kịch bản tương lai tốc độ cao / băng thông rộng thành hiện thực. Chúng tôi hy vọng rằng bằng cách tiếp tục đục khoét những kịch bản UX tương lai này, chúng tôi sẽ được trang bị các đề xuất thiết kế nếu và khi tương lai đó đến.

Có những thách thức kỹ thuật nào đằng sau việc thiết kế cho giao diện máy tính não?

Vậy, có rất nhiều thách thức. Để có được một tín hiệu tốt là một trong những điều khó khăn nhất. Để có được tín hiệu thấp tín hiệu-đến-tạp âm, bạn cần phải xâm lấn với công nghệ cảm biến. Có rất nhiều công nghệ không xâm lấn tuyệt vời mà an toàn hơn và ít rủi ro hơn khi sử dụng nhưng thiếu tín hiệu chất lượng. Không có tín hiệu tốt, nó giống như nói chuyện với Alexa qua một micro bị tắt tiếng hoặc cố gắng sử dụng chuột với một tia laser bị hỏng mà nhảy thất thường khi bạn cố gắng sử dụng nó, nó chỉ không đọc ở mức chi tiết bạn muốn.

Thách thức khác từ góc độ UX là sự thay đổi giải phẫu thần kinh và tâm lý theo thời gian trong một cá nhân và giữa các cá nhân. Điều đó cơ bản có nghĩa là mỗi lần người dùng hoặc người dùng mới muốn bắt đầu sử dụng BMI, họ cần phải trải qua một phiên bản hiệu chỉnh mà bản thân nó thường gây thất vọng và mất động lực cho người dùng. Có những cơ hội UX để đơn giản hóa và tinh chỉnh quá trình hiệu chỉnh, nhưng hy vọng lâu dài là số lượng và tần suất cần phải hiệu chỉnh hệ thống có thể được giảm.

Cũng với hệ thống BCI được thúc đẩy bởi hình ảnh động cơ có chủ ý (MI) của người dùng, cách bạn có thể nhắc người dùng tưởng tượng chuyển động có thể ảnh hưởng đến khả năng của mô hình học máy để giải mã chuyển động dự kiến. Một nghiên cứu tuyệt vời được công bố vào năm 2021 bởi Frank Willets và cộng sự đã nhắc nhở bệnh nhân liệt tưởng tượng họ đang viết tay (so với di chuyển con trỏ hoặc nhập phím trên bàn phím). Kỹ thuật nhập liệu này đã vượt trội so với các kỹ thuật được thử nghiệm trước đó một phần vì thực tế là nhiệm vụ viết tay là một việc dễ dàng cho người dùng tưởng tượng, và một phần vì ML có thể giải mã hiệu quả giữa các ký tự viết tay khác nhau – rất giống như khi Palm Pilot lần đầu tiên giới thiệu ngôn ngữ viết tay “graffiti” vào đầu những năm 2000.

Bạn có thể mô tả cách giao diện máy tính não sẽ có thể sử dụng các phương thức suy nghĩ hình ảnh hoặc các loại suy nghĩ khác ngoài việc suy nghĩ bằng lời?

Khi chúng tôi là các nhà thiết kế UX làm việc trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này, chúng tôi đang cố gắng theo dõi khoa học chặt chẽ để xem nó sẽ đưa chúng tôi đến đâu. Khi chúng tôi đã tưởng tượng một số kịch bản tương lai của mình, chúng tôi đã cố gắng dựa vào nghiên cứu cả ngắn hạn và dài hạn. Trong ngắn hạn, đã có rất nhiều tiến bộ trong việc phát triển BMI sử dụng Hình ảnh động cơ có chủ ý, nơi một người tưởng tượng họ đang di chuyển một vật thể để điều khiển một số công nghệ. Phương thức này cho phép điều khiển trực tiếp các đối tượng bằng suy nghĩ.

Ở mức độ tham vọng hơn, khả năng kiểm soát giọng nói và tạo ra các từ tượng trưng cho một đối tượng là một cấp độ kiểm soát tiên tiến hơn. Nghiên cứu này đã được thực hiện tại Phòng thí nghiệm của Edward Chang tại UCSF và bắt đầu truyền cảm hứng cho nhiều loại tương tác mà chúng tôi đã tưởng tượng, cho dù đó là một người có thể hỏi trợ lý AI của họ qua suy nghĩ của họ hoặc hai người có thể trò chuyện lại với nhau bằng suy nghĩ của họ.

Cortex hình ảnh là một hệ thống tiên tiến hơn so với giọng nói hoặc chuyển động. Nghiên cứu sơ bộ chỉ ra rằng có một mức độ nhất quán cao trong cách chức năng của cortex hình ảnh giữa các cá nhân. Một bài báo được công bố vào năm 2004 cho thấy rằng khi các nhà nghiên cứu hiển thị cùng một đầu vào hình ảnh cho các người khác nhau, có một “mức độ đồng bộ hóa voxel-by-voxel đáng chú ý giữa các cá nhân”. Ngoài ra, một dự án khác được công bố bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Kyoto cho thấy rằng hoạt động trong các vùng não cấp cao có thể dự đoán chính xác nội dung của giấc mơ của người tham gia. Hỗ trợ suy nghĩ hình ảnh có tiềm năng lớn, cho phép mọi người tăng cường sức mạnh tưởng tượng của họ.

Vào cuối cùng, rất nhiều điều này sẽ phụ thuộc vào việc những đầu vào mới nào sẽ thành công sẽ phụ thuộc vào việc chúng có thể được học dễ dàng như thế nào, chúng hoạt động mạnh mẽ như thế nào và chúng mang lại lợi ích cho người dùng cuối cùng như thế nào, cho dù đó là cho phép mọi người làm những việc họ chưa bao giờ làm được trước đây hoặc làm những việc nhanh hơn họ đã từng làm.

Bạn có thể thảo luận về cách giao diện máy tính não sẽ có thể hiểu trạng thái cảm xúc của một người?

Cảm xúc hiện tại có thể được bắt捉 bằng EEG tại mức độ vĩ mô và được phân loại vào các bucket cảm xúc lớn như giận dữ, buồn, hạnh phúc, ghê tởm và sợ hãi. Có hai cách chúng tôi có thể thấy trạng thái cảm xúc của một người ảnh hưởng đến BMI tương lai. Họ có thể đầu tiên truyền cảm hứng cho các tính năng thực tế, thông báo cho một ứng dụng thiền hoặc thông báo cho một nhà trị liệu về lịch sử cảm xúc của khách hàng của họ kể từ lần hẹn cuối cùng. Ngoài ra, vì thông tin này là vĩ mô và định tính hơn so với các kiểm soát BMI khác đang bắt捉 chuyển động, ngôn ngữ hoặc hình ảnh, nó sẽ hợp lý khi sử dụng dữ liệu đó để thay đổi “hương vị” của giao diện, điều chỉnh một BMI cụ thể để tính đến cảm xúc của người dùng, tương tự như cách “Chế độ ban đêm” có thể điều chỉnh độ sáng của màn hình tùy thuộc vào thời gian trong ngày.

Có những trường hợp sử dụng nào cho giao diện máy tính não mà bạn cảm thấy hứng thú nhất?

Tôi trước hết và trên hết bị thu hút để tìm hiểu thêm về cách não bộ thực sự hoạt động. Nó cảm thấy như chúng tôi có rất nhiều nỗ lực để cố gắng hiểu các hoạt động nội bộ của não nhưng không có mô hình toàn diện. Đó là lý do tại sao việc áp dụng các nguyên tắc UX cho chủ đề này lại thú vị đến vậy! Những gì xuất hiện từ đó sẽ lý tưởng là một thứ gì đó sẽ thực sự là một UX băng thông cao / tốc độ cao đang cải thiện cuộc sống của mọi người. Ý tưởng về việc tăng tốc những gì chúng tôi làm như một loài nghe có vẻ tuyệt vời và điều đó khiến tôi siêu hứng thú về chủ đề này. Mặt khác, việc có nhân tính và độc lập của chúng tôi bị thách thức là đáng sợ và cần được tiếp cận với sự cảnh giác tối đa.

Visions của bạn cho tương lai của giao diện máy tính não là gì?

Một nơi mà mọi người đang được hưởng lợi từ công nghệ, kiểm soát nó, nhưng đồng thời cũng có thể kết nối với người khác và thông tin theo những cách mà chúng tôi hiện tại không thể tưởng tượng. Ý tưởng về việc được kết nối theo cách đặt nhân tính của chúng tôi lên hàng đầu. Một trong những rủi ro mà chúng tôi đều biết là chúng tôi sợ rằng suy nghĩ của chúng tôi sẽ không còn riêng tư nữa hoặc chúng tôi sẽ trở thành những zombie đi bộ với kiểm soát tâm trí. Với cách Web 2.0 đã phải thỏa hiệp về quyền riêng tư của mọi người để duy trì nó, không có gì ngạc nhiên khi mọi người hoài nghi! Mặc dù khoa học vẫn còn rất xa so với việc làm cho điều đó trở thành hiện thực, tôi muốn đóng một vai trò tích cực trong việc đảm bảo rằng nó sẽ không bao giờ đi theo hướng đó. Biết rằng có rất nhiều bên liên quan, từ chính phủ đến Nhà đầu tư mạo hiểm, không có gì đảm bảo rằng nó sẽ không đi theo hướng tối. Đó là lý do tại sao, với tư cách là một nhà thiết kế UX, tôi cảm thấy rất quan trọng để vào đó sớm và bắt đầu đặt một số cọc xuống xung quanh những gì nằm trong lợi ích tốt nhất của những người sẽ thực sự sử dụng công nghệ này.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Card79 hoặc Neuralink.