Trí tuệ nhân tạo và IoT: Quản lý giao thông trong các thành phố thông minh

Các thành phố thông minh ngày nay được vận hành bởi các công nghệ tiên tiến đang不断 thay đổi không gian đô thị. Trí tuệ nhân tạo và IoT đang trở thành những công cụ quan trọng trong cách thức hoạt động của thế giới. Các dịch vụ dựa trên đám mây, Internet of Things, các nền tảng phân tích và nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo khác đang thay đổi cách công dân tương tác và di chuyển trong môi trường của họ.

Những công nghệ hiện đại này, như được nêu bởi Blue Orange Digital, một cơ quan tư vấn và phát triển trí tuệ nhân tạo hàng đầu tại NYC, cho phép các ứng dụng từ quản lý rác thải đến tối ưu hóa nguồn cung cấp thực phẩm và số hóa chăm sóc sức khỏe. Trong quá trình này, chúng đang làm gián đoạn các ngành công nghiệp hoàn toàn và tạo ra các cơ hội kinh doanh và ứng dụng mới. 

Trong số tất cả các trách nhiệm đô thị, quản lý giao thông đặt ra một vấn đề thú vị, ngay cả đối với các công cụ trí tuệ nhân tạo và công nghệ tiên tiến nhất. Giao thông đô thị là một môi trường động cao, nơi hàng ngàn người tham gia sử dụng các phương thức giao thông khác nhau tương tác theo các cách phức tạp. Ngoài ra, các quyết định cần được đưa ra trong thời gian thực để đảm bảo an toàn và sự thịnh vượng của tất cả các bên tham gia giao thông. Lập kế hoạch hoạt động trong môi trường như vậy là một nhiệm vụ cực kỳ thách thức. May mắn thay, các công nghệ thành phố thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo đang làm việc để giải quyết một số vấn đề quản lý giao thông quan trọng nhất. 

Dưới đây là danh sách các giải pháp quản lý giao thông phổ biến nhất mà công nghệ IoT và trí tuệ nhân tạo đang cung cấp.

Dữ liệu được cung cấp bởi cộng đồng cho phép tối ưu hóa các tuyến đường cho tất cả các loại phương tiện

Dữ liệu là sức mạnh, và điều này đặc biệt đúng đối với các nhà quy hoạch đô thị: đã trở thành bắt buộc rằng các quyết định của họ phải được hỗ trợ bởi dữ liệu. Thông tin về cách các khu vực khác nhau của thành phố được sử dụng bởi công dân (dữ liệu di chuyển) có thể cung cấp thông tin chi tiết về nhu cầu giao thông. Nó cung cấp cho họ một cái nhìn tổng quan chính xác về cách các con đường khác nhau của thành phố được sử dụng và do đó tăng cơ hội cho việc lập kế hoạch thân thiện với công dân hơn. 

Dữ liệu được cung cấp bởi cộng đồng hiện nay rất phổ biến và xuất phát từ nhiều thiết bị khác nhau. Các ứng dụng của chúng tôi, máy tính bảng, máy tính xách tay và thậm chí cả ô tô đều liên tục phát ra dữ liệu định vị. Một loạt các ứng dụng đang thu thập dữ liệu này và sử dụng nó để cung cấp các dịch vụ hướng đến người tiêu dùng. Đồng thời, các khuôn khổ phân tích làm cho việc trích xuất thông tin từ các nguồn dữ liệu khác nhau trở nên dễ dàng. Bằng cách chia sẻ dữ liệu này với quản lý thành phố và các nhà quy hoạch đô thị, có thể tận dụng dữ liệu di chuyển phong phú này để cải thiện quá trình lập kế hoạch. 

Hãy nghĩ về các con đường đi xe đạp phổ biến nhất trong thành phố của bạn hoặc các khu vực đi bộ đông đúc nhất. Việc lập kế hoạch mà không có kiến thức về cách các khu vực này được sử dụng sẽ tương đương với việc leo núi Everest mà không có hướng dẫn, trong bóng tối. Việc trực quan hóa và phân tích chắc chắn là cần thiết để mang lại ánh sáng cho quá trình này và đảm bảo rằng tất cả các quyết định lập kế hoạch đều được hỗ trợ bởi dữ liệu do công dân tạo ra. 

Lợi ích của dữ liệu di chuyển được cung cấp bởi cộng đồng có thể chuyển thành việc cải thiện khả năng đi bộ và giảm thời gian đi lại. Đối với những người đi xe đạp, điều này có nghĩa là các tuyến đường được tối ưu hóa và các con đường xanh hơn, trong khi đối với các tài xế, điều đó có nghĩa là ít thời gian hơn được dành trong trung tâm thành phố, chờ đợi đèn giao thông và người đi bộ. Dữ liệu di chuyển tạo ra một tình huống thắng-win-win cho tất cả các bên tham gia giao thông. 

Trí tuệ nhân tạo và tầm nhìn máy tính cho phép an toàn cho người đi bộ và phương tiện

Đảm bảo an toàn giao thông công cộng là một trách nhiệm quan trọng của các hệ thống quản lý giao thông. Môi trường phức tạp được tạo ra bởi các phương tiện và người đi bộ cần được giám sát chặt chẽ để đảm bảo an toàn cho tất cả các bên tham gia giao thông. 

May mắn thay, công nghệ có sẵn cho phép tự động hóa các nhiệm vụ giám sát như vậy và ủy quyền cho phần mềm và thuật toán. Tầm nhìn máy tính và phân tích video có thể được thực hiện trên các máy ảnh bên đường, cũng như trên ô tô. Các thuật toán có thể thực hiện tính toán trên biên và có thể phát hiện các bất thường về tình huống và hành vi tại thời điểm chúng xảy ra. Từ việc đọc tự động biển số xe đến phát hiện các mẫu đi bộ, nhiều ứng dụng trở nên khả thi nhờ vào tầm nhìn máy tính. Khi được thực hiện như một phần của các hệ thống quản lý giao thông, chúng có thể giảm thiểu các rủi ro cao liên quan đến việc lái xe bất cẩn và đảm bảo an toàn cho các khu vực đi bộ công cộng. 

Uỷ quyền và tự động hóa các nhiệm vụ cho phần mềm có thể tạo ra một môi trường an toàn hơn cho tất cả các bên tham gia giao thông. Tầm nhìn máy tính và phân tích video là các công nghệ hàng đầu cho các nỗ lực trong hướng này. 

Các cảm biến IoT cho phép giám sát giao thông chính xác trong các thành phố thông minh

Hiểu giao thông là một nhiệm vụ cần được thực hiện trong thời gian thực để có thể tối ưu hóa luồng giao thông, cả trong và ngoài các khu vực đô thị. Điều này liên quan đến việc xác định và truyền đạt các sự kiện giao thông như tai nạn, ùn tắc và chướng ngại vật tạm thời trên đường. 

Công nghệ cảm biến và các giao thức truyền thông không dây tiên tiến cho phép tất cả các loại phương tiện giao tiếp về hướng, tốc độ và thời gian di chuyển. Không có giới hạn về số lượng thông tin mà chúng có thể truyền đạt, nhờ vào khả năng tùy chỉnh cao của các thiết bị IoT. Không chỉ chúng có thể được gắn vào bất kỳ đối tượng di chuyển nào, mà chúng còn cho phép thu thập và truyền đạt thông tin ngữ cảnh từ môi trường. 

Dữ liệu thu thập được từ cảm biến cho phép chạy các phân tích thời gian thực, cung cấp thông tin cho các quyết định quản lý giao thông ngay lập tức. Một ví dụ về ứng dụng như vậy là tín hiệu giao thông thích ứng, không chỉ được lập trình, mà còn tính đến thông tin giao thông trực tiếp.

Lợi ích của các giải pháp dựa trên cảm biến có thể được chuyển thành các biện pháp quản lý giao thông chủ động. Chúng cho phép dự đoán và kiểm soát ngắn hạn và có thể dẫn đến giảm ùn tắc và tăng lưu lượng giao thông. Bằng cách giúp các tổ chức quản lý giao thông giảm thiểu phát thải, tiếng ồn và thời gian di chuyển, công nghệ cảm biến dựa trên IoT đóng vai trò quan trọng trong bất kỳ hệ thống quản lý giao thông hiện đại nào.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo và IoT trong các thành phố thông minh là gì?

Các nhà quy hoạch và kỹ sư đô thị hiện đang làm việc trong các môi trường phức tạp và cần giải quyết các vấn đề phức tạp. Trí tuệ nhân tạo và IoT đang giúp họ giải quyết những vấn đề này. Quản lý giao thông đặt ra một thách thức hiện đại sẽ rất khó giải quyết nếu không có sự hỗ trợ của phần mềm và thuật toán. Ngoài ra, quản lý giao thông đóng vai trò quan trọng trong bất kỳ Thành phố thông minh vì nó có thể dễ dàng ảnh hưởng đến sự hoạt động trơn tru của tất cả các chức năng khác của thành phố.

May mắn thay, các công nghệ hiện đại cho phép tận dụng dữ liệu di chuyển do công dân tạo ra để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp như vậy. Với sự sẵn có ngày càng tăng của các khuôn khổ phân tích, dịch vụ đám mây và thiết bị thu thập dữ liệu, có thể tìm ra các giải pháp hiện đại và tích hợp dữ liệu thời gian thực vào các quyết định quản lý giao thông. 

Khi dữ liệu được sử dụng để đưa ra quyết định và để hiểu rõ hơn về động lực giao thông của thành phố, chất lượng của các ứng dụng quản lý cũng tăng lên. Điều này đảm bảo rằng các chiến lược kiểm soát giao thông và các dự án phát triển cơ sở hạ tầng trong tương lai sẽ chính xác đáp ứng nhu cầu của công dân. Trí tuệ nhân tạo và IoT đang trở thành tiêu chuẩn công nghệ mới và đó là tương lai mà chúng tôi mong đợi.