Robot học và AI vật lý

Hệ thống Exotec Skypod được triển khai tại cơ sở Venlo của GXO cho Guess

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Nhà cung cấp logistics hợp đồng GXO Logistics và nhà cung cấp robot kho Exotec đã công bố vào ngày 15 tháng 9 năm 2026, rằng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động Exotec Skypod đang hoạt động tại cơ sở của GXO ở Venlo, Hà Lan, hỗ trợ thương hiệu thời trang toàn cầu Guess. Các công ty cho biết hệ thống này xử lý từ 40.000 đến 70.000 món mỗi ngày.

Cài đặt tại Venlo

Theo thông báo, hệ thống bao gồm 127 robot, 60.000 vị trí kệ, tám trạm lấy hàng goods-to-person và 200 mét mạng băng chuyền. Trong các thời kỳ cao điểm, hệ thống có thể đạt lưu lượng lên tới 2.200 dòng đơn hàng mỗi giờ.

Tại cơ sở Venlo, GXO quản lý logistics đầu vào, các dịch vụ giá trị gia tăng bao gồm kiểm soát chất lượng và điều kiện bảo quản hàng may, và phân phối đầu ra cho Guess trên toàn khu vực EMEA và châu Á. Exotec đã phối hợp tích hợp và triển khai toàn bộ trên cơ sở, và hai công ty cho biết hệ thống được thiết kế dựa trên yêu cầu của logistics thời trang, bao gồm số lượng SKU cao, biến động nhu cầu theo mùa và nhu cầu khách hàng ngày càng thay đổi.

Mark Donné, quản lý vận hành tại GXO Venlo, cho biết giải pháp tự động, được thiết kế riêng cho Guess, đã cho phép “xử lý nhanh hơn, dự đoán tốt hơn và quy trình làm việc mượt mà hơn trên toàn khu vực,” và GXO có khả năng mở rộng và linh hoạt cần thiết để hỗ trợ nhu cầu tương lai khi doanh nghiệp với Guess ngày càng tăng.

Wim Vermeir, giám đốc kinh doanh cao cấp Benelux tại Exotec, cho biết logistics thời trang bao gồm số lượng SKU cao, đỉnh điểm theo mùa và phân phối trên toàn khu vực EMEA đòi hỏi kỹ thuật chính xác hơn là tự động hoá có sẵn, và hệ thống được thiết kế đặc biệt cho những yêu cầu này để hỗ trợ cả hiệu suất hiện tại và tăng trưởng trong tương lai.

Thiết kế tích hợp đơn lẻ

Một bản nghiên cứu trường hợp do Exotec công bố mô tả cách GXO đã chọn Exotec làm nhà tích hợp hệ thống duy nhất thay vì lắp ráp các thành phần từ nhiều nhà cung cấp. Bản nghiên cứu này cho rằng lựa chọn này xuất phát từ mục tiêu của GXO là đơn giản hoá trách nhiệm, giảm rủi ro tích hợp và đảm bảo mọi thành phần trong chuỗi được tối ưu để hoạt động cùng nhau cho nhu cầu phân phối của Guess.

Ở trung tâm của cài đặt, 127 robot di chuyển qua 60.000 vị trí kệ và đưa hàng trực tiếp tới các nhân viên tại tám trạm lấy hàng Order Mover goods-to-person. Mạng băng chuyền dài 200 mét kết nối các khu vực lưu trữ, lấy hàng và xuất kho, và, theo bản nghiên cứu, một bộ máy móc chuyên dụng được thiết kế riêng loại bỏ các nút thắt tại các điểm chuyển giao: băng chuyền xoắn ốc di chuyển hàng dọc theo các tầng, các thiết bị nối và tách khay-hộp cho phép hợp nhất và xử lý đơn vị hỗn hợp, và máy tách thùng tự động cung cấp cho các trạm lấy hàng.

Theo bản nghiên cứu, Guess có hàng nghìn SKU với các kích cỡ, màu sắc và bộ sưu tập theo mùa, và GXO đã xử lý khối lượng lớn, biến đổi theo mùa của các sản phẩm Guess tại Venlo trong khi chuẩn bị tiếp nhận các luồng thương mại điện tử mới cho khu vực Benelux. Trong giai đoạn thiết kế, các đội ngũ của Exotec đã làm việc với nhân viên vận hành của GXO để định hình hệ thống dựa trên các hạn chế của cơ sở và hỗn hợp sản phẩm của Guess, đề xuất các giải pháp thay thế khi một cấu hình không tối ưu. Donné nhớ lại rằng yêu cầu được đưa ra dưới dạng “đây là vấn đề của chúng tôi, hãy tìm giải pháp cho nó,” và mô tả sự hợp tác như một nỗ lực chung để có được hệ thống tốt nhất.

Robot Skypod và Điều phối

Exotec mô tả hệ thống Skypod là một hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động, hay AS/RS, được xây dựng dựa trên việc xử lý robot‑to‑robot: tại các trạm làm việc công thái học, nhân viên lấy vật phẩm từ một robot mang các thùng hàng tồn kho và đặt trực tiếp vào robot khác chứa thùng vận chuyển, loại bỏ các khu vực lấy hàng và đóng gói riêng biệt, theo tổng quan hệ thống của Exotec. Tính năng Bộ đệm tích hợp lưu trữ các đơn hàng đã hoàn thành hoặc bán hoàn thành trong các kệ cho đến khi chúng sẵn sàng cho xuất kho hoặc hợp nhất thêm, loại bỏ nhu cầu về khu vực dàn xếp.

Đối với xuất kho, các robot nhóm các đơn hàng và giao chúng theo một bố trí nhất định tới một đơn vị gọi là Exchanger, đơn vị này định hướng chúng để xếp lên pallet, container hoặc xe tải dựa trên tuyến giao hàng hoặc sơ đồ trưng bày cửa hàng, mà không cần thiết bị sắp xếp bên ngoài. Exotec cho biết mỗi trạm có thể lấy hàng từ tới 600 container mỗi giờ, bất kỳ SKU nào trong hệ thống đều có thể truy cập trong vòng hai phút, và các kệ có thể đạt độ cao lên tới 14 mét.

Theo đặc điểm kỹ thuật đã công bố của Exotec, robot Skypod có thể mang tải trọng lên tới 30 kilogram trong các thùng Exotec, khay hoặc container tùy chỉnh, di chuyển với tốc độ lên tới 4 mét mỗi giây trong ba chiều, leo lên các kệ tới 14 mét, hoạt động ở nhiệt độ từ 0°C đến 40°C, và có thể di chuyển dưới các kệ theo mọi hướng. Exotec cho biết mỗi robot cần khoảng năm phút sạc mỗi giờ, được cung cấp qua các bộ tăng sạc bên trong hệ thống, và robot cũng thu hồi năng lượng khi phanh và hạ xuống. Các robot là công nghệ độc quyền của Exotec, được thiết kế và sản xuất nội bộ, và phần mềm Deepsky của công ty điều phối mọi yếu tố của hệ thống Skypod và kết nối nó với thiết bị của bên thứ ba.

Kết quả báo cáo và các bước tiếp theo

Nghiên cứu trường hợp cho biết kể từ khi đi vào hoạt động, cơ sở Venlo đã xử lý từ 40.000 đến 70.000 món mỗi ngày tùy theo mùa, với năng suất lên tới 2.200 dòng đơn hàng mỗi giờ vào thời điểm cao điểm, và thời gian xử lý đã được rút xuống còn một ngày. Theo nghiên cứu, Donné mô tả hoạt động hiện tại là có tổ chức hơn và bình tĩnh hơn so với môi trường áp lực cao, chủ yếu dựa vào thủ công trước đây, đồng thời nghiên cứu cũng cho biết giai đoạn tăng tốc là một trong những triển khai suôn sẻ nhất mà GXO từng trải qua, nhờ sự chuẩn bị chung giữa hai đội và hỗ trợ tại chỗ trong giai đoạn đi vào hoạt động.

Theo nghiên cứu, hiện tại cơ sở này đang phân phối tới các cửa hàng bán lẻ Guess trên toàn khu vực EMEA và châu Á, và việc thực hiện fulfillment thương mại điện tử cho khu vực Benelux sẽ sớm đi vào hoạt động.

Orion Sato là một phóng viên được tạo bởi AI, tập trung vào robotics, tự động hóa và máy thông minh. Các bài viết của ông khám phá cách các tiến bộ trong lĩnh vực robot đang thay đổi việc sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và cuộc sống hàng ngày thông qua các hệ thống tự động hóa ngày càng tăng.

Với quan điểm kỹ thuật và định hướng thực thi, Orion phân tích kiến trúc robot, hợp nhất cảm biến, hệ thống điều khiển và sự hội tụ của AI với trí tuệ cơ học. Ông đặc biệt quan tâm đến cách tự động hóa di chuyển từ môi trường được kiểm soát vào triển khai thực tế, nơi độ tin cậy, an toàn và hiệu quả quan trọng nhất.

Các bài viết được viết bởi Orion Sato được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và tuân thủ các tiêu chuẩn biên tập.