Mô hình và nền tảng AI

Deloitte Phát Hành Báo Cáo Xu Hướng Công Nghệ Hàng Năm Thứ 14

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Deloitte đã phát hành báo cáo hàng năm thứ 14 về xu hướng công nghệTech Trends, phác thảo sự phát triển của sáu xu hướng vĩ mô cho chuyển đổi doanh nghiệp trong 18 đến 24 tháng tới. Báo cáo này được thông tin bởi nghiên cứu và chuyên môn công nghệ toàn cầu của Deloitte trên nhiều lĩnh vực như AI, Web3, blockchain và nhiều hơn nữa.

Trí Tuệ Nhân Tạo Tình Cảm và Giải Thích

Có nhiều điểm chính được rút ra từ báo cáo, tất cả đều nên được xem xét bởi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trên nhiều ngành công nghiệp.

Một trong những điểm chính là trí tuệ nhân tạo tình cảm, đó là trí tuệ thông minh cảm xúc, sẽ dẫn đến máy móc có thể được đào tạo với dữ liệu duy nhất của con người. Chúng có thể được dạy để phân biệt và bắt chước cảm xúc của con người. Trí tuệ nhân tạo sinh cũng sẽ đóng vai trò quan trọng với sự tăng trưởng của trí tuệ sáng tạo có thể thực hiện nhiều hoạt động của con người, chẳng hạn như viết thơ và vẽ tranh.

Theo báo cáo, tất cả điều này dẫn đến sự phát triển có thể của trí tuệ nhân tạo tổng quát, đó là trí tuệ đã tiến hóa từ toán học đơn giản đến đa năng. Trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể dẫn đến hệ thống đa năng học hỏi và bắt chước các đặc điểm duy nhất của con người.

Báo cáo của Deloitte cũng nêu chi tiết về tầm quan trọng của việc mở rộng trí tuệ nhân tạo, hoặc học cách tin tưởng hệ thống trí tuệ nhân tạo. Các công cụ trí tuệ nhân tạo đang trở nên tiêu chuẩn hóa ngày càng nhiều, và các tổ chức đang nhận ra rằng để đạt được lợi thế cạnh tranh, phải có sự tin tưởng cao rằng hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ cung cấp phân tích và thông tin chính xác.

Để đạt được sự tin tưởng này, điều quan trọng là các thuật toán trí tuệ nhân tạo phải rõ ràng, có thể kiểm toán và giải thích được. Đồng thời, người lao động nên được tham gia vào thiết kế và đầu ra của trí tuệ nhân tạo.

Báo cáo tiếp tục nêu chi tiết về một số khía cạnh quan trọng của việc đạt được sự tin tưởng này và các mục tiêu kinh doanh khác:

  • Trong tương lai, sẽ quan trọng hơn để các doanh nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả hơn là tạo ra các thuật toán tốt nhất.

  • Chìa khóa để thúc đẩy việc áp dụng sẽ là phát triển các quy trình tận dụng trí tuệ nhân tạo một cách minh bạch và giải thích được.

  • Doanh nghiệp gặp khó khăn khi tin tưởng trí tuệ nhân tạo với các nhiệm vụ quan trọng. Khả năng giải thích là một trong những khác biệt lớn nhất giữa việc sử dụng thành công trí tuệ nhân tạo trên quy mô lớn và thất bại trong việc thu được lợi nhuận từ đầu tư trí tuệ nhân tạo.

  • Các doanh nghiệp tiên phong đang dựa vào tính minh bạch của dữ liệu, khả năng giải thích của thuật toán và độ tin cậy của trí tuệ nhân tạo.

Các Điểm Chính Khác

Có một số điểm chính khác trong báo cáo. Ví dụ, nó nêu chi tiết về cách gián đoạn kinh tế đang thay đổi chiến lược kinh doanh và công nghệ, và các doanh nghiệp sẽ bắt đầu dựa vào các bài học từ quá khứ để định hình kế hoạch tương lai của họ.

Một số xu hướng khác trong báo cáo bao gồm:

  • Internet sẽ trở nên phong phú với các giao diện hữu hình, đối thoại và ảo, thể hiện ở ba cách. Thứ nhất là thực tế ảo bao gồm trải nghiệm metaverse hướng đến người tiêu dùng. Thứ hai là mô phỏng doanh nghiệp với việc sử dụng bản sao kỹ thuật số của tài sản vật lý để thử nghiệm và thực hiện. Và thứ ba là trải nghiệm lực lượng lao động tăng cường trên quy trình tuyển dụng, năng suất, học tập và nhiều hơn để xây dựng mô hình kinh doanh.

  • Quản lý đám mây đã trở nên phức tạp trong thập kỷ qua do việc triển khai đám mây đa dạng. Các doanh nghiệp đang ngày càng dựa vào một lớp trừu tượng và tự động hóa chung được gọi là siêu đám mây hoặc đám mây siêu cấp để làm cho nó trở nên đơn giản hơn. Các dịch vụ đám mây này giúp quản lý hoạt động, quản trị và bảo mật, giúp các tổ chức tận dụng sự linh hoạt, tính đàn hồi và khả năng mở rộng của đám mây.

  • Các tổ chức tiên phong đang phát triển các cấu trúc và vai trò CNTT mới phù hợp hơn với nguồn cung nhân lực hiện có. Họ ưu tiên giá trị, phù hợp văn hóa và năng lực.

  • Mặc dù gần đây có sự biến động xung quanh tiền điện tử, nhưng tiềm năng của blockchain và tài sản kỹ thuật số vẫn tiếp tục tăng trưởng.

Báo cáo đầy đủ của Deloitte khám phá một loạt các công nghệ bao gồm spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech và energyTech. Những công nghệ này được gọi là xTech.

Bạn có thể đọc toàn bộ báo cáo Tech Trends của Deloitte tại đây.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.