Nghiên cứu của Datagen Gợi ý Sự Applies Widespread Của Dữ liệu Tổng hợp

Một nghiên cứu mới được ủy thác bởi Datagen, một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực tạo dữ liệu tổng hợp, đã có nhiều phát hiện sâu sắc về cách dữ liệu tổng hợp đang được sử dụng trong lĩnh vực thị giác máy tính (CV) để phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) ứng dụng.

Nghiên cứu mới, được thực hiện bởi Wakefield Research và khám phá dữ liệu đào tạo trong lĩnh vực thị giác máy tính, có tiêu đề “Dữ liệu Tổng hợp: Chìa khóa để Sản xuất AI Sẵn sàng trong năm 2022.” Nó đã khảo sát 300 chuyên gia CV từ 300 tổ chức độc đáo trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Tổng hợp Dữ liệu

Một trong những phát hiện chính là lĩnh vực này đang bắt đầu tập trung vào dữ liệu tổng hợp, tận dụng nó để giải quyết các vấn đề liên quan đến việc trì hoãn và hủy bỏ dự án.

Một điểm chính khác của nghiên cứu là nhấn mạnh rằng dữ liệu đào tạo đã trở thành nguồn gây ra các vấn đề cho các chuyên gia thị giác máy tính, dẫn đến việc chậm lại tiến độ của công ty trong lĩnh vực CV.

Các vấn đề phổ biến nhất bao gồm: thời gian và tài nguyên bị浪 phí để đào tạo lại hệ thống; kết quả chú thích kém dẫn đến vấn đề chất lượng; phạm vi dữ liệu không đủ để bao phủ lĩnh vực ứng dụng dự kiến; và thiếu số lượng dữ liệu đủ.

Các vấn đề như vậy cản trở tiến độ của dự án, và chúng đã dẫn đến đa số các đội CV gặp phải sự chậm trễ và hủy bỏ dự án đáng kể. Theo khảo sát, 99% người trả lời đã gặp phải việc hủy bỏ dự án, 80% đã gặp phải sự chậm trễ dự án kéo dài ít nhất 3 tháng, và 33% đã gặp phải sự chậm trễ dự án kéo dài 7 tháng hoặc hơn.

Sự Applies Widespread

Nghiên cứu cũng tìm thấy nhiều xu hướng cho thấy sự quan tâm rộng rãi đến dữ liệu tổng hợp. Cụ thể hơn, 96% đội CV đã báo cáo rằng họ đã sử dụng nó trong đào tạo và kiểm tra mô hình thị giác máy tính.

Datagen cũng hỏi các tổ chức về động lực chính đằng sau việc sử dụng dữ liệu tổng hợp, và các đội đã báo cáo rằng đó là kiểm tra, đào tạo và giải quyết các trường hợp biên.

Khi nói đến lợi ích của dữ liệu tổng hợp, người trả lời cho biết rằng những lợi ích nổi bật nhất là giảm thời gian sản xuất, loại bỏ mối quan ngại về quyền riêng tư, giảm thiên vị, giảm lỗi chú thích và nhãn, và cải thiện mô hình dự đoán.

Ofir Chakon là người sáng lập và CEO của Datagen.

“Dữ liệu tổng hợp là tương lai của dữ liệu. Đây là cách mới để kiểm soát và tiêu thụ dữ liệu mà hệ thống AI của chúng tôi cần,” Chakon cho biết. “Khi mô phỏng trở nên tốt hơn theo thời gian, với tất cả các lợi ích của nó, nó sẽ thay thế việc thu thập dữ liệu thủ công tốn nhiều lao động mà không còn có thể mở rộng với tốc độ thế giới đang phát triển.”

Bạn có thể đọc báo cáo đầy đủ của Datagen tại đây.