Đánh giá 134 tỷ đô la của Databricks tiết lộ nơi tiền thực sự của AI đang đi

Databricks vừa huy động được 4 tỷ đô la với mức định giá 134 tỷ đô la, khiến nó trở thành một trong những công ty tư nhân có giá trị nhất tại Hoa Kỳ. Vòng này, do Insight Partners dẫn đầu cùng với Fidelity, JP Morgan Asset Management và các nhà đầu tư hiện tại như Andreessen Horowitz và BlackRock, đại diện cho một bước nhảy 34% từ mức định giá 100 tỷ đô la của công ty chỉ bốn tháng trước.

Những con số này thật đáng kinh ngạc, nhưng câu chuyện thực sự không phải là bản thân định giá – mà là nó cho chúng ta biết về nơi chi tiêu AI doanh nghiệp thực sự đang chảy.

Trò chơi Cơ sở hạ tầng

Trong khi sự chú ý của người tiêu dùng tập trung vào ChatGPT và các cuộc chiến chatbot, các doanh nghiệp đang im lặng chi tiêu hàng tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng khiến AI thực sự hoạt động ở quy mô lớn. Phân tích doanh thu của Databricks kể câu chuyện này rõ ràng: công ty hiện đang hoạt động với tốc độ doanh thu hàng năm là 4,8 tỷ đô la, tăng 55% hàng năm, với hơn 700 khách hàng trả hơn 1 triệu đô la mỗi năm.

Điều đặc biệt đáng chú ý là 1 tỷ đô la trong số đó đến từ các sản phẩm AI riêng – tách biệt với hoạt động kinh doanh kho dữ liệu ban đầu của công ty, cũng tạo ra 1 tỷ đô la. Các doanh nghiệp đang xây dựng AI vào các hoạt động cốt lõi của họ và họ cần các nền tảng có thể xử lý sự phức tạp.

Tại sao các công ty Cơ sở hạ tầng đang thắng

Quỹ đạo của Databricks phản ánh một mẫu chúng tôi đã thấy trên toàn bộ lĩnh vực công cụ AI: các công ty xây dựng các công cụ và xẻng trong thời kỳ sốt vàng thường nắm bắt giá trị bền vững hơn so với chính những người đào mỏ.

Các sản phẩm mới được công ty ra mắt gần đây minh họa cho chiến lược này. Lakebase, được công bố vào đầu tháng này, là một cơ sở dữ liệu tương thích Postgres được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI. Agent Bricks cung cấp một nền tảng để xây dựng và triển khai các tác nhân AI ở quy mô doanh nghiệp. Databricks Apps cho phép các tổ chức xây dựng nhanh chóng các công cụ nội bộ trên cơ sở hạ tầng dữ liệu của họ.

Đây không phải là một công ty đặt cược mọi thứ vào một mô hình AI hoặc phương pháp. Đây là một công ty đặt cược rằng bất kể mô hình nào thắng, các doanh nghiệp sẽ cần cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để triển khai chúng.

Chiến lược Hợp tác

Cách tiếp cận của Databricks đáng chú ý vì sự thực dụng. Công ty đã hợp tác với cả OpenAI và Anthropic, cho phép khách hàng sử dụng bất kỳ mô hình tiền phong nào phù hợp với nhu cầu của họ trong khi giữ Databricks ở trung tâm của hoạt động dữ liệu của họ.

Điều này trái ngược mạnh mẽ với việc tích hợp dọc mà chúng tôi đã thấy từ các bên chơi khác. Thay vì xây dựng các mô hình tiền phong của riêng mình, Databricks đang định vị mình như một vùng trung lập nơi tất cả các khối lượng công việc AI chạy. Đây là chiến lược AWS được áp dụng cho AI doanh nghiệp.

Điều này có nghĩa cho Ngành công nghiệp

Khoảng cách định giá giữa các công ty mô hình AI và các công ty cơ sở hạ tầng AI đang thu hẹp.

Điều này cho thấy thị trường đang bắt đầu nhận ra rằng xây dựng các mô hình AI tuyệt vời chỉ là một phần của phương trình. Việc đưa những mô hình đó hoạt động đáng tin cậy ở quy mô doanh nghiệp, với quản trị dữ liệu đúng, bảo mật và tích hợp vào các hệ thống hiện có, có thể đáng giá tương đương.

Chúng tôi đã thấy các động lực tương tự diễn ra với các công ty khởi nghiệp AI mã hóa như Cursor, nơi lớp ứng dụng nắm bắt giá trị đáng kể ngay cả khi được xây dựng trên mô hình của người khác. Databricks đang đặt cược tương tự ở lớp cơ sở hạ tầng.

Câu hỏi IPO

CEO Ali Ghodsi đã cho biết Databricks đang chuẩn bị cho một IPO tiềm năng, có thể sớm nhất là năm 2026. Công ty đã xây dựng một cách có phương pháp hồ sơ tài chính cần thiết cho thị trường công khai: tăng trưởng nhất quán, con đường rõ ràng đến lợi nhuận và dòng doanh thu đa dạng.

Nếu Databricks đi công khai ở hoặc gần định giá hiện tại, nó sẽ là một trong những IPO công nghệ lớn nhất trong ký ức gần đây – và là sự xác nhận của luận điểm rằng cơ sở hạ tầng AI doanh nghiệp là một cơ hội thế hệ.

Hình ảnh lớn hơn

Vòng tài trợ của Databricks cuối cùng là một cuộc bỏ phiếu về sự sẵn sàng của AI doanh nghiệp. Những nhà đầu tư đặt cược 4 tỷ đô la đang đặt cược rằng các tổ chức lớn đang sẵn sàng triển khai AI một cách hệ thống trên toàn bộ hoạt động của họ.

Bằng chứng hỗ trợ cho việc đặt cược đó. Khi AI chuyển từ các dự án thử nghiệm sang các khối lượng công việc sản xuất, các công ty kiểm soát lớp cơ sở hạ tầng sẽ có khả năng nắm bắt một phần giá trị được tạo ra lớn hơn. Databricks đang định vị mình để trở thành lựa chọn mặc định cho lớp cơ sở hạ tầng đó – không phụ thuộc vào mô hình, sẵn sàng cho doanh nghiệp và được xây dựng cho quy mô mà việc triển khai AI nghiêm túc đòi hỏi.

Đối với ngành công nghiệp AI rộng lớn hơn, đây là một tín hiệu đáng để theo dõi. Tư duy sốt vàng đã thúc đẩy định giá AI ban đầu đang trưởng thành thành điều gì đó bền vững hơn: sự công nhận rằng cơ sở hạ tầng quan trọng không kém trí tuệ.