Bất Động Sản Thương Mại Tại NYC Đang Gặp Khó Khăn: Liệu Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Là Người Cứu Hộ?

Thành phố New York đã luôn là một địa điểm lý tưởng cho bất động sản có nhu cầu cao.

Tuy nhiên, vào năm 2025, thị trường bất động sản thương mại (CRE) đang phải đối mặt với những thách thức đặt ra câu hỏi về tương lai của nó.

Trong khi một số tài sản loại A đang giữ vững, các tòa nhà trung và thấp cấp đang phải đối mặt với tỷ lệ trống cao và giá trị giảm. Và theo New York Fed, một số ngân hàng đang che giấu rủi ro bằng cách kéo dài thời hạn vay để trì hoãn tái tài trợ dưới lãi suất cao hơn, về cơ bản là che giấu rủi ro ngày càng tăng. Điều kiện kinh tế không ổn định đã ảnh hưởng đến cách các nhà đầu tư và nhà phát triển tiếp cận bất động sản thương mại.

Nhưng điều làm cho thời điểm này trong lịch sử trở nên đặc biệt là trí tuệ nhân tạo đang bắt đầu thay đổi lĩnh vực này.

Trên toàn ngành bất động sản thương mại, các giải pháp công nghệ bất động sản đang được sử dụng để cắt giảm chi phí và mở rộng hoạt động của tòa nhà để lấy lại lợi nhuận lành mạnh. Trong khi đó, nhu cầu về trí tuệ nhân tạo đã mở đường cho một cảnh quan công nghệ mới ở New York. Điều này tạo ra nhu cầu về bất động sản từ một lớp khách thuê mới, mang lại đầu tư mới và cho các tòa nhà trống một cơ hội mới.

Mọi Mắt Đang Nhìn Vào NYC Là Thủ Phủ Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Khi New York tạo ra một vai trò mới là nơi chiến lược của trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ đang đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng vật chất.

Tại Lower Manhattan, một tầng đầy đủ của trụ sở Liên đoàn Giáo viên Hoa Kỳ đang được chuyển đổi thành Trung tâm Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo. Đây là một phần của 23 triệu đô la dự án được hỗ trợ bởi Microsoft (MSFT ), OpenAI và Anthropic để đào tạo giáo viên về cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo trong lớp học.

Tổng thống UFT Michael Mulgrew cho biết tại một cuộc họp báo rằng một số giáo viên trong công đoàn của ông đã bắt đầu đào tạo từ tháng này, thêm rằng sáng kiến này sẽ được mở rộng trên toàn quốc trong năm tới.

“Công cụ này có thể thực sự là một món quà tuyệt vời cho trẻ em và giáo dục nói chung,” Mulgrew nói. “Nhưng chúng tôi sẽ không đạt được điều đó nếu nó không được thúc đẩy bởi những người làm việc trong lĩnh vực quan trọng nhất trong giáo dục, đó là lớp học.”

Trong khi một số giáo viên vẫn còn hoài nghi về quan hệ đối tác này, viện dẫn các vấn đề về quyền riêng tư và tác động đến việc phát triển kỹ năng tư duy phản biện, những người xây dựng phần mềm cho biết các loại trung tâm này cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào giáo viên dự kiến sẽ sử dụng chúng. Tạo ra sự hợp tác chặt chẽ hơn sẽ dẫn đến các công cụ mà giáo viên, giáo sư và sinh viên sẽ thấy có giá trị.

Charlie Sander, CEO của ManagedMethods, cung cấp các công cụ an ninh mạng cho các trường K-12, cho thấy nhu cầu giáo dục tất cả các bên liên quan về việc sử dụng công nghệ tiên tiến trong giáo dục. “Các tác nhân độc hại sử dụng email được thiết kế xã hội tinh vi để giả mạo các nguồn đáng tin cậy như quản trị viên, nhà cung cấp và thậm chí cả học sinh và phụ huynh để đánh cắp thông tin đăng nhập, triển khai phần mềm độc hại hoặc lừa nhân viên chuyển tiền,” anh cho biết tạp chí Trí tuệ Nhân tạo.

Trung tâm Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo của UFT là một trong nhiều cơ sở trí tuệ nhân tạo thúc đẩy sự đổi mới ở NYC. Vào tháng 6, IBM đã mở một văn phòng mới tại One Madison ở Manhattan, hiện là nơi đặt phòng thí nghiệm WatsonX AI Labs. Không gian này được thiết kế như một trung tâm thực hành nơi các kỹ sư và nhà nghiên cứu có thể làm việc trực tiếp với các công ty khởi nghiệp, công ty thành lập và các trường đại học địa phương để xây dựng trí tuệ nhân tạo thực tế cho sử dụng kinh doanh.

“Sáng kiến này củng cố vị thế của New York như một trung tâm toàn cầu về phát triển trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và tiên tiến,” Julie Samuels, Chủ tịch và Giám đốc điều hành của Tech: NYC cho biết. “Chúng tôi rất vui khi thấy IBM đặt cược lớn vào tài năng và tinh thần doanh nghiệp phi thường làm cho thành phố này trở nên độc đáo.”

Trong khi đó, các nhà phát triển địa phương đang đề xuất các trung tâm làm việc chung tập trung vào trí tuệ nhân tạo ở Brooklyn và Long Island City nhằm vào các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực học máy và robot.

Điều quan trọng hơn, một lệnh điều hành mới cho phép phát triển các trung tâm dữ liệu lớn nhanh hơn, cơ sở hạ tầng quan trọng cần thiết để đáp ứng nhu cầu tính toán cho trí tuệ nhân tạo và học máy. Chiến lược của chính phủ là loại bỏ các rào cản và cung cấp các khoản giảm thuế, trợ cấp và vay để hy vọng tăng tốc độ tăng trưởng của các trung tâm dữ liệu trên toàn quốc.

Đối với bất động sản thương mại New York, động thái này có thể thúc đẩy làn sóng đầu tư hiện tại. Trong số đó có Trung tâm Dữ liệu Orangeburg của DataBank, ngoài khu vực NYC thích hợp, hiện đang tìm cách phát triển cơ sở thứ hai. Sự bổ sung này sẽ tiếp tục tương quan với sự mở rộng sang các lĩnh vực khác trên thành phố, bằng cách thu hút các dự án muốn tận dụng trung tâm dữ liệu gần đó, đại diện cho các loại khách thuê mới, mang lại cuộc sống mới cho các tòa nhà cũ.

Dù ở trung tâm Midtown hay ở rìa thành phố, các không gian làm việc tập trung vào trí tuệ nhân tạo đang âm thầm vẽ lại bản đồ của bất động sản thương mại, mở cửa cho đầu tư mới gắn liền với một ngành công nghiệp đang phát triển mà thế giới đang đặt cược.

Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Tiến Bộ Công Việc Kết Hợp, Nhưng NYC Đang Trở Lại Văn Phòng

Trong khi trí tuệ nhân tạo đang phát triển như một ngành công nghiệp, điều quan trọng là phải xem xét ảnh hưởng của nó đối với các xu hướng làm việc rộng lớn hơn và cách những xu hướng này gắn liền với thị trường bất động sản thương mại.

Vào đầu đại dịch, công nghệ đã mang lại cho chúng ta khả năng làm việc từ nhà. Mặc dù nhiều công ty đã chuyển sang ủng hộ việc trở lại văn phòng từ đó, sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo có thể vô hiệu hóa điều này. Nó cho phép nhân viên thực hiện công việc có ý nghĩa và chất lượng cao hơn từ bất kỳ nơi nào, bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và cho phép các nhóm hoàn thành các dự án phức tạp mà không cần phải có mặt vật lý trong văn phòng.

Điều này có nghĩa là công việc kết hợp nhiều khả năng sẽ trở thành mặc định mới khi chúng ta tiến về phía trước. Ngay cả đối với những người được yêu cầu trở lại văn phòng năm ngày một tuần, trí tuệ nhân tạo có nghĩa là điều đang xảy ra là ít hơn một sự trở lại và nhiều hơn là việc định hình lại cách chúng ta làm việc và không gian chúng ta đang tìm kiếm để làm việc.

Xu hướng này đã ảnh hưởng đến thị trường bất động sản thương mại của New York theo một cách độc đáo. Theo dữ liệu gần đây từ Placer.ai, NYC và Miami đang dẫn đầu khi nói đến việc trở lại văn phòng, với lưu lượng văn phòng ở Manhattan hiện chỉ giảm 5,3% so với mức tháng 6 năm 2019, vượt qua các thành phố như Los Angeles, Chicago và San Francisco.

Điều này có thể là phản ánh của các lệnh trở lại văn phòng của các tập đoàn lớn và thông báo trong năm qua tại New York City, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính và luật, tăng gấp đôi sự hiện diện vật lý.

Ví dụ, JPMorgan đã chính thức yêu cầu gần như tất cả nhân viên trở lại văn phòng New York năm ngày một tuần, củng cố kỳ vọng rằng việc có mặt trong văn phòng hỗ trợ việc cố vấn và năng suất. Một động thái gắn liền trực tiếp với trụ sở chính 3 tỷ đô la Park Avenue, dự kiến sẽ mở cửa vào cuối năm nay và được thiết kế để thu hút nhân viên không muốn trở lại toàn thời gian.

Mặc dù thị trường bất động sản thương mại rộng lớn hơn có thể似乎 không chắc chắn, các bên tham gia thể chế trong một số ngành công nghiệp có tiền để chi tiêu vẫn đang đặt cược lớn vào phong cảnh văn phòng của New York. Nhiều khách thuê không tái ký tại cùng quy mô, yêu cầu các điều khoản thuê linh hoạt hơn và các bố cục thông minh hơn đánh giá cao hiệu quả trong không gian, tiêu thụ năng lượng, sức khỏe và phòng ngừa mối đe dọa.

Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Cắt Giảm Chi Phí Bất Động Sản Thương Mại, Nhưng Không Phải Không Cần Nâng Cấp Trước

Trí tuệ nhân tạo đang viết lại cách các tài sản thương mại được vận hành. Đối với một lĩnh vực đã hoạt động trên các hệ thống cũ và các quy trình thủ công trong một thời gian dài, sự thay đổi này là quá hạn.

Với trí tuệ nhân tạo, giá trị thực sự của nó nằm ở năng lượng và an toàn. Các công cụ trí tuệ nhân tạo đang quản lý ánh sáng, điều hòa không khí và truy cập trong thời gian thực, học cách mọi người di chuyển qua các tòa nhà và điều chỉnh sử dụng để phù hợp. Nhưng hầu hết đều chưa sẵn sàng. Một nghiên cứu của Deloitte cho thấy rằng 60% các công ty bất động sản thiếu dữ liệu và kiểm soát cần thiết để đáp ứng các mục tiêu tuân thủ.

Chúng tôi đã chứng kiến các quy định về ESG của liên bang bị đình trệ ở Hoa Kỳ dưới chính quyền hiện tại, nhưng nhiều tiểu bang đang tham gia. Các nhà đầu tư, khách thuê và các cơ quan quản lý muốn có dữ liệu ESG có thể xác minh và tiêu chuẩn hóa. Một số tòa nhà hiện đang yêu cầu thuê cao hơn tới 31% nếu chúng đáp ứng các chứng nhận xanh, được coi là không gian loại A cao cấp. Những tòa nhà không có hệ thống hiện đại phải đối mặt với chi phí tăng, phạt hoặc không thể thu hút vốn.

Theo Gaku Ueda, CEO của MODE, Inc., một nền tảng trí tuệ nhân tạo cho quản lý tòa nhà, một nền tảng vững chắc đã tồn tại cho việc tích hợp trí tuệ nhân tạo; tuy nhiên, các nhà quản lý cơ sở vẫn còn những bất ổn xung quanh việc áp dụng.

“Một phần trong số đó nằm ở sự thiếu hiểu biết về cách trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để đơn giản hóa và nâng cao hoạt động của tòa nhà, với hầu hết các nhà quản lý cơ sở đang vật lộn để phát triển các chiến lược triển khai phù hợp,” Ueda cho biết.

Điểm mấu chốt không chỉ là trí tuệ nhân tạo có thể giúp tiết kiệm tiền. Đó là các hệ thống đằng sau nhiều tòa nhà, đặc biệt là những tòa nhà cũ, không được thiết kế để chỉ cho bạn nơi tiền đang bị mất và cách tốt nhất để bảo vệ những người bên trong.

Hãy lấy trường hợp của 45 Broadway ở Manhattan. Sau khi lắp đặt các điều khiển HVAC dựa trên trí tuệ nhân tạo, tòa nhà đã cắt giảm việc sử dụng năng lượng gần 16 phần trăm. Điều đó tương đương với tiết kiệm hàng năm là 42.000 đô la, cộng với giảm 37 tấn khí thải carbon. Theo Christian Struve, đồng sáng lập và CEO của công ty phần mềm quản lý tài sản Fracttal, “Bảo trì đúng cách không chỉ đảm bảo điều kiện môi trường tối ưu, mà còn cải thiện đáng kể hiệu suất năng lượng, giảm tiêu thụ điện và kéo dài tuổi thọ của thiết bị. ” Nhiều nghiên cứu xác nhận rằng các hệ thống HVAC đã qua sử dụng có thể là nơi sinh sản của các tác nhân gây bệnh có hại nếu không được theo dõi và bảo trì đúng cách. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo này hiện có thể theo dõi chất lượng không khí trong nhà, điều chỉnh lưu lượng gió và nhiệt độ dựa trên dữ liệu cảm biến. Điều này mang lại cho các nhóm quản lý khả năng phát hiện mức CO2 và các hạt trong không khí sớm, giúp họ xác định các khu vực có nguy cơ cao trước khi chúng trở thành mối đe dọa về sức khỏe.

Gần đây, một đợt bùng phát nghiêm trọng đã nhấn mạnh những rủi ro thực sự có thể xảy ra. Hàng chục người đã được báo cáo bị ốm và hai người đã chết vì bệnh Legionnaire, một tình trạng thường liên quan đến nguồn cung cấp nước, bao gồm cả tháp làm mát được sử dụng trong các hệ thống HVAC. Các quan chức y tế đã xác nhận 11 tháp làm mát ở Harlem chứa loại vi khuẩn gây ra bệnh.

Hơn nữa, khi nói đến an toàn trong nơi làm việc, có một sự thay đổi rõ ràng trong các chuẩn mực, theo Joshua Schwartz, đồng sáng lập của Viking Pure Solutions, cung cấp các giải pháp khử trùng cho các cơ sở ở Hoa Kỳ. “Không có nghi ngờ nào rằng nhân viên, nhà tuyển dụng và khách tham quan hiện đang nhận thức rõ hơn về khả năng lây lan bệnh trong văn phòng của họ, vì vậy điều cần thiết là các công ty phải có các chương trình hướng tới tương lai mà trước đây là không điển hình,” anh cho biết.

Ngoài việc bảo vệ chống lại bệnh tật, các tòa nhà cũng đang chuyển sang trí tuệ nhân tạo để ưu tiên an ninh vật lý. Đặc biệt là sau vụ xả súng hàng loạt tại một tòa nhà văn phòng có uy tín ở Manhattan, gây ra sự thảo luận giữa các chủ sở hữu bất động sản thương mại về cách nâng cấp an ninh tốt nhất.

Theo Mark Ein, Chủ tịch điều hành của Kastle Systems, các hệ thống hiện tại có thể theo dõi chuyển động, xác minh danh tính thông qua sinh trắc học và đánh dấu hành vi bất thường trong thời gian thực bằng trí tuệ nhân tạo.

“Những công cụ này thêm các lớp bảo vệ có giá trị. … Cách hiệu quả nhất để làm cho một tòa nhà an toàn nhất có thể cho người居住 là sự kết hợp giữa công nghệ tốt nhất và sự chuẩn bị của con người được phối hợp. … Không có gì có thể giải quyết mọi mối đe dọa, nhưng chúng là điều cần thiết,” Ein cho biết.

Trong một thành phố đông đúc như New York, nơi chi phí năng lượng thuộc hàng cao nhất nước, đầu tư vào trí tuệ nhân tạo có nghĩa là đầu tư vào công nghệ kể chuyện dữ liệu, mang lại cho chủ sở hữu bất động sản khả năng mở khóa thông tin dữ liệu thời gian thực. Điều này mở đường cho các tòa nhà hiệu quả cao, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và ưu tiên sức khỏe và an toàn vật lý.

Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Mở Ra Một Chương Mới Cho Bất Động Sản Thương Mại Ở NYC

Khi thị trường bất động sản thương mại ở New York phải đối mặt với sự sụt giảm nhu cầu chưa từng có, việc tạo ra một cách tiếp cận mới sẽ là chìa khóa để đảm bảo đầu tư liên tục. Nếu NYC có thể đạt được động lực như một thủ đô của trí tuệ nhân tạo, thành phố và bất động sản thương mại của nó sẽ được hưởng lợi.

Với một tương lai được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo, thành phố có thể đối phó với nhu cầu thay đổi do công việc kết hợp mang lại, thu hút khách thuê có giá trị cao và mở ra khả năng tiếp cận các giải pháp công nghệ bất động sản giúp tăng hiệu quả và lợi nhuận.