Connect with us

Các Thành Phố Đang Im Lặng Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Sửa Chữa Sự Chậm Trễ Trong Cấp Phép

Lãnh đạo tư tưởng

Các Thành Phố Đang Im Lặng Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Sửa Chữa Sự Chậm Trễ Trong Cấp Phép

mm

Tại khắp nước Mỹ, sự chậm trễ trong xây dựng nhà ở đang gây ra ảnh hưởng tiêu cực đến các nhà phát triển, các đô thị và những người mua nhà tiềm năng bị ảnh hưởng bởi cuộc khủng hoảng nhà ở đang diễn ra housing crisis. Nhưng những sự chậm trễ này không chỉ là vấn đề xây dựng. Chúng cũng là vấn đề cấp phép, với những nút thắt lớn nhất thường bắt đầu trước khi một chiếc xẻng có thể thậm chí chạm vào mặt đất.

Các phức tạp và kém hiệu quả, chẳng hạn như xem xét bản thiết kế thủ công, tài liệu kỹ thuật bị phân mảnh và cách giải thích mã khác nhau trên một khu vực tài phán, có thể kéo dài thời gian phê duyệt từ vài tuần thành quá trình kéo dài hàng tháng. Sự chậm trễ kết quả có thể nhanh chóng làm tăng chi phí, trì hoãn phát triển và làm cản trở nguồn cung nhà ở đã quá tải, thường ở những nơi cần nó nhất.

Trí tuệ nhân tạo đang cung cấp một giải pháp cho vấn đề khó chịu này.

Sau tất cả, trí tuệ nhân tạo đã giải quyết các nút thắt tương tự trong nhiều ngành công nghiệp khác. Trong trường hợp này, vai trò mà trí tuệ nhân tạo có thể đóng là đơn giản hơn nhiều so với những gì nhiều người nghĩ. Trí tuệ nhân tạo không có ở đó để phê duyệt các tòa nhà với hệ thống tự động. Nó được thiết kế để简化 quá trình phê duyệt, nhờ khả năng độc đáo của nó để tinh chỉnh các bản gửi, thẩm định các đề xuất và xác định các vấn đề trước khi yêu cầu thậm chí đến bàn làm việc của người xem xét thành phố. Không có gì ngạc nhiên, thì, các thành phố và hạt trên khắp Hoa Kỳ đang bắt đầu giới thiệu trí tuệ nhân tạo vào quá trình cấp phép chính nó.

Điều đó không có nghĩa là các thành phố đang cắt giảm việc làm của chính phủ và thay thế người xem xét con người bằng hệ thống trí tuệ nhân tạo. Hay các đô thị đơn giản là ngoài nguồn cấp phép cho một hệ thống phê duyệt hộp đen bí ẩn, ẩn khỏi sự giám sát của quy định. Thay vào đó, ngày càng nhiều công chức công nhận giá trị thực của trí tuệ nhân tạo như một cách để quản lý các hạn ngạch ngày càng tăng, giảm ma sát hành chính và hiện đại hóa các quy trình làm việc đã quá hạn để nâng cấp.

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đến tiền tuyến của cấp phép

Sự chậm trễ cấp phép không chỉ làm chậm các dự án; chúng làm tăng chi phí và gây thất vọng cho các bên liên quan trên tất cả các mặt của phương trình nhà ở. Vậy tại sao nhiều bộ phận cấp phép ngày nay vẫn hoạt động với các quy trình làm việc chưa thực sự phát triển trong nhiều thập kỷ?

Trên thực tế, hầu hết các bộ phận vẫn phụ thuộc vào tệp PDF, danh sách kiểm tra thủ công hoặc tài liệu được quét mà không có dữ liệu cấu trúc. Mỗi chu kỳ xem xét bổ sung thêm chi phí kỹ thuật, chi phí giữ và sự không chắc chắn, lăn雪 thành một loạt phí không lường trước được. Đây là một sự khác biệt lớn so với việc áp dụng đổi mới đã mang lại các quy trình làm việc kỹ thuật số cho các khu vực lỗi thời khác của chu kỳ xây dựng.

Đối với các nhà phát triển nhỏ và chủ nhà, đặc biệt, những sự chậm trễ này có thể là sự khác biệt giữa tiến về phía trước và mất một dự án hoàn toàn.

Thay vào đó, khi quá trình phê duyệt được cải thiện, hiệu ứng gợn sóng cũng tương tự như vậy. Các nhà xây dựng có thể giao hàng dự án nhanh hơn, các thành phố có thể xử lý nhiều dự án mà không cần thêm nhân viên và nguồn cung nhà ở có thể mở rộng một cách tự nhiên mà không cần thay đổi phân vùng tranh cãi hoặc chiến thuật xây dựng vội vàng.

Mặc dù lợi ích của việc cấp phép được trang bị trí tuệ nhân tạo ngày càng rõ ràng, cuộc trò chuyện này đặt ra một câu hỏi quan trọng khiến một số chuyên gia xây dựng cảm thấy không thoải mái: Chúng ta có thể thực sự tin tưởng một mô hình im lặng phê duyệt hoặc từ chối các tòa nhà sau hậu trường, dường như không có sự can thiệp của con người?

Câu hỏi này hiểu lầm chức năng mà các cơ quan công cộng theo đuổi khi họ áp dụng trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, họ không có ý định thay thế người xem xét con người. Thay vào đó, họ đang áp dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện các quy trình chuẩn hóa và kiểm tra trước khi, để khi một giấy phép đến một người xem xét con người, công việc của họ đã được làm dễ dàng hơn. Đó là sự giám sát gấp đôi, mà không có ma sát.

Bằng cách áp dụng cách tiếp cận này, mẫu đang nổi lên trông giống như này:

  • Trí tuệ nhân tạo xác minh rằng tất cả các tài liệu yêu cầu đều có mặt, chính xác và tuân thủ các quy định. Đối với các tài liệu không phải như vậy, nó đánh dấu các vấn đề phổ biến dựa trên các quy tắc được đặt trước.
  • Điều này mang tất cả các vấn đề rõ ràng đến bề mặt vào thời điểm nó là thời gian cho nhân viên con người bắt đầu xem xét của họ.
  • Người dân giữ lại phán quyết và trách nhiệm và có thể ký tên mà không cần phải sàng lọc qua các giấy phép để xác định các vấn đề tiềm ẩn.

Khi các kế hoạch đến để kiểm tra trong một định dạng sạch hơn, hoàn chỉnh hơn và sẵn sàng phê duyệt hơn, nó giảm nhu cầu về các chu kỳ xem xét kéo dài. Kết quả là các bản gửi hoàn chỉnh, ít từ chối có thể tránh được và thời gian quay vòng nhanh hơn, mà không降 thấp tiêu chuẩn an toàn hoặc tuân thủ.

Đặt Cấp Phép Trí Tuệ Nhân Tạo vào Thực Tiễn

Lợi ích của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong cấp phép không chỉ là suy đoán; nó đã được sử dụng với kết quả tuyệt vời.

Vào cuối năm 2024, Houston Chronicle đã báo cáo rằng Harris County đã phê duyệt một dự án thí điểm hai năm để giới thiệu trí tuệ nhân tạo vào một số phần của quy trình cấp phép xây dựng. Mục tiêu là rõ ràng: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để chạy các kiểm tra trước tự động trên các kế hoạch xây dựng, đánh dấu các vấn đề rõ ràng và sau đó chuyển các bản gửi đến nhân viên để xem xét đầy đủ. Các quan chức hạt cũng chỉ ra Austin, nơi một dự án thí điểm tương tự đã cắt giảm thời gian xem xét khoảng 50%.

Trong khi đó, GovTech đã ghi lại cách các chính quyền nhà nước và địa phương đang kết hợp trí tuệ nhân tạo với các hệ thống GIS để giúp nhanh chóng cấp phép, hiển thị trạng thái ứng dụng một cách rõ ràng hơn và làm cho dữ liệu cấp phép trở nên tìm kiếm và minh bạch hơn. Những nỗ lực này là dần dần, hoạt động và được thiết kế để hỗ trợ nhân viên hiện có, chứ không phải thay thế họ. Trí tuệ nhân tạo đang im lặng trở thành hệ thống đầu tiên xem xét kế hoạch của bạn. Nhưng con người vẫn đang đưa ra quyết định cuối cùng.

Một Sự Thay Đổi Im Lặng Với Tác Động Thực

Mặc dù cấp phép là một công việc nhàm chán và hiếm khi nhận được sự chú ý giống như các khía cạnh hấp dẫn hơn của quá trình xây dựng, nhưng nó vẫn là một phần quan trọng của câu đố.

Trí tuệ nhân tạo liên tục chứng minh mình là một trong những công cụ thực tế nhất mà các đô thị có trong tay. Bằng cách giới thiệu trí tuệ nhân tạo vào các quy trình cấp phép một cách cẩn thận, dần dần và với con người vẫn đang kiểm soát lời nói cuối cùng về bất kỳ phê duyệt nào, các đô thị đang giải quyết một trong những nút thắt dai dẳng nhất trong xây dựng mà không cần viết lại chính sách hoặc mở rộng số lượng nhân viên. Trong dài hạn, việc hiện đại hóa quy trình cấp phép và phê duyệt có thể chứng minh là vừa quan trọng về hiệu quả như việc xây dựng nhanh hơn.

Phê duyệt nhanh hơn có nghĩa là nhiều khởi đầu nhà ở, ít dự án bị hủy bỏ và ít thời gian được dành để chờ đợi trên giấy tờ thay vì đổ nền móng. Đó là một chiến thắng đôi: Đối với những người xây dựng những ngôi nhà này và những người cần một nơi để gọi là nhà.

Maor Greenberg là Đồng sáng lập và CEO của Spacial.
Một doanh nhân với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực bất động sản, xây dựng và thiết kế kiến trúc, hành trình của ông bắt đầu từ khi 18 tuổi tại Israel, nơi ông bắt đầu dự án xây dựng đầu tiên.
Được truyền cảm hứng từ tinh thần doanh nghiệp của cha và ông nội, ông đã tập trung sự nghiệp của mình vào việc bắc cầu giữa xây dựng truyền thống và công nghệ hiện đại.
Vào năm 2019, ông thành lập Greenberg Group, Inc., tập hợp nhiều doanh nghiệp dưới một sứ mệnh: cách mạng hóa xây dựng và cải thiện nhà ở thông qua công nghệ, thiết kế và tính bền vững.