Lãnh đạo tư tưởng

Các Thành Phố Đang Im Lặng Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Cải Thiện Quá Trình Cấp Phép

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Trên toàn bộ Hoa Kỳ, việc chậm trễ trong xây dựng đang gây ra những ảnh hưởng tiêu cực đến các nhà phát triển, các đô thị và những người mua nhà tiềm năng bị ảnh hưởng bởi khủng hoảng nhà ở đang diễn ra.

Các phức tạp và kém hiệu quả, chẳng hạn như việc xem xét bản vẽ tay, tài liệu kỹ thuật phân mảnh và cách giải thích mã khác nhau trong một khu vực pháp lý, có thể kéo dài thời gian phê duyệt từ vài tuần thành vài tháng. Những chậm trễ này có thể nhanh chóng làm tăng chi phí, trì hoãn sự phát triển và làm cho nguồn cung nhà ở vốn đã quá tải trở nên tồi tệ hơn, thường ở những nơi cần nó nhất.

Trí tuệ nhân tạo đang cung cấp một giải pháp cho vấn đề khó khăn này.

Sau tất cả, trí tuệ nhân tạo đã giải quyết các nút thắt tương tự trong nhiều ngành công nghiệp khác. Trong trường hợp này, vai trò của trí tuệ nhân tạo có thể đóng vai trò đơn giản hơn nhiều so với những gì nhiều người nghĩ. Trí tuệ nhân tạo không được sử dụng để phê duyệt các tòa nhà bằng hệ thống tự động. Thay vào đó, nó được thiết kế để tinh chỉnh quá trình phê duyệt, nhờ khả năng độc đáo của nó trong việc tinh chỉnh các bản nộp, xem xét các đề xuất và xác định các vấn đề trước khi yêu cầu thậm chí đến bàn làm việc của người xem xét thành phố. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi các thành phố và hạt trên toàn bộ Hoa Kỳ đang bắt đầu giới thiệu trí tuệ nhân tạo vào chính quá trình cấp phép.

Trí tuệ nhân tạo đang di chuyển đến tuyến đầu của việc cấp phép

Việc chậm trễ trong cấp phép không chỉ làm chậm các dự án; chúng còn làm tăng chi phí và gây thất vọng cho các bên liên quan trong toàn bộ phương trình nhà ở. Vậy tại sao nhiều bộ phận cấp phép ngày nay vẫn hoạt động với các quy trình làm việc chưa thực sự thay đổi trong nhiều thập kỷ?

Trên thực tế, hầu hết các bộ phận vẫn phụ thuộc vào tệp PDF, danh sách kiểm tra thủ công hoặc tài liệu được quét mà không có dữ liệu cấu trúc. Mỗi chu kỳ xem xét thêm sẽ thêm chi phí kỹ thuật, chi phí nắm giữ và sự không chắc chắn, tạo thành một loạt phí không lường trước được. Điều này khác xa so với việc áp dụng công nghệ số vào các lĩnh vực lạc hậu khác của chu kỳ xây dựng.

Đối với các nhà phát triển nhỏ và chủ nhà, đặc biệt, những chậm trễ này có thể là sự khác biệt giữa việc tiếp tục và mất một dự án hoàn toàn.

Mặt khác, khi quá trình phê duyệt được cải thiện, hiệu ứng gợn sóng cũng tương tự như vậy. Các nhà xây dựng có thể hoàn thành dự án nhanh hơn, các thành phố có thể xử lý nhiều dự án mà không cần thêm nhân viên, và nguồn cung nhà ở có thể mở rộng một cách tự nhiên mà không cần thay đổi quy hoạch hoặc chiến thuật xây dựng nhanh chóng.

Mặc dù lợi ích của việc cấp phép được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo ngày càng rõ ràng, nhưng cuộc trò chuyện này đặt ra một câu hỏi quan trọng khiến một số chuyên gia xây dựng cảm thấy không thoải mái: Liệu chúng ta có thể thực sự tin tưởng một mô hình im lặng phê duyệt hoặc từ chối các tòa nhà sau cánh cửa, dường như không có sự can thiệp của con người?

Câu hỏi này hiểu lầm chức năng mà các cơ quan công cộng theo đuổi khi họ áp dụng trí tuệ nhân tạo. Trong thực tế, họ không có ý định thay thế người xem xét. Thay vào đó, họ áp dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện các quy trình kiểm tra trước và tiêu chuẩn hóa để khi một giấy phép đến tay người xem xét, công việc của họ đã được thực hiện dễ dàng hơn. Đó là sự giám sát gấp đôi, không có ma sát.

Bằng cách áp dụng cách tiếp cận này, mẫu đang nổi lên trông giống như này:

  • Trí tuệ nhân tạo xác minh rằng tất cả các tài liệu yêu cầu đều có mặt, chính xác và tuân thủ các quy định. Đối với các tài liệu không tuân thủ, nó đánh dấu các vấn đề phổ biến dựa trên các quy tắc được đặt trước.
  • Điều này đưa tất cả các vấn đề rõ ràng lên bề mặt vào thời điểm bắt đầu xem xét của nhân viên.
  • Nhân viên vẫn giữ được phán quyết và trách nhiệm và có thể ký mà không cần phải xem xét các giấy phép để xác định các vấn đề tiềm ẩn.

Khi các kế hoạch đến để kiểm tra trong một định dạng sạch hơn, hoàn chỉnh hơn và sẵn sàng phê duyệt hơn, nó giảm nhu cầu về các chu kỳ xem xét kéo dài. Kết quả là các bản nộp hoàn chỉnh, ít từ chối không thể tránh khỏi và thời gian quay vòng nhanh hơn, mà không降 thấp tiêu chuẩn an toàn hoặc tuân thủ.

Đặt Cấp Phép Được Tăng Cường Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo Vào Thực Tiễn

Lợi ích của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong cấp phép không chỉ là suy đoán; nó đã được sử dụng với kết quả tuyệt vời.

Vào cuối năm 2024, Houston Chronicle đã báo cáo rằng quận Harris đã phê duyệt một dự án thí điểm hai năm để giới thiệu trí tuệ nhân tạo vào một phần của quy trình cấp phép xây dựng. Mục tiêu rất đơn giản: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để chạy các kiểm tra trước tự động trên các kế hoạch xây dựng, đánh dấu các vấn đề rõ ràng và sau đó chuyển các bản nộp cho nhân viên để xem xét đầy đủ. Các quan chức của quận cũng chỉ ra Austin, nơi một dự án thí điểm tương tự đã cắt giảm thời gian xem xét khoảng 50%.

Trong khi đó, GovTech đã ghi lại cách các chính quyền nhà nước và địa phương đang kết hợp trí tuệ nhân tạo với hệ thống thông tin địa lý (GIS) để giúp nhanh chóng cấp phép, hiển thị trạng thái ứng dụng một cách rõ ràng hơn và làm cho dữ liệu cấp phép trở nên tìm kiếm được và minh bạch hơn. Những nỗ lực này là dần dần, hoạt động và được thiết kế để hỗ trợ nhân viên hiện có, không thay thế họ. Trí tuệ nhân tạo đang im lặng trở thành hệ thống đầu tiên xem xét kế hoạch của bạn. Nhưng con người vẫn đang đưa ra quyết định cuối cùng.

Một Sự Thay Đổi Im Lặng Với Tác Động Thực Sự

Mặc dù việc cấp phép là một công việc nhàm chán và hiếm khi nhận được sự chú ý giống như các khía cạnh hấp dẫn hơn của quá trình xây dựng, nhưng nó vẫn là một phần quan trọng của bảng câu hỏi. Không chỉ cung cấp sự giám sát quy định quan trọng cần thiết để đảm bảo các tòa nhà mới được xây dựng một cách an toàn và hợp pháp, mà nó còn đóng vai trò quan trọng trong việc định hình thời gian biểu, xác định chi phí và cuối cùng là thực hiện các mục tiêu về nhà ở.

Trí tuệ nhân tạo liên tục chứng minh mình là một trong những công cụ thực tế nhất mà các đô thị có trong tay. Bằng cách giới thiệu trí tuệ nhân tạo vào các quy trình cấp phép một cách cẩn thận, dần dần và với con người vẫn kiểm soát quyết định cuối cùng về bất kỳ phê duyệt nào, các đô thị đang giải quyết một trong những nút thắt dai dẳng nhất trong xây dựng mà không cần viết lại chính sách hoặc tăng nhân viên. Trong dài hạn, việc hiện đại hóa quy trình cấp phép và phê duyệt có thể chứng minh là có giá trị tương tự như việc xây dựng nhanh hơn về hiệu quả.

Các phê duyệt nhanh hơn có nghĩa là nhiều khởi công nhà ở hơn, ít dự án bị hủy bỏ và ít thời gian được dành để chờ đợi giấy tờ thay vì đổ móng. Đó là một chiến thắng đôi bên: Đối với những người xây dựng những ngôi nhà này và những người cần một nơi để gọi là nhà

Maor Greenberg là Đồng sáng lập và CEO của Spacial.

Một doanh nhân với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực bất động sản, xây dựng và thiết kế kiến trúc, hành trình của ông bắt đầu từ khi ông 18 tuổi tại Israel, nơi ông bắt đầu dự án xây dựng đầu tiên. Được truyền cảm hứng từ tinh thần doanh nghiệp của cha và ông nội, ông đã tập trung sự nghiệp của mình vào việc bắc cầu giữa xây dựng truyền thống và công nghệ hiện đại.

Năm 2019, ông thành lập Greenberg Group, Inc., tập hợp nhiều doanh nghiệp dưới một sứ mệnh: cách mạng hóa xây dựng và cải thiện nhà ở thông qua công nghệ, thiết kế và tính bền vững.