Tương lai của Trí tuệ nhân tạo trong Bất động sản và Cho thuê

Bất động sản là lớp tài sản lớn nhất và lâu đời nhất trên thế giới. Tuy nhiên, ngành này đang phải đối mặt với một khoản nợ công nghệ lớn. Các đại lý vẫn xử lý tài liệu thủ công, sắp xếp các cuộc xem nhà qua điện thoại hoặc tin nhắn, và phụ thuộc vào bảng tính hoặc hệ thống CRM lỗi thời để quản lý các hoạt động quan trọng. Trong khi các ngành khác đang bị phá vỡ hoàn toàn bởi Trí tuệ nhân tạo, nhiều doanh nghiệp bất động sản vẫn đang vá các lỗ hổng bằng các giải pháp không đầy đủ.

Một phần của vấn đề là cấu trúc. Ngành này hoạt động chủ yếu với các hệ thống遗 sản phân mảnh, và sự phức tạp này làm cho việc thực hiện thay đổi mà không có rủi ro trở nên khó khăn. Gánh nặng được cho là của việc triển khai tự động hóa đủ để ngăn cản nhiều chủ doanh nghiệp muốn có bất kỳ thứ gì liên quan đến công nghệ. Không có gì ngạc nhiên khi nhiều công ty vẫn gắn bó với những gì đã “hoạt động” – ngay cả khi nó không hiệu quả.

Nhưng có một vấn đề sâu sắc hơn. Ngay cả trong những trường hợp công nghệ được tích hợp, đối với hầu hết các công ty, “chuyển đổi số” có nghĩa là thêm các công cụ để cải thiện các quy trình hiện có – không phải thiết kế lại các quy trình đó. Tư duy này hạn chế những gì Trí tuệ nhân tạo có thể làm. Bạn không thể sử dụng Trí tuệ nhân tạo để giảm thiểu sai sót hợp đồng nếu chính quy trình hợp đồng bị hỏng. Bạn không thể tối ưu hóa việc ra quyết định nếu dữ liệu quan trọng bị chôn vùi trong tệp PDF hoặc email.

Sự áp dụng Trí tuệ nhân tạo trong bất động sản sẽ không tăng tốc cho đến khi ngành này thay đổi mục tiêu: từ tự động hóa để tăng tốc độ sang tự động hóa để tăng độ tin cậy cấu trúc và giảm rủi ro. Điều chúng ta cần không phải là một hệ thống thích nghi với các quy trình hoạt động hiện có, mà là một hệ thống thay đổi và tối ưu hóa hoàn toàn chúng.

Tình hình hiện tại của Trí tuệ nhân tạo trong bất động sản

Trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng, nhưng việc sử dụng nó vẫn còn hẹp và chiến thuật. Hầu hết các giải pháp trên thị trường chỉ giải quyết một phần nhỏ của quy trình: các rô-bốt trò chuyện cho dịch vụ khách hàng, các công cụ định giá thông minh, máy quét tài liệu, hoặc các công cụ xem nhà được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo.

Những đổi mới này mang lại giá trị, nhưng phạm vi của chúng bị giới hạn. Trong các cơ quan cho thuê, ví dụ, Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tự động hóa việc nhắc nhở xem nhà – nhưng việc sàng lọc người thuê, xác minh danh tính và tuân thủ vẫn được xử lý thủ công hoặc thông qua các nhà cung cấp thứ ba với tích hợp hạn chế. Cách tiếp cận này làm chậm quá trình tổng thể và tăng khả năng xảy ra sai sót của con người.

Có một cơ hội đáng kể để giảm thiểu rủi ro này – nếu chúng ta để Trí tuệ nhân tạo xử lý nhiều hơn các nhiệm vụ cấp bề mặt. McKinsey đã phát hiện ra rằng chỉ 8% các công ty sử dụng Trí tuệ nhân tạo để giảm thiểu rủi ro, mặc dù đó là một trong những lĩnh vực mà công nghệ này luôn vượt trội so với con người. Trong bất động sản, điều này được chuyển thành việc bỏ lỡ các xác minh, tài liệu tuân thủ không hợp lệ, hoặc hợp đồng được gửi với thông tin sai – tất cả đều có thể khiến mất giao dịch, khách hàng hoặc giấy phép.

Ngược lại, các lĩnh vực như tài chính và hậu cần đã sử dụng Trí tuệ nhân tạo để dự đoán và ngăn chặn sai sót trên quy mô lớn. MasterCard sử dụng Trí tuệ nhân tạo để phát hiện giao dịch gian lận trong thời gian thực. Tesla dự đoán nhu cầu bảo trì trước khi xảy ra sự cố. Walmart sử dụng Trí tuệ nhân tạo để dự đoán nhu cầu hàng tồn kho xuống đến mức kệ. Những trường hợp này cho thấy có thể sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tối đa hóa đầu ra, tăng chất lượng và giảm thiểu sai sót.

Không có lý do gì ngành bất động sản không thể đạt được mức công nghệ tương tự. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi ngành phải tích hợp công nghệ trên toàn bộ quy trình làm việc của mình.

Bất động sản và Trí tuệ nhân tạo: Hình dạng của sự đổi mới

Một số công ty đang bắt đầu vượt qua tư duy từng bước.

Hãy xem xét việc tuân thủ tài sản. Đó là một quá trình thủ công truyền thống liên quan đến email, lịch, chứng chỉ PDF và nhiều nền tảng. Tuy nhiên, các hệ thống mới hiện nay tự động hóa các kiểm tra tuân thủ bằng cách sử dụng sự kết hợp của OCR, quy trình cấu trúc và giao diện giọng nói.

Ví dụ, Trí tuệ nhân tạo có thể đọc Chứng chỉ An toàn Gas, trích xuất ngày hết hạn, kích hoạt một nhiệm vụ theo dõi, thông báo cho các bên liên quan và cập nhật hồ sơ tài sản, tất cả mà không cần đầu vào của con người. Điều này giảm thiểu cả gánh nặng công việc và rủi ro pháp lý.

Xác minh tài liệu – như kiểm tra quyền thuê ở Anh – là một lĩnh vực khác của sự chuyển đổi. Thay vì các đại lý kiểm tra thủ công ID hoặc tải chúng lên cổng thứ ba, các hệ thống hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo hiện nay xử lý chúng trong thời gian thực bằng cách sử dụng các động cơ xác minh tuân thủ chính phủ. Điều này loại bỏ sự chậm trễ, sai sót và yêu cầu lặp lại từ người thuê.

Các lĩnh vực khác của sàng lọc người thuê cũng đang được xây dựng lại. Thay vì dựa vào báo cáo tín dụng tĩnh hoặc cuộc gọi tham chiếu, các mô hình dự đoán đánh giá khả năng người thuê bỏ trốn dựa trên nhiều điểm dữ liệu – sự nhất quán về thu nhập, sự ổn định của công việc, hành vi thuê trước đó, v.v. Những đánh giá này chuyển thành kết quả tốt hơn, chẳng hạn như người thuê chất lượng cao hơn, ít chậm trễ hơn và thời gian cho thuê nhanh hơn.

Cũng có giá trị trong các hoạt động nội bộ. Trí tuệ nhân tạo có thể đánh dấu đầu vào thuê không nhất quán, các trường bị thiếu trong bản nháp hợp đồng, hoặc các tài sản bị gắn thẻ không đúng trong hệ thống CRM. Nó hoạt động như một mạng lưới an toàn cho các đội ngũ bận rộn – và đảm bảo rằng các quy trình được tuân theo bất kể ai đang làm việc trong ngày hôm đó.

Rất quan trọng, những đổi mới này không yêu cầu xây dựng các mô hình Trí tuệ nhân tạo độc quyền. Điều quan trọng là các công cụ hiện có – OCR, LLMs, động cơ quy trình, nền tảng phân tích – được xếp lớp và sắp xếp thành các hệ thống hợp lý. Giá trị thực sự xuất hiện không từ các công cụ đơn lẻ, mà từ việc sắp xếp và tận dụng tối đa các công cụ đã có sẵn.

Suy nghĩ cuối cùng

Rào cản lớn nhất đối với Trí tuệ nhân tạo trong bất động sản không còn là chi phí hoặc sự sẵn có. Để tận dụng tối đa tiềm năng của nó, ngành này cần vượt qua việc nghĩ về Trí tuệ nhân tạo như một công cụ tiết kiệm thời gian hoặc tăng năng suất, và hiểu rằng sức mạnh thực sự của nó nằm trong việc giảm thiểu rủi ro, kiểm soát chất lượng và tự động hóa quy trình hoàn toàn.

Khi thực hiện đúng, Trí tuệ nhân tạo định nghĩa lại công việc của một đại lý. Thay vì kiểm tra thủ công tài liệu, theo dõi chứng chỉ, hoặc kiểm tra chéo dữ liệu, các đại lý có thể tập trung vào những gì quan trọng: tư vấn cho khách hàng, kết thúc giao dịch và giải quyết vấn đề. Trong khi đó, hệ thống xử lý phần còn lại – một cách nhất quán và không bị kiệt sức.

Để đạt được mức độ đó, các công ty bất động sản cần phải suy nghĩ lại cách họ tiếp cận tích hợp. Điều cần thiết không phải là gắn Trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống bị hỏng, mà là xây dựng lại các phần quan trọng của quy trình làm việc của họ với tự động hóa làm nền tảng cho công nghệ rằng powers chúng.

Có một cơ sở chứng cứ ngày càng tăng – trên nhiều ngành – rằng Trí tuệ nhân tạo excels trong các môi trường có các quy trình lặp lại và dữ liệu cấu trúc. Bất động sản phù hợp với hồ sơ đó. Đã đến lúc ngành này tận dụng tối đa những gì đã có thể và vượt qua nợ công nghệ một lần và mãi mãi.