Tác động thay đổi trò chơi của Trí tuệ nhân tạo đối với Bất động sản Doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang biến đổi các ngành công nghiệp trên toàn thế giới, và lĩnh vực bất động sản doanh nghiệp (CRE) không phải là ngoại lệ. Báo cáo “Colliers Global AI trong CRE Report 2024” cung cấp một cuộc khám phá sâu về cách AI đang thay đổi CRE, mang lại những đột phá và lợi ích lâu dài. Báo cáo bao gồm các khía cạnh khác nhau của tác động của AI, tập trung vào các lĩnh vực chính như triển khai, lợi ích, thách thức và cơ hội tương lai.

Cảnh quan Hiện tại của AI trong CRE

Kế hoạch Triển khai AI

Một phần đáng kể của các nhà lãnh đạo CRE đang chuẩn bị tích hợp AI vào hoạt động của họ. Theo dữ liệu:

• 33% dự kiến triển khai AI trong hai năm tới.
• 26% dự kiến thực hiện trong năm tới.
• 12% dự kiến áp dụng AI trong sáu tháng tới.
• 12% dự kiến triển khai trong năm năm tới.
• 9% đã triển khai ít nhất một giải pháp AI tạo.
• 7% không có khung thời gian cụ thể.

Loại AI trong CRE

Colliers đã xác định sáu loại AI chính đang được sử dụng hoặc dự kiến sẽ được áp dụng sớm:

1. Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) – Hiểu, tạo và tương tác với ngôn ngữ của con người.
2. Học Máy (ML) – Học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian.
3. Phân tích Dự đoán – Phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng tương lai.
4. Hệ thống Chuyên gia – Nhái lại khả năng ra quyết định của chuyên gia con người trong các lĩnh vực cụ thể.
5. Mô hình Tạo – Tạo nội dung như hình ảnh hoặc văn bản dựa trên tập dữ liệu lớn.
6. Thị giác Máy tính – Phân tích và giải thích thông tin hình ảnh từ thế giới.

Thách thức và Lĩnh vực Tập trung Chính

Sự mới mẻ của AI giới thiệu thách thức, đặc biệt là trong quản lý và tiêu chuẩn hóa dữ liệu. Colliers nhấn mạnh năm lĩnh vực tập trung chính cho việc triển khai AI thành công:

1. Minh bạch – Tiêu chuẩn hóa và chia sẻ dữ liệu trên các công ty CRE để sử dụng đầy đủ tiềm năng của AI.
2. Dữ liệu Toàn diện – Đảm bảo dữ liệu toàn diện và không bị thiên vị cho ứng dụng AI chính xác.
3. Quản lý – Phát triển chương trình quản lý dữ liệu để giảm thiểu rủi ro và đảm bảo độ chính xác của dữ liệu.
4. Khối lượng Dữ liệu – Sử dụng lượng dữ liệu lớn trong CRE cho việc đào tạo AI hiệu quả.
5. Quản lý Dữ liệu – Quản lý và điều chỉnh quyền truy cập và tính toàn vẹn của dữ liệu một cách hiệu quả.

Tác động Dự kiến của AI đối với CRE

Tác động Kinh tế

Đến năm 2030, AI có thể tự động hóa các hoạt động chiếm đến 30% giờ làm việc trong nền kinh tế Mỹ, tác động đáng kể đến năng suất và giá trị kinh tế. McKinsey ước tính AI tạo có thể thêm 2,6 nghìn tỷ đến 4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm vào nền kinh tế toàn cầu. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là có thể cần đến 12 triệu chuyển đổi nghề nghiệp vào năm 2030, với 80% công việc bị ảnh hưởng thuộc vào bốn nghề chính.

Tăng trưởng Thị trường

Sự quan tâm của nhà đầu tư đối với AI tạo tiếp tục tăng vọt, với mức tăng vốn đầu tư đáng kể:

• 2017: 1,0 tỷ đô la
• 2023: 29,1 tỷ đô la

Doanh thu thị trường AI tạo dự kiến sẽ tăng với tốc độ tăng trưởng hàng năm hợp chất (CAGR) là 57,8% từ 2023 đến 2028, đạt 36,4 tỷ đô la vào năm 2028.

AI trong Giao tiếp Dịch vụ CRE

Lĩnh vực Tác động Chính

AI đang sẵn sàng để cách mạng hóa một số lĩnh vực dịch vụ CRE, bao gồm:

1. Trí tuệ Vị trí – Xác định các nhóm tài năng mới và vị trí đang nổi.
2. Giải pháp Cung ứng – Dự đoán điều chỉnh thời gian thực đối với dự báo nhu cầu hoặc yêu cầu hàng tồn kho.
3. Quản lý Dự án – Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên và quản lý chi phí.
4. Quản lý Giao dịch – Cải thiện các lựa chọn vị trí với các quy trình tự động hóa.
5. Tư vấn Nơi làm việc – Tạo ra các lựa chọn chiếm dụng và không gian 3D khác nhau.
6. Quản lý Thuê – Tối ưu hóa quy trình với công nghệ OCR AI.
7. Chiến lược Danh mục đầu tư – Tối ưu hóa liên tục danh mục đầu tư với phân tích dự đoán.
8. Quản lý Cơ sở – Thực hiện bảo trì tòa nhà dự kiến và thông báo tự động.

Các Nghiên cứu Trường hợp và Ví dụ

Quản lý Thuê

• Vấn đề: Một công ty năng lượng đã phải đối mặt với một cuộc tấn công mạng, làm vô hiệu hóa tất cả các hệ thống.
• Giải pháp: Colliers đã sử dụng AI OCR để trích xuất chi tiết từ hơn 40 hình ảnh, đạt được tỷ lệ bắt 90% và thông báo cho hơn 400 chủ nhà về việc chậm thanh toán.

Quản lý Cơ sở

• Hiện tại: Các nhà quản lý cơ sở hợp tác để giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm của nhân viên.
• Tương lai: Phân tích dự đoán và học máy sẽ tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và bảo trì dự kiến, tận dụng các thiết bị IoT cho quản lý cơ sở được cải thiện.

Giải pháp Cung ứng

• Hiện tại: Các tư vấn viên sử dụng bảng tính cho dự báo nhu cầu.
• Tương lai: AI sẽ cho phép điều chỉnh thời gian thực dựa trên dữ liệu hoạt động và ngoài, tối ưu hóa hiệu quả của chuỗi cung ứng.

Tư vấn Nơi làm việc

• Hiện tại: Các tư vấn viên thiết kế các giải pháp nơi làm việc tùy chỉnh.
• Tương lai: Học máy sẽ phân tích dữ liệu khảo sát và tạo ra các bản vẽ 3D, cải thiện trải nghiệm của nhân viên.

Chiến lược Danh mục đầu tư

• Hiện tại: Các tư vấn viên phân tích dữ liệu danh mục đầu tư để phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
• Tương lai: Học máy sẽ cung cấp các khuyến nghị thời gian thực về xu hướng thị trường và hỗn hợp tài sản tối ưu.

Trí tuệ Vị trí

• Hiện tại: Các nghiên cứu xác định vị trí lý tưởng cho nhu cầu tuyển dụng.
• Tương lai: Phân tích dự đoán sẽ tự động đề xuất vị trí dựa trên xu hướng thị trường và sự sẵn có của tài năng.

Quản lý Dự án

• Hiện tại: Các nhà quản lý dự án giám sát quản lý tài nguyên.
• Tương lai: AI tạo sẽ tạo ra các thiết kế khái niệm, ước tính chi phí và kế hoạch an toàn, cải thiện hiệu quả dự án.

Quản lý Giao dịch

• Hiện tại: Các nhà quản lý tổ chức giao dịch bất động sản.
• Tương lai: AI sẽ tự động hóa các quy trình, tạo ra các chiến lược tiếp thị và cung cấp phân tích thị trường cho việc ra quyết định tốt hơn.

Các Xem xét Thêm

Các Vai trò Công việc Mới nổi

AI sẽ tạo ra các cơ hội việc làm mới trong CRE, chẳng hạn như chuyên gia đạo đức AI, kỹ sư bảo mật, quản lý tài sản AI và huấn luyện viên AI.

Lo ngại Đạo đức

AI đặt ra các lo ngại đạo đức, đặc biệt là liên quan đến quyền riêng tư của dữ liệu và việc sử dụng thông tin độc quyền. Các công ty phải cân bằng giữa việc sử dụng AI hiệu quả và duy trì các tiêu chuẩn đạo đức.

Lợi ích của Việc Triển khai AI

AI có thể giảm thiểu sai sót, tăng lợi nhuận, tối ưu hóa quy trình và thúc đẩy giải quyết vấn đề sáng tạo.

Tầm nhìn Ngành

AI dự kiến sẽ có tác động chuyển đổi đối với CRE, tương đương với sự ra đời của internet. Sự tiến hóa nhanh chóng của công nghệ này mang lại cơ hội vàng cho các công ty CRE để có được lợi thế cạnh tranh.

Kết luận

Sự tích hợp của AI trong CRE mang lại lợi ích và cơ hội đổi mới đáng kể. Bằng cách giải quyết các thách thức liên quan đến quản lý dữ liệu và xem xét đạo đức, các công ty CRE có thể tận dụng tiềm năng của AI để nâng cao giao tiếp dịch vụ, tối ưu hóa hoạt động và thúc đẩy giá trị kinh tế. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, tác động của nó đối với CRE sẽ chỉ tăng lên, làm cho nó trở nên quan trọng đối với các nhà lãnh đạo ngành để đi đầu và áp dụng các giải pháp được thúc đẩy bởi AI.
Để tìm hiểu thêm, người đọc nên tải xuống Báo cáo AI trong CRE Toàn cầu 2024.