Tác động thay đổi cuộc chơi của Trí tuệ nhân tạo đối với Bất động sản Doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang biến đổi các ngành công nghiệp trên toàn thế giới, và lĩnh vực bất động sản doanh nghiệp (CRE) không phải là ngoại lệ. Báo cáo “Colliers Global AI trong CRE 2024” cung cấp một cuộc khám phá sâu về cách AI đang thay đổi CRE, mang lại những đột phá và lợi ích lâu dài. Báo cáo bao gồm các khía cạnh khác nhau của tác động của AI, tập trung vào các lĩnh vực như triển khai, lợi ích, thách thức và cơ hội tương lai.

Tình hình hiện tại của AI trong CRE

Kế hoạch triển khai AI

Một phần đáng kể của các nhà lãnh đạo CRE đang chuẩn bị tích hợp AI vào hoạt động của họ. Theo dữ liệu:

• 33% dự định triển khai AI trong hai năm tới.
• 26% dự định thực hiện trong năm tới.
• 12% dự kiến sẽ áp dụng AI trong sáu tháng tới.
• 12% dự kiến sẽ triển khai trong năm năm tới.
• 9% đã triển khai ít nhất một giải pháp AI tạo sinh.
• 7% không có khung thời gian cụ thể.

Loại AI trong CRE

Colliers đã xác định sáu loại AI chính đang được sử dụng hoặc dự kiến sẽ được áp dụng trong CRE:

1. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) – Hiểu, tạo và tương tác với ngôn ngữ của con người.
2. Học máy (ML) – Học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian.
3. Phân tích dự đoán – Phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng tương lai.
4. Hệ thống chuyên gia – Nhái lại khả năng ra quyết định của chuyên gia con người trong các lĩnh vực cụ thể.
5. Mô hình tạo sinh – Tạo nội dung như hình ảnh hoặc văn bản dựa trên dữ liệu lớn.
6. Thị giác máy tính – Phân tích và giải thích thông tin hình ảnh từ thế giới.

Thách thức và Lĩnh vực tập trung chính

Sự mới mẻ của AI mang lại thách thức, đặc biệt là trong quản lý và tiêu chuẩn hóa dữ liệu. Colliers nhấn mạnh năm lĩnh vực tập trung chính cho việc triển khai AI thành công:

1. Minh bạch – Tiêu chuẩn hóa và chia sẻ dữ liệu trên các công ty CRE để tận dụng tối đa tiềm năng của AI.
2. Dữ liệu toàn diện – Đảm bảo dữ liệu toàn diện và không bị thiên vị cho ứng dụng AI chính xác.
3. Quản trị – Phát triển chương trình quản trị dữ liệu để giảm thiểu rủi ro và đảm bảo độ chính xác của dữ liệu.
4. Khối lượng dữ liệu – Tận dụng lượng dữ liệu lớn trong CRE cho việc đào tạo AI hiệu quả.
5. Quản lý dữ liệu – Quản lý và điều tiết việc truy cập và tính toàn vẹn của dữ liệu một cách hiệu quả.

Tác động dự kiến của AI đối với CRE

Tác động kinh tế

Đến năm 2030, AI có thể tự động hóa các hoạt động chiếm đến 30% giờ làm việc trong nền kinh tế Mỹ, ảnh hưởng đáng kể đến năng suất và giá trị kinh tế. McKinsey ước tính AI tạo sinh có thể thêm 2,6 nghìn tỷ đến 4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm vào nền kinh tế toàn cầu. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là có thể cần đến 12 triệu chuyển đổi nghề nghiệp vào năm 2030, với 80% công việc bị ảnh hưởng thuộc bốn nghề chính.

Tăng trưởng thị trường

Sự quan tâm của nhà đầu tư vào AI tạo sinh tiếp tục tăng vọt, với mức tăng tài trợ đáng kể:

• 2017: 1,0 tỷ đô la
• 2023: 29,1 tỷ đô la

Doanh thu thị trường AI tạo sinh dự kiến sẽ tăng với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) là 57,8% từ 2023 đến 2028, đạt 36,4 tỷ đô la vào năm 2028.

AI trong giao dịch CRE

Lĩnh vực tác động chính

AI đang sẵn sàng để cách mạng hóa một số lĩnh vực dịch vụ CRE, bao gồm:

1. Trí tuệ vị trí – Xác định các nhóm tài năng mới và vị trí mới.
2. Giải pháp chuỗi cung ứng – Dự đoán điều chỉnh thời gian thực đối với dự báo nhu cầu hoặc yêu cầu hàng tồn kho.
3. Quản lý dự án – Tối ưu hóa phân bổ nguồn lực và quản lý chi phí.
4. Quản lý giao dịch – Cải thiện các lựa chọn vị trí với quy trình tự động hóa.
5. Tư vấn nơi làm việc – Tạo ra các lựa chọn chiếm dụng và không gian 3D khác nhau.
6. Quản lý cho thuê – Tối ưu hóa quy trình với công nghệ OCR AI.
7. Chiến lược danh mục đầu tư – Tối ưu hóa liên tục danh mục đầu tư với phân tích dự đoán.
8. Quản lý cơ sở vật chất – Thực hiện bảo trì phòng ngừa và thông báo tự động.

Các nghiên cứu trường hợp và ví dụ

Quản lý cho thuê

• Vấn đề: Một công ty năng lượng đã bị tấn công mạng, làm tê liệt tất cả các hệ thống.
• Giải pháp: Colliers đã sử dụng AI OCR để trích xuất chi tiết từ hơn 40 hình ảnh, đạt được tỷ lệ trích xuất 90% và thông báo cho hơn 400 chủ nhà về việc chậm thanh toán.

Quản lý cơ sở vật chất

• Hiện tại: Các nhà quản lý cơ sở vật chất hợp tác để giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm của nhân viên.
• Tương lai: Phân tích dự đoán và học máy sẽ tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và bảo trì phòng ngừa, tận dụng các thiết bị IoT để quản lý cơ sở vật chất nâng cao.

Giải pháp chuỗi cung ứng

• Hiện tại: Các nhà tư vấn sử dụng bảng tính để dự báo nhu cầu.
• Tương lai: AI sẽ cho phép điều chỉnh thời gian thực dựa trên dữ liệu hoạt động và dữ liệu bên ngoài, tối ưu hóa hiệu quả chuỗi cung ứng.

Tư vấn nơi làm việc

• Hiện tại: Các nhà tư vấn thiết kế giải pháp nơi làm việc tùy chỉnh.
• Tương lai: Học máy sẽ phân tích dữ liệu khảo sát và tạo ra các bản trình bày 3D, nâng cao trải nghiệm của nhân viên.

Chiến lược danh mục đầu tư

• Hiện tại: Các nhà tư vấn phân tích dữ liệu danh mục đầu tư để phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
• Tương lai: Học máy sẽ cung cấp các khuyến nghị thời gian thực về xu hướng thị trường và hỗn hợp tài sản tối ưu.

Trí tuệ vị trí

• Hiện tại: Các nghiên cứu xác định vị trí lý tưởng cho nhu cầu tuyển dụng.
• Tương lai: Phân tích dự đoán sẽ tự động đề xuất vị trí dựa trên xu hướng thị trường và sẵn có tài năng.

Quản lý dự án

• Hiện tại: Các nhà quản lý dự án giám sát quản lý nguồn lực.
• Tương lai: AI tạo sinh sẽ tạo ra các thiết kế khái niệm, ước tính chi phí và kế hoạch an toàn, cải thiện hiệu quả dự án.

Quản lý giao dịch

• Hiện tại: Các nhà quản lý giao dịch tổ chức giao dịch bất động sản.
• Tương lai: AI sẽ tự động hóa quy trình, tạo ra chiến lược tiếp thị và cung cấp phân tích thị trường cho việc ra quyết định tốt hơn.

Các xem xét bổ sung

Các vai trò công việc mới nổi

AI sẽ tạo ra các cơ hội việc làm mới trong CRE, như các chuyên gia đạo đức AI, kỹ sư bảo mật, quản lý tài sản AI và huấn luyện viên AI.

Lo ngại về đạo đức

AI đặt ra các lo ngại về đạo đức, đặc biệt là liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và sử dụng thông tin độc quyền. Các công ty phải cân bằng giữa việc sử dụng AI hiệu quả và duy trì các tiêu chuẩn đạo đức.

Lợi ích của việc triển khai AI

AI có thể giảm thiểu sai sót, tăng lợi nhuận, tối ưu hóa quy trình và thúc đẩy giải quyết vấn đề sáng tạo.

Tổng quan ngành

AI dự kiến sẽ có tác động chuyển đổi đối với CRE, tương tự như sự ra đời của internet. Sự tiến hóa nhanh chóng của công nghệ này mang lại cơ hội vàng cho các công ty CRE để có được lợi thế cạnh tranh.

Kết luận

Việc tích hợp AI vào CRE mang lại lợi ích và cơ hội đổi mới đáng kể. Bằng cách giải quyết các thách thức liên quan đến quản lý dữ liệu và xem xét đạo đức, các công ty CRE có thể tận dụng tiềm năng của AI để nâng cao giao dịch, tối ưu hóa hoạt động và thúc đẩy giá trị kinh tế. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, tác động của nó đối với CRE sẽ chỉ tăng lên, khiến cho việc ở phía trước của các nhà lãnh đạo ngành và áp dụng các giải pháp AI trở nên quan trọng.

Để tìm hiểu thêm, người đọc nên tải xuống Báo cáo AI trong CRE Toàn cầu 2024.