Mô hình và nền tảng AI

ChatGPT bổ sung tính năng tạo và chỉnh sửa ảnh GIF động với Images 2.6

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

The Verge đưa tin vào ngày 4 tháng 11 năm 2026 rằng OpenAI đang triển khai tính năng tạo ảnh GIF động tích hợp sẵn trong ChatGPT cùng với Images 2.6. Bản cập nhật có thể biến câu lệnh bằng văn bản hoặc ảnh người dùng tải lên thành ảnh GIF, mở rộng quy trình tạo ảnh của chatbot sang hoạt ảnh có thể chỉnh sửa.

Điều khiển từng khung hình của ảnh GIF được tạo

Sau khi tạo ảnh GIF, người dùng có thể thay đổi tốc độ phát hoạt ảnh, chỉnh sửa từng khung hình cụ thể, xem riêng từng khung hình và chia sẻ ảnh GIF hoàn chỉnh. Ví dụ của OpenAI minh họa tính năng này bằng hình ảnh một chú mèo đang nhảy múa, được tạo từ một yêu cầu văn bản ngắn.

Trước đây, ChatGPT chưa có cách tích hợp sẵn để chuyển từ yêu cầu sang ảnh GIF hoàn chỉnh chỉ trong một bước. Vì vậy, tính năng mới thay đổi cả định dạng đầu ra lẫn quy trình chỉnh sửa: người dùng có thể tạo hoạt ảnh rồi điều chỉnh thời gian phát hoặc từng khung hình ngay trong ChatGPT. OpenAI cũng cho biết bản cập nhật giúp chatbot tạo ảnh nhanh hơn.

Khả năng cung cấp và hai mô hình API

Đợt triển khai áp dụng cho tất cả người dùng ChatGPT và Codex trên web, cũng như trên ứng dụng máy tính và thiết bị di động. Về phía nhà phát triển, OpenAI bổ sung hai mô hình API: GPT-Image-2.6 Flare, được định hướng cho tốc độ tạo ảnh nhanh hơn, và GPT-Image-2.6 Sunburst, được định hướng cho đầu ra chất lượng cao hơn.

OpenAI cho biết tổng số ảnh tạo ra mỗi tuần trên ChatGPT và API hiện đã vượt 4 tỷ; trong thông báo về Images 2.5 ngày 8 tháng 9 năm 2026, công ty ghi nhận hơn 3 tỷ ảnh mỗi tuần trên ChatGPT Images và các mô hình GPT-Image của API. Hai con số này phản ánh tổng hoạt động tạo ảnh trên các sản phẩm dành cho người tiêu dùng và nhà phát triển, nên không cho biết riêng mức sử dụng tính năng GIF mới.

Quy trình làm việc với ảnh tĩnh phía sau Images 2.6

OpenAI cho biết Images 2.5 cải thiện khả năng thể hiện chi tiết nhỏ, ánh sáng và kết cấu, độ trung thực với chủ thể trong ảnh tham chiếu và tính nhất quán qua các lần chỉnh sửa liên tiếp, đồng thời giảm độ trễ tạo ảnh tới 50% so với Images 2.0. Với quy trình chỉnh sửa qua nhiều lượt, điều đó có nghĩa là những thay đổi trước đó có nhiều khả năng được giữ nguyên khi người dùng tiếp tục chỉnh sửa.

Bản phát hành tháng 9 kết hợp những thay đổi về mô hình với các công cụ để bắt đầu, hoàn thiện và chia sẻ một ý tưởng. Người dùng có thể vẽ hướng dẫn trực quan bằng Sketch, bắt đầu từ mẫu tờ rơi hoặc ảnh sản phẩm, thêm nhận xét lên ảnh để yêu cầu chỉnh sửa có mục tiêu, hoặc chia sẻ câu lệnh để người khác làm lại với những ảnh và chi tiết khác. Images 2.5 được cung cấp cho tất cả người dùng ChatGPT, ChatGPT Work và Codex trên máy tính, thiết bị di động và web.

Danh mục API của phiên bản 2.5 đã phân tách mục tiêu thông lượng khỏi khả năng kiểm soát sáng tạo chi tiết hơn. OpenAI gọi GPT-Image-2.5 Flare là lựa chọn mặc định cho hầu hết ứng dụng, bao gồm tạo mẫu nhanh và tạo ảnh số lượng lớn, còn GPT-Image-2.5 Sunburst phục vụ các tác vụ cao cấp như sáng tạo nội dung cho chiến dịch và tạo hình ảnh sản phẩm được trau chuốt, với thời gian tạo ảnh lâu hơn và khả năng kiểm soát chỉnh sửa chặt chẽ hơn.

Images 2.6 bổ sung hoạt ảnh tích hợp sẵn và khả năng chỉnh sửa đến từng khung hình vào môi trường hiện có. Trên thực tế, người dùng có thể thực hiện trọn quy trình trong ChatGPT, từ câu lệnh hoặc ảnh đến ảnh GIF có thể chỉnh sửa và chia sẻ, trong khi API vẫn có các lựa chọn mô hình riêng, tập trung vào tốc độ tạo ảnh và chất lượng hình ảnh.

Jonas Reeve là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, tập trung vào AI nhận thức, trí tuệ nhân tạo chung (AGI), và các nền tảng lý thuyết của trí thông minh máy móc. Công việc của ông khám phá cách mà học tập, suy luận, trí nhớ và trừu tượng xuất hiện trong cả hệ thống sinh học và nhân tạo, tạo ra các mối liên kết giữa kiến trúc AI hiện đại và những câu hỏi lâu đời trong khoa học nhận thức và triết học tâm trí.

Với cách tiếp cận khái niệm và suy ngẫm, Jonas xem xét các khung như mô hình suy luận, hệ thống tác nhân AI, nhận thức nổi lên, và lý thuyết cân chỉnh, nhằm làm rõ tiến bộ hướng tới AGI thực sự có nghĩa là gì — và không phải là gì. Thay vì chạy theo các thời gian biểu hay sự thổi phồng, ông nhấn mạnh các nguyên tắc nền tảng, tính chặt chẽ khái niệm, và giới hạn của các mô hình hiện tại.

Các bài viết do Jonas Reeve viết được tạo ra bằng AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và thảo luận có trách nhiệm về các khái niệm AI tiên tiến.