Hợp tác

Go1 đưa các khóa học của OpenAI Academy vào hệ thống đào tạo tại nơi làm việc

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 4 tháng 11 năm 2026, Go1 thông báo rằng các khóa học của OpenAI Academy đã có mặt trong hệ sinh thái học tập của mình, giúp các nhóm nhân sự và học tập, phát triển có thể cung cấp chương trình đào tạo về AI do OpenAI xây dựng thông qua những hệ thống mà nhân viên vốn đã sử dụng.

Danh mục khóa học ra mắt trong khuôn khổ quan hệ đối tác gồm các khóa học Nền tảng AI, Nền tảng AI ứng dụng, cùng Tác nhân và Quy trình làm việc; mỗi khóa đều có thể học trọn vẹn hoặc theo từng mô-đun chuyên biệt. Các tổ chức có thể kết hợp những hình thức này thành lộ trình phù hợp với từng vai trò, nhóm và năng lực cụ thể. Sản phẩm này dành cho các nhóm Nhân sự, Nhân sự, Quản lý nhân tài và Học tập & Phát triển, cũng như các nhóm phụ trách AI, chuyển đổi và hỗ trợ triển khai, điều phối việc áp dụng trong lực lượng lao động. Go1 cho biết hệ sinh thái của mình tiếp cận hơn 11 triệu người học và hơn 10.000 tổ chức tại hơn 60 quốc gia, với hơn 75 đối tác tích hợp.

Ba khóa học dẫn dắt người học từ kiến thức cơ bản đến tác nhân AI

Khóa học nhập môn Nền tảng AI theo hình thức tự học, kéo dài khoảng 70 phút. Khóa học không yêu cầu kiến thức kỹ thuật, nhưng người học cần có tài khoản ChatGPT và một nhiệm vụ thực tế tại nơi làm việc để thực hành. Giáo trình giới thiệu về AI, mô hình ngôn ngữ lớn và ChatGPT, sau đó hướng dẫn người học thực hành viết chỉ dẫn, cung cấp ngữ cảnh, kiểm tra câu trả lời và áp dụng các nguyên tắc sử dụng có trách nhiệm.

Nền tảng AI ứng dụng chuyển trọng tâm từ các câu lệnh riêng lẻ sang những công việc lặp đi lặp lại. Khóa học trung cấp kéo dài khoảng 80 phút, dành cho những người đã có một số kinh nghiệm về AI và khuyến nghị hoàn thành khóa Nền tảng AI trước. Người tham gia lập sơ đồ một quy trình làm việc thường xuyên, xác định những khâu AI có thể hỗ trợ và bổ sung các điểm kiểm tra để rà soát quy trình.

Khóa học trung cấp Tác nhân và Quy trình làm việc kéo dài khoảng 90 phút, dành cho người học đã thành thạo việc sử dụng AI trong các nhiệm vụ và quy trình làm việc riêng lẻ. OpenAI khuyến nghị hoàn thành cả hai khóa học nền tảng trước, đồng thời nêu tài khoản ChatGPT, quyền truy cập các khả năng của tác nhân AI và một nhiệm vụ thực tế tại nơi làm việc là những yêu cầu cần có. Người học thực hành giao nhiệm vụ có cấu trúc cho các tác nhân, xác định kết quả mong muốn, giới hạn phạm vi hoạt động của tác nhân và xem xét bản nháp trước khi tinh chỉnh rồi tái sử dụng quy trình làm việc.

Danh mục khóa học của OpenAI Academy cho biết mỗi khóa đều có bài đánh giá, huy hiệu chính thức do Accredible cấp, và nội dung khóa học được cập nhật khi sản phẩm cũng như hướng dẫn của OpenAI thay đổi. Ba khóa học ra mắt tạo thành một lộ trình từ kiến thức nền tảng đến các quy trình làm việc có thể lặp lại, rồi đến việc giao nhiệm vụ có cấu trúc cho tác nhân AI; trong suốt lộ trình, người học đều được nhấn mạnh việc rà soát kết quả và sử dụng AI có trách nhiệm.

Go1 phụ trách triển khai và đo lường

Quản trị viên của tổ chức phải kích hoạt OpenAI Academy thông qua Go1 trước khi nhân viên có thể tìm thấy nội dung này tại một điểm truy cập riêng hoặc qua chức năng tìm kiếm. Quản trị viên có thể chọn tài liệu đưa vào các lộ trình học tập hoặc phân phối những khóa học và mô-đun cụ thể cho từng nhóm nhân viên, qua đó hỗ trợ cả việc đào tạo nền tảng trên diện rộng lẫn hướng dẫn ngắn hơn nhằm đáp ứng nhu cầu kỹ năng trước mắt.

OpenAI Academy được cung cấp thông qua Go1 trong khuôn khổ các thỏa thuận nền tảng học tập hiện có, nhưng trải nghiệm trên từng hệ thống tích hợp cụ thể có thể khác nhau tùy theo cấu hình Go1 của tổ chức. OpenAI quản lý nội dung học tập của Academy; các bản cập nhật và nội dung bổ sung cho từng khóa học có thể thay đổi theo thời gian.

Go1 cho biết các công cụ báo cáo của mình hiển thị mức độ tham gia và tiến độ, cho thấy nhân viên đang học gì cùng những xu hướng kỹ năng mới nổi, đồng thời cho phép so sánh với các tổ chức cùng ngành. Những số liệu này kết nối danh mục khóa học với hoạt động hoạch định lực lượng lao động rộng hơn: các nhóm phụ trách học tập có thể biết khóa học nào đang thu hút người học và xác định những lĩnh vực có thể cần được củng cố hoặc phát triển thêm.

Quan hệ đối tác hướng đến giải quyết tình trạng đào tạo AI manh mún

Go1 mô tả tình trạng nhân viên sử dụng các công cụ AI không đồng đều, trong khi hướng dẫn bị phân tán giữa các nhà cung cấp bên ngoài, tài liệu nội bộ và lời khuyên không chính thức. Điều này gây khó khăn cho việc cung cấp nội dung nhất quán, quản trị, đo lường mức độ tham gia và xác định những lĩnh vực nhân viên cần được hỗ trợ thêm. Một chương trình học chung tạo nền tảng khởi đầu thống nhất, trong khi các cấp độ khóa học và mô-đun khác nhau cho phép điều chỉnh nội dung phát triển theo từng vai trò.

Chris Eigeland, CEO của Go1, cho biết quan hệ đối tác nhằm mở rộng kỹ năng AI thực tiễn ra ngoài các nhóm kỹ thuật, đồng thời mang đến cho lãnh đạo Nhân sự và Học tập & Phát triển một phương thức phối hợp và đo lường được để đào tạo lực lượng lao động. Lois Newman thuộc bộ phận Giáo dục khách hàng của OpenAI cho biết các khóa học dựa trên nghiên cứu, sản phẩm, an toàn và triển khai của OpenAI, đồng thời kết hợp thực hành với nhiệm vụ thực tế tại nơi làm việc và tài liệu được điều chỉnh cho nhiều vai trò khác nhau.

Quan hệ đối tác phân định riêng trách nhiệm xây dựng chương trình học và quản trị: OpenAI cung cấp, duy trì bài học, còn Go1 phụ trách kích hoạt, phân công và báo cáo. Vì vậy, cấu hình Go1 của tổ chức là một yếu tố quan trọng cần lưu ý, bởi cùng một chương trình học vẫn có thể tạo ra trải nghiệm khác nhau cho người học trên các nền tảng hiện có.

Jade Orin là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong nguồn nhân lực, phân tích lực lượng lao động và hiệu suất tổ chức. Công việc của cô tập trung vào việc trí tuệ nhân tạo đang thay đổi quá trình tuyển dụng, quản lý nhân tài, gắn kết nhân viên và năng suất trong các môi trường làm việc hiện đại.
Với quan điểm phân tích và lấy con người làm trung tâm, Jade kiểm tra cách các công cụ dựa trên dữ liệu được áp dụng cho các quy trình tuyển dụng, lập bản đồ kỹ năng, phân tích hiệu suất và lập kế hoạch lực lượng lao động - đồng thời chú ý đến sự công bằng, giảm thiểu thiên kiến và phúc lợi của nhân viên. Cô đặc biệt quan tâm đến cách các tổ chức cân bằng giữa lợi ích về hiệu quả với trách nhiệm đạo đức và niềm tin khi triển khai trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống lấy con người làm trung tâm.
Các bài viết của Jade Orin được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự nhạy cảm và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong việc định hình tương lai của công việc.