Connect with us

Trí tuệ nhân tạo

Liệu Các Cuộc Bầu Cử Tổng Thống Mỹ 2024 Có Thể Tận Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh?

mm
Featured-Blog-Image-Can-The-2024-US-Elections-Leverage-Generative-AI

Sức mạnh của phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo đã trở nên rõ ràng trong các chiến dịch bầu cử tổng thống Mỹ năm 2012 và 2016. Năm 2012, đội của Obama đã sử dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn để đổi mới định hướng cử tri. Năm 2016, đội của Trump đã sử dụng nó để xác định các phân khúc cử tri cụ thể và điều chỉnh chiến lược tiếp cận.

Trước đây, trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng để cung cấp thông điệp chiến dịch cá nhân hóa và viết email. Nhưng với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ được sử dụng rộng rãi trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ 2024. Chúng có thể mang lại nhiều lợi thế cho các đảng phái và ứng cử viên chính trị, bao gồm phân tích dự đoán, tiếp cận tự động, quảng cáo cá nhân hóa, v.v. Và, chúng ta đã chứng kiến tác động của nó (được thảo luận dưới đây).

Khả năng linh hoạt, hiệu quả về chi phí và tốc độ của nội dung tạo sinh bởi trí tuệ nhân tạo sẽ thúc đẩy các đảng phái chính trị tận dụng công nghệ này để phát triển và tạo ra các tài liệu chiến dịch có ảnh hưởng. Ví dụ, đồ họa giả và mô hình tạo audio dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để chỉ trích đối thủ bằng cách sử dụng hài hước, mỉa mai và tuyên truyền.

Theo nữ Dân biểu Yvette Clarke, trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ ảnh hưởng đáng kể đến cuộc bầu cử. Cô最近 nói,”Chu kỳ bầu cử sắp tới sẽ là lần đầu tiên trong lịch sử Hoa Kỳ, nội dung tạo sinh bởi trí tuệ nhân tạo sẽ được sử dụng trong quảng cáo chính trị bởi các chiến dịch, đảng phái và siêu PAC. Nếu nội dung tạo sinh bởi trí tuệ nhân tạo có thể thao túng và lừa dối người dân trên quy mô lớn, nó có thể có hậu quả nghiêm trọng cho an ninh quốc gia và an ninh bầu cử.”

Hãy cùng khám phá cách trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể ảnh hưởng đến cuộc bầu cử tổng thống Mỹ 2024.

1. Chiến Dịch Tạo Sinh Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo

US-Election-2024-AI-Generated-Campaigns

Hiện tại, cả các kỹ sư chính trị của Đảng Cộng hòa và Đảng Dân chủ đều đang trong một cuộc đua cạnh tranh để tận dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo mới nhất trước khi đối thủ của họ làm vậy.

Gần đây, Ủy ban Quốc gia Đảng Cộng hòa (RNC) đã sử dụng một công cụ tạo đồ họa trí tuệ nhân tạo để tạo ra một quảng cáo mô tả một tương lai u ám dưới sự lãnh đạo yếu kém của Biden sau khi ông宣 bố tái tranh cử.

Điều này cho thấy các thực thể chính trị có thể tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo một cách linh hoạt và hiệu quả về chi phí để truyền đạt hiệu quả câu chuyện của họ.

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong chính trị sẽ giải phóng các công nhân chính trị khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại để tập trung vào các khía cạnh quan trọng hơn của chiến dịch. Tuy nhiên, các tác nhân xấu có thể sử dụng cùng một công cụ để tạo ra thông tin sai lệch để can thiệp vào cuộc bầu cử.

2. Định Hướng Khán Giả Chính Xác

US-Election-2024-Precise-Audience-Targeting

Các chiến dịch bầu cử đặc biệt nhằm thu hút những người bỏ phiếu trung lập hoặc những người có thể thay đổi quyết định và khuyến khích họ bỏ phiếu để ngăn chặn một cuộc bầu cử bất ngờ.

Kết quả khảo sát tháng 4 năm 2023 cho thấy 6% cử tri尚 chưa quyết định, với 43% ủng hộ Biden, 41% ủng hộ Trump và 10% ủng hộ ứng cử viên khác. Do đó, những người bỏ phiếu trung lập dự kiến sẽ đóng vai trò quan trọng trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ 2024.

Công nghệ định hướng khán giả dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể tận dụng các chi tiết cụ thể về sở thích, hành vi và niềm tin của cá nhân để tối đa hóa sự tham gia của cử tri.

Gần đây, Đảng Dân chủ đã thử nghiệm trí tuệ nhân tạo để tạo ra các bản thảo ban đầu của thông điệp gây quỹ để nhắm vào các đối tượng cụ thể. Điều đáng ngạc nhiên là những bản thảo này đã cho thấy kết quả tốt hơn nhiều so với những bản được viết hoàn toàn bởi con người.

Tuy nhiên, việc sử dụng các kỹ thuật thuyết phục dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể khai thác điểm yếu của cử tri và ảnh hưởng đến khuynh hướng chính trị của họ là một mối quan ngại trong công chúng.

3. Trợ Lý Tương Tác Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

US-Election-2024-AI-Powered-Chatbots

Trợ lý tương tác dựa trên trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là những trợ lý được xây dựng bằng Mô Hình Học Lớn (LLM) như ChatGPT, đang rất phổ biến hiện nay. Chúng có thể có nhiều ứng dụng chính trị hữu ích. Ví dụ, trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ, trợ lý tương tác dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để trả lời các câu hỏi của cử tri một cách chính xác, giúp tiết kiệm nhiều thời gian cho nhân viên chiến dịch.

Trợ lý tương tác chính trị có thể tận dụng công nghệ Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) để hiểu văn bản trong thời gian thực. Do đó, chúng có thể hỗ trợ các câu hỏi của cử tri bằng cách cung cấp phản hồi chính xác và cá nhân hóa 24/7 mà không ảnh hưởng đến quan điểm của đảng.

Hơn nữa, việc tận dụng các tương tác của cử tri cho phép thu thập thông tin về sở thích, thích và không thích của họ. Những thông tin này có thể giúp hình thành chính sách về các vấn đề bầu cử liên quan, phát triển tham gia chính trị có mục tiêu và cải thiện tiếp cận.

Trợ lý tương tác có thể giúp tạo ra các sáng kiến gây quỹ cá nhân hóa và khuyến khích cử tri gây quỹ cho ứng cử viên của họ để đảm bảo tính minh bạch trong tài chính chiến dịch. Hơn nữa, LLM có thể được sử dụng để thực hiện thăm dò và kiểm tra thông điệp. Các ứng cử viên có thể thu thập quan điểm và lời chứng từ khán giả chính trị với quy mô lớn để đảm bảo rằng các chính sách và tầm nhìn của họ phù hợp với kỳ vọng của đa số người.

Trợ lý tương tác có thể cung cấp hỗ trợ đăng ký cử tri và thông tin bầu cử, như chiến dịch bầu cử của Hillary Clinton năm 2016 – được báo cáo. Đối với người dùng, trợ lý tương tác có thể giúp họ giải thích các ý thức hệ chính trị của các ứng cử viên và tổ chức các cuộc trò chuyện chính sách sâu sắc để mở rộng và phi cực đoan hóa quan điểm của họ.

Mặc dù việc giám sát cẩn thận là cần thiết để loại bỏ các sai sót trong chiến dịch, nhưng trợ lý tương tác chính trị có thể cải thiện việc xây dựng câu chuyện và luồng thông tin, cũng như chống lại thông tin sai lệch.

4. Dân Chủ Hóa Thông Tin Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo

US-Election-2024-AI-Based-Information-Democratization

Với các công cụ tạo sinh trí tuệ nhân tạo dễ sử dụng, mọi người có thể tạo và tiêu thụ thông tin âm thanh/hình ảnh một cách dễ dàng. Các công cụ trí tuệ nhân tạo giảm thiểu các rào cản về khả năng tiếp cận, điều này có thể mang lại lợi ích cho các ứng cử viên có nguồn vốn chiến dịch hạn chế. Ngoài ra, dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo có thể trao quyền cho các tình nguyện viên để xây dựng các giải pháp mạnh mẽ để phân tích cảm xúc của cử tri, nghiên cứu đối thủ và cá nhân hóa thông điệp.

Năm 2019, một nền tảng giao tiếp dựa trên trí tuệ nhân tạo có tên NaMo đã được sử dụng trong bầu cử Ấn Độ để giao tiếp với cử tri. Ý tưởng đằng sau việc ra mắt một ứng dụng trí tuệ nhân tạo là để trả lời các câu hỏi của công chúng trong thời gian thực. Ngoài ra, công nghệ holographic dựa trên trí tuệ nhân tạo cũng được sử dụng để giải quyết nhiều cuộc mít tinh đồng thời ở các địa điểm khác nhau trên toàn Ấn Độ. Đây là một ví dụ chính về việc trí tuệ nhân tạo dân chủ hóa thông tin và cho phép Modi tiếp cận nhiều cử tri trên cả nước.

Tuy nhiên, dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo cũng mang lại rủi ro về trí tuệ nhân tạo bóng tối có thể làm tổn hại dữ liệu của cử tri. Bất kỳ sự thiếu minh bạch nào trong các chiến dịch chính trị có thể dẫn đến mất kiểm soát dữ liệu. Hơn nữa, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra nội dung thúc đẩy các câu chuyện giả và lan truyền thông tin sai lệch. Do đó, trí tuệ nhân tạo trong chính trị cần được quản lý, hạn chế những người lợi dụng và không đạo đức.

Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Chính Trị: Hệ Luỵ Đạo Đức và Giới Hạn

Khả năng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang được cải thiện nhanh chóng. Những hệ luỵ của trí tuệ nhân tạo trong chính trị và đặc biệt là trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ chưa được khám phá hoàn toàn. Do đó, những hệ luỵ đạo đức và giới hạn phải được quản lý để ngăn chặn bất kỳ hậu quả nghiêm trọng nào.

  • Sự thiếu sót về hàng rào hoặc yêu cầu tiết lộ để phân biệt giữa tin tức thật và giả có thể tạo ra sự mơ hồ và lừa dối công chúng. Điều này có thể gây ra một mối đe dọa nghiêm trọng đến tính toàn vẹn của cuộc bầu cử tổng thống Mỹ 2024.
  • Lập pháp Hoa Kỳ cho phép các ứng cử viên giữ bí mật về việc sử dụng nội dung tạo sinh bởi trí tuệ nhân tạo. Bất kỳ sự mơ hồ nào có thể làm suy yếu quá trình dân chủ. Do đó, việc phát triển một khung khổ quản lý mạnh mẽ là cần thiết để thúc đẩy tính minh bạch và bảo vệ tính toàn vẹn của cuộc bầu cử tổng thống Mỹ.
  • Ngoài ra, việc sử dụng ngày càng nhiều trí tuệ nhân tạo trong chính trị vi phạm quyền riêng tư của dữ liệu cử tri vì trong nhiều trường hợp, người dùng không đồng ý với việc thu thập và phân tích thông tin cá nhân.
  • Trí tuệ nhân tạo có thể làm cho các cuộc bầu cử trở thành một sân chơi không công bằng cho các ứng cử viên, nơi một ứng cử viên có quyền truy cập vào các công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến có thể có được lợi thế không công bằng so với những người khác. Ngoài ra, sự thiên vị của thuật toán là một điểm yếu khác của trí tuệ nhân tạo có thể vô tình làm cho quá trình ra quyết định không dựa hoàn toàn vào giá trị.
  • Cuối cùng, việc lan truyền thông tin sai lệch thông qua đồ họa giả bởi các tác nhân xấu trong các cuộc bầu cử có thể làm phức tạp hóa bức tranh chính trị.

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã ảnh hưởng đến các chiến dịch chính trị của các quốc gia khác như Đức, Ấn Độ, Pháp và Canada, chủ yếu để gửi thông điệp cá nhân hóa đến các nhóm cử tri mục tiêu để tăng cường sự tham gia và quyên góp.

Các đảng phái chính trị có thể tận dụng công nghệ này để có lợi thế. Tuy nhiên, hậu quả của nó vẫn còn không chắc chắn. Lập pháp về trí tuệ nhân tạo có thể là câu trả lời. Nó có thể đảm bảo việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách đạo đức trong các chiến dịch chính trị. Tuy nhiên, cần phải nỗ lực để thảo luận về đạo đức và quy định cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chính trị.

Truy cập Unite.ai để tìm hiểu thêm về trí tuệ nhân tạo tạo sinh và các xu hướng công nghệ mới nhất.

Haziqa là một Nhà khoa học dữ liệu với kinh nghiệm rộng rãi trong việc viết nội dung kỹ thuật cho các công ty AI và SaaS.