Lãnh đạo tư tưởng
Trí tuệ nhân tạo và cuộc chiến chống lại sự sợ hãi công nghệ
Khi nói đến Trí tuệ nhân tạo sinh và Mô hình ngôn ngữ lớn, như ChatGPT. Sự hào hứng về trí tuệ nhân tạo được trộn lẫn với sự sợ hãi công nghệ. Điều này là tự nhiên đối với công chúng nói chung: họ thích những điều mới mẻ, thú vị, nhưng họ sợ những điều chưa biết. Điều mới mẻ là một số nhà khoa học nổi tiếng đã trở thành những người hoài nghi về công nghệ, nếu không muốn nói là sợ hãi công nghệ. Trường hợp của các nhà khoa học và nhà công nghiệp yêu cầu cấm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo trong sáu tháng, hoặc sự hoài nghi của nhà khoa học trí tuệ nhân tạo hàng đầu Prof. A. Hinton, là những ví dụ như vậy. Trường hợp tương đương duy nhất trong lịch sử mà tôi có thể nhớ là sự chỉ trích bom nguyên tử và hạt nhân bởi một phần của cộng đồng khoa học trong thời kỳ chiến tranh lạnh. May mắn thay, nhân loại đã giải quyết những lo ngại này một cách khá hài lòng.
Tất nhiên, mọi người có quyền đặt câu hỏi về tình trạng hiện tại của các vấn đề trí tuệ nhân tạo:
- Không ai biết tại sao Mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động tốt như vậy và liệu chúng có giới hạn hay không.
- Nhiều nguy hiểm mà những kẻ xấu tạo ra ‘bom trí tuệ nhân tạo’ đang rình rập, đặc biệt nếu các quốc gia vẫn là những người đứng ngoài, về mặt quy định.
Đây là những lo ngại hợp lý mà nhiên liệu cho sự sợ hãi những điều chưa biết, ngay cả đối với các nhà khoa học nổi tiếng. Sau tất cả, họ cũng là con người.
Tuy nhiên, liệu nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có thể dừng lại ngay cả tạm thời? Theo quan điểm của tôi, không, vì trí tuệ nhân tạo là phản ứng của nhân loại đối với một xã hội toàn cầu và thế giới vật lý ngày càng phức tạp. Khi quá trình phức tạp vật lý và xã hội tăng lên rất sâu và dường như không ngừng, trí tuệ nhân tạo và biến đổi công dân là hy vọng duy nhất của chúng ta để có một chuyển đổi mượt mà từ xã hội Thông tin hiện tại sang xã hội Kiến thức. Nếu không, chúng ta có thể phải đối mặt với một vụ nổ xã hội thảm khốc.
Giải pháp là làm sâu sắc hơn sự hiểu biết của chúng ta về tiến bộ trí tuệ nhân tạo, tăng tốc phát triển của nó, quy định việc sử dụng nó để tối đa hóa tác động tích cực, trong khi giảm thiểu các tác động tiêu cực đã rõ ràng và các tác động tiêu cực ẩn khác. Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có thể và nên trở nên khác biệt: cởi mở hơn, dân chủ hơn, khoa học hơn và đạo đức hơn. Dưới đây là danh sách các điểm được đề xuất để đạt được mục đích này:
- Từ đầu tiên về các vấn đề nghiên cứu trí tuệ nhân tạo quan trọng có tác động xã hội sâu rộng nên được ủy quyền cho các Quốc hội và Chính phủ được bầu, chứ không phải cho các tập đoàn hoặc các nhà khoa học cá nhân.
- Mọi nỗ lực nên được thực hiện để tạo điều kiện cho việc khám phá các khía cạnh tích cực của trí tuệ nhân tạo trong tiến bộ xã hội và tài chính và giảm thiểu các khía cạnh tiêu cực của nó.
- Tác động tích cực của các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể lớn hơn nhiều so với các khía cạnh tiêu cực của chúng, nếu các biện pháp quy định phù hợp được thực hiện. Sự sợ hãi công nghệ không được chứng minh, cũng không phải là giải pháp.
- Theo quan điểm của tôi, mối đe dọa lớn nhất hiện tại đến từ việc các hệ thống trí tuệ nhân tạo như vậy có thể lừa dối từ xa quá nhiều người dân thường có trình độ học vấn thấp (hoặc trung bình) và / hoặc khả năng điều tra thấp. Điều này có thể rất nguy hiểm cho nền dân chủ và bất kỳ hình thức tiến bộ xã hội – kinh tế nào.
- Trong tương lai gần, chúng ta nên chống lại mối đe dọa lớn đến từ việc sử dụng LLM và / hoặc CAN trong các hoạt động bất hợp pháp (gian lận trong các kỳ thi đại học là một ví dụ sử dụng tương đối vô hại trong không gian của các khả năng tội phạm liên quan).
- Tác động của chúng đối với lao động và thị trường sẽ rất tích cực, trong trung và dài hạn.
- Theo quan điểm trên, các hệ thống trí tuệ nhân tạo nên: a) được yêu cầu bởi luật quốc tế để được đăng ký trong ‘danh sách hệ thống trí tuệ nhân tạo’, và b) thông báo cho người dùng rằng họ trò chuyện hoặc sử dụng kết quả của một hệ thống trí tuệ nhân tạo.
- Do các hệ thống trí tuệ nhân tạo có tác động xã hội lớn, và để tối đa hóa lợi ích và tiến bộ xã hội – kinh tế, các công nghệ hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến nên trở nên cởi mở.
- Dữ liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo nên được (ít nhất là một phần) dân chủ hóa, lại để tối đa hóa lợi ích và tiến bộ xã hội – kinh tế.
- Các cơ chế bồi thường tài chính mạnh mẽ và phù hợp phải được dự kiến cho các nhà vô địch công nghệ trí tuệ nhân tạo để bù đắp cho bất kỳ tổn thất lợi nhuận nào do sự cởi mở nói trên và để đảm bảo đầu tư mạnh mẽ trong tương lai vào nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (ví dụ: thông qua việc cấp bằng sáng chế, các chương trình cấp phép bắt buộc).
- Sự cân bằng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo giữa Học thuật và Công nghiệp nên được suy nghĩ lại để tối đa hóa đầu ra nghiên cứu, trong khi duy trì tính cạnh tranh và trao thưởng cho các rủi ro nghiên cứu và phát triển được thực hiện.
- Các phương pháp giáo dục nên được xem xét lại ở tất cả các cấp độ giáo dục để tối đa hóa lợi ích từ các công nghệ trí tuệ nhân tạo, trong khi tạo ra một loại công dân và nhà khoa học sáng tạo và thích nghi mới (trí tuệ nhân tạo).
- Các cơ chế quy định / giám sát / tài trợ trí tuệ nhân tạo phù hợp nên được tạo ra và tăng cường để đảm bảo những điều trên.
Một số điểm như vậy được xử lý chi tiết trong cuốn sách 4 tập gần đây của tôi về ‘Khoa học và Xã hội Trí tuệ nhân tạo’, đặc biệt là trong các tập A (được viết lại vào tháng 5 năm 2023 để bao gồm LLM và Trí tuệ nhân tạo tổng quát) và C.
Tham khảo Sách:
Khoa học và Xã hội Trí tuệ nhân tạo Phần C: Khoa học và Xã hội Trí tuệ nhân tạo
