Làm thế nào để đưa đạo đức AI vào thực tiễn?

Trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu hóa quy trình, không phải loại bỏ con người khỏi chúng. Trách nhiệm giải trình vẫn rất quan trọng trong ý tưởng chung rằng AI có thể thay thế con người. Trong khi công nghệ và hệ thống tự động đã giúp chúng ta đạt được kết quả kinh tế tốt hơn trong thế kỷ qua, liệu chúng có thể thay thế dịch vụ, sáng tạo và kiến thức sâu sắc? Tôi vẫn tin rằng chúng không thể, nhưng chúng có thể tối ưu hóa thời gian dành cho việc phát triển những lĩnh vực này.

Trách nhiệm giải trình phụ thuộc rất nhiều vào quyền sở hữu trí tuệ, dự đoán tác động của công nghệ đối với quyền tập thể và cá nhân, và đảm bảo an toàn và bảo vệ dữ liệu được sử dụng trong đào tạo và chia sẻ khi phát triển các mô hình mới. Khi chúng ta tiếp tục tiến bộ trong công nghệ, chủ đề về đạo đức AI đã trở nên ngày càng quan trọng. Điều này đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách chúng ta quản lý và tích hợp AI vào xã hội trong khi giảm thiểu rủi ro tiềm năng.

Tôi làm việc chặt chẽ với một khía cạnh của AI – nhân bản giọng nói. Giọng nói là một phần quan trọng trong các đặc điểm giúp nhận diện một cá nhân, đồng thời là dữ liệu sinh trắc học được dùng để huấn luyện các mô hình giọng nói. Việc bảo vệ các đặc điểm nhận diện cá nhân (các vấn đề pháp lý và chính sách), bảo mật dữ liệu giọng nói (chính sách bảo mật và an ninh mạng), và thiết lập giới hạn của ứng dụng nhân bản giọng nói (câu hỏi đạo đức đo lường tác động) là điều cần thiết để xem xét khi xây dựng sản phẩm.

Chúng ta phải đánh giá cách AI phù hợp với chuẩn mực và giá trị của xã hội. AI phải được thích nghi để phù hợp với khuôn khổ đạo đức hiện có của xã hội, đảm bảo nó không gây ra rủi ro thêm hoặc đe dọa đến các chuẩn mực xã hội đã thiết lập. Tác động của công nghệ bao gồm các lĩnh vực mà AI trao quyền cho một nhóm cá nhân trong khi loại bỏ những người khác. Tình thế tiến thoái lưỡng nan này xuất hiện ở mọi giai đoạn phát triển của chúng ta cũng như trong quá trình tăng trưởng hoặc suy thoái của xã hội. Liệu AI có thể đưa thêm thông tin sai lệch vào các hệ sinh thái thông tin? Có. Làm thế nào chúng ta quản lý rủi ro đó ở cấp độ sản phẩm, và làm thế nào chúng ta giáo dục người dùng và nhà hoạch định chính sách về nó? Câu trả lời không nằm ở những mối nguy của bản thân công nghệ, mà ở cách chúng ta đưa công nghệ đó vào sản phẩm và dịch vụ. Nếu chúng ta không có đủ nhân lực trên các đội sản phẩm để nhìn vượt ra và đánh giá tác động của công nghệ, chúng ta sẽ bị kẹt trong một chu kỳ sửa chữa hỗn độn.

Việc tích hợp AI vào sản phẩm đặt ra câu hỏi về an toàn sản phẩm và ngăn chặn tác hại liên quan đến AI. Việc phát triển và triển khai AI nên ưu tiên an toàn và xem xét đạo đức, điều này đòi hỏi phải phân bổ tài nguyên cho các đội liên quan.

Để thúc đẩy cuộc thảo luận đang nổi lên về việc đưa đạo đức AI vào thực tiễn, tôi đề xuất chu kỳ cơ bản này để bảo đảm tính đạo đức của AI ở cấp độ sản phẩm:

1. Điều tra các khía cạnh pháp lý của AI và cách chúng ta quản lý nó, nếu có quy định. Điều này bao gồm Đạo luật AI của EU, Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số, Dự luật An toàn Trực tuyến của Vương quốc Anh và GDPR về bảo mật dữ liệu. Các khuôn khổ này đang được hoàn thiện và cần có sự đóng góp từ các công ty tiên phong (công nghệ mới nổi) và các nhà lãnh đạo. Xem mục (4), mục hoàn tất chu kỳ được đề xuất.

2. Xem xét cách chúng ta thích nghi sản phẩm dựa trên AI với chuẩn mực của xã hội mà không gây ra rủi ro thêm. Liệu nó có ảnh hưởng đến bảo mật thông tin hoặc lĩnh vực việc làm, hoặc liệu nó có vi phạm bản quyền và quyền sở hữu trí tuệ? Tạo một ma trận kịch bản khủng hoảng. Tôi rút ra điều này từ kinh nghiệm an ninh quốc tế của tôi.

3. Xác định cách tích hợp những điều trên vào sản phẩm dựa trên AI. Khi AI trở nên tinh vi hơn, chúng ta phải đảm bảo nó phù hợp với giá trị và chuẩn mực của xã hội. Chúng ta cần chủ động giải quyết các vấn đề đạo đức và tích hợp chúng vào phát triển và triển khai AI. Nếu sản phẩm dựa trên AI, như AI tạo sinh, có nguy cơ lan truyền thêm thông tin sai lệch, chúng ta phải giới thiệu các tính năng giảm thiểu rủi ro và kiểm duyệt nội dung, hạn chế quyền truy cập vào công nghệ cốt lõi và giao tiếp với người dùng. Điều quan trọng là phải có đội đạo đức và an toàn AI trong sản phẩm dựa trên AI, điều này đòi hỏi tài nguyên và tầm nhìn của công ty.

Xem xét cách chúng ta có thể đóng góp và định hình khuôn khổ pháp lý. Các phương pháp thực hành tốt nhất và khuôn khổ chính sách không chỉ là những khẩu hiệu thời thượng, mà là những công cụ thực tế giúp công nghệ mới hoạt động như công cụ hỗ trợ chứ không phải là những mối đe dọa đang tới. Việc đưa các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu, các công ty công nghệ lớn và các đơn vị phát triển công nghệ mới nổi vào cùng một phòng là điều cần thiết để cân bằng lợi ích xã hội và kinh doanh xung quanh AI. Các khuôn khổ pháp lý phải thích nghi với công nghệ AI mới nổi, đảm bảo rằng chúng bảo vệ cá nhân và xã hội đồng thời thúc đẩy đổi mới và tiến bộ.

4. Nghĩ về cách chúng ta có thể đóng góp và định hình khuôn khổ pháp lý. Các phương pháp thực hành tốt nhất và khuôn khổ chính sách không chỉ là những khẩu hiệu thời thượng, mà là những công cụ thực tế giúp công nghệ mới hoạt động như công cụ hỗ trợ chứ không phải là những mối đe dọa đang tới. Việc đưa các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu, các công ty công nghệ lớn và các đơn vị phát triển công nghệ mới nổi vào cùng một phòng là điều cần thiết để cân bằng lợi ích xã hội và kinh doanh xung quanh AI. Các khuôn khổ pháp lý phải thích nghi với công nghệ AI mới nổi, đảm bảo rằng chúng bảo vệ cá nhân và xã hội đồng thời thúc đẩy đổi mới và tiến bộ.

Tóm tắt

Đây là một vòng tròn cơ bản của việc tích hợp công nghệ mới nổi dựa trên AI vào xã hội của chúng ta. Khi chúng ta tiếp tục vật lộn với sự phức tạp của đạo đức AI, điều quan trọng là phải cam kết tìm kiếm các giải pháp ưu tiên an toàn, đạo đức và phúc lợi xã hội. Đây không phải những lời nói suông, mà là công việc khó khăn để kết nối tất cả các mảnh ghép mỗi ngày.

Những lời này dựa trên kinh nghiệm và kết luận của chính tôi.