Ngoài sự mong đợi: Đại lý AI và Chương tiếp theo của công việc

Các tác nhân AI, hay còn gọi là tác nhân tự động, đang ở giai đoạn đầu. Rất sớm – ngay từ đầu hiệp đầu tiên. Lĩnh vực này đang sôi động với những đổi mới, từ nghiên cứu đột phá đến bằng chứng khái niệm và ứng dụng thực tế – tất cả đều hé lộ tiềm năng to lớn của AI. 

Không còn nghi ngờ gì nữa, các tác nhân tự trị sẽ biến đổi mọi ngành công nghiệp, với khả năng vượt ra ngoài tự động hóa nhiệm vụ đơn thuần để thiết kế lại quy trình công việc, mô phỏng các kịch bản phức tạp và giảm nhu cầu can thiệp của con người vào các quy trình khác nhau. Chúng tôi đang hướng tới một tương lai (ngắn hạn) nơi các đại lý có thể chạy mô phỏng quy mô lớn, thiết kế lại các chiến dịch tiếp thị hoặc thậm chí tự động hóa các quy trình thử nghiệm R&D phức tạp.

Tập đoàn tư vấn Boston (BCG) nêu bật bước tiến hóa nhảy vọt từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đến các tác nhân tự trị được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ từ đầu đến cuối, giám sát kết quả, điều chỉnh và sử dụng các công cụ một cách tự động để đạt được mục tiêu. Chúng thể hiện một bước tiến quan trọng hướng tới trí tuệ nhân tạo thực sự, có khả năng hoạt động độc lập mà không cần sự giám sát liên tục của con người. 

Về quy mô thị trườngTrí tuệ nhân tạo tự động và các tác nhân tự động được định giá 4.8 tỷ USD vào năm 2023 và ước tính sẽ đạt tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) hơn 43% từ năm 2023 đến năm 2028, đạt 28.5 tỷ USD. Rõ ràng là chúng ta đang ở ngưỡng cửa của một sự thay đổi mô hình – một giai đoạn đầy chờ đợi, sự phấn khích, hoài nghi và đánh giá thực tế. Sự thay đổi này không chỉ là về tiến bộ công nghệ; mà còn là việc định nghĩa lại chính cách tiếp cận của chúng ta đối với công việc, năng suất và đổi mới. Hầu như mọi nhà đầu tư, nhà sáng lập, nhà phát triển và người đam mê công nghệ đều đang cố gắng tìm hiểu tác động của công nghệ này đối với cách chúng ta làm việc trong cuộc đời và sau này, đồng thời đánh giá những tác động đó đối với hoạt động và mục tiêu chiến lược của họ. 

Tuy nhiên, tính đến thời điểm hiện tại, chúng ta chưa có đủ khả năng để hiểu đầy đủ mức độ dịch chuyển khối lượng mà điều này sẽ gây ra. Tất cả những gì chúng ta có thể làm là suy đoán. Bài viết này chỉ có vậy - suy đoán của tôi về động lực đang diễn ra của các đại lý tự trị và ý nghĩa của nó đối với những người sáng lập, nhà đầu tư và nền kinh tế rộng lớn hơn. Tôi sẽ nói về cách chúng tôi tại Forum Ventures đang suy nghĩ và đầu tư vào không gian này, cũng như cung cấp bản đồ thị trường với các công ty mà chúng tôi tin rằng đang dẫn đầu cuộc thăm dò. 

Chúng ta đang ở đâu hôm nay

Bất chấp những tiến bộ đáng kể trong nghiên cứu và chứng minh khái niệm, tất cả chúng ta vẫn đang cố gắng tìm hiểu và dự đoán cách khai thác toàn bộ khả năng của các tác nhân AI. Cho đến nay, có sự hội tụ của ba xu hướng:

1. Những tiến bộ về năng lực và hiệu quả của AI, mở rộng ranh giới khả thi. 
2. Ví dụ: chi phí của các khả năng hành động giảm, chẳng hạn như ChatGPT 4.0, khiến việc sử dụng tác nhân AI trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người hơn và dẫn đến việc áp dụng rộng rãi hơn cũng như việc áp dụng tổng thể công nghệ này.
3. Dân chủ hóa khả năng tiếp cận AI, dù là nguồn mở hay không, cho phép nhiều thực thể hơn khám phá và triển khai các giải pháp AI, từ đó đẩy nhanh tốc độ đổi mới.

Giống như bất kỳ công nghệ mới nào, đặc biệt là sự chuyển đổi lớn như thế này, có rất nhiều thách thức đang trong quá trình giải quyết. Đây là hai cái đầu:

1. An toàn & Chính xác

Ngày càng có nhiều sự chú trọng vào việc phát triển cơ sở hạ tầng cần thiết để đảm bảo việc triển khai các tác nhân AI an toàn và có đạo đức. Đối với nhiều ngành công nghiệp và doanh nghiệp, không có chỗ cho sai sót. Nếu một LLM có tỷ lệ ảo giác dù chỉ 0.1%, nó sẽ không bao giờ được tin cậy trong bất kỳ quy trình quan trọng nào, và tỷ lệ lỗi này cần phải thấp hơn nữa đối với quy trình 10 bước hoặc 100 bước. Giải quyết vấn đề này là tối quan trọng để áp dụng rộng rãi, và nhiều công ty đang chờ đợi trước khi áp dụng LLM như một phần của bộ công nghệ hoặc như một phương thức vận hành hoàn toàn mới. 

Các công cụ giám sát độ chính xác và an toàn thông qua khả năng quan sát và sự cho phép của người dùng, cũng như các khuôn khổ đạo đức, đang được thiết lập để thúc đẩy cách tiếp cận có trách nhiệm đối với việc tích hợp AI. Chúng tôi đã thấy một số công ty làm tốt việc này, Riêng tưAI là một trong số họ. Họ sử dụng suy luận để đảm bảo rằng các công ty không đào tạo về dữ liệu riêng tư để dữ liệu đó không bị rò rỉ. Chúng tôi cũng rất vui mừng về việc các công ty mới tham gia thị trường như SafeguardAI – một tác nhân AI tự trị có chức năng bảo vệ các ảo giác, cho phép các doanh nghiệp triển khai việc sử dụng AI tổng hợp nhanh hơn.

Ngoài ra, các công cụ như thước đo đánh giá tự động, khung đánh giá của con người và bộ dữ liệu chẩn đoán đang được phát triển để hỗ trợ việc đánh giá và cải thiện độ chính xác của chương trình LLM. Những công cụ này giúp các nhà nghiên cứu và nhà phát triển xác định điểm mạnh và điểm yếu của chương trình LLM và định hướng cho những tiến bộ hơn nữa trong lĩnh vực này.

2. Tương tác giữa con người và AI

Thách thức ở đây là con người nên tương tác ở mức độ nào với phần mềm tự trị. Có những lo ngại về rủi ro tiềm ẩn khi các hệ thống AI hoạt động mà không có sự kiểm soát đầy đủ của con người, tức là mức độ tự chủ là quá nhiều. Nhưng chúng ta cũng cần tìm hiểu xem chúng ta muốn con người tham gia đến mức nào và mức độ tương tác giữa con người với nhau sẽ tạo ra sự an toàn hơn đồng thời hạn chế những thành kiến ​​và giảm khả năng xảy ra lỗi của con người. Chúng tôi chưa có câu trả lời chính xác cho vấn đề này, ở bất kỳ quy mô hợp lý nào.

Từ góc độ cơ hội, tôi hy vọng chúng ta có thể xác định một mô hình mới để phần mềm tự động hoạt động dưới sự kiểm soát của con người theo cách nó được theo dõi và quan sát để con người có thể ngăn chặn những điều “có thể gây tử vong” xảy ra như một vụ việc lớn hơn nhiều. phiên bản của một vụ tai nạn chớp nhoáng trong nền kinh tế. Theo tôi, những người có thể xây dựng được điều này sẽ giành chiến thắng và mang đến những cơ hội mang tính chuyển đổi. 

Sự chuyển đổi từ quy trình hướng tới nhiệm vụ sang hướng tới mục tiêu

Sẽ không có bất kỳ lĩnh vực hoặc lĩnh vực công việc nào không bị ảnh hưởng bởi các tác nhân AI và rất nhiều thay đổi sẽ xảy ra trong tương lai gần. Theo ý kiến ​​của tôi, ôĐây là một trong những tác động sâu sắc nhất mà các tác nhân AI sẽ có là sự chuyển đổi từ quy trình hướng tới nhiệm vụ sang quy trình hướng tới mục tiêu. Ngày nay, bạn nhập nội dung nào đó vào máy tính, chẳng hạn như “viết cho tôi một bản báo cáo về Đại lý AI” và máy tính sẽ gửi lại nội dung nào đó cho bạn, sau đó bạn sẽ hành động. Đây là một lời nhắc rất hướng đến nhiệm vụ và vẫn yêu cầu người dùng đào tạo nhân viên theo mục tiêu và giọng điệu của người đó. Tuy nhiên, nó bị giới hạn ở điều này và do đó, đầu ra phần lớn được xác định bởi chất lượng của đầu vào đào tạo, cộng với các mục tiêu được xác định trước (và có thể bị giới hạn) của người dùng, vốn vẫn phụ thuộc nhiều vào hành động của con người. 

Sức mạnh chưa được tận dụng đúng mức của các tác nhân AI nằm ở sức mạnh của công việc hướng tới mục tiêu. Tương lai sẽ không còn là mô tả quy trình từng bước một cách vẹt hoặc kỹ thuật nhanh chóng phức tạp cho các quy trình. Các công ty và nhà lãnh đạo nên thay đổi suy nghĩ về cách xây dựng và sử dụng các quy trình tự chủ dựa trên quy tắc, trong đó các mục tiêu được quy định và các tác nhân xác định con đường tốt nhất để đạt được kết quả đó (với sự can thiệp phù hợp của con người). Một ví dụ về điều này có thể là, “đặt cho tôi một sự kiện ở Thành phố New York với 100 chuyên gia muốn tìm hiểu về cách AI thâm nhập thị trường chăm sóc sức khỏe Hoa Kỳ từ một trong những diễn giả của chúng tôi”. Trong trường hợp như thế này, AI sẽ được sử dụng để vận hành tư duy chiến lược vượt ra ngoài phạm vi khả năng hạn chế mà một nhiệm vụ đơn giản có thể thực hiện được.

Đây là một cách suy nghĩ và làm việc hoàn toàn mới. Hầu như không có bộ mục tiêu nào mà chúng tôi hiện đang theo đuổi với một chiếc máy tính sẽ không được theo đuổi một cách khác biệt. Đây sẽ là một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta định hướng bản thân cũng như cách hình thành và thực hiện công việc. 

Kiếm tiền và động lực thị trường

Khi AI trở nên không thể thiếu hơn trong các mô hình kinh doanh, các chiến lược kiếm tiền truyền thống đang được đánh giá lại. Ví dụ, hiện nay trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp, nhìn chung khách hàng mua chỗ ngồi và cách sử dụng. Về phía người tiêu dùng, mọi người thực hiện mua hàng trong ứng dụng. Giả thuyết của chúng tôi là điều này sẽ thay đổi theo hướng ngày càng có nhiều công ty phần mềm có thể bán kết quả thay vì công cụ. Người dân và doanh nghiệp sẽ trả tiền cho kết quả? Để đạt được mục tiêu của họ? Chúng tôi vẫn chưa chắc chắn. Nhưng chúng tôi coi đây là sự phản ánh xu hướng rộng lớn hơn hướng tới các cam kết dựa trên giá trị. Tuy nhiên, có những thách thức trong việc dự đoán lợi nhuận và quản lý chi phí, đặc biệt là do tính chất tính toán chuyên sâu của công nghệ AI. 

Quyết định đầu tư vào ai và cái gì ở giai đoạn đầu

Bất cứ khi nào chúng tôi đầu tư ở giai đoạn đầu này, người sáng lập là một trong những khoản đặt cược lớn nhất mà chúng tôi đặt ra – xem xét cả sự phù hợp với thị trường của người sáng lập và tính cách của người sáng lập. Với Đại lý AI, lăng kính này càng trở nên quan trọng hơn vì với rất nhiều điều chưa biết, giải pháp được xây dựng hôm nay có thể sẽ không phải là những gì được xây dựng vào ngày mai, nhưng người sáng lập sẽ vẫn như cũ. Vì vậy, chúng tôi không chỉ xem xét sự phù hợp với thị trường của người sáng lập mà còn xem xét sự gắn bó của họ với vấn đề, cách họ nhìn nhận vấn đề đặt ra khác với mô hình hiện tại, rằng họ sẵn sàng chấp nhận những điều chưa biết và họ có tính linh hoạt và linh hoạt để giải quyết. bắt kịp với một thị trường có nhiều biến động như vậy. 

Sau người sáng lập, chúng tôi xem xét thị trường và liệu có tổng thị trường lớn có thể định vị được và con đường đáng tin cậy dẫn đến cơ hội doanh thu 1 tỷ USD hay không. Chúng tôi mở cửa cho cả các thị trường truyền thống như proptech và chuỗi cung ứng, cũng như tư duy tiến bộ hơn, các thị trường linh hoạt như fintech và Thương mại điện tử, miễn là giải pháp/công cụ khởi nghiệp sẽ mang lại sự cải tiến chức năng từng bước so với cách thức cũ.

Trọng tâm thứ ba của chúng tôi khi đánh giá giải pháp tác nhân AI là liệu công cụ này có tương thích trong tương lai phần mềm lấy AI làm trung tâm hay không. Nói cách khác, liệu giải pháp được đề xuất có tích hợp liền mạch và nâng cao cách chúng ta nhìn nhận bối cảnh phần mềm trong tương lai và ngăn xếp trong thị trường đó hay không.

Chúng tôi chưa thể đưa ra dự đoán dựa trên chi phí phù hợp. Hiện tại, các doanh nghiệp AI về cơ bản có ít lợi nhuận hơn các doanh nghiệp SaaS. Chi phí liên quan đến việc xử lý và phân tích dữ liệu trong hệ thống AI có thể tích lũy nhanh chóng. Sẽ cần phải có tiến bộ trong thời gian ngắn nhằm nâng cao hiệu quả của AI và giảm chi phí vận hành trước khi chúng tôi có thể thực hiện loại đánh giá này. Lý tưởng nhất là có những tiến bộ phản ánh Định luật Moore trong lĩnh vực AI, đồng thời cả chi phí điện năng và chip đều giảm do đầu tư tăng lên. Nếu chúng ta có thể tìm thấy sự cân bằng trong đó AI không chỉ đổi mới mà còn bền vững về mặt kinh tế, thì chúng ta thật tuyệt vời. Nhưng vẫn còn rất nhiều điều chưa biết, và hầu hết chúng ta đều đang phỏng đoán (nói một cách dễ hiểu là đưa ra những suy đoán có căn cứ).

Một 'Thế giới mới đầy khả năng'

Hầu hết mọi người coi sự ra đời của ChatGPT là “khoảnh khắc iPhone” của AI. Tuy nhiên, tôi không nghĩ chúng ta đã ở đó…vẫn chưa. Cho đến nay, các giao diện trò chuyện này chưa làm được gì nhiều ngoài việc hợp lý hóa quy trình công việc hiện tại của chúng tôi. Mặc dù những công cụ này chắc chắn đã giúp quản lý nhiệm vụ dễ dàng hơn nhưng cách tiếp cận của chúng tôi về cơ bản vẫn hướng đến nhiệm vụ. Tầm nhìn rộng hơn là biến đổi hoàn toàn động lực này, nơi AI sẽ có thể vận hành tư duy chiến lược và thực hiện các kết quả đầu ra phức tạp, thậm chí với ít đầu vào hơn từ con người. Do đó, khoảnh khắc thực sự của iPhone có thể là sự ra mắt của Đại lý AI dưới dạng bộ ứng dụng B2B mặc định, do đó sẽ có tác động to lớn đến tương lai công việc. 

Một thập kỷ nữa, chắc chắn rằng chúng ta sẽ nhìn lại và ngạc nhiên trước ý tưởng mà chúng ta từng vận hành dựa trên danh sách việc cần làm thay vì đặt ra các mục tiêu chiến lược và cho phép AI giúp chúng ta lặp lại và hoàn thiện các mục tiêu đó. Sự thay đổi hướng tới môi trường làm việc hướng tới mục tiêu này không chỉ thể hiện sự phát triển về công nghệ mà còn là sự chuyển đổi trong cách chúng ta khái niệm hóa và tiếp cận công việc của mình. 

Con đường phía trước chứa đầy những điều không chắc chắn, nhưng tiềm năng AI cách mạng hóa các ngành công nghiệp, khuếch đại tiềm năng của con người, thúc đẩy tiến bộ có ý nghĩa và mang lại giá trị lâu dài là không thể phủ nhận. Cam kết của chúng tôi là điều hướng những điều không chắc chắn này, đồng thời xác định, đặt cược và hỗ trợ các sáng kiến ​​​​AI giai đoạn đầu cũng như những bộ óc thông minh đang biến tầm nhìn của họ thành hiện thực.