Sự tách biệt của các mối quan tâm: Đạt được sự kết hợp đột phá trong Quản lý quyết định

Tại cốt lõi, phần mềm được viết để tự động hóa các chức năng – cơ bản là thông qua quy trình làm việc điều khiển các hành động. Hành động quan trọng nhất trong phần mềm ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh là quyết định kinh doanh.

Nhưng thường xuyên, nhân viên đã thiết lập các quy tắc hướng dẫn ban đầu cho quyết định phần mềm sẽ rời công ty – chỉ để người thay thế họ điều chỉnh các tiêu chí và thay đổi mã tương ứng. Theo thời gian, mẫu này lặp lại và không ai ngoài nhà phát triển thực sự biết quyết định được thực hiện như thế nào.

Kết quả là, việc tìm cách thay đổi để cải thiện kết quả kinh doanh bị thách thức bởi sự thiếu khả năng hiển thị về các quy tắc kinh doanh thực sự là gì.

Đến: Khung Sự tách biệt của các mối quan tâm – một khái niệm mới nhằm biến đổi cách tiếp cận phát triển ứng dụng. Khung này kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML) và quản lý quyết định (DM) – tất cả các chiến lược cho phép các doanh nghiệp phần mềm cung cấp sản phẩm chất lượng cao đến thị trường nhanh hơn.

Chia và chinh phục

Cách tiếp cận tách biệt các mối quan tâm tập trung vào việc trích xuất cả quyết định khai báo – những quyết định tạo ra cùng một câu trả lời từ một đầu vào nhất định – và các quy trình ra quyết định AI/ML – những quy trình trả về một điểm số xác suất và thích nghi theo thời gian. Điều này giải phóng các ứng dụng khỏi mạng lưới logic quyết định phức tạp, mở đường cho hiệu quả tăng cao.

Hãy nói một phần mềm chứa mười thuật toán quyết định khác nhau trong tập hợp các quy trình làm việc. Mục tiêu của cách tiếp cận tách biệt các mối quan tâm sẽ là cô lập các quy trình ra quyết định và xử lý chúng như các tài sản riêng biệt, mỗi tài sản có thể được phiên bản, kiểm tra và triển khai tự động. Bằng cách này, có thể thấy rằng cùng một quyết định được cần thiết trong một số trường hợp sử dụng khác như tính toán báo giá bảo hiểm, xây dựng đánh giá bảo hiểm hoặc phát hiện bằng chứng gian lận yêu cầu, v.v.

Bằng cách chia nhỏ các hệ thống phức tạp thành các thành phần cô lập có thể quản lý, các nhà phát triển có thể tập trung vào tối ưu hóa các chức năng cụ thể mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của ứng dụng tổng thể. Điều đó cho phép họ dễ dàng tinh chỉnh giao thức ra quyết định phù hợp nhất và truyền đạt nó một cách rõ ràng cho nhân viên cuối cùng cần thiết lập các quy tắc.

Tối ưu hóa, Mở khóa, Cải thiện

Tối ưu hóa quy trình ra quyết định

Một lợi thế chính của cách tiếp cận tách biệt các mối quan tâm là khả năng tối ưu hóa quy trình ra quyết định. Khi quyết định được tách biệt từ quy trình làm việc, công nghệ cung cấp cho bộ ứng dụng của một công ty có thể thay đổi khi cần thiết mà không làm suy yếu hoạt động hoặc mục tiêu rộng lớn hơn của doanh nghiệp. Hơn nữa, các tổ chức có thể thích nghi dễ dàng hơn với các lực lượng thị trường thay đổi và cập nhật quy trình ra quyết định của họ mà không cần phải áp dụng các sửa đổi rộng rãi trong toàn bộ quy trình làm việc – điều này giống như việc xây dựng lại toàn bộ ngôi nhà khi chỉ cần tu sửa nhà bếp.

Giống như các kế toán viên có thể quản lý tài chính công ty độc lập thông qua Excel mà không cần viết một thông số kỹ thuật hoặc liên quan đến một kỹ sư phần mềm, các nhà lãnh đạo kinh doanh cũng nên có thể làm như vậy khi xây dựng quyết định và điều chỉnh các tiêu chí của họ. Sự linh hoạt này rất quan trọng khi phản ứng với các xu hướng mới nổi và đáp ứng nhu cầu người dùng mới.

Mở khóa tính tương thích giữa AI/ML và Quản lý quyết định

Với bất kỳ đoạn nào của logic quyết định được trích xuất và quản lý như một tài sản doanh nghiệp riêng biệt, việc tích hợp các thuật toán AI/ML tiên tiến trở thành một quá trình dễ dàng. Sự tích hợp này mở ra một lĩnh vực hoàn toàn mới về khả năng – đặc biệt là khi kết hợp với quyết định khai báo – cho phép các tổ chức tận dụng tối đa tiềm năng của thông tin dựa trên dữ liệu và quyết định thông minh.

Cải thiện khả năng thích nghi và mở rộng

Mục tiêu cơ bản cho các nhà lãnh đạo kinh doanh luôn là đẩy nhanh các sản phẩm tốt hơn đến thị trường, nhưng cách tiếp cận tách biệt các mối quan tâm có thể đạt được nhiều hơn thế.

Đáng chú ý, nó cung cấp khả năng hiển thị trực tiếp và liên tục vào bất kỳ quyết định kinh doanh nào và các tiêu chí ảnh hưởng đến nó, cho phép tích hợp dễ dàng các khả năng công nghệ mới mà không cần phải thay đổi ứng dụng cơ bản, và tạo ra cơ hội để đưa AI/ML sâu hơn vào hoạt động kinh doanh cốt lõi. Nói cách khác, việc tách biệt quyết định khỏi ứng dụng trong nhà cung cấp cho các công ty nhiều cách hơn để thích nghi và mở rộng cùng với thị trường ứng dụng phần mềm đang phát triển.

Hơn một lý thuyết

Sự tách biệt của các mối quan tâm không chỉ là một khái niệm lý thuyết; nó là một chiến lược thực tế để tăng cường các giải pháp mã thấp và không mã, biến đổi cách các doanh nghiệp hoạt động trong kỷ nguyên số.

Các doanh nghiệp tài chính, công ty chăm sóc sức khỏe, cơ sở sản xuất và nhiều hơn nữa, đang trải qua hiệu quả hoạt động tăng cao, chu kỳ phát triển ngắn hơn và tính tương thích cao hơn giữa các thuật toán AI/ML và quản lý quyết định.

Cung cấp khả năng hiển thị cho các quyết định kinh doanh cũng như khả năng quản lý chúng độc lập với các tiêu chí được viết vào các khối mã phức tạp mang lại cho các công ty một lợi thế cạnh tranh đáng kể. Thực tế là cách tiếp cận này đến phát triển ứng dụng đang tăng cường việc áp dụng các hệ thống AI/ML là bằng chứng thêm về khái niệm này.

Bằng cách giải phóng các quy trình ra quyết định và thúc đẩy sự hợp tác giữa AI/ML và quản lý quyết định, các tổ chức có thể mở ra một kỷ nguyên mới của đổi mới, chuyển đổi các doanh nghiệp vào vị trí mà họ có thể phát triển mạnh trong bối cảnh gián đoạn công nghệ.