Sự Phân Chia Của Các Loại Concerns: Đạt Được Sự Đồng Bộ Cải Tiến Trong Quản Lý Quyết Định

Ở cốt lõi, phần mềm được viết để tự động hóa các chức năng – cơ bản là thông qua quy trình công việc điều khiển các hành động. Hành động quan trọng nhất trong phần mềm ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh là quyết định kinh doanh.

Tuy nhiên, nhân viên ban đầu thiết lập các quy tắc hướng dẫn cho quyết định phần mềm sẽ cuối cùng rời công ty – chỉ để người thay thế họ điều chỉnh tiêu chí và thay đổi mã tương ứng. Theo thời gian, mẫu này lặp lại và không ai ngoài nhà phát triển thực sự biết quyết định được thực hiện như thế nào.

Kết quả là, việc tìm cách thay đổi để cải thiện kết quả kinh doanh bị thách thức bởi sự thiếu khả năng hiển thị về các quy tắc kinh doanh thực sự là gì.

Đầu vào: Khung Phân Chia Của Các Loại Concerns – một khái niệm mới nhằm biến đổi cách tiếp cận phát triển ứng dụng. Khung này kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML) và quản lý quyết định (DM) – tất cả các chiến lược cho phép các doanh nghiệp phần mềm cung cấp sản phẩm chất lượng cao đến thị trường nhanh hơn.

Phân Chia Và Chinh Phục

Tiếp cận phân chia các loại concerns tập trung vào việc trích xuất cả quyết định khai báo – những quyết định tạo ra cùng một câu trả lời từ một đầu vào nhất định – và quá trình ra quyết định AI/ML – những quá trình trả về một điểm số xác suất và thích nghi theo thời gian. Điều này giải phóng các ứng dụng khỏi mạng lưới logic quyết định phức tạp, mở đường cho hiệu suất tăng cao.

Giả sử một phần mềm chứa mười thuật toán quyết định khác nhau trong mảng quy trình công việc của nó. Mục tiêu của tiếp cận phân chia các loại concerns sẽ là cô lập các quá trình ra quyết định và đối xử với chúng như các tài sản riêng biệt, mỗi tài sản có thể được phiên bản, kiểm tra và triển khai tự động. Bằng cách này, có thể có cùng một quyết định được cần thiết trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau như tính toán báo giá bảo hiểm, xây dựng đánh giá bảo hiểm hoặc phát hiện bằng chứng gian lận yêu cầu, v.v.

Bằng cách chia nhỏ các hệ thống phức tạp thành các thành phần cô lập có thể quản lý, các nhà phát triển có thể tập trung vào tối ưu hóa các chức năng cụ thể mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của ứng dụng chung. Điều này cho phép họ dễ dàng tinh chỉnh giao thức ra quyết định phù hợp nhất và truyền đạt nó một cách rõ ràng cho nhân viên cuối cùng cần thiết lập các quy tắc.

Tối Ưu Hóa, Mở Khóa, Cải Tiến

Tối Ưu Hóa Quá Trình Ra Quyết Định

Một lợi thế chính của tiếp cận phân chia các loại concerns là khả năng tối ưu hóa quyết định. Khi quyết định được tách biệt khỏi quy trình công việc, công nghệ cung cấp cho bộ ứng dụng của công ty có thể thay đổi khi cần mà không làm suy yếu hoạt động hoặc mục tiêu chung của doanh nghiệp. Trên thực tế, quản lý quyết định kinh doanh không nên đòi hỏi sự hiểu biết sâu về logic mã chương trình đằng sau tiêu chí quyết định.

Hơn nữa, các tổ chức có thể dễ dàng thích nghi với các lực lượng thị trường thay đổi và cập nhật quyết định của họ cho phù hợp mà không cần phải áp dụng các sửa đổi rộng rãi và sau đó trong toàn bộ quy trình công việc – thay vào đó, việc này giống như xây dựng lại toàn bộ ngôi nhà khi chỉ cần tu sửa nhà bếp.

Giống như kế toán có thể quản lý tài chính công ty độc lập thông qua Excel mà không cần viết spec hoặc liên quan đến kỹ sư phần mềm, các nhà lãnh đạo kinh doanh cũng nên có thể làm như vậy khi xây dựng quyết định và điều chỉnh tiêu chí của họ. Sự linh hoạt này rất quan trọng khi phản ứng với các xu hướng mới nổi và đáp ứng nhu cầu người dùng mới.

Mở Khóa Tương Thích Giữa AI/ML Và Quản Lý Quyết Định

Với mỗi đoạn logic quyết định được trích xuất và quản lý như một tài sản doanh nghiệp riêng biệt, việc tích hợp các thuật toán AI/ML tiên tiến trở thành một quá trình liền mạch. Sự tích hợp này mở ra một lĩnh vực khả năng hoàn toàn mới – đặc biệt khi kết hợp với quyết định khai báo – cho phép các tổ chức khai thác toàn bộ tiềm năng của các quyết định thông minh và dựa trên dữ liệu.

Cải Tiến Khả Năng Thích Nghi Và Tính Toán

Mục tiêu cơ bản cho các nhà lãnh đạo kinh doanh luôn là đẩy nhanh sản phẩm tốt hơn ra thị trường, nhưng tiếp cận phân chia các loại concerns có thể đạt được nhiều hơn thế.

Đáng chú ý, nó cung cấp khả năng hiển thị trực tiếp và liên tục vào bất kỳ quyết định kinh doanh nào và các tiêu chí ảnh hưởng đến nó, cho phép tích hợp dễ dàng các khả năng công nghệ mới mà không cần phải thay thế ứng dụng cơ bản, và tạo ra cơ hội để đưa AI/ML sâu vào hoạt động kinh doanh cốt lõi. Nói cách khác, việc tách quyết định khỏi ứng dụng trong nhà cung cấp cho các công ty các cách thức mới để thích nghi và mở rộng cùng với thị trường ứng dụng phần mềm đang phát triển.

Hơn Một Lý Thuyết

Phân chia các loại concerns không chỉ là một khái niệm lý thuyết; nó là một chiến lược thực tế để tăng cường các giải pháp mã thấp và không mã, biến đổi cách thức kinh doanh hoạt động trong thời đại kỹ thuật số.

Các doanh nghiệp tài chính, công ty y tế, cơ sở sản xuất và nhiều hơn nữa, đang trải qua hiệu quả hoạt động tăng cao, chu kỳ phát triển ngắn hơn và khả năng tương thích cao hơn giữa các thuật toán AI/ML và quản lý quyết định.

Cung cấp khả năng hiển thị cho quyết định kinh doanh cũng như khả năng quản lý chúng độc lập với các tiêu chí được viết vào các khối mã phức tạp mang lại cho các công ty một lợi thế cạnh tranh đáng kể. Thực tế là cách tiếp cận này trong phát triển ứng dụng đang tăng cường việc áp dụng các hệ thống AI/ML là bằng chứng về tính khả thi của nó.

Bằng cách giải phóng các quá trình ra quyết định và thúc đẩy sự hợp tác giữa AI/ML và quản lý quyết định, các tổ chức có thể giải phóng một kỷ nguyên mới của sự đổi mới, chuyển đổi kinh doanh vào vị trí mà chúng có thể phát triển mạnh trong bối cảnh gián đoạn công nghệ.