Cách Phát Triển Chiến Lược Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Của Bạn

Chiến lược AI định nghĩa một lộ trình để tích hợp AI vào kinh doanh nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động. Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ kinh doanh hiệu quả. Nó có thể tối ưu hóa các quy trình kinh doanh bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Nhưng để hiện thực hóa tiềm năng của AI, một tổ chức cần một kế hoạch chiến lược để xác định mức độ trưởng thành của AI, liệt kê các thách thức và theo dõi tiến độ của nó.

Trí tuệ nhân tạo có tác động sâu sắc đến cảnh quan kinh doanh và thúc đẩy đổi mới. Thị trường AI kích cỡ là khoảng 330 tỷ đô la vào năm 2021, và nó sẽ khoảng 1.400 tỷ đô la vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 20,1%. Hơn nữa, một nghiên cứu của Gartner cho thấy rằng

• 80% các giám đốc điều hành tin rằng tự động hóa AI có thể được sử dụng cho bất kỳ quyết định kinh doanh nào.
• Với 72% các giám đốc điều hành báo cáo rằng họ đã hoặc có thể tìm nguồn nhân lực AI mà họ cần.
• 54% các ứng dụng AI thành công chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá chiến lược AI là gì, giai đoạn lập kế hoạch và thực hiện của nó, và lợi ích của nó.

Chiến Lược AI Là Gì?

Bắt đầu một dự án AI mà không có chiến lược AI sẽ dẫn đến những phức tạp, kỳ vọng không rõ ràng, trì hoãn không mong muốn, và cuối cùng, việc bỏ dự án. Một tổ chức cần định nghĩa nhu cầu AI của mình, tài nguyên cần thiết, và thời gian để xây dựng một chiến lược AI có thể hành động để hướng dẫn sự tăng trưởng kinh doanh.

Giai Đoạn 1 – Kế Hoạch Kinh Doanh và AI

Chiến Lược Kinh Doanh và Chiến Lược AI

Bước đầu tiên cho một tổ chức trong việc tạo ra chiến lược AI của mình là xác định mục tiêu và đối tượng của nó. Tổ chức nên xem lại chiến lược kinh doanh của mình và tinh chỉnh nó để phù hợp với chiến lược AI. Trong bước này, tổ chức nên trả lời các câu hỏi sau:

• Mục tiêu kinh doanh của chúng tôi là gì, và AI có thể giúp chúng tôi đạt được chúng như thế nào?
• Tại sao và ở đâu chúng tôi sử dụng AI?
• Loại tài nguyên và số lượng tài nguyên nào sẽ cần thiết để thực hiện chiến lược AI?

Xác Định Các Trường Hợp Sử Dụng

Xác định các trường hợp sử dụng là một bước chuyển tự nhiên từ các câu hỏi được nêu trên. Trong bước này, tổ chức nên xác định các điểm đau của mình. Để làm điều đó, tổ chức nên liệt kê 3-5 trường hợp sử dụng liên quan, xếp hạng chúng theo mức độ quan trọng và chọn những trường hợp có thể giúp đạt được mục tiêu kinh doanh đáng kể hoặc giảm thiểu vấn đề kinh doanh lớn. Ví dụ, tầm nhìn máy tính có thể được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe để phân tích hình ảnh y tế (ví dụ: quét CT).

Giai Đoạn 2 – Thực Hiện (Quy Trình Từng Bước Để Có Chiến Lược AI Hiệu Quả)

Chiến Lược Dữ Liệu

Không có AI mà không có dữ liệu. Dữ liệu là một tài sản cho tổ chức. Chiến lược dữ liệu đề cập đến một kế hoạch toàn diện cho tổ chức để quản lý dữ liệu của mình. Một công ty nên xác định nguồn dữ liệu, lưu trữ chúng, cập nhật chúng, và sử dụng chúng cho mục tiêu kinh doanh và đường ống AI/ML. Trong khi xây dựng chiến lược AI, công ty nên sắp xếp chiến lược dữ liệu của mình với chiến lược AI.

Kiểm Toán và Đánh Giá Rủi Ro

Một ứng dụng AI cần phải trung lập khi các biến như màu sắc, giới tính hoặc chủng tộc được thay đổi. Các ứng dụng AI bị thiên vị có thể gây hại. Một đánh giá rủi ro toàn diện là cần thiết cho các xem xét pháp lý, đạo đức và xã hội.
Để làm điều này, các kiểm toán viên sử dụng các khuôn khổ AI, quy định dữ liệu và đạo đức AI để kiểm toán các đường ống AI/ML. Bằng cách thực hiện đánh giá rủi ro của các đường ống ML, một tổ chức xây dựng niềm tin trong hệ thống AI của mình.

Cơ Sở Hạ Tầng Công Nghệ

Cơ sở hạ tầng công nghệ đề cập đến phần cứng và phần mềm cần thiết cho chiến lược AI của bạn. Trong bước này, tổ chức xác định sức mạnh tính toán, thư viện lập trình, khuôn khổ, dịch vụ điện toán đám mây, công cụ xử lý và phân tích dữ liệu, và công cụ triển khai cần thiết để xây dựng hệ thống AI.

Nguồn Nhân Lực Có Kỹ Năng

Tổ chức cần xác định đội ngũ mà họ cần để xây dựng hệ thống AI. Các kỹ sư dữ liệu, phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, kỹ sư phần mềm và kiến trúc sư AI là cần thiết để tạo ra ứng dụng AI. Tổ chức nên truyền đạt yêu cầu nhân sự đến đội ngũ nhân sự để hiểu và lấp đầy khoảng trống kiến thức. Tuyển dụng nhân tài khác nhau dựa trên loại sản phẩm AI mà tổ chức cần. Đối với các mô hình ngôn ngữ, nhân viên có chuyên môn về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) là cần thiết, đối với phát hiện và định vị đối tượng, nhân viên có kinh nghiệm trong Tầm nhìn Máy tính (CV) là cần thiết.
Để được giúp đỡ trong việc tuyển dụng, hãy truy cập hướng dẫn Tuyển Dụng Công Ty AI Tốt Nhất của chúng tôi.

Triển Khai

Một khi mọi thứ đã được sắp xếp, đã đến lúc thực hiện kế hoạch. Triển khai bao gồm các bước sau:

• Thu Thập Dữ Liệu
• Xử Lý Dữ Liệu
• Phân Tích Dữ Liệu
• Mô Hình Hóa và Đánh Giá
• Triển Khai

Kiến trúc sư AI hiểu mục tiêu AI của tổ chức và dẫn dắt đội ngũ. Nhà phân tích dữ liệu nhận dữ liệu từ các kỹ sư dữ liệu và tiền xử lý nó. Sau khi tiền xử lý và phân tích, nhà phân tích dữ liệu chia sẻ thông tin chính với đội ngũ và các bên liên quan. Kỹ sư học máy tạo chiến lược xác thực phù hợp cho mô hình hóa. Một khi mô hình với kết quả tốt nhất được chọn, một nền tảng an toàn được chọn bởi đội ngũ kỹ sư phần mềm để triển khai mô hình. Sau khi triển khai, mô hình được theo dõi liên tục và cập nhật để đạt được kết quả mong muốn.

Lợi Ích Của Việc Có Chiến Lược AI

Tăng Hiệu Suất: AI hiệu quả trong việc ra quyết định và có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Bằng cách tự động hóa các quy trình tầm thường, nhân viên có thể tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao.
Độ Rõ Ràng: Chiến lược AI rõ ràng định nghĩa một lộ trình dễ dàng theo dõi và có khả năng thành công. Trong chiến lược AI, vai trò và trách nhiệm của mọi người trong đội ngũ được truyền đạt. Hơn nữa, nó tăng cường niềm tin của các bên liên quan trong việc đầu tư vào dự án.
Lợi Thế Cạnh Tranh: Có một chiến lược AI mang lại lợi thế không tương xứng. Ví dụ, một công ty kiểm toán sử dụng ứng dụng AI sẽ làm việc nhanh hơn và do đó sẽ làm nhiều kinh doanh hơn.

Chiến Lược AI – Hướng Tiếp Cận

Chiến lược AI là kế hoạch toàn diện của một tổ chức để tích hợp trí tuệ nhân tạo vào chiến lược kinh doanh của mình, cùng với chiến lược dữ liệu. Hệ sinh thái AI sẽ tiếp tục mở rộng theo cấp số nhân với các phương pháp nghiên cứu tiên tiến, dữ liệu lớn và tài nguyên tính toán khổng lồ催 đẩy sự tăng trưởng. Một tổ chức cần phải theo kịp tốc độ và sửa đổi chiến lược AI của mình để tận dụng tối đa sự bùng nổ của AI.
Muốn có thêm nội dung liên quan đến AI? Truy cập unite.ai.