Alibaba lên kế hoạch mô hình 5‑đến‑10 nghìn tỷ tham số trong chiến lược AI toàn diện

Giám đốc điều hành của Alibaba Group, Eddie Wu, cho biết công ty dự định đào tạo một mô hình trí tuệ nhân tạo mới với quy mô từ 5 đến 10 nghìn tỷ tham số, trình bày một lộ trình AI toàn diện bao gồm các mô hình, chip và hạ tầng đám mây trong bài phát biểu khai mạc tại Hội nghị Apsara 2026 ở Hangzhou vào ngày 22 tháng 9 năm 2026.

Hội nghị Apsara là sự kiện hàng đầu hàng năm của Alibaba Cloud. Chương trình hội nghị chính thức đã sắp xếp bài phát biểu của Wu vào Lễ Khai mạc và Phiên Bài phát biểu Chính Apsara, đồng thời có các phiên dành riêng cho Qwen và công việc silicon của T‑Head. Ban tổ chức mô tả phiên bản 2026 bao gồm ba diễn đàn bài phát biểu chính, hơn 120 diễn đàn song song, và một triển lãm công nghệ rộng 50.000 mét vuông quy tụ hơn 1.000 doanh nghiệp.

Kế hoạch cho mô hình 5‑đến‑10 nghìn tỷ tham số

Wu cho biết con đường kỹ thuật hướng tới trí siêu thông minh nhân tạo (ASI) ngày càng rõ ràng, chỉ ra Recursive Self-Improvement (RSI), một quá trình mà các mô hình tương tác với các nhiệm vụ và phản hồi thực tế, xác định những hạn chế của chính mình, và tự động thiết kế thí nghiệm, tổng hợp dữ liệu, và đánh giá kết quả trong một vòng tuần hoàn liên tục của sự tự tiến hóa. Ông nói đội Qwen của Alibaba đang khám phá RSI và đã đạt được tiến bộ đáng kể, đồng thời tiếp tục nghiên cứu kiến trúc mô hình và tối ưu hóa dữ liệu.

Mô hình dự kiến, với 5 đến 10 nghìn tỷ tham số, nhằm thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn, có thời gian dài hơn và tiến tới ASI, Wu cho biết. Ông nói các mô hình đa phương tiện kết hợp khả năng hiểu và tạo ra là một hướng nghiên cứu cốt lõi khác, lập luận rằng các mô hình cần có khả năng đa phương tiện sâu rộng để hiểu và truyền đạt các tín hiệu con người như giọng nói, hình ảnh, biểu cảm khuôn mặt và cử chỉ, đồng thời phù hợp với văn hoá, thẩm mỹ và giá trị của con người.

Wu mô tả năm qua là thời kỳ AI chuyển từ trí thông minh nhân tạo chung (AGI) làm điểm khởi đầu tới ASI tự lặp lại, với mô hình “vibe coding” trưởng thành thành “vibe working” toàn diện và những gì ông mô tả là những bước đột phá quyết định trong việc thực hiện các nhiệm vụ dài hạn. Ông đưa ra hai quan điểm về thời đại: máy móc sẽ tạo ra hơn 1.000 lần suy nghĩ của toàn bộ nhân loại cộng lại, và những sản phẩm thực sự định hình thời đại vẫn chưa xuất hiện. Suy nghĩ của máy hiện chỉ chiếm dưới 3 % tổng suy nghĩ của con người, ông nói, trong khi sức mạnh của máy đã chiếm 99,9 % công việc vật lý trên thế giới, và ông dự đoán suy nghĩ của máy sẽ cuối cùng gánh vác 99,9 % toàn bộ suy nghĩ.

Wu gọi việc lập trình AI là “đơn giản là bóng đèn của thời đại Trí tuệ Máy móc”, lập luận rằng chỉ tự động hoá công việc hiện có của con người sẽ không bao giờ định nghĩa một thời đại mới. So sánh với điện lực, ông lưu ý rằng Trạm Pearl Street của Thomas Edison năm 1882 chỉ cung cấp đủ điện cho khoảng 400 bóng đèn, trong khi điều hòa không khí xuất hiện năm 1902 và máy tính kỹ thuật số đầu tiên vào năm 1946.

Wu cho biết thời đại Trí tuệ Máy móc dựa trên ba trụ cột hạ tầng: mô hình AI, chip AI và đám mây AI. Ông nói Alibaba vẫn cam kết xây dựng hạ tầng cốt lõi này trên cả ba lĩnh vực như một ưu tiên chiến lược dài hạn.

Chip Zhenwu V900 và Siêu nút AI M890

Wu cho biết đơn vị bán dẫn T‑Head của Alibaba đang xây dựng danh mục chip trung tâm dữ liệu bao gồm dòng chip GPU Zhenwu, dòng chip CPU Yitian, dòng thẻ giao diện mạng thông minh Panmai, và chip kết nối ICN, cùng nhau bao phủ silicon cốt lõi cần thiết để xây dựng các cụm AI siêu lớn.

Tại hội nghị, Alibaba giới thiệu Zhenwu V900 thế hệ mới, mà Wu gọi là “chip AI mạnh nhất hiện nay tại Trung Quốc”. Ông nói V900 cung cấp hiệu năng gấp ba lần so với tiền nhiệm, Zhenwu M890, và một cụm duy nhất dựa trên nó có thể hỗ trợ lên tới 500.000 thẻ cho việc đào tạo và suy luận mô hình tiên tiến. Trích dẫn sự trưởng thành của các dòng sản phẩm T‑Head và mức độ áp dụng rộng rãi ở khách hàng, ông cho rằng Alibaba dự đoán tăng trưởng đáng kể về khối lượng giao hàng chip AI hàng năm.

Wu cho biết Siêu nút AI M890 độc quyền của Alibaba đã cung cấp khả năng suy luận hiệu quả cao cho các mô hình nền tảng trên 2 nghìn tỷ tham số, một cấp độ khả năng mà ông nói chỉ một vài công ty trên toàn cầu sở hữu, và Alibaba Cloud đang đưa Siêu nút AI vào hoạt động ở quy mô thương mại. Ông nói công ty đang theo đuổi tối ưu hoá đồng bộ đầu cuối trên chip, máy chủ, siêu nút, mạng, mô hình và động cơ suy luận để tối đa hoá thông lượng token và hiệu quả chi phí trên hạ tầng cụm AI của mình.

Mục tiêu Đám mây 20 Gigawatt và Đẩy Thiết bị Qwen

Wu mô tả đám mây AI như một lưới cung cấp token ở bất kỳ nơi nào cần thiết, cho rằng nó đòi hỏi quy mô siêu lớn, hạ tầng phân phối toàn cầu đồng thời tối ưu hoá GPU, CPU, mạng, lưu trữ và cơ sở dữ liệu. Ông nói nhu cầu khách hàng đối với AI vẫn rất mạnh mẽ, với nhu cầu trung và dài hạn của ngành vượt xa khả năng cung ứng của Alibaba và tình trạng thiếu hụt toàn cầu trong chuỗi cung ứng trung tâm dữ liệu AI hiện đang hạn chế tốc độ mà công ty có thể mở rộng hạ tầng tính toán. Ông cho rằng việc cung cấp tính toán AI đang thúc đẩy tăng trưởng doanh thu nhanh chóng tại Alibaba Cloud.

Wu đã đặt mục tiêu cho Alibaba Cloud vận hành hơn 20 gigawatt công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu vào năm 2032, mô tả việc mở rộng này như là phản hồi đối với nhu cầu AI trong ngành đang tăng lên một cách cấp số nhân.

Wu cũng cho biết Qwen-27B mã nguồn mở của Alibaba đã trở thành mô hình được các nhà phát triển trên máy tính để bàn trên toàn thế giới ưa chuộng nhất, và công ty sẽ tiếp tục tinh chỉnh các mô hình như vậy để các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể triển khai trí tuệ tại chỗ. Tại hội nghị, Alibaba đã ra mắt Qwen Intelligence, một giải pháp đầu cuối được xây dựng cho các đối tác, cho phép thiết bị di động suy luận và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.

Wu kết thúc bài phát biểu bằng cách nhắc lại niềm tin của Alibaba rằng khi AI trở nên thông minh hơn, nhân loại sẽ mạnh mẽ hơn, mô tả niềm tin này là mục đích tối thượng của cam kết của công ty đối với thời đại Trí tuệ Máy móc.