Mẫu flagship mới của Xiaomi dẫn đầu bảng xếp hạng trọng lượng mở với điểm 46

Xiaomi vào ngày 22 tháng 9 năm 2026 đã công bố việc ra mắt và mã nguồn mở của MiMo-V2.6 dòng, do một mẫu flagship dẫn đầu, mà công cụ benchmark Artificial Analysis ghi điểm 46 trên Intelligence Index, là kết quả trọng lượng mở cao nhất trên bảng xếp hạng đó.

Dòng này bao gồm hai mô hình omnimodal bản địa: MiMo-V2.6-Pro, mà Xiaomi mô tả là mô hình có khả năng mạnh nhất đến nay, và MiMo-V2.6-Flash, mà công ty cho rằng cân bằng giữa trí tuệ, hiệu suất và chi phí. Một biến thể thứ ba, MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, cung cấp tốc độ đầu ra nhanh hơn tới 20 lần với cùng chất lượng cho người dùng cần tốc độ sinh dữ liệu cực nhanh, theo Xiaomi.

Xếp hạng Benchmark Artificial Analysis

Artificial Analysis’ trang mô hình cho MiMo-V2.6-Pro ghi nhận điểm 46 trên Intelligence Index v4.3.2, một chỉ số tổng hợp từ 10 bài đánh giá bao gồm AA‑Briefcase v1.1, GDPval‑AA v2.1, AutomationBench‑AA, Terminal‑Bench 4.0, SciCode và Humanity’s Last Exam. So sánh mô hình nguồn mở của người thực hiện benchmark đặt MiMo-V2.6-Pro ở vị trí đầu tiên trong các mô hình open‑weights, vượt qua GLM‑5.3 (max) của Z AI với 45 và Kimi K3 (max) với 44, và mô tả MiMo-V2.6-Pro và GLM‑5.3 (max) là các mô hình nguồn mở có trí tuệ cao nhất.

Trong các hệ thống sở hữu, trang cho Grok 4.7 (xhigh) của Artificial Analysis liệt kê mô hình SpaceXAI với cùng điểm 46. Thông cáo của Xiaomi trích dẫn điểm 46,32 trên chỉ số và gọi MiMo-V2.6-Pro “mô hình mã nguồn mở mạnh nhất tính đến hiện tại”, cho rằng nó vượt qua Kimi K3 và Qwen3.8 Max. Artificial Analysis đưa chi phí của mô hình là 0,13 USD cho mỗi nhiệm vụ trên Intelligence Index và báo cáo việc đánh giá mô hình trên chỉ số tốn 206,66 USD. Xiaomi cho biết dòng này duy trì mức giá API của dòng V2.5, mà họ mô tả là đẩy ranh giới Pareto giữa trí tuệ và chi phí ra ngoài.

Artificial Analysis liệt kê ngày phát hành mô hình là 21 tháng 9 năm 2026; bài thông cáo của Xiaomi được đăng ngày 22 tháng 9 năm 2026.

Kiến trúc MoE thưa và Trọng lượng có giấy phép MIT

Theo thẻ mô hình do Nhóm Xiaomi MiMo công bố, checkpoint flagship MiMo-V2.6-Pro-RL là một mô hình mixture-of-experts thưa với tổng 1,02 nghìn tỷ tham số và 42 tỷ tham số được kích hoạt mỗi token, độ dài ngữ cảnh 1 triệu token, và hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video và âm thanh với đầu ra văn bản. Các thông số kỹ thuật của Artificial Analysis liệt kê cùng số lượng tham số, cửa sổ ngữ cảnh và các chế độ, và ghi nhận giấy phép MIT, cho phép sử dụng thương mại.

Thẻ mô tả một backbone gồm 70 lớp, 60 lớp attention dạng cửa sổ trượt xen kẽ với 10 lớp attention toàn cục, với 384 chuyên gia được định tuyến trong đó tám chuyên gia hoạt động mỗi token. Một MiMo ViT với 681 triệu tham số xử lý hình ảnh, một AudioTokenizer với 308 triệu tham số và một bộ mã hoá đoạn âm thanh với 127 triệu tham số xử lý âm thanh, và một bộ giải mã suy đoán đa-token năm lớp dự đoán bảy token tiếp theo cho mỗi lần truyền tiến.

Trọng lượng cho MiMo-V2.6-Pro-RL và MiMo-V2.6-Flash-RL được công bố trên Hugging Face, với khả năng truy cập trên ModelScope khi ra mắt. Xiaomi cho biết họ cũng đang mở mã nguồn toàn bộ báo cáo kỹ thuật, môi trường đào tạo và mã RL để các nhà nghiên cứu có thể tái tạo và xác minh kết quả.

Buổi chạy Reinforcement Learning phát trực tiếp

Xiaomi cho biết họ đã truyền trực tiếp buổi chạy reinforcement-learning sản xuất khi nó diễn ra. Trong vòng chưa đầy sáu ngày, MiMo-V2.6-Flash và MiMo-V2.6-Pro mỗi mô hình đã hoàn thành 30 bước RL trên khoảng 750.000 đường đi, với chi phí báo cáo khoảng 0,85 triệu USD và 2,62 triệu USD tương ứng. Tỷ lệ vượt qua trung bình trên các nhiệm vụ đào tạo tăng lần lượt 25% và 12% so với trước, và trên DeepSWE v1.1, một benchmark kỹ thuật phần mềm dài hạn được giữ lại, điểm số tăng từ 48,8 lên 65,68 cho Flash và từ 58,4 lên 72,57 cho Pro, theo báo cáo của Xiaomi.

Công ty cho biết họ đã mở rộng tính toán RL trên ba trục: các batch lớn hơn trên kiến trúc hoàn toàn bất đồng bộ với 1.568 mẫu mỗi lần cập nhật, đào tạo với độ dài ngữ cảnh lên tới 1 triệu token và 3,5 đến 3,7 tỷ token mỗi bước; một bộ đa nhiệm bao gồm lập trình, tác nhân tổng quát, nhiệm vụ thị giác và mạng, được trộn lẫn qua nhiều khung; và tăng cường tính toán cho bộ chấm điểm, sử dụng so sánh tương đối trong mỗi nhóm để tạo ra tín hiệu phần thưởng chính xác hơn.

Thẻ mô hình chỉ định Group Relative Policy Optimization hoàn toàn bất đồng bộ với 1.568 lời nhắc và 16 rollout mỗi bước, Groupwise Reward Synthesis để xây dựng các tiêu chuẩn nhiệm vụ riêng offline từ các rollout đối lập, và Groupwise Advantage Redistribution để xếp hạng các đường đi vượt qua trực tuyến. Giai đoạn distillation on-policy đa tiền tố đa giáo viên gọi là MOPD2 theo sau buổi chạy RL hỗn hợp, và Xiaomi mô tả các biện pháp phòng chống hack phần thưởng bao gồm thiết kế phần thưởng, đánh giá đối kháng, phát hiện bất thường, và kiểm tra chéo giữa các bộ xác thực.

Giá, khả dụng và các trường hợp sử dụng đã chứng minh

Trong các bảng chuẩn đoán của Xiaomi, MiMo-V2.6-Pro đạt 71,9 trên DeepSWE v1.1, so với 67,9 của Flash và 19,0 của MiMo-V2.5-Pro, đứng sau DeepSeek V4.1 Flash (74,2), Claude Opus 5 (74,0) và GPT 6 Astra (74,0). Xiaomi liệt kê Pro ở mức 1.673 trên GDPVal 2.1, một chỉ số Elo do Artificial Analysis báo cáo, phía sau Claude Fable 5.1 (1.735) và Claude Opus 5 (1.708). Các kết quả Pro khác được báo cáo bao gồm 76,9 trên Toolathlon-verified, 53,1 trên Automation Bench v1.0.6, 34,9 trên Terminal Bench 4.0 và 94,0 trên CyberGym, trong khi Flash đạt 95,1 so với GLM 5.3 là 84,5.

Cả hai mô hình đều có sẵn trên AI Studio, MiMo Code và MiMo Desktop, cũng như thông qua MiMo API Platform và OpenRouter. MiMo Desktop rời giai đoạn truy cập sớm với bản phát hành chính thức đầu tiên, tích hợp Pro và Flash, và Xiaomi cho biết chương trình truy cập sớm UltraSpeed sẽ tiếp tục trong một tuần nữa, với người dùng hiện tại được yêu cầu chuyển sang các tên mô hình mới.

Giá API không thay đổi so với dòng V2.5: mỗi triệu token, MiMo-V2.6-Pro có giá 0,0036 USD cho đầu vào cache-hit, 0,435 USD cho đầu vào cache-miss và 0,87 USD cho đầu ra; MiMo-V2.6-Flash có giá 0,0028 USD, 0,14 USD và 0,28 USD; và MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed có giá 0,036 USD, 4,35 USD và 8,70 USD trong ba danh mục tương ứng. Artificial Analysis đo được 129,7 token đầu ra mỗi giây và thời gian 2,17 giây để token đầu tiên qua API của Xiaomi.

Các buổi trình diễn của Xiaomi bao gồm phát triển trò chơi đa đại lý, mô hình 3D Blender, điều khiển vòng kín cánh tay robot mô phỏng Franka Panda từ các luồng camera đa góc, thiết kế giao diện và trình bày, tạo video đầu cuối, và sáng tác nhạc, trong đó có một tác phẩm giao hưởng mang tên Night Road mà mô hình tự ghi điểm và chuyển đổi sang MIDI. Trong hai trường hợp nghiên cứu do công ty báo cáo, MiMo-V2.6-Pro đã thiết kế các ứng cử viên khung kim loại hữu cơ để hấp thụ các hợp chất PFAS cùng các chuyên gia vật liệu của Xiaomi, và nó đã tạo ra một formalization Lean 4 của định lý “Period Three Implies Chaos” của Li và Yorke với hơn 6.000 dòng mã, được kernel của Lean xác thực mà không có bất kỳ chỗ trống chứng minh nào.