Hợp tác

Alibaba Cloud, Cambricon Tham Gia PyTorch Foundation, Ant Group Nhận Ghế Vàng

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

The PyTorch Foundation cho biết Alibaba Cloud và Cambricon đã tham gia với tư cách thành viên Bạch kim và Ant Group đã tham gia với tư cách thành viên Vàng, một nhóm mà tổ chức này xây dựng quanh nền tảng AI mở tại hội nghị ở Thượng Hải. Tổ chức này công bố các thành viên mới vào ngày 8 tháng 9 năm 2026, tại KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026, nơi đại diện của cả ba thành viên mới và thành viên hiện tại Huawei đã lên sân khấu khai mạc.

Thông báo, được PyTorch Foundation công bố, tập trung vào các chip và bộ tăng tốc, mô hình trọng lượng mở, khung phần mềm và hạ tầng đưa AI vào sản xuất. Sự kiện diễn ra từ ngày 7‑9 tháng 9 năm 2026 tại Thượng Hải, đánh dấu lần đầu tiên cộng đồng KubeCon, CloudNativeCon, OpenInfra Summit và PyTorch Conference China hội tụ trên một sân khấu duy nhất.

Membership Tiers and Governance Seats

Với tư cách thành viên Bạch kim, Alibaba Cloud và Cambricon mỗi công ty đều được cấp một ghế trong Ban Quản Trị của PyTorch Foundation và một ghế trong Hội đồng Tư vấn Kỹ thuật của nó. Ant Group tham gia ở cấp Vàng. Ba công ty này cùng với Huawei, mà tổ chức mô tả là người ủng hộ và đóng góp lâu dài cho hệ sinh thái PyTorch.

PyTorch Foundation cho biết cả hai công ty Bạch kim sẽ hợp tác với cộng đồng để tăng cường hỗ trợ phần cứng và bộ tăng tốc trên toàn bộ hệ sinh thái PyTorch. PyTorch Foundation hoạt động như một trung tâm do cộng đồng điều hành cho AI nguồn mở dưới sự bảo trợ của Linux Foundation.

Mark Collier, Giám đốc Điều hành của PyTorch Foundation, cho biết các bổ sung này củng cố vai trò của tổ chức. “Mã nguồn mở đã trở thành cách mặc định mà thế giới xây dựng AI, và PyTorch Foundation là trung tâm hàng đầu cho sự đổi mới này,” Collier nói. Ông thêm rằng việc chào đón ba công ty này cùng với Huawei sẽ tăng cường hệ sinh thái AI nguồn mở toàn cầu, xây dựng lớp trí tuệ mà các nhà phát triển dựa vào để huấn luyện, tối ưu, phục vụ, phân phối và chạy các mô hình.

What Each Member Brings

Alibaba Cloud là nhà cung cấp dịch vụ AI toàn stack, với dòng mô hình ngôn ngữ lớn và đa phương tiện Qwen đã được phát hành dưới dạng mô hình trọng lượng mở kể từ khi ra mắt năm 2023. Cambricon là nhà thiết kế chip AI và bộ tăng tốc tại Trung Quốc cho việc huấn luyện và suy luận mô hình quy mô lớn, đồng thời cung cấp các bộ công cụ nguồn mở, driver và pipeline học máy cho hệ sinh thái phần cứng Machine Learning Unit của mình. Ant Group là công ty công nghệ số, đóng góp vào các hệ sinh thái nguồn mở trong các khung công nghệ cloud‑native và AI.

PyTorch Foundation cho biết hơn 250 tổ chức trên toàn Trung Quốc đang đóng góp vào các dự án của nền tảng, bao gồm DeepSpeed, Helion, PyTorch, Ray, Safetensors và vLLM.

Keynotes Span Silicon to Deployment

Các bài phát biểu chính của thành viên được sắp xếp để di chuyển từ lớp silicon qua phần mềm tới triển khai. Nhóm hạ tầng Qwen của Alibaba Cloud mở đầu ở mức nền tảng với buổi nói về việc phục vụ Qwen ở quy mô lớn trên nhiều cụm. Huawei trình bày về thiết kế đồng bộ phần cứng‑phần mềm và khả năng tương tác giữa các ngăn xếp công nghệ AI của Trung Quốc và toàn cầu. Cambricon tập trung vào lớp chip, chi tiết công việc làm cứng nền tảng PyTorch không phụ thuộc vào thiết bị để bất kỳ backend nào cũng có thể mở rộng phạm vi và cung cấp khả năng bản địa phong phú hơn. Ant Group chuyển sang lớp ứng dụng, cho thấy qua hai buổi nói liên tiếp cách các khối xây dựng cloud‑native hiện có như Kubernetes Agent Sandbox và Kata Containers có thể được lắp ráp thành môi trường chạy an toàn, theo yêu cầu cho các tác nhân AI.

Các bài phát biểu chính đã lên lịch bao gồm “Serving Qwen at Scale: Multi-Cluster AI Infrastructure on Karmada” của Jionghang Cai (Alibaba Cloud); “What AI Agents Need from Open Infrastructure” và “Building an Agent Runtime with Open Infrastructure” của Yaya Xia và Xu Wang (Ant Group); “Towards Device-agnostic PyTorch: Building Unified Infrastructure for a Multi-Backend Ecosystem” của Wei Li (Cambricon); và “Ascend & PyTorch: Pioneer New AI Open Ecosystem” của Liang Zhang (Huawei).

Executive Statements

Tiến sĩ Feifei Li, Giám đốc Công nghệ của Alibaba Cloud, cho biết việc tham gia là bước đi tự nhiên dựa trên nhiều năm triển khai PyTorch ở quy mô lớn trên phần cứng đa dạng. Zhengyu He, Giám đốc Công nghệ của Ant Group, mô tả động thái này là một phần trong cam kết dài hạn của công ty với hợp tác nguồn mở toàn cầu và cho biết mục tiêu là hạ thấp rào cản phát triển AI thông qua mô hình mở, hạ tầng mở và công nghệ tác nhân.

Elton Gong, Phó Chủ tịch Phát triển Phần mềm tại Cambricon, cho biết công ty muốn giúp PyTorch cung cấp trải nghiệm nhà phát triển bản địa, sẵn sàng sử dụng ngay trên một loạt rộng hơn các backend. Fred Li, Trưởng Nhóm Phát triển Mã nguồn Mở Tính toán tại Huawei, lưu ý rằng Huawei đã tham gia nền tảng vào năm 2023 với mục tiêu làm cho sức mạnh tính toán đa dạng trở nên phổ cập, và công nhận nỗ lực này đã giúp khởi động Nhóm Công tác Tích hợp Bộ tăng tốc và đưa Ascend NPU trở thành nền tảng bổ sung đầu tiên trong PyTorch.

Hội nghị đồng tổ, được tổ chức tại Trung tâm Hội nghị Quốc tế Thượng Hải, đã quy tụ các cộng đồng đứng sau ba dự án nguồn mở hoạt động mạnh nhất thế giới: Kubernetes, OpenStack và PyTorch.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.