Trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện chăm sóc sức khỏe tâm lý và bù đắp cho sự thiếu hụt nhân viên

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện chăm sóc sức khỏe tâm lý, làm cho nó trở nên hiệu quả hơn, cũng như giải quyết các vấn đề về nhân viên mà có thể ảnh hưởng đến lĩnh vực sức khỏe tâm lý trong thập kỷ tới. Trí tuệ nhân tạo có thể suy luận ra các mẫu phức tạp từ dữ liệu, các mẫu mà thậm chí các bác sĩ tâm thần và các chuyên gia lâm sàng có khó khăn trong việc nhận thấy. Hơn nữa, theo báo Time, trí tuệ nhân tạo có thể giúp bù đắp cho sự thiếu hụt nghiêm trọng trong công nhân chăm sóc sức khỏe tâm lý, cung cấp hỗ trợ cho bệnh nhân ngoài thời gian họ dành với bác sĩ.

Trong vòng 5 năm tới, dự kiến hệ thống chăm sóc sức khỏe tâm lý của Mỹ có thể thiếu khoảng 15.600 bác sĩ tâm thần, theo một nghiên cứu được công bố bởi Hội đồng Quốc gia về Sức khỏe Hành vi. Điều này có nghĩa là thời gian và tài nguyên của các chuyên gia lâm sàng và các chuyên gia sức khỏe tâm lý khác sẽ bị phân tán mỏng. Thậm chí hiện tại, các bác sĩ lâm sàng thường không dành nhiều thời gian với bệnh nhân của họ, đôi khi chỉ gặp bệnh nhân một lần mỗi vài tháng.

Trí tuệ nhân tạo gần đây đã có những đóng góp lớn cho lĩnh vực y tế, cải thiện độ chính xác của chẩn đoán, sử dụng tầm nhìn máy tính để tìm ra các mẫu không rõ ràng trong hình ảnh y tế, và thiết kế các kế hoạch điều trị tốt hơn cho bệnh nhân. Một trong những cách chăm sóc sức khỏe tâm lý khác với chăm sóc sức khỏe thể chất là nó yêu cầu một mức độ nhận thức và trí tuệ cảm xúc cao để chẩn đoán và điều trị bệnh nhân, nhưng trí tuệ nhân tạo vẫn có thể có tác động tích cực đến lĩnh vực này. Sức mạnh của học máy để phân tích dữ liệu và trích xuất mẫu, bao gồm cả những mẫu phức tạp và tinh vi mà con người khó nhận thấy, có thể giúp các chuyên gia sức khỏe tâm lý điều trị và hỗ trợ bệnh nhân của họ.

Các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến có thể cải thiện chẩn đoán của một số tình trạng sức khỏe tâm lý như bệnh đa cực, và chẩn đoán càng nhanh, bệnh nhân càng có thể được đưa vào khóa điều trị phù hợp càng sớm. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo có thể giúp các bác sĩ lâm sàng theo nhiều cách khác, chẳng hạn như cho phép bác sĩ tương tác với bệnh nhân từ xa hoặc tự động thu thập và phân tích dữ liệu có thể được sử dụng để cập nhật kế hoạch điều trị.

Hiện tại, có một số ứng dụng tận dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ những người mắc các tình trạng sức khỏe tâm lý. Woebot, ví dụ, là một rô-bốt trò chuyện sử dụng các nguyên tắc từ liệu pháp hành vi nhận thức để giúp mọi người theo dõi tâm trạng và quản lý mô hình suy nghĩ của họ. Những năm tới có thể chứng kiến nhiều ứng dụng tinh vi hơn của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sức khỏe tâm lý. Như bác sĩ Henry Nasrallah, một bác sĩ tâm thần tại Trung tâm Y tế Đại học Cincinnati giải thích với Time, có các phương pháp có thể được sử dụng để suy luận về trạng thái sức khỏe tâm lý của bệnh nhân, chẳng hạn như sự thiếu ảnh hưởng giọng nói thường liên quan đến trầm cảm, hoặc sử dụng từ ngữ rời rạc liên quan đến tâm thần phân liệt.

Các bác sĩ lâm sàng thường sử dụng các mẫu giọng nói như vậy để chẩn đoán bệnh nhân, và các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể nhận ra các mẫu tinh vi mà con người không thể phát hiện. Gần đây, Peter Foltz, một giáo sư nghiên cứu tại Đại học Colorado Boulder, và các đồng nghiệp của ông đã tạo ra một ứng dụng có bệnh nhân thực hiện các bài tập nói, thu thập dữ liệu về giọng điệu và cảm xúc của họ khi họ trả lời các câu hỏi về trạng thái cảm xúc và kể lại câu chuyện. Dữ liệu này sau đó được phân tích bởi một hệ thống trí tuệ nhân tạo so sánh các đoạn âm thanh với các đoạn âm thanh từ một quần thể bệnh nhân lớn hơn để phát hiện các vấn đề sức khỏe tâm lý tiềm ẩn. Khi được thử nghiệm trên một quần thể 225 cá nhân tại hai địa điểm khác nhau, ứng dụng hoạt động ít nhất cũng tốt như các bác sĩ lâm sàng trong việc phát hiện các triệu chứng của rối loạn sức khỏe tâm lý hoặc căng thẳng. Sự nhận biết mẫu tương tự cũng có thể được thực hiện với ngôn ngữ viết, phân tích lựa chọn từ và thứ tự sử dụng từ.

Có một số rào cản đáng chú ý trong việc tạo ra các công cụ chẩn đoán sức khỏe tâm lý dựa trên trí tuệ nhân tạo. Một trong những vấn đề lớn nhất là các bác sĩ lâm sàng và bác sĩ tâm thần thường không đồng ý về tiêu chí cần thiết để chẩn đoán, với các bệnh như trầm cảm dựa trên nhiều thang đo và tiêu chí. Các vấn đề khác như độ tin cậy đáng ngờ của dữ liệu báo cáo bởi bệnh nhân cũng có thể cản trở nỗ lực thiết kế các công cụ chẩn đoán trí tuệ nhân tạo. Ngay cả các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và sức khỏe tâm lý cũng nhấn mạnh rằng các công cụ của họ không được thiết kế để thay thế các bác sĩ tâm thần và thừa nhận các hạn chế của chúng. Tuy nhiên, khi thu thập dữ liệu trở nên tốt hơn và các mô hình trở nên tinh vi hơn, độ tin cậy của các công cụ chẩn đoán sức khỏe tâm lý dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể tăng lên. Cuối cùng, bằng cách tự động hóa nhiều quá trình tốn thời gian mà các bác sĩ lâm sàng phải đối mặt, trí tuệ nhân tạo có thể cho phép các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe tâm lý dành nhiều thời gian hơn với bệnh nhân, một mục tiêu xứng đáng theo đúng nghĩa của nó.