Các nhà nghiên cứu nhằm sử dụng Trí tuệ nhân tạo để giúp phát hiện và điều trị rối loạn lưỡng cực

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Michigan Daily, hai giáo sư trí tuệ nhân tạo – Melvin McInnis và Emily Provost – đã giải thích cách trí tuệ nhân tạo có thể giúp những người mắc chứng rối loạn lưỡng cực.

McInnis là giáo sư về rối loạn lưỡng cực và trầm cảm và ông đã nghiên cứu về các tình trạng này trong hơn 30 năm. Trong khi đó, Provost là giáo sư trợ lý về khoa học máy tính và kỹ thuật điện. Theo báo cáo của Michigan Daily, hai nhà nghiên cứu gần đây đã có một bài nói về “Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ cá nhân hóa và Sức khỏe tâm thần” tại Ann Arbor, Michigan.

McInnis và Provost đang nhằm tạo ra một trí tuệ nhân tạo có thể giúp chẩn đoán những người mắc chứng rối loạn lưỡng cực. McInnis giải thích rằng một trong những triệu chứng của rối loạn lưỡng cực là mẫu nói. Một trí tuệ nhân tạo có thể nhận ra những thay đổi tinh tế trong mẫu nói và tạo điều kiện cho việc chẩn đoán rối loạn lưỡng cực. McInnis giải thích rằng một hệ thống có thể nhận ra các dấu hiệu tâm lý trong mẫu nói có thể được sử dụng để tạo ra một ứng dụng cảnh báo sớm thông báo cho những người mắc chứng và những người thân yêu của họ rằng một tập phát có thể sắp xảy ra.

Người thân của những người mắc chứng rối loạn lưỡng cực có thể thư giãn và đi về việc của họ biết rằng họ sẽ được thông báo nếu có dấu hiệu của một tập phát sắp xảy ra được phát hiện bởi trí tuệ nhân tạo. Trong khi đó, hệ thống có thể giúp những người mắc chứng rối loạn lưỡng cực có được sự độc lập hơn và cho phép họ nhận được sự giúp đỡ kịp thời khi được thông báo về một tập phát có thể xảy ra.

McInnis giải thích:

“Thiết bị của bạn có thể đưa ra một cảnh báo và nói, ‘Có thể bạn nên nói chuyện với bác sĩ của mình sớm’. Bạn có thể chia sẻ thông tin này với nhóm chăm sóc của mình, với mạng lưới hỗ trợ của mình, để bạn có thể trở thành một phần của nhóm giúp bạn duy trì sức khỏe lâu dài.”

Một trong những thách thức lớn khi thực hiện một hệ thống dựa trên việc phát hiện dấu hiệu của bệnh tâm thần là sự khác biệt về văn hóa trên toàn thế giới có thể ảnh hưởng đến cách các dấu hiệu và triệu chứng прояв ra. Sẽ có một baseline “bình thường” khác nhau cho các nền văn hóa khác nhau. Tuy nhiên, nếu được đào tạo với dữ liệu phù hợp, hệ thống chẩn đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể hy vọng bù đắp cho những khác biệt này.

Công việc của McInnis và Provost có thể cứu sống. Phát hiện ra các dấu hiệu của một cuộc khủng hoảng tâm thần đang phát triển có thể ngăn chặn các nỗ lực tự sát, vì McKinnis thừa nhận rằng khoảng 20% bệnh nhân rối loạn lưỡng cực mà ông làm việc với đã tự sát.

Các nhà nghiên cứu khác cũng đang thử nghiệm sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp cải thiện chẩn đoán và điều trị rối loạn lưỡng cực. ZDNet gần đây đã báo cáo rằng Tiến sĩ Amir Dezfouli, liên kết với Tổ chức Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp Khối thịnh vượng chung (CSIRO) gần đây đã tạo ra một trò chơi được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện tỷ lệ chẩn đoán rối loạn lưỡng cực và trầm cảm. Theo Dezfouli, hiện tại có khoảng 60% cơ hội chẩn đoán sai rối loạn lưỡng cực là trầm cảm, nhưng các thuật toán học máy có thể cải thiện tỷ lệ chẩn đoán.

Dezfouli và những người khác đã thiết kế một trò chơi theo dõi hành vi của bệnh nhân với các chỉ số được biết đến để dự đoán rối loạn lưỡng cực. Trong khi những chỉ số này có thể khó cho甚至 các nhà lâm sàng được đào tạo để giải thích, các thuật toán học máy được sử dụng để phân tích dữ liệu đã thành công giảm tỷ lệ chẩn đoán sai xuống giữa 20% và 40%.

Trong khi đó, SilverCloud Health và Microsoft (MSFT ) đã hợp tác để cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần tốt hơn cho mọi người trực tuyến. SilverCloud là một nền tảng sức khỏe tâm thần kỹ thuật số với cơ sở người dùng bằng sáng chế thực tế lớn nhất thế giới, theo PharmaTimes. SilverCloud mô tả mình là một dịch vụ sức khỏe tâm thần dựa trên bằng chứng hy vọng cung cấp cho người dùng của mình các tài nguyên sức khỏe tâm thần một cách hiệu quả, cung cấp cho bệnh nhân các dịch vụ lâm sàng với giá cả phải chăng.

Microsoft sẽ hợp tác với SilverCloud để sử dụng các thuật toán học máy và trí tuệ nhân tạo để cho phép cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần cá nhân hóa cho người dùng của SilverCloud Health. Các thuật toán sẽ được sử dụng trên nền tảng SilverCloud có thể cho phép can thiệp sớm đối với những người mắc chứng rối loạn tâm thần.