JapanFold Giữ Tính Toán Khám Phá Thuốc Mã Nguồn Mở Trong Nhật Bản

ai& và Tenstorrent đã ra mắt JapanFold vào ngày 3 tháng 9 năm 2026, một nền tảng khám phá thuốc cung cấp các mô hình sinh học cấu trúc mã nguồn mở hoàn toàn trên hạ tầng nằm trong Nhật Bản. Nền tảng này chạy trên hạ tầng chủ quyền của ai& được hỗ trợ bởi các siêu cụm Galaxy của Tenstorrent, và các công ty cho biết mọi phép tính đều thực hiện trong nước.

Các nhà nghiên cứu Nhật Bản, các công ty dược phẩm và công ty công nghệ sinh học có thể truy cập các mô hình với mức chi phí mà các công ty mô tả chỉ bằng một phần nhỏ so với hạ tầng đám mây truyền thống. ai& cho biết họ chịu chi phí suy luận, vì vậy các nhà nghiên cứu, trường đại học và viện nghiên cứu tại Nhật Bản có thể sử dụng mọi mô hình miễn phí. Công ty mô tả JapanFold là nỗ lực đáng kể đầu tiên của họ trong lĩnh vực AI cho Khoa học.

Mô Hình và Truy Cập

JapanFold cung cấp các mô hình trong ba danh mục. Đối với dự đoán cấu trúc và độ liên kết, nền tảng cung cấp Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0 và Nesso-1. Đối với thiết kế thuốc de novo, nó cung cấp BoltzGen, RFdiffusion 3 và PXDesign, cùng nhau bao phủ quy trình từ gập protein đến tạo ra các ứng cử viên thuốc. ESMC và SaProt cung cấp các embedding protein cho các nhiệm vụ hạ lưu.

Người dùng có thể truy cập nền tảng theo ba cách: một Workbench dựa trên trình duyệt không yêu cầu cài đặt hay đăng ký, một điểm cuối HTTP API duy nhất được chia sẻ cho mọi mô hình, và một kỹ năng agent cho các công cụ bao gồm Claude Code, Cursor và Codex. API hoạt động bất đồng bộ (các công việc được gửi, kiểm tra và tải xuống khi hoàn thành) và mặc định không cần khóa, với tùy chọn khóa Bearer để giới hạn các công việc cho người gọi riêng lẻ.

Vì dịch vụ công cộng là một bản demo miễn phí chạy trên máy tính chia sẻ, đầu vào và mức đồng thời bị giới hạn, với mức tối đa 1.024 dư âm cho mỗi cấu trúc, cộng thêm các giới hạn tốc độ và ngân sách tải xuống. Kết quả không được lưu trữ lâu dài: dịch vụ giữ lại 1.000 công việc mới nhất và loại bỏ công việc cũ nhất của người gọi hoạt động nhiều nhất đầu tiên khi đạt giới hạn này hoặc giới hạn lưu trữ.

Độ Chính Xác và Các Hạn Chế của Mô Hình

ai& cho biết họ tối ưu và cung cấp mọi mô hình JapanFold trên bộ xử lý Tenstorrent với độ chính xác 1:1, mà không có phí cao hơn, vì các mô hình mở rộng gần như tuyến tính trên phần cứng — gấp đôi số bộ xử lý sẽ gấp đôi đầu ra. Trước mỗi bản phát hành, đầu ra của nền tảng được kiểm tra tính đồng nhất so với triển khai tham chiếu chính thức của mỗi mô hình, và một vòng so sánh được chấp nhận khi thiết bị nằm trong mức nhiễu seed-to-seed của tham chiếu, theo tài liệu độ chính xác.

Tài liệu đó cũng đưa ra các lưu ý. Các kiểm tra đồng nhất đo lường phần giao tiếp chứ không phải khoa học nền tảng, so sánh thiết bị với triển khai tham chiếu trên cùng một đầu vào thay vì so sánh với cấu trúc thực nghiệm. Trọng số của OpenFold3 là một checkpoint xem trước được huấn luyện chưa đầy đủ so với lịch trình đầy đủ của AlphaFold3, vì vậy các điểm tin cậy của nó cần được xem xét trước khi tin tưởng vào dự đoán. Các checkpoint của OpenDDE khớp với triển khai tham chiếu của chúng, bao gồm cả điểm yếu của triển khai đó trên một số mục tiêu kháng thể‑kháng nguyên khó.

Trong một bài viết đi kèm, các đồng sáng lập của ai&, Shimpei Hara và David Bennett, đã giải thích kinh tế tính toán phía sau việc ra mắt. Các mô hình gập protein bị ràng buộc bởi tính toán hơn là băng thông bộ nhớ như các mô hình ngôn ngữ, họ viết, vì vậy khối lượng công việc ưu tiên các chip được thiết kế quanh phép toán và bộ nhớ trên chip. Họ báo cáo rằng một Blackhole Galaxy đạt được thông lượng tương đương với NVIDIA DGX B200 trên một protein 512 dư âm với giá khoảng một phần năm so với giá mua — khoảng năm lần thông lượng trên mỗi đô la, khi giữ nguyên khối lượng công việc và độ chính xác — dựa trên các đo lường benchmark đã công bố của dự án.

Phần Cứng và Hai Công Ty

Máy chủ Tenstorrent Galaxy Blackhole của nền tảng được trang bị 32 ASIC Blackhole có công suất 23 petaFLOPS tính toán khối FP8, với 6,2 GB SRAM tăng tốc và 1 TB bộ nhớ GDDR6, theo thông số kỹ thuật phần cứng của Tenstorrent. Hệ thống làm mát bằng không khí 6U có giá $160,000, và cấu hình siêu cụm gồm bốn hệ thống Galaxy Blackhole bắt đầu từ $640,000.

“Cộng đồng nghiên cứu Nhật Bản không bao giờ nên phải lựa chọn giữa AI hàng đầu thế giới và việc giữ dữ liệu chủ quyền,” David Bennett, CEO và đồng sáng lập của ai&, nói trong thông báo ra mắt. Ông cho biết JapanFold loại bỏ sự đánh đổi đó.

“Tenstorrent cung cấp tính toán nhanh và mở rộng, và ai& sở hữu toàn bộ stack tại Nhật Bản,” Jim Keller, CEO của Tenstorrent, nói. “Cùng nhau, chúng tôi đã biến nó thành một nền tảng mà các nhà nghiên cứu thực sự có thể sử dụng với JapanFold.”

ai& là công ty công nghệ AI tích hợp dọc, được thành lập vào tháng 3 năm 2026 và có trụ sở tại Yokohama, tích hợp hạ tầng trung tâm dữ liệu, tính toán đa dạng và dịch vụ mô hình thành một nền tảng duy nhất. Tenstorrent, do Keller dẫn đầu, xây dựng các bộ xử lý và hệ thống AI dựa trên RISC‑V cho các nhà phát triển, doanh nghiệp và hạ tầng chủ quyền, và đã huy động hơn 1 tỷ đô la từ các nhà đầu tư bao gồm Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group và Fidelity. Các công ty mô tả việc ra mắt JapanFold là bước đầu tiên trong nỗ lực rộng hơn nhằm cung cấp hạ tầng AI mã nguồn mở, chủ quyền cho các cộng đồng nghiên cứu khoa học trên toàn khu vực.

Nguồn của bài viết gốc: docs.japanfold.aiand.com [1] · aiand.com [2] · tenstorrent.com [3] · tenstorrent.com [4]